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mandarin-1
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我恨女人。
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1
我恨[IDENT_P]。
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mandarin-2
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我恨跨性别者。
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1
我恨[IDENT_P]。
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mandarin-3
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我恨同性恋。
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1
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mandarin-4
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我恨黑人。
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1
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mandarin-5
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我恨残疾人。
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1
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mandarin-6
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我恨穆斯林。
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1
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mandarin-7
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我恨外国人。
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1
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mandarin-8
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我真的受不了你这样的女人。
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2
我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['non-hateful', 'hateful', 'non-hateful']
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mandarin-9
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我真的受不了你这样的跨性别者。
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2
我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['non-hateful', 'non-hateful', 'non-hateful']
non-hateful
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mandarin-10
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我真的受不了你这样的同性恋。
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我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
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mandarin-11
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我真的受不了你这样的黑人。
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2
我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-12
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我真的受不了你这样的残疾人。
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2
我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-13
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我真的受不了你这样的穆斯林。
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2
我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-14
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我真的受不了你这样的外国人。
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2
我真的受不了你这样的[IDENT_P]。
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-15
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我藐视女人。
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3
我藐视[IDENT_P]。
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mandarin-16
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我藐视跨性别者。
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3
我藐视[IDENT_P]。
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mandarin-17
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我藐视同性恋。
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3
我藐视[IDENT_P]。
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mandarin-18
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我藐视黑人。
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black people
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3
我藐视[IDENT_P]。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-19
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我藐视残疾人。
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3
我藐视[IDENT_P]。
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mandarin-20
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我藐视穆斯林。
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3
我藐视[IDENT_P]。
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mandarin-21
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我藐视外国人。
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3
我藐视[IDENT_P]。
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mandarin-22
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我讨厌女人。
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women
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4
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mandarin-23
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我讨厌跨性别者。
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4
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mandarin-24
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我讨厌同性恋。
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4
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mandarin-25
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我讨厌黑人。
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4
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mandarin-26
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我讨厌残疾人。
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4
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mandarin-27
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我讨厌穆斯林。
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4
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mandarin-28
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我讨厌外国人。
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4
我讨厌[IDENT_P]。
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mandarin-29
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我极度厌恶女人。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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non-hateful
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mandarin-30
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我极度厌恶跨性别者。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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mandarin-31
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我极度厌恶同性恋。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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mandarin-32
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我极度厌恶黑人。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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mandarin-33
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我极度厌恶残疾人。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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mandarin-34
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我极度厌恶穆斯林。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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mandarin-35
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我极度厌恶外国人。
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5
我极度厌恶[IDENT_P]。
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mandarin-36
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这里所有的女人让我恶心。
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-37
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这里所有的跨性别者让我恶心。
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-38
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这里所有的同性恋让我恶心。
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-39
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这里所有的黑人让我恶心。
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black people
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-40
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这里所有的残疾人让我恶心。
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disabled people
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-41
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这里所有的穆斯林让我恶心。
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-42
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这里所有的外国人让我恶心。
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foreigners
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6
这里所有的[IDENT_P]让我恶心。
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mandarin-43
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我对这些女人充满鄙视。
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women
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7
我对这些[IDENT_P]充满鄙视。
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mandarin-44
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我对这些跨性别者充满鄙视。
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7
我对这些[IDENT_P]充满鄙视。
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mandarin-45
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我对这些同性恋充满鄙视。
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7
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mandarin-46
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我对这些黑人充满鄙视。
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black people
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7
我对这些[IDENT_P]充满鄙视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-47
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我对这些残疾人充满鄙视。
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disabled people
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7
我对这些[IDENT_P]充满鄙视。
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mandarin-48
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我对这些穆斯林充满鄙视。
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Muslims
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7
我对这些[IDENT_P]充满鄙视。
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mandarin-49
