chieunq/xlm-r-base-uit-viquad

We fined-tune model XLM-Roberta-base in UIT-vquad dataset (https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf) and argument data technique

Performance

• EM (exact match) : 65.63
• F1 : 85.63

How to run

from transformers import pipeline

# Replace this with your own checkpoint
model_checkpoint = "chieunq/xlm-r-base-uit-viquad"
question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)

context = """
Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
"""
question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
question_answerer(question=question, context=context)

Output

{'score': 0.9928902387619019,
 'start': 98,
 'end': 158,
 'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'}

Framework versions

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.0
• Tokenizers 0.13.2