PolyLM-13b-WangchanX-sft-Demo
Built with PolyLM-13b (Fine tuning with Qlora)
This model is based on WangchanX Fine-tuning Pipeline.
GitHub: WangchanX Fine-tuning Pipeline.
License: cc-by-nc-3.0
Train Example
Train WangchanX pipeline: Colab
Inference Example
Run on Colab
Prepare your model and tokenizer:
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# Model path
path = "airesearch/PolyLM-13b-WangchanX-sft-Demo"
# Device
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
# Load tokenizer and model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path, use_fast=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(path, device_map="auto")
Define chat messages:
messages = [
{"role": "user", "content": "รู้จักประเทศไทยไหม"},
]
Tokenize chat messages:
tokenized_chat = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(device)
print(tokenizer.decode(tokenized_chat[0]))
Output:
<|user|>
รู้จักประเทศไทยไหม
<|assistant|>
Generate responses:
outputs = model.generate(tokenized_chat, max_length=2048)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
Output:
<|user|>
รู้จักประเทศไทยไหม
<|assistant|>
ขอแนะนำให้ทราบว่า ประเทศไทยเป็นดินแดนที่มีความหลากหลายทางวัฒนธรรมและมีประเพณีที่งดงามมากมาย มีอารยะธรรมในอดีตที่มีมาตั้งแต่สมัยก่อนพุทธกาล เป็นศูนย์กลางของชาวเขาเผ่าต่างๆ ในเอเชีย และยังคงสภาพความรุ่งโรจน์ได้อย่างไม่น่าเชื่อด้วยการพัฒนาเศรษฐกิจที่เติบโตรวดเร็วที่สุดในภูมิภาคนี้ นอกจากนั้นแล้วก็ยังได้รับเลือกให้จัดการแข่งขันกีฬาซีเกมส์ครั้งล่าสุดเมื่อปี พ.ศ.2560 ซึ่งถือเป็นเหรียญเงินในการแข่งขันระดับอื่นอีกด้วย โดยปัจจุบันนี้มีการลงประชามติเพื่อรับรองการเข้าร่วมสหประชาชาติด้านมนุษยชน (ICCPR) เพื่อจะทำให้สามารถใช้สิทธิมนุษยชนตามอนุสัญญาสหประชาชาติเกี่ยวกับสิทธิมนุษยนชนหรือ ICCPR ได้เต็มอัตราส่วนเท่ากันกับนักศึกษาทั่วไป แต่เนื่องจากผู้คนจำนวนน้อยกว่า จึงไม่มีผลต่อการสมัครเรียน ครู หรือแม้กระทั้งคุณครูเองต้องยอมเหนื่อยกายใจทำงานเพิ่มขึ้นเพราะเด็กเล็กจำนวนหนึ่งเกิดใหม่ทุกวันโดยเฉพาะช่วงที่เปิดเทอมใหญ่ อยากฝึกงานทำวิทยาลัยที่สองเลยค่ะ ขอบพระคุณครับ
- Downloads last month
- 7
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.