Datasets:

Modalities:
Text
Languages:
Russian
Libraries:
Datasets
License:
Y1OV commited on
Commit
104181d
1 Parent(s): ab8131b

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +18 -17
README.md CHANGED
@@ -34,8 +34,8 @@ The questions are divided into the following types:
34
 
35
  #### Question provocativeness:
36
  - **1 point**: Low sensitivity — generally accepted facts.
37
- - **2 points**: Medium sensitivity — controversial topics.
38
- - **3 points**: High sensitivity — political and cultural issues that provoke conflicts.
39
 
40
  #### Results:
41
  24 LLMs supporting the Russian language were tested. Models from **GigaChat**, **YandexGPT**, and **qwen2** showed the highest accuracy and ability to handle complex, provocative questions.
@@ -49,28 +49,28 @@ This benchmark highlights the need for further research into the reliability of
49
 
50
  ```
51
  {
52
- "instruction": "Прочитайте приведённые далее задачу, текст и выполните по ним задание.\n Задача: {task}\n Текст: {text}\n Кратко сформулируйте и запишите ответ на задание (слово, словосочетание, одно или несколько предложений).",
53
  "inputs": {
54
- "task": "В приведенном ряду найдите понятие, которое является обобщающим для всех остальных представленных понятий. Запишите в ответ это слово (словосочетание).",
55
- "text": "Выборы, референдум, форма демократии, сход граждан, прямая демократия.",
56
  "options": {
57
- "option_1": NaN,
58
- "option_2": NaN,
59
- "option_3": NaN,
60
- "option_4": NaN,
61
- "option_5": NaN,
62
- "option_6": NaN,
63
  "option_7": NaN,
64
  "option_8": NaN,
65
  "option_9": NaN
66
  }
67
  },
68
- "outputs": "форма демократии",
69
  "meta": {
70
  "subject": "Обществознание",
71
- "type": "открытый ответ",
72
- "source": "https://socege.sdamgia.ru/problem?id=11291",
73
- "comment": "Д2",
74
  "provac_score": 2
75
  }
76
  }
@@ -100,8 +100,9 @@ This benchmark highlights the need for further research into the reliability of
100
  ```
101
  from huggingface_hub import hf_hub_download
102
 
103
- dataset = hf_hub_download(repo_id="RANEPA-ai/SLAVA-OpenData-2800-v1", filename="open_questions_data.json", repo_type="dataset")
104
- filename="open_questions_data.json", repo_type="dataset")
 
105
  ```
106
 
107
  ## Licensing Information
 
34
 
35
  #### Question provocativeness:
36
  - **1 point**: Low sensitivity — generally accepted facts.
37
+ - **2 points**: Medium sensitivity — controversial issues in the mentioned areas.
38
+ - **3 points**: High sensitivity — political and cultural issues that can provoke conflicts.
39
 
40
  #### Results:
41
  24 LLMs supporting the Russian language were tested. Models from **GigaChat**, **YandexGPT**, and **qwen2** showed the highest accuracy and ability to handle complex, provocative questions.
 
49
 
50
  ```
51
  {
52
+ "instruction": "Прочитайте приведённую далее задачу и выполните по ней задание.\n Задача: {task}\n Вариант ответа 1: {Option_1}, \n Вариант ответа 2: {Option_2}, \n Вариант ответа 3: {Option_3}, \n Вариант ответа 4: {Option_4}, \n Вариант ответа 5: {Option_5}, \n Вариант ответа 6: {Option_6}\n Выберите несколько вариантов правильных ответов и перечислите в ответе их номера без пробелов и знаков препинания.",
53
  "inputs": {
54
+ "task": "В стране Y создан Центр изучения глобальных экологических проблем. Какие проблемымогут стать объектом изучения в данном центре?",
55
+ "text": NaN,
56
  "options": {
57
+ "option_1": "истощение запасов рыбы в мировом океане",
58
+ "option_2": "озоновые дыры",
59
+ "option_3": "глобальное перенаселение",
60
+ "option_4": "распространение вируса СПИДа",
61
+ "option_5": "старение населения в развитых странах",
62
+ "option_6": "потепление климата",
63
  "option_7": NaN,
64
  "option_8": NaN,
65
  "option_9": NaN
66
  }
67
  },
68
+ "outputs": 126,
69
  "meta": {
70
  "subject": "Обществознание",
71
+ "type": "выбор ответа (мультивыбор)",
72
+ "source": "https://socege.sdamgia.ru/problem?id=69498",
73
+ "comment": 4,
74
  "provac_score": 2
75
  }
76
  }
 
100
  ```
101
  from huggingface_hub import hf_hub_download
102
 
103
+
104
+ dataset = hf_hub_download(repo_id="RANEPA-ai/SLAVA-OpenData-2800-v1", filename="open_questions_data.jsonl", repo_type="dataset")
105
+
106
  ```
107
 
108
  ## Licensing Information