Datasets:

Villekom

/

oa_dolly_15k_fi

like 0

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "John James Monckton (28. lokakuuta 1938 - 29. kesäkuuta 2017)[1] oli australialainen selkäuimari, joka voitti hopeaa 100 metrin matkalla Melbournen kesäolympialaisissa 1956.Vaikka hän teki useita maailmanennätyksiä, hän ei koskaan voittanut olympiakultaa.[2]\n\nUuden Etelä-Walesin New Englandin alueelta kotoisin oleva puusepän oppipoika Monckton näytti olevan valmis voittamaan kultaa vuoden 1956 olympialaisissa. Townsvillessä ennen kisoja pidetyllä maajoukkueleirillä hänestä tuli ensimmäinen henkilö, joka ui 400 metrin selkäuinnin alle viidessä minuutissa. Vaikka lajia ei kilpailtu säännöllisesti kansainvälisellä tasolla, se oli lupaava merkki siitä, että laji otettiin mukaan mitalikilpailuun olympialaisissa. Hän teki myös maailmanennätykset 110 ja 220 metrin vapaauinnissa.\n\n Olympialaisissa Monckton oli nopein karsintojen alkuerissä ja välierissä, mutta jäi finaalissa joukkuetoverinsa David Theilen jalkoihin.2]\n\nOlympialaisten jälkeen lääketieteen yliopisto-opintoihin vetäytyneen Theilen poissaollessa Monckton hallitsi selkäuintia ja voitti 110 metrin selkäuinnin Cardiffin Brittiläisen imperiumin ja kansainyhteisön olympialaisissa 1958 sekä 4 × 110 metrin sekauintiviestin. 1960 Monckton valmistautui sen jälkeen toisiin olympialaisiin Roomassa Theilen lykätessä opiskelujaan puolustaakseen olympiavoittoaan. Monckton johti jälleen karsintoja alkuerissä ja välierissä. Finaalissa hän kuitenkin arvioi käännöksen väärin ja mursi sormensa. Hän nilkutteli kotiin seitsemäntenä, ja Theile puolusti menestyksekkäästi mestaruuttaan. 1964 Monckton jatkoi kilpailemista toivoen pääsevänsä kolmansiin olympialaisiin, mutta lopetti toimintansa, kun hänen suorituksensa alkoivat heiketä.\n\nHän meni naimisiin Maureen Gilesin kanssa, joka oli australialainen uimari vuoden 1956 olympialaisissa.[4]\n\nHänet otettiin Sport Australia Hall of Fameen vuonna 1999.[5]\n\nMonckton Aquatic Centre hänen kotikaupungissaan Armidalessa on nimetty hänen mukaansa." }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Yleisessä kielenkäytössä ilmastonmuutos kuvaa ilmaston lämpenemistä - maapallon keskilämpötilan jatkuvaa nousua - ja sen vaikutuksia maapallon ilmastojärjestelmään. Ilmastonmuutos laajemmassa merkityksessä kattaa myös aiemmat pitkän aikavälin muutokset maapallon ilmastossa. Nykyinen maapallon keskilämpötilan nousu on nopeampaa kuin aiemmat muutokset, ja se johtuu pääasiassa siitä, että ihminen polttaa fossiilisia polttoaineita.[2][3] Fossiilisten polttoaineiden käyttö, metsien hävittäminen ja eräät maatalouden ja teollisuuden käytännöt lisäävät kasvihuonekaasujen, erityisesti hiilidioksidin ja metaanin määrää.[4] Kasvihuonekaasut imevät osan lämmöstä, jota maapallo säteilee auringonvalon lämmittyä. Suuremmat määrät näitä kaasuja sitovat enemmän lämpöä maapallon alempaan ilmakehään, mikä aiheuttaa ilmaston lämpenemistä.\n\n Ilmastonmuutoksen vuoksi aavikot laajenevat, ja helleaallot ja maastopalot yleistyvät.[5] Arktisen alueen lisääntynyt lämpeneminen on vaikuttanut ikiroudan sulamiseen, jäätiköiden vetäytymiseen ja merijään katoamiseen.[6] Korkeammat lämpötilat aiheuttavat myös voimakkaampia myrskyjä, kuivuutta ja muita sään ääri-ilmiöitä.[7] Nopea ympäristönmuutos vuoristoissa, koralliriutoilla ja arktisella alueella pakottaa monet lajit siirtymään muualle tai kuolemaan sukupuuttoon.[8] Vaikka ponnisteluissa tulevan ilmaston lämpenemisen minimoimiseksi onnistuttaisiinkin, jotkin vaikutukset jatkuvat vielä satoja vuosia. Näitä ovat muun muassa valtamerten lämpeneminen, happamoituminen ja merenpinnan nousu[9]." }

