import java.util.*


//给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
//
// 注意: 
//
// 
// 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 
// 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。 
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
//
//输出: 1
//
//解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
//
//输出: 2
//
//解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
// 
//
// 示例 3: 
//
// 
//输入: [ [1,2], [2,3] ]
//
//输出: 0
//
//解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
// 
// Related Topics 贪心算法 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    fun eraseOverlapIntervals(intervals: Array<IntArray>): Int {
        if (intervals.isEmpty()) {
            return 0
        }
        Arrays.sort(intervals) { a1, a2 ->
            a1[1] - a2[1] //升序排列
        }
        var count = 1 //最多能组成的不重叠区间个数

        var end = intervals[0][1]
        for (i in intervals.indices) {
            if (intervals[i][0] < end) {
                continue
            }
            end = intervals[i][1]
            count++
        }
        return intervals.size - count
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

import java.util.*


//给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
//
// 注意: 
//
// 
// 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 
// 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。 
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
//
//输出: 1
//
//解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
//
//输出: 2
//
//解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
// 
//
// 示例 3: 
//
// 
//输入: [ [1,2], [2,3] ]
//
//输出: 0
//
//解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    fun eraseOverlapIntervals(intervals: Array<IntArray>): Int {
        if (intervals.isEmpty()) {
            return 0
        }
        Arrays.sort(intervals) { a1, a2 ->
            a1[1] - a2[1] //升序排列
        }
        var count = 1 //最多能组成的不重叠区间个数

        var end = intervals[0][1]
        for (i in intervals.indices) {
            if (intervals[i][0] < end) {
                continue
            }
            end = intervals[i][1]
            count++
        }
        return intervals.size - count
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
