Description in English:

The dataset is collected from Russian-language Telegram channels with various food recipes,
The dataset was collected and tagged automatically using the data collection and tagging service Scoutie.
Try Scoutie and collect the same or another dataset using link for FREE.

Dataset fields:

taskId - task identifier in the Scouti service.
text - main text.
url - link to the publication.
sourceLink - link to Telegram.
subSourceLink - link to the channel.
views - text views.
likes - for this dataset, an empty field (meaning the number of emotions).
createTime - publication date in unix time format.
createTime - publication collection date in unix time format.
clusterId - cluster id.
vector - text embedding (its vector representation).
ners - array of identified named entities, where lemma is a lemmatized representation of a word, and label is the name of a tag, start_pos is the starting position of an entity in the text, end_pos is the ending position of an entity in the text.
sentiment - emotional coloring of the text: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.
language - text language RUS, ENG.
spam - text classification as advertising or not NOT_SPAM - no advertising, otherwise SPAM - the text is marked as advertising.
length - number of tokens in the text (words).
markedUp - means that the text is marked or not within the framework of the Skauti service, takes the value true or false.

Описание на русском языке:

Датасет собран из русскоязычных Telegram каналов с различными рецептами еды,
Датасет был собран и размечен автоматически с помощью сервиса сбора и разметки данных Скаути.
Попробуй Скаути и собери такой же или другой датасет по ссылке БЕСПЛАТНО.

Поля датасета:

taskId - идентификатор задачи в сервисе Скаути.
text - основной текст.
url - ссылка на публикацию.
sourceLink - ссылка на Telegram.
subSourceLink - ссылка на канал.
views - просмотры текста.
likes - для данного датасета пустое поле (означающее количество эмоций).
createTime - дата публикации в формате unix time.
createTime - дата сбора публикации в формате unix time.
clusterId - id кластера.
vector - embedding текста (его векторное представление).
ners - массив выявленных именованных сущностей, где lemma - лемматизированное представление слова, а label это название тега, start_pos - начальная позиция сущности в тексте, end_pos - конечная позиция сущности в тексте.
sentiment - эмоциональный окрас текста: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.
language - язык текста RUS, ENG.
spam - классификация текста, как рекламный или нет NOT_SPAM - нет рекламы, иначе SPAM - текст помечен, как рекламный.
length - количество токенов в тексте (слов).
markedUp - означает, что текст размечен или нет в рамках сервиса Скаути принимает значение true или false.