Add FP16 docs
#2
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patrickvonplaten
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README.md
CHANGED
@@ -60,7 +60,10 @@ We use [Noah-Wukong](https://wukong-dataset.github.io/wukong-dataset/)(100M) 和
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铁马冰河入梦来,概念画。
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![](result_examples/tiema2.png)
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## 使用 Usage
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from diffusers import StableDiffusionPipeline
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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1").to("cuda")
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@@ -70,6 +73,23 @@ image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]
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image.save("飞流.png")
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```
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## 引用 Citation
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如果您在您的工作中使用了我们的模型,可以引用我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2209.02970):
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铁马冰河入梦来,概念画。
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61 |
![](result_examples/tiema2.png)
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## 使用 Usage
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### 完全精确 Full precision FP16
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```py
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from diffusers import StableDiffusionPipeline
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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1").to("cuda")
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image.save("飞流.png")
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74 |
```
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### 半精度 Half precision FP16 (CUDA)
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添加 `torch_dtype=torch.float16` 和 `device_map="auto"` 可以快速加载 FP16 的权重,以加快推理速度。
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更多信息见 [the optimization docs](https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/optimization/fp16#half-precision-weights)。
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+
```py
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# !pip install git+https://github.com/huggingface/accelerate
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83 |
+
from diffusers import StableDiffusionPipeline
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84 |
+
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+
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1", torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
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+
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+
prompt = '飞流直下三千尺,油画'
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+
image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]
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+
image.save("飞流.png")
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+
```
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## 引用 Citation
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如果您在您的工作中使用了我们的模型,可以引用我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2209.02970):
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