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datasets:
- yuanzhoulvpi/rename_robot
language:
- zh
pipeline_tag: text-generation
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1. 使用lora,给internlm模型做训练
2. 训练的时候,如何让模型知道自己的身份,并且对相关问题进行拒绝回答。这里给到相关解决方案。


## 模型效果
这里给大家看一下,使用我这个方法训练的模型效果:

![](images/show_result.png)
![](images/show_result2.png)


可以看得出来:
1. 模型有非常明显的自我认知能力;
2. 模型懂得拒绝回答;
3. 模型对于别的问题,回答的也还可以;


## 训练脚本介绍
GitHub训练代码:[https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/main/internlm-sft](https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/main/internlm-sft)