Akim Mousterou

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🇫🇷 Lancement officiel de l'OpenLLM French Leaderboard : initiative open-source pour référencer l’évaluation des LLMs francophones Après beaucoup d’efforts et de sueurs avec Alexandre Lavallee, nous sommes ravis d’annoncer que le OpenLLMFrenchLeaderboard est en ligne sur Hugging Face (space url: https://huggingface.co/spaces/le-leadboard/OpenLLMFrenchLeaderboard) la toute première plateforme dédiée à l’évaluation des grands modèles de langage (LLM) en français. 🇫🇷✨ Ce projet de longue haleine est avant tout une œuvre de passion mais surtout une nécessité absolue. Il devient urgent et vital d'oeuvrer à plus de transparence dans ce domaine stratégique des LLM dits multilingues. La première pièce à l'édifice est donc la mise en place d'une évaluation systématique et systémique des modèles actuels et futurs. Votre modèle IA français est-il prêt à se démarquer ? Soumettez le dans notre espace, et voyez comment vous vous comparez par rapport aux autres modèles. ❓ Comment ça marche : Soumettez votre LLM français pour évaluation, et nous le testerons sur des benchmarks de référence spécifiquement adaptés pour la langue française — notre suite de benchmarks comprend : - BBH-fr : Raisonnement complexe - IFEval-fr : Suivi d'instructions - GPQA-fr : Connaissances avancées - MUSR-fr : Raisonnement narratif - MATH_LVL5-fr : Capacités mathématiques - MMMLU-fr : Compréhension multitâche Le processus est encore manuel, mais nous travaillons sur son automatisation, avec le soutien de la communauté Hugging Face. @clem , on se prépare pour une mise à niveau de l’espace ? 😏👀 Ce n'est pas qu'une question de chiffres—il s'agit de créer une IA qui reflète vraiment notre langue, notre culture et nos valeurs. OpenLLMFrenchLeaderboard est notre contribution personnelle pour façonner l'avenir des LLM en France.
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🇫🇷 Lancement officiel de l'OpenLLM French Leaderboard : initiative open-source pour référencer l’évaluation des LLMs francophones

Après beaucoup d’efforts et de sueurs avec Alexandre Lavallee, nous sommes ravis d’annoncer que le OpenLLMFrenchLeaderboard est en ligne sur Hugging Face (space url: le-leadboard/OpenLLMFrenchLeaderboard) la toute première plateforme dédiée à l’évaluation des grands modèles de langage (LLM) en français. 🇫🇷✨

Ce projet de longue haleine est avant tout une œuvre de passion mais surtout une nécessité absolue. Il devient urgent et vital d'oeuvrer à plus de transparence dans ce domaine stratégique des LLM dits multilingues. La première pièce à l'édifice est donc la mise en place d'une évaluation systématique et systémique des modèles actuels et futurs.

Votre modèle IA français est-il prêt à se démarquer ? Soumettez le dans notre espace, et voyez comment vous vous comparez par rapport aux autres modèles.

❓ Comment ça marche :
Soumettez votre LLM français pour évaluation, et nous le testerons sur des benchmarks de référence spécifiquement adaptés pour la langue française — notre suite de benchmarks comprend :

- BBH-fr : Raisonnement complexe
- IFEval-fr : Suivi d'instructions
- GPQA-fr : Connaissances avancées
- MUSR-fr : Raisonnement narratif
- MATH_LVL5-fr : Capacités mathématiques
- MMMLU-fr : Compréhension multitâche

Le processus est encore manuel, mais nous travaillons sur son automatisation, avec le soutien de la communauté Hugging Face.

