SUImodels
岁己所有的模型都在这里
包括sovits3.0、4.0及onnx,还有以后会出的vits模型 VITS模型有需要的联系我,主要是走一下免责协议什么的有的没的过程(
Model Description
- Developed by: 謬紗特
- Model type: so-vits-svc 3.0 48kHz、so-vits-svc 4.0
- Demo: SPACE: AI岁己(歌声变声器)、SPACE: AI岁己(歌声变声器)第二代
新模型:4.1-Latest分支
跟几个旧的4.0一样的训练集,底模比之前好了不少炼起来快了很多
算力提供:米玖澪
没导出onnx,去用 Google Colab 来推理挺方便的
sovits4.1-Latest | G_101600.pth | model_196000.pt |
---|---|---|
备注 | 主模型 | 浅扩撒模型 |
旧模型:
pth文件名的训练步数是程序按学习率等超参数得出的步数,onnx文件名的步数为实际训练步数
sovits3_v1 | Base/G_1000000.pth | Singing/G_1M111000.pth | Singing/G_100000.pth |
---|---|---|---|
onnx | Base/suijiSUI_v1_1M_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v1_1M111000_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v1_100000_SoVits.onnx |
训练集 | 12月录播(除电台)、出道至今22条歌投、10条歌切、圣诞音声(27.5小时) | Base/G_1000000.pth作为底模_2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声(3.9小时) | 2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声(3.9小时) |
因为v2练着练着突然sovits4.0就出来了所以200k直接收了,弃用
sovits3_v2 | Base/G_100000.pth | Singing/G_160000.pth |
---|---|---|
onnx | Base/suijiSUI_v2_100000_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v2_100k100000_SoVits.onnx |
训练集 | 22年12月、23年1月的录播(06:47:46) | Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播(除电台,共计268:07:43)、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切 |
160k开始loss就没再往下了,后两个估计有一丁点过拟合,然后我个人也听不出这三个模型有什么区别,有强迫症的可以自己再仔细对比一下,我个人倾向于折中使用Singing/G_210000.pth
sovits4_v3 | Base/G_100000.pth | Singing/G_160000.pth |
---|---|---|
onnx | Base/suijiSUI_v3_100000_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v3_100k100000_SoVits.onnx |
训练集 | 22年12月、23年1月的录播(06:47:46) | Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播(除电台,共计268:07:43)、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切 |
sovits4_v3 | Singing/G_210000.pth | Singing/G_260000.pth | Singing/kmeans_10000.pt |
---|---|---|---|
onnx | Singing/suijiSUI_v3_100k150000_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v3_100k200000_SoVits.onnx | 聚类模型,暂无onnx |
训练集 | {同Singing/G_160000.pth} | {同Singing/G_160000.pth} | {同Singing/G_160000.pth} |
sovits4.0-v2实在是没算力能用了,勉强跑个200k就算了
sovits4.0-v2跟4.0跑了一样的步数,能对比一下两个版本之间的差别 (我是听不出区别,建议用4.0,仓库更新了不少新功能)
sovits4-v2_v4 | Base/G_100000.pth | Singing/G_160000.pth |
---|---|---|
onnx | Base/suijiSUI_v4_100000_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v4_100k100000_SoVits.onnx |
训练集 | 22年12月、23年1月的录播(06:47:46) | Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播(除电台,共计268:07:43)、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切 |
sovits4-v2_v4 | Singing/G_210000.pth | Singing/G_260000.pth | Singing/kmeans_10000.pt |
---|---|---|---|
onnx | Singing/suijiSUI_v4_100k150000_SoVits.onnx | Singing/suijiSUI_v4_100k200000_SoVits.onnx | 聚类模型,暂无onnx |
训练集 | {同Singing/G_160000.pth} | {同Singing/G_160000.pth} | {同Singing/G_160000.pth} |
v2、v3(v4的学习率使用默认的0.0002)的dataset、filelist、config完全一致,可用作sovits3.0与4.0的对比
数据集:
Miuzarte/SUISovitsDataForBaseModel、Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel
MoeSS\Mods配置文件
sovits3.0需要MoeSS\hubert\hubert.onnx
岁己SUI_v1_1M.json (suijiSUI_v1_1M\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v1_1M",
"Name" : "岁己SUI_v1_1M",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 48000,
"Hop" : 320,
"Hubert": "hubert",
"SoVits3": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v1_1M111k.json (suijiSUI_v1_1M111000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v1_1M111000",
"Name" : "岁己SUI_v1_1M111k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 48000,
"Hop" : 320,
"Hubert": "hubert",
"SoVits3": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v1_100k.json (suijiSUI_v1_100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v1_100000",
"Name" : "岁己SUI_v1_100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 48000,
"Hop" : 320,
"Hubert": "hubert",
"SoVits3": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v2_100k.json (suijiSUI_v2_100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v2_100000",
"Name" : "岁己SUI_v2_100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 48000,
"Hop" : 320,
"Hubert": "hubert",
"SoVits3": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v2_100k100k.json (suijiSUI_v2_100k100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v2_100k100000",
"Name" : "岁己SUI_v2_100k100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 48000,
"Hop" : 320,
"Hubert": "hubert",
"SoVits3": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
sovits4.0需要MoeSS\hubert\hubert4.0.onnx
sovits4.0被支持于MoeSS v4.2.0,建议使用最新版[MoeSS/releases]
更建议使用sovits4.0/sovits4.0-v2的inference_main.py进行推理
岁己SUI_v3_100k.json (suijiSUI_v3_100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v3_100000",
"Name" : "岁己SUI_v3_100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v3_100k100k.json (suijiSUI_v3_100k100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v3_100k100000",
"Name" : "岁己SUI_v3_100k100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v3_100k150k.json (suijiSUI_v3_100k150000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v3_100k150000",
"Name" : "岁己SUI_v3_100k150k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v3_100k200k.json (suijiSUI_v3_100k200000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v3_100k200000",
"Name" : "岁己SUI_v3_100k200k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v4_100k.json (suijiSUI_v4_100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v4_100000",
"Name" : "岁己SUI_v4_100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v4_100k100k.json (suijiSUI_v4_100k100000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v4_100k100000",
"Name" : "岁己SUI_v4_100k100k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v4_100k150k.json (suijiSUI_v4_100k150000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v4_100k150000",
"Name" : "岁己SUI_v4_100k150k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}
岁己SUI_v4_100k200k.json (suijiSUI_v4_100k200000\)
{
"Folder" : "suijiSUI_v4_100k200000",
"Name" : "岁己SUI_v4_100k200k",
"Type" : "SoVits",
"Rate" : 44100,
"Hop" : 512,
"Hubert": "hubert4.0",
"SoVits4": true,
"Characters" : ["岁己SUI"]
}