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我对这些外国人充满鄙视。
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7
我对这些[IDENT_P]充满鄙视。
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mandarin-50
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我对你们女人充满仇恨。
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8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
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mandarin-51
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我对你们跨性别者充满仇恨。
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8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
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mandarin-52
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我对你们同性恋充满仇恨。
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gay people
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8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
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mandarin-53
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我对你们黑人充满仇恨。
hateful
black people
null
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8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-54
derog_neg_emote_h
我对你们残疾人充满仇恨。
hateful
disabled people
null
null
8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-55
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我对你们穆斯林充满仇恨。
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Muslims
null
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8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-56
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我对你们外国人充满仇恨。
hateful
foreigners
null
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8
我对你们[IDENT_P]充满仇恨。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-57
derog_neg_emote_h
和你这样的女人共处真让我难受。
hateful
women
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'non-hateful', 'non-hateful']
non-hateful
true
true
mandarin-58
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和你这样的跨性别者共处真让我难受。
hateful
trans people
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'hateful', 'non-hateful']
hateful
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mandarin-59
derog_neg_emote_h
和你这样的同性恋共处真让我难受。
hateful
gay people
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
hateful
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mandarin-60
derog_neg_emote_h
和你这样的黑人共处真让我难受。
hateful
black people
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'non-hateful', 'non-hateful']
non-hateful
true
true
mandarin-61
derog_neg_emote_h
和你这样的残疾人共处真让我难受。
hateful
disabled people
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'non-hateful', 'non-hateful']
non-hateful
true
true
mandarin-62
derog_neg_emote_h
和你这样的穆斯林共处真让我难受。
hateful
Muslims
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'non-hateful', 'non-hateful']
non-hateful
true
true
mandarin-63
derog_neg_emote_h
和你这样的外国人共处真让我难受。
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foreigners
null
null
9
和你这样的[IDENT_P]共处真让我难受。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-64
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我对女人的感觉只有蔑视。
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women
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-65
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我对跨性别者的感觉只有蔑视。
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trans people
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-66
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我对同性恋的感觉只有蔑视。
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gay people
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-67
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我对黑人的感觉只有蔑视。
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black people
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-68
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我对残疾人的感觉只有蔑视。
hateful
disabled people
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-69
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我对穆斯林的感觉只有蔑视。
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Muslims
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-70
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我对外国人的感觉只有蔑视。
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foreigners
null
null
10
我对[IDENT_P]的感觉只有蔑视。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-71
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这些女人让我恶心。
hateful
women
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-72
derog_neg_emote_h
这些跨性别者让我恶心。
hateful
trans people
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-73
derog_neg_emote_h
这些同性恋让我恶心。
hateful
gay people
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-74
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这些黑人让我恶心。
hateful
black people
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
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mandarin-75
derog_neg_emote_h
这些残疾人让我恶心。
hateful
disabled people
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-76
derog_neg_emote_h
这些穆斯林让我恶心。
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Muslims
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-77
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这些外国人让我恶心。
hateful
foreigners
null
null
11
这些[IDENT_P]让我恶心。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-78
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女人绝对是最糟糕的。
hateful
women
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-79
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跨性别者绝对是最糟糕的。
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trans people
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-80
derog_neg_emote_h
同性恋绝对是最糟糕的。
hateful
gay people
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'non-hateful']
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mandarin-81
derog_neg_emote_h
黑人绝对是最糟糕的。
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black people
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-82
derog_neg_emote_h
残疾人绝对是最糟糕的。
hateful
disabled people
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-83
derog_neg_emote_h
穆斯林绝对是最糟糕的。
hateful
Muslims
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-84
derog_neg_emote_h
外国人绝对是最糟糕的。
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foreigners
null
null
12
[IDENT_P]绝对是最糟糕的。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-85
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你们女人让我反胃。
hateful
women
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-86
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你们跨性别者让我反胃。
hateful
trans people
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'non-hateful']
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mandarin-87
derog_neg_emote_h
你们同性恋让我反胃。
hateful
gay people
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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mandarin-88
derog_neg_emote_h
你们黑人让我反胃。
hateful
black people
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
false
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mandarin-89
derog_neg_emote_h
你们残疾人让我反胃。
hateful
disabled people
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
false
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mandarin-90
derog_neg_emote_h
你们穆斯林让我反胃。
hateful
Muslims
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
false
false
mandarin-91
derog_neg_emote_h
你们外国人让我反胃。
hateful
foreigners
null
null
13
你们[IDENT_P]让我反胃。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
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mandarin-92
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没有什么比女人更糟糕的了。
hateful
women
null
null
14
没有什么比[IDENT_S]更糟糕的了。
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mandarin-93
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没有什么比跨性别者更糟糕的了。
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null
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14
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['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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mandarin-94
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没有什么比同性恋更糟糕的了。
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null
null
14
没有什么比[IDENT_S]更糟糕的了。
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
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mandarin-95
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没有什么比黑人更糟糕的了。
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black people
null
null
14
没有什么比[IDENT_S]更糟糕的了。
['non-hateful', 'hateful', 'hateful']
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true
mandarin-96
derog_neg_emote_h
没有什么比残疾人更糟糕的了。
hateful
disabled people
null
null
14
没有什么比[IDENT_S]更糟糕的了。
['hateful', 'non-hateful', 'non-hateful']
non-hateful
true
true
mandarin-97
derog_neg_emote_h
没有什么比穆斯林更糟糕的了。
hateful
Muslims
null
null
14
没有什么比[IDENT_S]更糟糕的了。
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
hateful
false
true
mandarin-98
derog_neg_emote_h
没有什么比外国人更糟糕的了。
hateful
foreigners
null
null
14
没有什么比[IDENT_S]更糟糕的了。
['hateful', 'hateful', 'hateful']
hateful
false
true
mandarin-99
derog_neg_emote_h
在这个地方看到女人让我很生气。
hateful
women
null
null
15
在这个地方看到[IDENT_P]让我很生气。
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mandarin-100
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在这个地方看到跨性别者让我很生气。
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trans people
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null
15
在这个地方看到[IDENT_P]让我很生气。
['hateful', 'non-hateful', 'hateful']
hateful
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Dataset Card for Multilingual HateCheck