@clem , on se prépare pour une mise à niveau de l’espace ? 😏👀

Ce n'est pas qu'une question de chiffres—il s'agit de créer une IA qui reflète vraiment notre langue, notre culture et nos valeurs. OpenLLMFrenchLeaderboard est notre contribution personnelle pour façonner l'avenir des LLM en France.
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replied to John6666's post 12 days ago
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You are probably talking to a Russian or Isreali bots that target French people... Or maybe we might not be the target, but it's HuggingFace. I won 2 (bot) followers today. They are following the same 10 accounts and inside those accounts, you have various fake accounts. It's a ponzi-scheme! 😅

replied to John6666's post 13 days ago
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I checked the email you gave. The emails are French people from far-right and from finance. Sounds like foreign gov bot. It's pretty ironic to do that in here. 😅

replied to John6666's post 13 days ago
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I think they are deliberately using languages other than English to create this misunderstanding. I happened to read the Japanese version, so I realized that it was clearly wrong.😅
Recently, there has been an increase in the number of English posts and SPAM that look like they were created by a generative AI. You can also see so-called “pappeting”, where SPAMs talk to each other.

@John6666 As soon, you liked my post about the Japanese Leaderboard, I got a very weird message in English... Sounds like a spam BOT, but very introspective, incoherent semantic, and fan of anime... : )

replied to their post 14 days ago
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Ps: I added a link to awesome-japanese-llm on the Blog Article. : )

replied to their post 14 days ago
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@kaisugi Thank you! It was a great project and it's barely the beginning.
Hopefully, the open-source community will evaluate more LLMs, and that we will discover more insights.
We have a memory restriction from mdx on Qwen 2.5 72B, but we will found a solution very soon.

posted an update 14 days ago
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🇯🇵 The Open Japanese LLM Leaderboard created by LLM-jp 🌸 in partnership with HuggingFace 🤗 was released today!

Blog: https://huggingface.co/blog/leaderboard-japanese
Space: llm-jp/open-japanese-llm-leaderboard

🌍 The leaderboard is available in both Japanese and English
📚 Based on the evaluation tool, llm-jp-eval with more than 20 datasets for Japanese LLMs
📊 The leaderboard showcases all the metrics for NLP experts, plus averages for NLP beginners
💻 For the comfort of users, we chose a horizontal UI, and implemented it in a light and dark theme on Gradio
🔬 The radar chart provides a very interesting visualization of metrics!
🌱 We are using the Japanese research platform, MDX, so please be patient!
⚡ LLMs bigger than +70B will be evaluated soon…

How do you say “GPUs Go Brrr” in Japanese - > GPUがブンブン~! (To pronounce "GPU ga bunbun!") 🔥
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posted an update about 2 months ago
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Philosopher Gilles Deleuze in 1985-86 about society of control, probabilities, and power. Visionary words in an era of autoregressive models:

"The biopolitics of populations appears when right sets about administering life, says Foucault, administering life in any open multiplicities whatever. You see the importance of the difference between discipline and biopolitics. The one is in an open space, with large multiplicities to which limits are not assignable. They can only be treated by the calculus of probabilities, hence the development of the calculus of probabilities and the meaning [sens] of the social control of probabilities, the probabilities of marriage in a nation, the probabilities of mortality, probabilities of natality. Natality, nuptiality, mortality …

... When Foucault directly addresses the question of power, namely, one of his great theses: no, power does not repress, or it represses only secondarily. What does it do? It does something much more profound and, doubtless, more formidable that repressing: it forms, it shapes. It does not silence, it does worse: it makes speak. It disciplines, it standardizes [normalise]. But repression is entirely secondary in relation to the positive operations of power.

Power does not repress, it disciplines, it manages, it controls, it standardizes, etcetera. It does not silence, it makes speak. It does not prevent acting, it makes act."

From the Deleuze Seminars at Université Paris 8 translated by Purdue University -> https://deleuze.cla.purdue.edu/
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✂️ Uncensor any LLM with abliteration

I wrote an article about abliteration and how NeuralDaredevil-8B was created. Beyond removing alignment, I believe it's an interesting technique with a lot of potential. It's basically fine-tuning without retraining.

In this article, we see how it works, implement it in Google Colab, and heal the abliterated model to recover the performance drop due to this technique. The final model is an uncensored and high-quality model with the highest MMLU score on the Open LLM Leaderboard (8B category).

https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration
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