update links

src/assets/text_content.py

@@ -49,8 +49,8 @@ KT로부터 평가에 사용되는 GPU를 제공받았습니다.
 평가 결과를 재현하기 위해서는 [이 버전](https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness/tree/b281b0921b636bc36ad05c0b0b0763bd6dd43463)의 데이터셋을 이용하세요. (밑에는 코드 및 평가 환경이라서 일단 skip)
 
 ## 더보기
-질문이 있으시면 [여기](https://huggingface.co/spaces/BearSean/leaderboard-test/discussions/1)서 FAQ를 확인하실 수 있습니다! 
-또한 커뮤니티, 다른 팀 및 연구소에서 제공하는 멋진 자료를 [여기](https://huggingface.co/spaces/BearSean/leaderboard-test/discussions/2)에 모아 두었습니다. 추가로 제안 사항이 있으시다면 이 곳을 이용해주세요.
+질문이 있으시면 [여기](https://huggingface.co/spaces/upstage/open-ko-llm-leaderboard/discussions/1)서 FAQ를 확인하실 수 있습니다! 
+또한 커뮤니티, 다른 팀 및 연구소에서 제공하는 멋진 자료를 [여기](https://huggingface.co/spaces/upstage/open-ko-llm-leaderboard/discussions/2)에 모아 두었습니다. 추가로 제안 사항이 있으시다면 이 곳을 이용해주세요.
 """
 
 EVALUATION_QUEUE_TEXT = f"""
@@ -91,6 +91,6 @@ CITATION_BUTTON_TEXT = r"""
   title = {Open Ko LLM Leaderboard},
   year = {2023},
   publisher = {Upstage, National Information Society Agency},
-  howpublished = "\url{https://huggingface.co/spaces/BearSean/leaderboard-test/discussions/1}"
+  howpublished = "\url{https://huggingface.co/spaces/upstage/open-ko-llm-leaderboard/discussions/1}"
 }
 """