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Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    ParserError
Message:      Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 5354089
Traceback:    Traceback (most recent call last):
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                  for _, table in generator:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/csv/csv.py", line 195, in _generate_tables
                  for batch_idx, df in enumerate(csv_file_reader):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1843, in __next__
                  return self.get_chunk()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1985, in get_chunk
                  return self.read(nrows=size)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1923, in read
                  ) = self._engine.read(  # type: ignore[attr-defined]
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
                  chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
                File "parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
                File "parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
                File "parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
                File "parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
                File "parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
              pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 5354089
              
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              Traceback (most recent call last):
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                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1154, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2038, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

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犹如看马戏团表演的猴子一样	他被龙傲天看着他犹如看马戏团表演的猴子一样后。，很是不爽的说道：“龙傲天，你该干嘛干嘛去，别在这里碍事！”
似乎要去面对什么大事情一样	“韩秘书，你醒醒。”李涛上车之后对韩冰说道，一会儿李涛就要在韩冰的带领下去韩雪他们家了，顿时李涛感觉一阵紧张，似乎要去面对什么大事情一样，而且就好像即将要见到的人物比各国元首还要重要的人物。
像是不曾发生一切一般	紫帝闻言脸色一变，拳头不自觉地握起，冷声道：“拉力好歹你也是巅峰强者，没有想到你也会逞口舌之争，真丢了你巅峰强者的脸面。。。攻心之术，对我无用。”说完这句话的时候，紫帝把攥起的拳头放开，脸上恢复了古井无波的样子，像是不曾发生一切一般。
像请人上山帮和尚手术治病	如果大师不介意的话，我像请人上山帮和尚手术治病。”唐逍炎道：“请大师放心的是，我请来的人嘴巴很牢靠，绝对不会透露大师的隐居之地。”
如同最开始一样的	那里，晨曦默默地站着，如同最开始一样的安静，似乎还带着那么点懦弱。
仿佛随时能够破体而出一般	而原本只压缩至手肘的血色气息已经全部压入手掌，手心上的三支血箭印记更加清晰，仿佛随时能够破体而出一般。
仿佛要穿透耳膜一般	骨哨声音沉闷中带着奇异的尖利，回荡在这狭小的地下房间里让人觉得特比难以忍受，几乎仿佛要穿透耳膜一般，连着肺腑都震动得发痛，白珍几个立刻运功阻挡那魔音。
如同一个刺猬一般	随即叶天南飞快的拔出针，速度之快，在场的人都没看清叶天南是如何出针的，熊凤英的头上就已经插满了针。如同一个刺猬一般密密麻麻的，看的有些渗人。
像是一座肉山一般	在印尼一座山谷中，哈辛那身躯躺在山谷的正中间，浑身的肥肉尽往下垂，看上去像是一座肉山一般。
跟去年似的	“大丫才十岁，哪里能做这一大家子的饭？要我说，仍旧跟去年似的。二嫂、三嫂轮着在家做一天饭，也不差这一个劳力。”五福说道。
像鲍勃那样	经过留美子这些天的观察，菜菜子的这个小儿子可不是一般的角色，他可不像鲍勃那样，有些傻头傻脑的，这个小家伙，鬼精着呢！
就如雨般的	顷刻间，密密麻麻的光束就如雨般的出现在了行星广博蔚蓝的天空中。
如一个铜墙铁壁一样	凤傲天也不与他置气，接着转身，伸手，自后背换上慕寒遥的腰际，抱着他，宽阔的后背，总是能给人安全感，一如一个铜墙铁壁一样，能让她有着短暂的停歇。
仿佛从中间截断了一样	地上两具尸王被踩踏得乱叫，瘦长的身体被踩在脚下，看上去，仿佛从中间截断了一样。
似没了力气般	德妃闻言，软软地跌在地上，似没了力气般。
似这个人就是突然之间从石头缝里蹦出来的一般	如果将雾雪国的发展写生一本书的话，绝对堪称一代传奇，特别是雾雪国的女总裁廉雪琳，更是神秘莫测，除了少数几个雾雪国的高层，知道雾雪国的真正主人是谁之外，就连无孔不入的记者都搜刮不出相信的资料，好似这个人就是突然之间从石头缝里蹦出来的一般！
似活物一般	但那巨网却是不同，它似活物一般微微扭动了一下，竟自己掉了个头，向严霜的位置冲来。
似乎脑袋后面长了眼睛似的	司机似乎脑袋后面长了眼睛似的，“这只杯子是两千年前的，是不是比现在的杯子好看多了？”
如同盛放过后的烟花	如同盛放过后的烟花，最后，依旧是一地冷却的灰尘。
就像屁股上装了弹簧般	“江朔流竟然公开侮辱我们徳雅的女生！实在太过分了！”看着狂笑的就快看不见鼻孔的萧岩风，乐小莲气的简直要爆炸了，等不及主持人宣布徳雅开始对诗，他就像屁股上装了弹簧般蹦跶起来，不由分说就要朝操场中间冲去！
像是中了蛊一般	像是中了蛊一般，我竟乖乖地再次抬眼望他。
如同一团血色风暴般	数万恶魔飞骑如同一团血色风暴般，气势汹汹向陈青河杀来。
好像在说一件理所当然的事一般	库巴在一旁摸了摸光头，说道，“你确实看着比我老。”神色严肃，好像在说一件理所当然的事一般。
有如实质一般	李墓眼眶不觉有些泛红，狂躁愤怒的情绪有如实质一般扩散开来，李墓毫不掩饰自己的精神波动，彻底笼罩整个废墟，他想要找到更多的线索，上一个时空里他忽略掉的线索。
似闲庭信步般的	“朕今夜前来，不过是跟雪凝国主算一笔账。”早有宫人奉了茶，而此时的沈诺轩，便端着茶杯，似闲庭信步般的悠悠开口，一点也不觉得，自己这句话，对别人造成了多大的震惊。
如同石板一般的	“刘霸道。”医仙淡淡的声音传出，此时的刘霸道正在静坐，闻言抬起头，看到医仙那张如同石板一般的脸，不由有些无语。
像风魔奈奈子那样	他不像风魔奈奈子那样需要念极长的咒语，仅仅念了九字真言中的第二个字！
若是和母亲总是这样	“这样就好。其实你也应该多和母亲说说话，你虽然每日都去母亲那里，不过也是忙完了就走。和母亲也说不上两句话。这样子也不行，你本来就没在家里长大，若是和母亲总是这样客气疏离的，很难和母亲熟络起来。你们如今相处的样子。哪里像是母女。”
就跟洗澡一样	这雷他的身体已经习惯，并且就跟洗澡一样。
跟亲姐姐一般	水盈姐对自己更是跟亲姐姐一般关爱有加
仿佛是先天性的反应一样	离歌那一刻，仿佛一瞬间，天地间静止了一样，再也没有任何的想法，下意识的，仿佛是先天性的反应一样，用尽了全部的力气，推开了了苏夜，狠狠地挡在了他的面前。
犹如铁锈一般的	此刻，他们面『色』如土的默念法咒，嘴巴每次蠕动，脸上泛起的黄气便加深几分，不久之后，面皮上又隐隐浮现出犹如铁锈一般的暗红『色』斑点。
