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@@ -9,14 +9,27 @@ metrics:
 model-index:
 - name: gecco-bert-base-german-uncased
   results: []
+widget:
+- text: "Was haben Sie bisher unternommen, um ihr Problem zu lösen?"
+- text: "Hallo Peter, wie kann ich helfen?"
+- text: "Ich bin hier, um zuzuhören. Wenn du mir erzählen möchtest, wie es dir geht, bin ich bereit."
+- text: "Fällt es dir leicht, mit anderen Menschen in Kontakt zu treten?"
+- text: "Welche Hobbys oder Freizeitaktivitäten würdest du gerne in der Zukunft ausprobieren?"
+- text: "Haben Sie finanzielle Unterstützung von Ihrem Mann?"
+- text: "Könnten Sie bitte genauer beschreiben, welche Schwierigkeiten durch diese technischen Probleme entstehen?"
+- text: "Gibt es denn keine Hobbys, die du mit deinen Freunden gemeinsam machen kannst?"
+- text: "Wo geht ihr Sohn zur Schule?"
+- text: "Haben sie gemeinsame Hobbies mit Ihren Freunden?"
 ---
 
-<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
-should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
-
 # gecco-bert-base-german-uncased
 
-This model is a fine-tuned version of [dbmdz/bert-base-german-uncased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-german-uncased) on the None dataset.
+**Text classification on German E-Counseling Conversations.**
+
+This model is a fine-tuned version of [dbmdz/bert-base-german-uncased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-german-uncased) 
+trained with the German E-Counseling Conversation Dataset,
+created at the Technische Hochschule Nürnberg (see [github.com/th-nuernberg/gecco-dataset](https://github.com/th-nuernberg/gecco-dataset)).
+
 It achieves the following results on the evaluation set:
 - Loss: 1.2341
 - Accuracy: 0.6968
@@ -74,4 +87,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - Transformers 4.35.1
 - Pytorch 1.10.1+cu111
 - Datasets 2.14.7
-- Tokenizers 0.14.1
+- Tokenizers 0.14.1