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "The Needle on fiktiivinen hahmo, mutantti superroisto, joka esiintyy Marvel Comicsin julkaisemissa amerikkalaisissa sarjakuvissa. Hahmon ovat luoneet Mark Gruenwald, Carmine Infantino ja Al Gordon, ja se ilmestyi ensimmäisen kerran Spider-Womanissa #9 (joulukuu 1978). Luoja Mark Gruenwald toi hahmon takaisin West Coast Avengersin aikana Night Shift -roistoryhmän jäsenenä, johon kuului myös muita entisiä Spider-Womanin vihollisia.\n\n Kun Josef Saint, iäkäs räätäli, joutui eräänä yönä ryöstön kohteeksi lähtiessään töistä, hän menetti silmänsä ja kykynsä puhua. Toipuessaan hän huomasi, että hänellä on kyky halvaannuttaa katseellaan. Kostaakseen Saint omaksui neulan, joka on kostaja. Yardin mittaisella neulalla aseistautunut mykkä roisto hyökkäsi öisin kaduilla nuorten miesten kimppuun ommellen heidän suunsa kiinni. S.H.I.E.L.D.:n agentti Jerry Huntin uhriksi joutumisen jälkeen Neula sai agentin tyttöystävän Spider-Womanin vihat niskaansa, ja tämä tappoi hänet lähietäisyydeltä ammutulla myrkkyiskulla. Hänet pidätettiin sen jälkeen.\n\n Muiden superihmisten seikkailijoiden ja rikollisten kanssa Neula joutui Lukkosepän vangiksi, mutta Hämähäkkinainen vapautti hänet.\n\n Neula liittyi Night Shift -ryhmään ja liittoutui Kapteeni Amerikan kanssa Power Brokeria ja hänen muunneltuja mutanttejaan vastaan. Night Shiftin rinnalla hän koetteli Moon Knightia, jotta hän voisi ottaa Night Shiftin johtajan paikan. Myöhemmin hän taisteli Night Shiftin rinnalla West Coast Avengersia vastaan. Night Shiftin, toisen Hangmanin ja Satannishin kanssa hän taisteli Länsirannikon Kostajia vastaan; Satannishin musta magia oli vahvistanut hänen kykyjään.\n\n Armory kukisti Neulan myöhemmin.\n\n Needle esiintyy Night Shiftin kanssa osana Hoodin jengiä. He taistelevat Midnight Sonsia vastaan, ja Needle puukottaa Daimon Hellstromin neulallaan, ennen kuin Jennifer Kale tyrmää hänet loitsullaan. Hän ja Night Shift kuolevat, kun zombivirus muuntuu ja leviää ilmassa. Viruspilvi alkaa sataa verta ja herättää Night Shiftin uudelleen henkiin zombeina. Dormammu ottaa Night Shiftin hallintaansa ja käyttää heitä taistellakseen Midnight Sonsia vastaan. Kun Jennifer Kale ja Black Talon hillitsevät viruksen zombin (Simon Garth) sisällä, Night Shiftin jäsenet palautuvat ilmeisesti normaaleiksi, ja huppu teleporttaa pois heidän mukanaan." }

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "Ana María González (s. 13. huhtikuuta 1951[1]) on Argentiinassa koulutettu espanjalainen lyyrinen sopraano, joka on tunnettu Teatro Colónissa vuosina 1973-1994. Vaikka hänet yhdistetään italialaiseen lyyriseen ohjelmistoon, hän kunnostautui myös ranskalaisen ohjelmistoon kuuluvissa lyyrisen sopraanon rooleissa, kuten Manon, Marguerite ja Juliette, jotka toivat hänelle kansainvälistä mainetta[2]." }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Työsuhteen päättäminen tai työsuhteen erottaminen on työntekijän lähtö työstä ja työntekijän työsuhteen päättyminen työnantajan palveluksessa. Työsuhteen päättäminen voi olla työntekijän vapaaehtoista, tai se voi tapahtua työnantajan toimesta, usein irtisanomisen (potkut) tai lomautuksen muodossa. Irtisanomisen tai potkujen antamisen ajatellaan yleensä johtuvan työntekijästä, kun taas lomauttaminen tehdään yleensä liiketaloudellisista syistä (esimerkiksi liiketoiminnan hidastuminen tai talouden laskusuhdanne), jotka eivät johdu työntekijän suorituksista.\n\n Potkuihin liittyy monissa kulttuureissa leimautuminen, ja ne voivat vaikeuttaa työnhakijan mahdollisuuksia löytää uusi työpaikka, etenkin jos hänet on irtisanottu aiemmasta työpaikasta.Työnhakijat eivät joskus mainitse ansioluettelossaan työpaikkoja, joista heidät on irtisanottu; vastaavasti selittämättömiä aukkoja työsuhteissa ja kieltäytymistä tai laiminlyöntiä ottaa yhteyttä aiempiin työnantajiin pidetään usein \"punaisina lippuina\".[1\n\nIrtisanomisesta on kyse silloin, kun työnantaja päättää vaatia työntekijää lähtemään pois, yleensä syystä, joka on työntekijän syytä. Yleisimmät irtisanomista kuvaavat puhekieliset termit Yhdysvalloissa ovat \"getting fired\" tai \"getting canned\", kun taas Yhdistyneessä kuningaskunnassa käytetään myös termejä \"getting the sack\" tai \"getting sacked\"." }

