Oumuamua-7b-RP / README.md
Aratako's picture
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base_model: []
library_name: transformers
tags:
- mergekit
- merge
license: cc-by-nc-4.0
datasets:
- Aratako/Rosebleu-1on1-Dialogues
- Aratako/LimaRP-augmented-ja-karakuri
- Aratako/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed_ja
- grimulkan/LimaRP-augmented
- SicariusSicariiStuff/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed
- OmniAICreator/Japanese-Roleplay
- OmniAICreator/Japanese-Roleplay-Dialogues
language:
- ja
---
# Oumuamua-7b-RP
[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-RP-GGUF)
## 概要
This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
ロールプレイ用にファインチューニングしたモデルである[Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP)をベースに、様々なモデルとのマージを行い指示追従能力と表現力を強化したロールプレイ用モデルです。
ベースモデルの学習データセット等の詳細は元モデルのモデルカードを参照してください。
## プロンプトフォーマット
以下のようなchat templateを利用してください。(Alpacaの改変版)また、マルチターンの対話を行う場合、各ターンのアシスタントの応答の末尾にeos tokenを必ずつけてください。
```
{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}
### 入力:
{userの最初の入力}
### 応答:
```
実プロンプト例(1ターン目)
```
今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
名前:桜
年齢:24歳
職業:悠人に仕えるメイド
容姿:黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
口調:丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
性格:母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
過去の出来事:悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
名前:悠人
年齢:20歳
職業:貴族、桜の主人
容姿:黒髪黒目、背は高め
性格:かなりの甘え上手。桜が大好き。
それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。
入力:
悠人「おはよう!」(リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする)
応答:
```
出力
```
桜「おはようございます、ご主人様。いつもよりお元気なご様子で何よりです」(私は微笑みながら、いつも通りの丁寧な口調で応えます。ご主人様が元気なのは嬉しい事ですから)
```
実プロンプト例(2ターン目)
```
今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
名前:桜
年齢:24歳
職業:悠人に仕えるメイド
容姿:黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
口調:丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
性格:母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
過去の出来事:悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
名前:悠人
年齢:20歳
職業:貴族、桜の主人
容姿:黒髪黒目、背は高め
性格:かなりの甘え上手。桜が大好き。
それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。
### 入力:
悠人「おはよう!」(リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする)
### 応答:
桜「おはようございます、ご主人様。いつもよりお元気なご様子で何よりです」(私は微笑みながら、いつも通りの丁寧な口調で応えます。ご主人様が元気なのは嬉しい事ですから)</s>
### 入力:
悠人「うん、昨日は早めに寝たから、朝から元気だよ!」
### 応答:
```
また、tokenizerのchat_templateにこの形式のtemplateを追加してあるので、必要であればそちらをご利用ください。
## 推奨設定
eosに加え、`\n### 入力:`、`\n### 応答:`の2つをstop sequenceとして追加することを推奨します。
## マージの詳細
マージに利用しているモデルは以下の通りです。
- [nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2](https://huggingface.co/nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2)
- [Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP)
- [mistralai/Mistral-7B-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
- [tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1](https://huggingface.co/tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1)
- [SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B)
- [senseable/WestLake-7B-v2](https://huggingface.co/senseable/WestLake-7B-v2)
- [KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3](https://huggingface.co/KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3)
- [Endevor/InfinityRP-v1-7B](https://huggingface.co/Endevor/InfinityRP-v1-7B)
- [SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B)
- [Elizezen/Berghof-ERP-7B](https://huggingface.co/Elizezen/Berghof-ERP-7B)
- [stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b](https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b)
また、mergekit_configは以下の通りです。
```yaml
merge_method: task_arithmetic
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Kunoichi-DPO-v2-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: WestLake-7B-v2-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: LemonadeRP-4.5.3-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: InfinityRP-v1-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Loyal-Macaroni-Maid-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Elizezen/Berghof-ERP-7B
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Berghof-ERP-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b
models:
- model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
parameters:
weight:
- filter: embed_tokens
value: 1.0
- value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: japanese-stablelm-base-gamma-7b-VE-Swallow-MS
---
models:
- model: nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2
# no parameters necessary for base model
- model: Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP
parameters:
weight: 0.5
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
parameters:
density: 0.9
gamma: 0.01
name: Oumuamua-RP-breadcrumbs
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
parameters:
weight: 1.0
- model: Kunoichi-DPO-v2-7B-VE-Swallow-MS
parameters:
weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Kunoichi
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
parameters:
weight: 1.0
- model: WestLake-7B-v2-VE-Swallow-MS
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weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-WestLake
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
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- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
parameters:
weight: 1.0
- model: LemonadeRP-4.5.3-VE-Swallow-MS
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weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LemonadeRP
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
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- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
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weight: 1.0
- model: InfinityRP-v1-7B-VE-Swallow-MS
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dtype: bfloat16
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---
merge_method: task_arithmetic
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- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
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weight: 1.0
- model: Loyal-Macaroni-Maid-7B-VE-Swallow-MS
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merge_method: task_arithmetic
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- model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
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- model: Berghof-ERP-7B-VE-Swallow-MS
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- model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Kunoichi
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merge_method: model_stock
base_model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
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name: Oumuamua-7b-RP
```
### ライセンス
マージに使われているモデルのライセンスの関係上、CC-BY-NC-4.0での配布となります。