Update README.md

README.md

@@ -25,17 +25,19 @@ Although llama.cpp can be used to reduce the size of the file with various quant
 
 ### パラメーター(Parameters)
 
+必要に応じて下記のパラメーターを調整してください  
+
 - 温度（--temp）: この値を下げると、モデルがより確信度の高い（つまり、より一般的な）単語を選択する傾向が強くなります。
 - トップP（--top_p）: この値をさらに低く設定することで、モデルが考慮する単語の範囲を狭め、より一貫性のあるテキストを生成するようになります。
 - 生成する単語数（-n）: この値を減らすことで、モデルが生成するテキストの長さを短くし、不要な追加テキストの生成を防ぐことができます。-1 = 無限大、-2 = 文脈が満たされるまで。
 
 以下はllama.cppの作者(ggerganov)による推奨パラメーターです  
-
 - -e (改行\nをエスケープ)
 - --temp 0 (最も確率の高いトークンのみを選択)
-- --repeat-penalty 1.0 (繰り返しペナルティをオフ)
-- --no-penalize-nl (改行にペナルティをあたえない)
+- --repeat-penalty 1.0 (繰り返しペナルティをオフ。指示調整済モデルでこれをするのは、決して良い考えとは言えない。)
+- --no-penalize-nl (改行の繰り返しにペナルティをあたえない)
 
+Adjust the following parameters as needed  
 - Temperature (--temp): Lowering this value will make the model more likely to select more confident (i.e., more common) words.
 - Top P (--top_p): Setting this value even lower will narrow the range of words considered by the model and produce more consistent text.
 - Number of words to generate (-n): Reducing this value will shorten the length of text generated by the model and prevent the generation of unnecessary additional text. -1 = infinity(default), -2 = until context filled.