像宋老师那样	小琳不像宋老师那样故意吊人胃口，而是直截了当地说：“刚才宋老师来向我反映，徐主任诱惑女学生，还不只一个。”
似乎知道顾小小在想什么一般	似乎知道顾小小在想什么一般，女王嘴角的笑意更浓了“谁知道，当年粱琬菲大闹订婚宴，是为了你还是为了林清墨呢？”
像死了一般	欲待他起身之时将他嘲讽几句，可却久久未见他动，身子硬直不已，于远处看来竟像死了一般。
如同二人一般	被两人的气氛感染，无声无息间，不知道从哪里找到了一把匕首的柴雪晴，也如同二人一般，匕首重重的落下，带起一片血肉！
像美国那样	香港不像美国那样一部卖座电影甚至可能上映几个月，香港人少地狭，四个星期基本就能够满足香港市民的观影需求，因此即便是超级卖座的电影，档期也就在四个星期左右，1983年的冠军《最佳拍档2》就是上映了27天。
仿佛宁为玉碎、不为瓦全般的	那激烈到万马奔腾的音符，那仿佛宁为玉碎、不为瓦全般的刚烈，从她指间弹泻而出。
像路西法一样	“不过要去寻找他不会容易吧？”孙瑜问道，虽然他心中还是有些惴惴，说不定御田冲司也像路西法一样，能够在这个主神空间无限世界里拥有特权。
似乎遭受了地震一样	一声怒吼，犹如海啸来袭，震动了天和地，整个硕大的寨子都似乎遭受了地震一样，大地都仿佛摇晃了。我们身处其中，只感觉头晕目眩。
如局外人一般	彷如局外人一般事不关已的淡淡模样
就如一个仙女一样	夏忧依点点头，随后快速的走进去，其中有一条路，是让人走的，夏忧依看着满地的薰衣草，好看到了极点，她站在最中央，就如一个仙女一样，欧阳洛安静的看着她，很久之后，幽幽的说道：“我怎么会将你这个仙女丢失呢？”
跟熟透了的苹果一般	水玲珑庆幸现在光线是暗的，所以段羽宸看不到自己的脸，已经红的跟熟透了的苹果一般了，萌萌的问了一句，“段羽宸，你是怕我嫁给别人吗？要了我是什么意思？”一如既往的笨蛋玲珑，对于男女之间的事情一无所知。
就像一个平静的湖面突然被滴了一滴水珠一样	一个圈，一个圈的重叠，就像一个平静的湖面突然被滴了一滴水珠一样，引起的波纹把那滴小小的水珠给埋没……
好像像个正常人一样	【我真的好想啊，好像像个正常人一样，自由自在的生活一次，哪怕，只有一天就好了，我都愿意】
如同提小鸡一般 \|\| 如刀一般	李墓面色平静，一掌击伤将军，手掌一翻，五爪竖起如刀一般，摧枯拉朽，无视将军的反击，用力一捏，就抓住了将军的脖子，如同提小鸡一般把将军拎了起来。
像英雄回归一样	“娘的，拉泡尿，搞得像英雄回归一样。”男人喃喃的说了句后，再次将自己的眼神放到了别处。
像是打了鸡血似的	自李云宰进入公司已经过去一个小时了，楼下的记者也由最初的一百多人增加到了两百多，新增的记者都是闻风而来的，当他们得知李云宰单枪匹马的直接来到谈判，都像是打了鸡血似的往赶来。
像发现新大陆似的	李孝利近在咫尺一眨不眨的看着李俊熙左捏捏又捏捏，像发现新大陆似的，嘴里振振有词，“这小白脸可真俊。”
像是被什么烧灼一样的	“我说了我不是！我……”竹苗苗突然痛苦的捂住自己的脖子，感觉自己的脖子像是被什么烧灼一样的疼痛，话卡在脖子里。
好像是要死人了一样的	一个就是那个新转来的上官耀抱着沈明心一路狂奔，最后踹开了医务室的大门，好像是要死人了一样的急迫。
像犯了错误的初中生看班主任那样	“杨华，对不起，我错了。”王若惜慢慢的挪到床边，用可怜兮兮的声音说着。两眼还不时像犯了错误的初中生看班主任那样畏惧的撇一眼杨华，满脸都是乞求原谅的表情。
仿佛看外星人一样	“你想要钱？”李丹妮忽然坐直了身体，惊讶的看了向天寿一眼，仿佛看外星人一样：“你是连海科技的懂事，你会缺钱？向天伊她的弟弟有多溺爱，你在手她下做这么大的生意，怎么会缺钱？”
若水晶一样	不过，虽然华锋心里发麻，可他还是非常支持钱影的做法的。自从在新野城攻防战中，拷问了自己的内心后，他的心态一直处于勇猛精进的状态，并且，他的心灵宛若水晶一样，一尘不染。
仿佛恶魔利爪般	那一刻，黑暗中出现了一只小手，很小很小仿佛孩子的手，却又仿佛恶魔利爪般，猛地抓在了李凌越的头顶上。
犹如天使一般的	四个人刚刚进入小院，一个小巧犹如天使一般的身影就从里面跑了出来，一下子跳到了郝坚强的怀里，紧紧的把抱着郝坚强的脖子。
就像看动物园里的动物一样	刚刚靠近开票处那个空场，李时就看到马少伟了，他居然被关到空场里面的一个很密实的大铁笼子里，笼子四周围满了沙场上的混混，马少伟在笼子里又跳又叫，混混们就像看动物园里的动物一样伸长了脖子。
如利用虹吸现象制造接天连地的水龙卷攻击一般	驾驭风暴的力量能在很大程度上增加本人的攻击冲力，如果操控力度足够，甚至可以使用四两拨千斤之法，比如利用虹吸现象制造接天连地的水龙卷攻击一般。
就好像撞上了一辆飞机一般	紧接着，武长老的脑袋就好像撞上了一辆飞机一般，一瞬间爆发出了令人不可思议的速度，直接撞上了地面。
跟人类一样的	他们有着跟人类一样的外表
若真的这样	邱温卓知道，叶阳不会说谎的，若真的这样说了，自然是真的。
