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Utilisation du modèle pré-entraîné all-mpnet-base-v2

Ce dépôt contient le modèle pré-entraîné all-mpnet-base-v2 et les embeddings générés pour les phrases suivantes :

  • "Le chat est sur le tapis."
  • "Le chien joue dans le jardin."

Instructions

  1. Charger le modèle :
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-mpnet-base-v2')
  1. Charger les embeddings :
import numpy as np
embeddings = np.load('embeddings.npy')
  1. Utiliser les embeddings pour des tâches de recherche sémantique ou autres.
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Inference Examples
Inference API (serverless) does not yet support sentence-transformers models for this pipeline type.