{ "CATEGORY": "creative_writing", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Dartmouth Night aloittaa collegen perinteisen \"Homecoming\"-viikonlopun puheilla, paraatilla ja nuotiolla. Perinteisesti fuksit rakentavat nuotion ja juoksevat sen ympäri tietty määrä kertoja luokkansa vuosiluokan mukaan; vuoden 2009 luokka teki 109 kierrosta, vuoden 1999 luokka 99 jne. Kollegio ei virallisesti hyväksy useita eriasteisia ja eri vanhoja opiskelijaperinteitä. Nuotion kiertämisen aikana ylempien luokkien opiskelijat kehottavat fukseja \"koskettamaan tulta\", mikä on oikeudellisesti katsottu luvattomaksi toiminnaksi, ja paikalla olevat poliisiviranomaiset ovat kieltäneet sen. Homecoming-jalkapallo-ottelun puoliajalla viikonlopun lauantaina jotkut ylemmän vuosikurssin opiskelijat kannustavat fukseja \"ryntäämään kentälle\", vaikka yksikään ylemmän vuosikurssin opiskelija ei ole nähnyt merkittävää ryntäystä sen jälkeen, kun useat vuonna 1986 tapahtuneen ryntäyksen aikana sattuneet loukkaantumiset saivat koulun kieltämään kyseisen käytännön. Niistä kahdesta tai kolmesta opiskelijasta, jotka joskus juoksevat kentän poikki, pidätetään syytteet luvattomasta tunkeutumisesta (riippumaton sanomalehti The Dartmouth Review väitti perustavansa rahaston, josta maksetaan automaattisesti kaikki kentälle ryntääviin fukseihin liittyvät sakot). Vuonna 2012 tämä osoittautui kuitenkin vääräksi, kun kaksi opiskelijaa ryntäsi kentälle ja heidät pidätettiin häiriökäyttäytymisestä. Dartmouth Review jätti heidän sähköpostiviestinsä huomiotta, kunnes lopulta vastasi ja kiisti, että rahastoa olisi koskaan ollut olemassa. Opiskelijat joutuivat sitten maksamaan 300 dollarin sakot omasta pussistaan. Vuoden 2011 Homecoming-pelissä yli 40 vuoden 2015 luokan jäsentä ryntäsi kentälle ilman, että Safety and Security tai Hanoverin poliisilaitos ryhtyi toimenpiteisiin." }

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "Amsterdam Centraalin suunnitteli Pierre Cuypers, joka tunnetaan myös Amsterdamin Rijksmuseumin suunnittelusta. Vaikka Cuypers oli pääarkkitehti, hänen uskotaan keskittyneen lähinnä asemarakennuksen koristeluun ja jättäneen rakennesuunnittelun rautatieinsinöörien tehtäväksi[4].[5] Aseman rakensi urakoitsija Philipp Holzmann. Uusi keskusasema korvasi vuonna 1878 suljetun Amsterdamin Willemspoortin aseman sekä vuosina 1878-1889 käytössä olleen väliaikaisen Westerdokin aseman. Idea päärautatieasemasta tuli Johan Rudolph Thorbeckelta, silloiselta Alankomaiden sisäministeriltä, joka oli vastuussa valtion rautateistä, ja hän esitti vuonna 1884 Amsterdamin kaupunginvaltuustolle kaksi ehdotusta. Ensimmäisen ehdotuksen mukaan asema sijaitsisi Leidsepleinin ja Amstel-joen välissä. Toisessa ehdotuksessa asema rakennettaisiin avoimeen satamakenttään, jolloin se voisi olla yhteydessä alueen nykyisiin pääratoihin lännessä ja etelässä, mutta myös suunniteltuun uuteen pohjoiseen linjaan." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "A Star Is Born (1937), pääosissa Janet Gaynor ja Fredric March, ohjaus William A. Wellman\nA Star Is Born (1954), pääosissa Judy Garland ja James Mason, ohjaus George Cukor\nA Star Is Born (1976), pääosissa Barbra Streisand ja Kris Kristofferson, ohjaus Frank Pierson\nA Star Is Born (2018), pääosissa Lady Gaga ja Bradley Cooper, ohjaus Bradley Cooper" }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Suuri kielimalli (Large Language Model, LLM) on kielimalli, joka koostuu neuroverkosta, jossa on monia parametreja (tyypillisesti miljardeja painoja tai enemmän) ja joka on koulutettu suurilla määrillä merkitsemätöntä tekstiä käyttäen itseohjautuvaa oppimista. LLM-mallit syntyivät noin vuonna 2018, ja ne toimivat hyvin monenlaisissa tehtävissä. Tämä on siirtänyt luonnollisen kielen käsittelyn tutkimuksen painopistettä pois aiemmasta paradigmasta, jossa koulutettiin erikoistuneita valvottuja malleja tiettyjä tehtäviä varten.