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@@ -10,6 +10,7 @@ pipeline_tag: text-generation
 作为对比，原模型如果直接进行线性位置插值而不进行微调，在长度大于8k时几乎没有正常对话能力。\
 此版本为v1，初步具有长对话能力，但回答格式良好，但回答内容错误依然较多，回答经常出现与参考文档内容不一致的问题，可能是因为微调数据质量低（[yuyijiong/LongData-instruction-chinese](https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-instruction-chinese) 都是谷歌翻译过来的英文数据）。\
 未来将会持续改进，改进的数据和模型将很快推出。\
+此模型最大支持16k输入长度，如果超长仍然会出现答案错乱的问题。暂时没有训练32k的模型，是因为32k长度的中文数据量不足。
 使用方法：
 ```python
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
@@ -114,3 +115,4 @@ print('模型回答：', reply_return)
 ```
 
 
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