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 日英、英日ニューラル機械翻訳モデルである[webbigdata/C3TR-Adapter](https://huggingface.co/webbigdata/C3TR-Adapter)をGPUがないPCでも動くggufフォーマットに変換したモデルです。
 
-現在のgguf版は翻訳後に幻覚を追加してしまう傾向があり、パラメーターを適宜調整する必要があります。  
+現在のgguf版は翻訳後に幻覚を追加出力してしまう傾向があり、パラメーターを適宜調整する必要があります。  
 The current gguf version tends to add hallucinations after translation and the parameters need to be adjusted accordingly.  
 
 [Colab Sample C3TR_Adapter_gguf_Free_Colab_sample](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_gguf_Free_Colab_sample.ipynb)  
@@ -34,8 +34,8 @@ Although llama.cpp can be used to reduce the size of the file with various quant
 以下はllama.cppの作者(ggerganov)による[推奨パラメーター](https://huggingface.co/google/gemma-7b-it/discussions/38#65d7b14adb51f7c160769fa1)です  
 - -e (改行\nをエスケープ)
 - --temp 0 (最も確率の高いトークンのみを選択)
-- --repeat-penalty 1.0 (繰り返しペナルティをオフ。指示調整済モデルでこれをするのは、決して良い考えとは言えない。)
-- --no-penalize-nl (改行の繰り返しにペナルティをあたえない)
+- --repeat-penalty 1.0 (繰り返しペナルティをオフ。指示調整済モデルでこれをするのは、決して良い考えとは言えないとの事。)
+- --no-penalize-nl (改行の繰り返しにはペナルティをあたえない)
 
 Adjust the following parameters as needed  
 - Temperature (--temp): Lowering this value will make the model more likely to select more confident (i.e., more common) words.