犹如野火一样	“支援是要的，但是我觉得我们完全可以将另外的一些东西告诉ISIS。比如这些人的布置等等，到时候等待ISIS发展起来，真正的犹如野火一样烧起来的时候，我们必须要出场了，你知道消防员总得在救火的时候顶上。因为这个时候其他人没有办法救火啊！”
若无骨一般	而她的身边，侧卧着一个红衣女子，女子浑身柔若无骨一般以手撑头，露出半截白嫩的藕臂。
就像是缠绕着大树的藤蔓一般	其实这话，苏洛说的十分没底气，自从认识慕北寒以来，她就像是缠绕着大树的藤蔓一般，这会儿说“不靠着”好像有点矫情了……
如同之前的血蝠般	数道枪声下，那最后一只血蝠的双翅应声而断，整个身躯立刻如同之前的血蝠般从天而降。
像泉水一样	汗水依然像泉水一样涌出不止，身体也感到异常的无力，但奇怪的是他并没有疲倦的感觉，相反，他还觉得精神焕发，原来因为早起而有些困倦的感觉也早已消失不见。
跟打太极的老头一样	柳冰有模有样的扎了个马步，然后跟打太极的老头一样运了口气，“呼！”
像口头禅一样的	像口头禅一样的道歉有什么诚意啊？
仿佛赌气一般	“哼，凶什么凶，冷面大怪物，不就是把刚才的动作练习一遍么？我这就给你看！”小男孩仿佛赌气一般，咬牙坚持展示着乾坤九炼第一册的第十六个图案，稚嫩执拗的坚强声音愤愤大声叫嚷。
就像是虚幻一般	刚才发生的一切，就像是虚幻一般，不曾存在。
像是要赴战场的战士一样	脑中闪过雷辰逸之前在第一次抱着宝宝时的模样，那明明很想要抱，但是在她抱着宝宝递过去的时候。他像是要赴战场的战士一样，如此慎重的紧张。那模样，让她有些忍俊不禁。
就像泼妇般	是的，她已经无法再与这个女人相处甚至多说一句话都让她感觉压抑，她很想什么都不顾，前就像泼妇般给她几个耳光。
如虎狼般	顿时，一群刀锋队员如虎狼般扑了上去，卖力的蹂躏着黄少。可怜的黄少，不一会，就躺在地上像一堆烂泥。
就好像是隔着千山万水似的	冷情凋一步一步，缓慢的走向那扇紧扣着的大门，几步的距离就好像是隔着千山万水似的。
像喝了蜜一样	萧子裴心里顿时像喝了蜜一样，甜滋滋的。“你不是在哄我吧？”他高兴了一会儿，回过神来。
就跟一般的	现在的龚宸牵着她的动作就跟一般的男牵女一样，手只握住四根，会露出大拇指，而且龚宸维持着这个牵手的动作很久了。
像个老头子一样	他趴在卖场的扶栏上，喝着第三杯热可可，垂首望着人来人往的一楼大厅，像个老头子一样自言自语着：“我都等累了，你到底什么时候来？”
如昨天那般	就在我沉定心念，手抚腰后影月刀柄时，突然谁插肩而过，感觉对方手指在我腕间拂过，一阵酸麻，我立即回头去看，发现是那流苏女人的丈夫，依旧如昨天那般包头包脸。
似乎充血一样	“什么！！！？上半身？”，女孩子身体似乎充血一样，可以看出是这么的恼怒。
跟没受伤的时候一摸一样	而景海平自己，也开始纳闷了，刚刚那种骨子里的疼痛感是真真实实存在的，他明确的感觉到自己手臂已经骨折，可现在竟然都已经恢复了，而且现在活动一下，似乎一点都不痛了，跟没受伤的时候一摸一样。
像是天生就带着仇恨一样	刘欣跟莫云跟着小侏儒，谁也没有说话，周围的人看着刘欣还有莫云，像是天生就带着仇恨一样，包括离开了城墙，进入了城内的时候，所有的野蛮国的百姓看着刘欣他们都是带着敌意的。
仿佛两个老朋友在谈心一般	接下来，池田开始问起了日本人心中的疑问，由于先前谈得融洽，所以，池田在问问题的时候，语气也缓和很多，没有咄咄逼人的气势，仿佛两个老朋友在谈心一般。
像死鱼眼般	泡得像死鱼眼般凸出的双眼
就像魔术师摊开一整盒扑克一般	就在酒浆从空中急速追落的同时，韩阳将十二个高约五厘米，宽不过一指的酒杯依次排开，就像魔术师摊开一整盒扑克一般，手法娴熟老练，奇快无比！
仿佛在想着	仿佛在想着，这刀刃划在**上，会是怎样的感觉呢？
如同羊脂玉一般	这是一枚虫核，特殊的虫核，如同羊脂玉一般，闪耀着温润的光泽，不过只有少年的拳头一般大小。
犹如蝴蝶的羽翼一般	这时，床的人动弹了下，长而卷的睫毛犹如蝴蝶的羽翼一般煽动。
就好像是见了外星人般	领如此说，柯振纲就好像是见了外星人般，惊讶的连嘴都合不拢了，呆呆的问道：“您…您怎么知道？”首领冷冷的说道：“你刚才不是还夸我消息灵通吗？”柯振纲苦笑了一声，说道：“我还真的没想到，首领您对柯雪竟然这么关心……”
如同腐木一般	张扬笑道：“区区手铐又怎能将我铐住！我这叫缩骨功，中国功夫！”张扬说完，伸手将金敏儿腕上的手铐一下就给拧断，精钢做成的手铐在他面前如同腐木一般。
跟煤一样	“晕……”林宇有些哭笑不得，没想到郑少义这种原本以为心跟煤一样黑的商人，居然这么重情重义的，看起来，姜怀安倒是不是随便乱帮人的，如果郑少义真是那种心黑如煤的家伙，姜怀安也是断然不会帮他的了。
像英雄一样的	他当然要像英雄一样的挺胸而出了