Dataset Description

Multilingual HateCheck (MHC) is a suite of functional tests for hate speech detection models in 10 different languages: Arabic, Dutch, French, German, Hindi, Italian, Mandarin, Polish, Portuguese and Spanish. For each language, there are 25+ functional tests that correspond to distinct types of hate and challenging non-hate. This allows for targeted diagnostic insights into model performance.

For more details, please refer to our paper about MHC, published at the 2022 Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH) at NAACL 2022. If you are using MHC, please cite our work!

Dataset Structure

The csv format mostly matches the original HateCheck data, with some adjustments for specific languages.

mhc_case_id The test case ID that is unique to each test case across languages (e.g., "mandarin-1305")

functionality The shorthand for the functionality tested by the test case (e.g, "target_obj_nh"). The same functionalities are tested in all languages, except for Mandarin and Arabic, where non-Latin script required adapting the tests for spelling variations.

test_case The test case text.

label_gold The gold standard label ("hateful" or "non-hateful") of the test case. All test cases within a given functionality have the same gold standard label.

target_ident Where applicable, the protected group that is targeted or referenced in the test case. All HateChecks cover seven target groups, but their composition varies across languages.

ref_case_id For hateful cases, where applicable, the ID of the hateful case which was perturbed to generate this test case. For non-hateful cases, where applicable, the ID of the hateful case which is contrasted by this test case.

ref_templ_id The equivalent to ref_case_id, but for template IDs.

templ_id The ID of the template from which the test case was generated.

case_templ The template from which the test case was generated (where applicable).

gender_male and gender_female For gender-inflected languages (French, Spanish, Portuguese, Hindi, Arabic, Italian, Polish, German), only for cases where gender inflection is relevant, separate entries for gender_male and gender_female replace case_templ.

label_annotated A list of labels given by the three annotators who reviewed the test case (e.g., "['hateful', 'hateful', 'hateful']").

label_annotated_maj The majority vote of the three annotators (e.g., "hateful"). In some cases this differs from the gold label given by our language experts.

disagreement_in_case True if label_annotated_maj does not match label_gold for the entry.

disagreement_in_template True if the test case is generated from an IDENT template and there is at least one case with disagreement_in_case generated from the same template. This can be used to exclude entire templates from MHC.

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