\n\nOminaisuudet\nVaikka termillä suuri kielimalli ei ole virallista määritelmää, sillä viitataan usein syväoppimismalleihin, joiden parametrien määrä on miljardien tai useampien parametrien luokkaa. LLM-mallit ovat yleiskäyttöisiä malleja, jotka soveltuvat erinomaisesti monenlaisiin tehtäviin sen sijaan, että ne olisi koulutettu yhteen tiettyyn tehtävään (kuten tunneanalyysiin, nimettyjen entiteettien tunnistamiseen tai matemaattiseen päättelyyn). Taito, jolla ne suoriutuvat tehtävistä, ja tehtävien valikoima, johon ne kykenevät, näyttää riippuvan niille osoitettujen resurssien määrästä (data, parametrien koko, laskentateho) tavalla, joka ei ole riippuvainen uusista läpimurroista suunnittelussa.\n\n Vaikka neuraaliset kielimallit on koulutettu yksinkertaisiin tehtäviin, kuten lauseen seuraavan sanan ennustamiseen, neuronaalisten kielimallien on riittävällä koulutuksella ja riittävällä parametrimäärällä havaittu kykenevän kuvaamaan suuren osan ihmiskielen syntaksista ja semantiikasta. Lisäksi suuret kielimallit osoittavat huomattavaa yleistä tietämystä maailmasta ja pystyvät \"muistamaan\" suuren määrän tosiasioita harjoittelun aikana.\n\nHallusinaatiot\nPääartikkeli:Hallusinaatio (tekoäly)\nTekoälyssä yleensä ja erityisesti suurissa kielimalleissa \"hallusinaatio\" on itsevarma vastaus, joka ei näytä perustellulta mallin harjoitusaineiston perusteella.\n\nKehittyvät kyvyt\n\nUseissa luonnollisen kielen vertailuanalyyseissä, joihin liittyy esimerkiksi kysymyksiin vastaamisen kaltaisia tehtäviä, mallit eivät suoriudu satunnaista sattumaa paremmin, kunnes ne saavuttavat tietyn mittakaavan (tässä tapauksessa mitattuna harjoituslaskennalla), jolloin niiden suorituskyky kasvaa jyrkästi. Nämä ovat esimerkkejä emergentistä kyvystä.\n Ennustamattomia kykyjä, joita on havaittu suurissa kielimalleissa, mutta joita ei ollut yksinkertaisemmissa malleissa (ja joita ei ollut nimenomaisesti suunniteltu malliin), kutsutaan yleensä \"emergentiksi kyvyksi\". Tutkijat toteavat, että tällaisia kykyjä \"ei voida ennustaa yksinkertaisesti ekstrapoloimalla pienempien mallien suorituskykyä\". Nämä kyvyt löydetään pikemminkin kuin ohjelmoidaan tai suunnitellaan, ja joissakin tapauksissa vasta sen jälkeen, kun LLM on otettu julkisesti käyttöön. On kuvattu satoja emergenttejä kykyjä. Esimerkkeinä voidaan mainita monivaiheinen aritmetiikka, korkeakoulutason kokeiden suorittaminen, sanan tarkoituksen tunnistaminen, ajatusketjun kehotus, kansainvälisten foneettisten aakkosten purkaminen, sanan kirjainten purkaminen, loukkaavan sisällön tunnistaminen Hinglishin (hindin ja englannin yhdistelmä) kappaleista ja vastaavan englanninkielisen vastineen luominen kiswahilin sananlaskuista.\n\nArkkitehtuuri ja harjoittelu\nSuuret kielimallit ovat yleisimmin käyttäneet muuntajaarkkitehtuuria, josta on vuodesta 2018 lähtien tullut tavanomainen syväoppimistekniikka peräkkäisille tiedoille (aiemmin yleisimpiä olivat rekursiiviset arkkitehtuurit, kuten LSTM). LLM-mallit koulutetaan valvomattomalla tavalla kommentoimattomaan tekstiin. Vasemmalta oikealle -muuntaja koulutetaan maksimoimaan harjoitusaineistossa seuraavalle sanalle määritetty todennäköisyys, kun otetaan huomioon edellinen konteksti. Vaihtoehtoisesti LLM:ssä voidaan käyttää kaksisuuntaista muunninta (kuten BERT:n esimerkissä), joka määrittää todennäköisyysjakauman sanoille ottaen huomioon sekä edeltävän että seuraavan kontekstin. Seuraavan sanan ennustamistehtävän tai \"tyhjien sanojen täyttämisen\" lisäksi LLM:t voidaan kouluttaa aputehtäviin, joilla testataan niiden ymmärrystä datan jakaumasta, kuten seuraavan lauseen ennustaminen (Next Sentence Prediction, NSP), jossa esitetään lauseparit ja mallin on ennustettava, esiintyvätkö ne vierekkäin harjoituskorpuksessa.