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# Utiliser une image de base Python légère
FROM python:3.9-slim
# Définir le répertoire de travail
WORKDIR /app
# Installer les bibliothèques système nécessaires pour OpenCV
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
libgl1-mesa-glx \
libglib2.0-0 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Définir des répertoires accessibles en écriture pour Matplotlib et Ultralytics
ENV MPLCONFIGDIR=/app/tmp/matplotlib
ENV YOLO_CONFIG_DIR=/app/tmp/Ultralytics
# Créer les répertoires nécessaires et définir les permissions
RUN mkdir -p /app/tmp/matplotlib \
/app/tmp/Ultralytics \
/app/dataset/train/images \
/app/dataset/train/labels \
/app/dataset/val/images \
/app/dataset/val/labels \
&& chmod -R 777 /app/tmp /app/dataset
# Copier les fichiers nécessaires dans le conteneur
COPY . /app
# Copier les fichiers YAML et PT dans le conteneur
COPY sam2/sam2_hiera_l.yaml /app/sam2/
COPY sam2/sam2.1_hiera_large.pt /app/sam2/
# Installer les dépendances Python
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Exposer le port Flask
EXPOSE 7860
# Lancer l'application Flask
CMD ["python", "app.py"] |