package chapter1.section2

import edu.princeton.cs.algs4.Accumulator
import extensions.inputPrompt
import extensions.readAllDoubles
import kotlin.math.sqrt

/**
 * 累加器的方差
 * 以下代码为Accumulator类添加了var()和stddev()方法，它们计算了addDataValue()方法的参数的方差和标准差，验证这段代码。
 * 与直接对所有数据的平方求和的方法相比较，这种实现能够更好的避免四舍五入产生的误差。
 *
 * 解：标准差计算公式简化过程参考  https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE
 * 书中的简化公式没看懂，参考edu.princeton.cs.algs4.Accumulator类
 */
class CustomAccumulator {
    var count = 0

    //平均值
    var mean = 0.0

    //所有样本的平方和
    var sumOfSquare = 0.0

    //添加数据
    fun add(value: Double) {
        count++
        mean += (value - mean) / count
        sumOfSquare += value * value
    }


    /**
     * 获取样本方差
     * 如果是获取总体方差，需要把除数count-1改为count
     */
    fun getVariance(): Double {
        return (sumOfSquare - count * mean * mean) / (count - 1)
    }

    //获取样本标准差
    fun getStandardDeviation(): Double {
        return sqrt(getVariance())
    }
}

fun main() {
    inputPrompt()
    //对比自己实现的计算标准差方法和书中实现的标准差计算方法返回值是否相同
    val customAccumulator = CustomAccumulator()
    val accumulator = Accumulator()
    val array = readAllDoubles()
    array.forEach {
        customAccumulator.add(it)
        accumulator.addDataValue(it)
    }
    println(customAccumulator.count)
    println(accumulator.count())
    println(customAccumulator.mean)
    println(accumulator.mean())
    println(customAccumulator.getStandardDeviation())
    println(accumulator.stddev())
}
package chapter1.section2

import edu.princeton.cs.algs4.Accumulator
import extensions.inputPrompt
import extensions.readAllDoubles
import kotlin.math.sqrt

/**
 * 累加器的方差
 * 以下代码为Accumulator类添加了var()和stddev()方法，它们计算了addDataValue()方法的参数的方差和标准差，验证这段代码。
 * 与直接对所有数据的平方求和的方法相比较，这种实现能够更好的避免四舍五入产生的误差。
 *
 * 解：标准差计算公式简化过程参考  https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE
 * 书中的简化公式没看懂，参考edu.princeton.cs.algs4.Accumulator类
 */
class CustomAccumulator {
    var count = 0

    //平均值
    var mean = 0.0

    //所有样本的平方和
    var sumOfSquare = 0.0

    //添加数据
    fun add(value: Double) {
        count++
        mean += (value - mean) / count
        sumOfSquare += value * value
    }


    /**
     * 获取样本方差
     * 如果是获取总体方差，需要把除数count-1改为count
     */
    fun getVariance(): Double {
        return (sumOfSquare - count * mean * mean) / (count - 1)
    }

    //获取样本标准差
    fun getStandardDeviation(): Double {
        return sqrt(getVariance())
    }
}

fun main() {
    inputPrompt()
    //对比自己实现的计算标准差方法和书中实现的标准差计算方法返回值是否相同
    val customAccumulator = CustomAccumulator()
    val accumulator = Accumulator()
    val array = readAllDoubles()
    array.forEach {
        customAccumulator.add(it)
        accumulator.addDataValue(it)
    }
    println(customAccumulator.count)
    println(accumulator.count())
    println(customAccumulator.mean)
    println(accumulator.mean())
    println(customAccumulator.getStandardDeviation())
    println(accumulator.stddev())
}