\n\n Varhaisimmat LLM-mallit koulutettiin korpuksilla, joissa oli miljardeja sanoja. OpenAI:n GPT-sarjan ensimmäinen malli koulutettiin vuonna 2018 BookCorpusilla, joka koostuu 985 miljoonasta sanasta. Samana vuonna BERT koulutettiin BookCorpusin ja englanninkielisen Wikipedian yhdistelmällä, joka sisälsi yhteensä 3,3 miljardia sanaa. Sen jälkeisinä vuosina LLM-sarjojen koulutuskorporaatiot ovat kasvaneet suuruusluokkaa, jopa satoihin miljardeihin tai triljooniin merkkeihin.\n\n LLM:ien kouluttaminen on laskennallisesti kallista. Vuonna 2020 tehdyssä tutkimuksessa arvioitiin, että 1,5 miljardin parametrin mallin (joka on 1-2 suuruusluokkaa pienempi kuin silloinen tekniikan taso) kouluttaminen maksaa 1,6 miljoonaa dollaria.\n\n Vuonna 2020 tehdyssä analyysissä todettiin, että neuraalisten kielimallien suorituskyky (mitattuna koulutustappioilla) kasvoi tasaisesti potenssilakisuhteessa parametrien lukumäärän, harjoitusdatan määrän ja koulutukseen käytetyn laskennan kanssa. Näitä suhteita testattiin laajalla arvoalueella (jopa seitsemän suuruusluokkaa), eikä suhteen heikkenemistä havaittu vaihteluvälin yläpäässä (myös verkkojen koon ollessa jopa triljoona parametria).\n\nSoveltaminen myöhempiin tehtäviin\nVuosien 2018 ja 2020 välillä vakiomenetelmä LLM:n valjastamiseksi tiettyyn luonnollisen kielen käsittelytehtävään (NLP) oli mallin hienosäätö tehtäväkohtaisella lisäkoulutuksella. Sittemmin on havaittu, että tehokkaammat LLM:t, kuten GPT-3, voivat ratkaista tehtäviä ilman lisäkoulutusta \"kehotustekniikoiden\" avulla, jolloin ratkaistava ongelma esitetään mallille tekstikehotuksena, johon mahdollisesti liittyy tekstiesimerkkejä vastaavista ongelmista ja niiden ratkaisuista.\n\nHienosäätö\nPääartikkeli:Hienosäätö (koneoppiminen)\nHienosäätö on käytäntö, jossa olemassa olevaa esivalmistettua kielimallia muokataan harjoittelemalla sitä (valvotusti) tiettyyn tehtävään (esim. tunneanalyysi, nimettyjen entiteettien tunnistaminen tai puheosien merkitseminen). Se on eräs siirto-oppimisen muoto. Siihen liittyy yleensä uusien painojen käyttöönotto, jotka yhdistävät kielimallin viimeisen kerroksen ja myöhemmän tehtävän ulostulon. Kielimallin alkuperäiset painot voidaan \"jäädyttää\" siten, että vain uusi kerros painoja, jotka yhdistävät ne ulostuloon, opitaan koulutuksen aikana. Vaihtoehtoisesti alkuperäiset painot voivat saada pieniä päivityksiä (mahdollisesti aiempien kerrosten jäädyttämisen yhteydessä).\n\nKehotus\nKatso myös:Prompt engineering ja Few-shot learning (natural language processing)\nGPT-3:n popularisoimassa prompting-paradigmassa ratkaistava ongelma muotoillaan tekstikehotteen avulla, ja mallin on ratkaistava se antamalla vastaus (päättelyn avulla Muutaman kuvan kehotuksessa kehote sisältää pienen määrän esimerkkejä samankaltaisista (ongelma, ratkaisu) pareista. Esimerkiksi tunneanalyysitehtävä, joka koskee elokuva-arvostelun tunteen merkitsemistä, voitaisiin antaa seuraavasti:\n\n Arvostelu: Tämä elokuva on surkea.\nSentimentti: negatiivinen\n\nArvostelu: Tämä elokuva on fantastinen!\n Sentimentti:\n\n Jos malli antaa tulokseksi \"positiivinen\", se on ratkaissut tehtävän oikein. Nollapistekehotuksessa ei anneta ratkaisuesimerkkejä. Esimerkki nollapistokehotuksesta samassa sentimenttianalyysitehtävässä olisi \"The sentiment associated with the movie review 'This movie is fantastic!' is\".\n\n LLM:ien on osoitettu saavuttavan kilpailukykyisiä tuloksia NLP-tehtävissä, joskus jopa ylittäen aiemmat huipputason hienosäätömenetelmät. Esimerkkejä tällaisista NLP-tehtävistä ovat kääntäminen, kysymysten vastaaminen, ristikoita sisältävät tehtävät, sanojen murtaminen ja uuden sanan käyttäminen lauseessa. Tällaisten kehotteiden luomista ja optimointia kutsutaan kehotetekniikaksi.\n\nOhjeiden virittäminen\nOhjeiden virittäminen on eräänlainen hienosäätö, jonka tarkoituksena on helpottaa luonnollisempia ja tarkempia nollapistekehotteita. Tekstin perusteella esivalmennettu kielimalli luo täydennyksen, joka vastaa tekstin jakaumaa, johon se on koulutettu. Naiivi kielimalli, jolle annetaan kehotus \"Kirjoita essee Hamletin pääteemoista.