Description
Basé sur le model LilRg/ECE-1B-merge-PRYMMAL, ce model essaye de se perfectionner en IFEval
Caractéristiques
Architecture : Basé sur Qwen/Qwen2.5-1.5B, Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, LilRg/ECE-1B-merge-PRYMMAL
Performances : Les évaluations ont montré que le modèle excelle dans des tests variés, prouvant son utilité dans des scénarios de génération de texte complexes.
Limitations
Bien que ce modèle offre des performances robustes, il est important de noter qu'il peut parfois générer des informations incorrectes ou inappropriées. Une supervision humaine est recommandée lors de son utilisation dans des contextes sensibles ou critiques.
Installation
Pour utiliser ce modèle, vous pouvez le télécharger via la bibliothèque Hugging Face Transformers. Assurez-vous d'avoir installé les dépendances nécessaires :
pip install transformers
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Model tree for LilRg/ECE-1B-FineTuning-PRYMMAL
Base model
LilRg/ECE-1B-merge-PRYMMAL