|
{ |
|
"best_metric": null, |
|
"best_model_checkpoint": null, |
|
"epoch": 4.0, |
|
"eval_steps": 100, |
|
"global_step": 60, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.6666666666666666, |
|
"grad_norm": 2.283698558807373, |
|
"learning_rate": 0.0001666666666666667, |
|
"loss": 0.6508, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 2.1393485069274902, |
|
"learning_rate": 0.00013333333333333334, |
|
"loss": 0.7352, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 8.583788871765137, |
|
"learning_rate": 0.0001, |
|
"loss": 0.5144, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 2.3513376712799072, |
|
"learning_rate": 6.666666666666667e-05, |
|
"loss": 0.3221, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.3333333333333335, |
|
"grad_norm": 0.4516322910785675, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 0.1103, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"grad_norm": 0.6485121846199036, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 0.095, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"step": 60, |
|
"total_flos": 1.7978141590585344e+16, |
|
"train_loss": 0.40461832682291665, |
|
"train_runtime": 22.5515, |
|
"train_samples_per_second": 10.288, |
|
"train_steps_per_second": 2.661 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 10, |
|
"max_steps": 60, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 4, |
|
"save_steps": 100, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 1.7978141590585344e+16, |
|
"train_batch_size": 4, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|