\", saattaa tuottaa esimerkiksi seuraavan täydennyksen: \"Maaliskuun 17. päivän jälkeen saapuneisiin kirjoituksiin sovelletaan 10 prosentin myöhästymissakkoa päivää kohden.\" Ohjeiden virittämisessä kielimalli koulutetaan monilla esimerkkitehtävillä, jotka on muotoiltu luonnollisen kielen ohjeiksi, sekä sopivilla vastauksilla. Käytännössä on sovellettu erilaisia tekniikoita ohjeiden virittämiseen. OpenAI:n InstructGPT-protokollaan kuuluu valvottua hienosäätöä ihmisen tuottamien (kehotus, vastaus) parien tietokokonaisuudella, minkä jälkeen käytetään vahvistusoppimista ihmisen palautteesta (RLHF), jossa palkitsemisfunktio on opittu ihmisen mieltymysten tietokokonaisuuden perusteella.Toinen tekniikka, \"itseopiskelu\", hienosäätää kielimallin harjoitusjoukon esimerkkien perusteella, jotka LLM on itse tuottanut (käynnistetty pienestä alkuperäisestä ihmisen tuottamien esimerkkien joukosta).\n\nhttps://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model" }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Härkien juoksutapahtuma (espanjaksi encierro, verbistä encerrar, 'aitaamaan, ympäröimään'; oksitaniksi abrivado, kirjaimellisesti 'kiire, vauhti'; katalaaniksi correbous, 'härkien juoksu') on tapahtuma, jossa juostaan pienen, yleensä kuuden, mutta joskus myös kymmenen tai useamman härkäjoukon edessä, jotka on päästetty irti kaupungin eristetyillä kaduilla yleensä osana kesäfestivaalia. Erityisiä nautarotuja voidaan suosia, kuten espanjalaista toro bravo -rotua, jota käytetään usein myös härkätaisteluissa juoksun jälkeen, ja oksitanialaisen Ranskan Camargue-karjaa, jota vastaan ei taistella. Tällaisissa tapahtumissa käytetään yleensä härkiä (ei-kastraattoroituja urospuolisia nautoja).\n\n Tunnetuin härkäjuoksu on Encierro, joka järjestetään Pamplonassa yhdeksänpäiväisen Sanfermines-festivaalin aikana Saint Ferminin kunniaksi. Siitä on tullut merkittävä maailmanlaajuinen matkailutapahtuma, joka eroaa nykyään suuresti perinteisestä paikallisesta festivaalista. Perinteisempiä kesäisiä härkäjuoksuja järjestetään myös muualla, esimerkiksi kaupungeissa ja kylissä eri puolilla Espanjaa ja Portugalia, joissakin Meksikon kaupungeissa ja Etelä-Ranskan oksitanialaisella alueella (Camargue). Härkäjuoksua harrastettiin aiemmin myös Englannin maaseudulla, tunnetuimpana Stamfordissa vuoteen 1837 asti." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Kun Mohammad peri äskettäin syntyneen sulttaanikunnan isältään Alauddinilta, maa oli edelleen varkaiden ja rosvojen vallassa. Niinpä hän käytti koko valtakautensa siihen, että hän loi maahansa lain. Hän määräsi maaherransa olemaan antamatta turvapaikkaa kenellekään, joka uhmasi hänen valtaansa. Tämä kampanja onnistui, ja hänen valtakautensa lopussa maasta tuli rauhallinen ja lainkuuliainen. Hän istui myös takht-ē-firoza- eli turkoosilla valtaistuimella, jonka Kapaya Nayaka lahjoitti hänelle[5]." }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Jotkin suorittimen arkkitehtuurit, kuten MIPS ja Alpha, eivät käytä omaa lippurekisteriä. Toiset taas eivät aseta ja/tai lue epäsuorasti lippuja. Tällaiset koneet joko eivät välitä implisiittistä tilatietoa käskyjen välillä lainkaan tai ne välittävät sen nimenomaisesti valittuun yleiskäyttöiseen rekisteriin." }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Kirchenlamitz on kaupunki Wunsiedelin piirikunnassa Baijerissa Saksassa. Se sijaitsee Fichtelgebirgessä, 13 km luoteeseen Wunsiedelista ja 19 km etelään Hofista." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Esihistoriasta 1800-luvun alkuun\nSeuraavassa taulukossa luetellaan arviot Intian (nykyiset Pakistan ja Bangladesh mukaan luettuina) väestömäärästä esihistoriasta aina vuoteen 1820 Se sisältää viiden taloushistorioitsijan arviot ja kasvuvauhdit sekä interpoloidut arviot ja niiden arvioista johdetut kokonaiskeskiarvot.[citation needed]\n\nArviot maailman historiallisesta väestöstä\n\nVuosi\tKokonaiskeskiarvo\tAjanjakso\tKeskiarvo\n %:n kasvu\n/ vuosisata\nVäestö\t% maailman väestöstä\n10 000 eKr.