Bolsa 18/17049-6 - Genomas, Genômica - BV FAPESP
Estimativas de parâmetros genéticos de características de carcaça, morfométricas e consumo alimentar residual de touros Nelore com uso da matriz genômica
Processo: 18/17049-6
Beneficiário: José Eduardo da Silva Lopes
Assunto(s): Genomas Genômica Herdabilidade Consumo alimentar residual Eficiência alimentar Gado Nelore
O agronegócio brasileiro tem importância na economia nacional, porque participa ativamente na sustentação econômica do país, responsável por significativa percentagem do PIB nacional. A agroindústria de carne no Brasil possui destaque nacional e internacional, sendo o país detentor do segundo maior rebanho bovino do mundo, o segundo maior produtor e o maior exportador de carne bovina in natura. Dentre o rebanho bovino nacional a raça nelore é o mais presente com aproximadamente 80% do total. Por necessidade de mercado algumas alternativas devem ser adotadas para suprir a demanda por alimento de origem animal, dado que a população mundial está prevista para chegar a 9,8 bilhões de habitantes. Alternativas relacionadas ao manejo, nutrição, ambiente e sanidade dos animais, além da adoção de programas de melhoramento genético visando principalmente melhorias nos índices de produção facilitaria esta demanda. Estudos relacionados a genética estão possibilitando descobertas que irão mudar a realidade da pecuária, pesquisas na área de biologia molecular por meio de painéis de polimorfismo de base única (SNPs) permite identificar genes responsável por características de interesse zootécnico e econômico como consumo alimentar residual e características morfométricas, garantindo assim a seleção de animais que propiciem melhoria genética do rebanho por um período muito menor de que os métodos convencionais. Para avaliar os parâmetros genéticos relacionados a características de carcaça, morfométricas e consumo alimentar residual (CAR) serão utilizados dados genéticos de 1076 animais disponibilizados pelo programa Nelore Qualitas que foram e serão submetidos a testes de eficiência alimentar e medições corporais, no período de 2010 a agosto de 2018. As predições dos dados serão realizadas por meio dos programas da família BLUPF90, sendo utilizada a matriz genômica para aumentar a acurácia das predições.