finetune bge-reranker 資料集準備相關問題
#23
by
Rebecca19990101
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你好，我正在準備微調Reranker的訓練資料集，目的是想試試看透過微調Rernker能不能進一步降低LLM生成回答時的幻覺問題。因為目前於一些看似可以當作回答參考，實際不能回答的段落，bge-reranker 仍無法太準確地進行評分。
我想嘗試使用RAG Retrieve回來的段落作為pos & neg。關於資料集我想請問一些問題：
- query跟pos跟neg是否有特定字數建議?如果pos跟neg約500會不會造成訓練效果不佳?
- query能否是問句
- 請問pos跟neg中如果有部分雜訊句子(跟問題不相關的)，您建議將這些雜訊也放入資料集中嗎?還是pos必須是絕對正確的?