\t1 000\t0.83 %\tKivikausi\t30,28\n4000 eaa.\t1 000 000\t30,83 %\n2000 eaa.\t13 000 000\t37,143 %\tPronssikausi\t26.25\n500 eKr.\t25 000 000\t41,70 %\tRautakausi\t\n400 eKr.\t26 000 000\t43,96 %\n200 eKr.\t31 000 000\t47.63%\tMaurya-aika\t\n1 AD\t35,000,000\t35.56%\tKlassinen\naikakausi\t\n200\t41,000,000\t36.15%\n400\t47,000,000\t40%\n500\t50,000,000\t43.58%\n600\t53,000,000\t48.83%\tVarhainen\nkeskiaikainen\naikakausi\t\n700\t60,000,000\t56.67%\n800\t64,000,000\t55%\n900\t70,000,000\t53.34%\n1000\t79,000,000\t30%\n1100\t83,000,000\t35%\tMyöhäinen\nkeskiaikainen\naikakausi\t\n1200\t86,000,000\t36.67%\n1300\t91,000,000\t38.34%\n1400\t97,000,000\t30%\n1500\t105,000,000\t21.67%\n1600\t140,000,000\t23.33%\tVarhaismoderni aika\t\n1650\t170,000,000\t26.15%\n1700\t140 000 000\t20%\n1750\t183 000 000\t21,53%\n1800\t200 000 000\t20%\n1820\t210 000 000\t19.09%\nVäestö kasvoi Etelä-Aasian kivikaudelta 10 000 eKr. Mauryan valtakuntaan 200 eKr. tasaisesti kasvavalla kasvuvauhdilla,[19] ennen kuin väestönkasvu hidastui varhaiskeskiajalla vuoteen 700 jKr. asti ja alkoi sitten vähentyä vuoteen 1500 jKr. asti.20][21]\n\nMogulien valtakunnan aikana Intia koki suuren taloudellisen ja väestöllisen nousun[19], mikä johtui mogulien maatalousuudistuksista, jotka tehostivat maataloustuotantoa. 15 prosenttia väestöstä asui kaupunkikeskuksissa, mikä oli suurempi kuin 1800-luvun Britannian Intian[23] ja nyky-Euroopan[23] väestöprosenttiosuus 1800-luvulle asti. 15 prosenttia väestöstä asui kaupunkikeskuksissa. 24 Näitä arvioita on kritisoinut Tim Dyson, jonka mielestä ne ovat liioittelua.Dysonin mukaan mogulien valtakunnan kaupungistuminen oli alle 9 prosenttia[25]\n\nAkbarin (hallitsi 1556-1605) aikana vuonna 1600 mogulien valtakunnan kaupunkiväestö oli jopa 17 miljoonaa ihmistä, mikä oli suurempi kuin Euroopan kaupunkiväestö[26]. 1700-luvulle tultaessa mogulien Intian kaupunkiväestö oli 23 miljoonaa ihmistä, mikä oli suurempi kuin Brittiläisen Intian kaupunkiväestö, 22,3 miljoonaa vuonna 1871.[27] Nizamuddin Ahmad (1551-1621) raportoi, että Akbarin valtakaudella Moguli-Intiassa oli 120 suurta kaupunkia ja 3 200 taajamaa.[23] Useissa Intian kaupungeissa oli neljännesmiljoonan ja puolen miljoonan asukkaan väkiluku,[23] ja suurimpiin kaupunkeihin kuuluivat muun muassa Agra (Agra Subassa), jossa oli jopa 800 000 asukasta,[28] ja Dhaka (Bengal Subassa), jossa oli yli miljoona asukasta.[29] Mogulien Intiassa oli myös suuri määrä kyliä: Aurangzebin (hallitsi 1658-1707) aikana kyliä oli 455 698[26]." }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "WordPress (WP tai WordPress.org) on ilmainen ja avoimen lähdekoodin sisällönhallintajärjestelmä (CMS), joka on kirjoitettu PHP-kielellä (hypertext preprocessor) ja joka on yhdistetty MySQL- tai MariaDB-tietokantaan, jossa on tuettu HTTPS. Ominaisuuksiin kuuluvat plugin-arkkitehtuuri ja mallijärjestelmä, josta käytetään WordPressissä nimitystä \"Teemat\". WordPress luotiin alun perin blogien julkaisujärjestelmäksi, mutta se on kehittynyt tukemaan myös muita verkkosisällön tyyppejä, kuten perinteisempiä postituslistoja ja Internet-foorumeita, mediagallerioita, jäsensivustoja, oppimisen hallintajärjestelmiä (LMS) ja verkkokauppoja." }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "Olson toimi lakimiehenä tuomari Barbara Jacobs Rothsteinin palveluksessa Washingtonin länsipiirin piirituomioistuimessa kaksi vuotta heti oikeustieteellisen opintojensa jälkeen. Hän toimi oikeudenkäyntiasiamiehenä ja myöhemmin Yhdysvaltain oikeusministeriön siviilioikeusosaston kansallisen kirkkotuhopolttotyöryhmän apulaisjohtajana vuosina 1992-1997. Vuosina 1994-1997 hän työskenteli myös osa-aikaisesti apulaisprofessorina George Washingtonin yliopiston oikeustieteellisessä tiedekunnassa.\n\nOlson siirtyi Idahon piirikunnan Yhdysvaltain syyttäjänvirastoon, jossa hän nousi Senior Litigation Counseliksi nimityksensä aikaan vuonna 2010.