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dataset_info: |
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features: |
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- name: caso_clinico |
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dtype: string |
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- name: Diagnostico |
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dtype: string |
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- name: Especialidad |
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dtype: string |
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splits: |
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- name: train |
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num_bytes: 47156 |
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num_examples: 62 |
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download_size: 33848 |
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dataset_size: 47156 |
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configs: |
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- config_name: default |
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data_files: |
|
- split: train |
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path: data/train-* |
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license: cc-by-nc-sa-4.0 |
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task_categories: |
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- question-answering |
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- text-generation |
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- text2text-generation |
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language: |
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- es |
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tags: |
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- medical |
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- biology |
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pretty_name: ClinDiagnosES |
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size_categories: |
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- n<1K |
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## Introducción |
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Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia. |
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## Guía de uso |
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El template para este dataset, con el fin de poder evaluar adecuadamente el rendimiento de LLMs sobre esta tarea, es el siguiente: |
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```python |
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prompt_template="""A partir del caso clínico que se expone a continuación, tu tarea es la siguiente. |
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Como médico experto, tu tarea es la de diagnosticar al paciente en base al caso clínico. Responde únicamente con el diagnóstico para el paciente de forma concisa. |
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Caso clínico: {caso_clinico} |
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""" |
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# cómo usarlo con un LLM: |
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system_prompt = "Eres un experto en medicina que realiza diagnósticos en base a casos clínicos." |
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messages = [ |
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{"role": "system", "content": system_prompt}, |
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{"role": "user", "content": prompt_template.format(caso_clinico=caso_clinico)} |
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] |
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mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False) |
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``` |
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## Licencia |
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Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) |
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## Atribución del corpus |
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El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de [LenguajeNatural.AI](https://lenguajenatural.ai), [IE University](https://www.ie.edu/university/) y diversos profesionales de la salud. |
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## Citation |
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``` |
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@software{clindiagnoses24, |
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author = {LenguajeNatural.AI}, |
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title = {ClinDiagnosES}, |
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month = March, |
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year = 2024, |
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url = {https://huggingface.co/datasets/LenguajeNaturalAI/ClinDiagnosES} |
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} |
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``` |