就像是炮弹一样	可是，那希恶鬼的七道灵魄就不一样了，它们本身虽然具有各种能量，但必须吸附在希恶鬼的身体里才会发挥出真正的威力，这就像是炮弹一样，虽说威力巨大，但如果不经过炮管的发射，那它们就是一堆还不如砖头子杀伤力大的废铁疙瘩而已。
就像是一湾深潭一样	听到芬里尔的话，陈星寒就停了下来，闭上眼睛，做了几个深呼吸，原本有些躁动的心顿时就平静了下来，再次睁开眼睛的时候，他已经恢复到了往日的冷静，眼神平静的就像是一湾深潭一样。
有如此八卦的一面不过这样的	“这事情就说来话长了，以后有机会再说吧？嗯，现在外面是白天还是晚上？”钟原苦笑了点了点头，到是没发现血刀还有如此八卦的一面不过这样的情况钟原却也早就预料到了，血刀他们再厉害也是人不是？这样的情况换谁来也好奇呀
好像就老了十岁似的	“霍部长，您来了？”付勤元听到门口的声音，抬头一看差点没认出霍定平来，一脸的憔悴，昨天他还见过霍定平，才一天时间，霍定平好像就老了十岁似的。
好像不像似的	“为什么这么快？”前几日才说过这件事情的，没想到他又再一次提起，可是他很喜欢孩子吗？看起来好像不像似的。
跟要饭的似的	对于小米的榆木脑袋，林姗姗也有些无奈，说实话小米长得很漂亮，偏偏成天穿的跟要饭的似的，她从没看过哪个大家小姐穿成她这样的，哪个大家小姐不都是打扮的漂漂亮亮的跟自己的心上人约会啊，哪里像她，穿的粗衣麻布就敢见心上人，
跟个小丫头似的	萧扬看得既感动又好笑，丰叔都四十多岁的人了，居然还跟个小丫头似的眼泪乱滚！他忙插嘴说道：“大家平安就好，丰叔，今天兄弟们都辛苦了，早点休息，我也先走了。明天下午，我请客，大家出去搓一顿怎么样？”
就像深夜般	这是嘈杂的演唱会现场突然安静了下来。没有歌迷的吵闹，静静的让人有点怀疑是不是自己做了梦，梦醒了，就像深夜般那么的安静。
好像就是被静止住了一般	唉？这是怎么回事？被踩在地上上条当麻不解的看着御坂美琴，对方好像就是被静止住了一般。

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WPS - Chinese Simile

Dataset Summary

Chinese Simile (CS) Dataset

This dataset is constructed and based on the online free-access fictions that are tagged with sci-fi, urban novel, love story, youth, etc.

All similes are extracted by rich regular expression, and the extraction precision is estimated as 92% by labelling 500 random extracted samples. Further data filtering as well as processing is truly encouraged!

The data split in paper is as follows (You could find more details in the paper):

Train Dev Test 5,485,721 2,500 2,500

For the details of this dataset, we refer you to the original paper.

Metadata in Creative Language Toolkit (CLTK):

CL Type: Simile
Task Type: Detection, Generation
Size: 5M
Created time: 2021
Language: zh

Citation Information

If you find this dataset helpful, please cite:

@inproceedings{Zhang2020WritingPW,
  title={Writing Polishment with Simile: Task, Dataset and A Neural Approach},
  author={Jiayi Zhang and Z. Cui and Xiaoqiang Xia and Ya-Long Guo and Yanran Li and Chen Wei and Jianwei Cui},
  booktitle={AAAI},
  year={2021}
}

Contributions

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Paper:

Writing Polishment with Simile: Task, Dataset and A Neural Approach