[4\n\nOlsonin irtisanouduttua vuonna 2017 hän siirtyi Tyynenmeren luoteisosassa toimivan Stoel Rives -lakiasiaintoimiston Boisen toimistoon.[5][6] Vuonna 2021 Olson oli mukana ehdokaslistalla, joka sisälsi mahdollisia ehdokkaita tuomari B. Lynn Winmillin seuraajaksi.[7][8][9][10][11][" }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "Syväoppimisessa konvoluutiohermoverkko (convolutional neural network, CNN) on keinotekoisten neuroverkkojen luokka, jota käytetään yleisimmin visuaalisten kuvien analysointiin. CNN:t käyttävät konvoluutioksi kutsuttua matemaattista operaatiota yleisen matriisikertolaskennan sijasta ainakin yhdessä kerroksessa. Ne on suunniteltu erityisesti käsittelemään pikselidataa, ja niitä käytetään kuvantunnistuksessa ja -käsittelyssä. Niitä käytetään kuva- ja videotunnistuksessa, suosittelujärjestelmissä, kuvien luokittelussa, kuvien segmentoinnissa, lääketieteellisessä kuva-analyysissä, luonnollisen kielen käsittelyssä, aivo-tietokone-rajapinnoissa ja rahoitusaikasarjoissa.\n\n CNN:t tunnetaan myös nimellä Shift Invariant tai Space Invariant Artificial Neural Networks (SIANN), joka perustuu konvoluutioytimien tai suodattimien jaetun painon arkkitehtuuriin, joka liukuu syötteen piirteitä pitkin ja tuottaa käännös-ekvivalentteja vastauksia, joita kutsutaan piirrekartoiksi. Vastoin intuitiota useimmat konvoluutio-neuraaliset verkot eivät ole käänteismuuttumattomia, koska ne käyttävät syötteeseen pienennettyä näytteenottoa.\n\n CNN:t ovat monikerroksisten perceptronien regularisoituja versioita. Monikerroksiset perceptronit ovat yleensä täysin kytkettyjä verkkoja, eli jokainen neuroni yhdessä kerroksessa on kytketty kaikkiin neuroneihin seuraavassa kerroksessa. Näiden verkkojen \"täysi kytkeytyvyys\" tekee niistä alttiita ylisovittamaan dataa. Tyypillisiä regularisointitapoja eli ylisovittamisen estämistä ovat esimerkiksi seuraavat: parametrien rankaiseminen koulutuksen aikana (kuten painojen hajoaminen) tai kytkeytyneisyyden leikkaaminen (ohitetut yhteydet, poissaolot jne.) Vankkojen tietokokonaisuuksien kehittäminen lisää myös todennäköisyyttä sille, että CNN:t oppivat tietylle tietokokonaisuudelle ominaiset yleistetyt periaatteet eikä huonosti täytetyn tietokokonaisuuden ennakkoluuloja." }

{ "CATEGORY": "summarization", "CONTEXT": "American Institute of Certified Public Accountantsin (AICPA) määrittelemä järjestelmä- ja organisaatiovalvonta (SOC) (joskus myös palveluorganisaatioiden valvonta) on nimi tarkastuksen aikana laadittaville raporteille. Se on tarkoitettu palveluorganisaatioiden (organisaatioiden, jotka tarjoavat tietojärjestelmiä palveluna muille organisaatioille) käyttöön, jotta ne voivat antaa validoituja raportteja kyseisten tietojärjestelmien sisäisestä valvonnasta kyseisten palvelujen käyttäjille. Raportit keskittyvät viiteen luokkaan ryhmiteltyihin kontrolleihin, joita kutsutaan luottamuspalveluperiaatteiksi.[1] AICPA:n tilintarkastusstandardi Statement on Standards for Attestation Engagements no. 18 (SSAE 18), kohta 320, \"Reporting on an Examination of Controls at a Service Organization Relevant to User Entities' Internal Control Over Financial Reporting\", määrittelee kaksi raportointitasoa, tyyppi 1 ja tyyppi 2. AICPA:n muussa ohjeistuksessa määritellään kolme raportointityyppiä: SOC 1, SOC 2 ja SOC 3.\n\nLuottamuspalveluperiaatteet\nSOC 2 -raporteissa keskitytään valvontaan, jota käsitellään viidessä osittain päällekkäisessä kategoriassa, joita kutsutaan luottamuspalveluperiaatteiksi ja jotka tukevat myös CIA:n tietoturvan kolmijakoa:[1]\n\nTurvallisuus\nPalomuurit\nTunkeutumisen havaitseminen\nMonitekijätodennus\nSaatavuus\nSuorituskyvyn seuranta\nHätätilanteista toipuminen\nHäiriötilanteiden käsittely\nLuottamuksellisuus\nSalaus\nPääsynvalvonta\nPalomuurit\nKäsittelyn eheys\nLaadunvarmistus\nProsessien seuranta\nPeriaatteen noudattaminen\nYksityisyyden suoja\nPääsynvalvonta\nMulti-factor authentication\nEncryption\nRaportointi\nTasot\nSOC-raporttien tasoja on kaksi, jotka on määritelty myös SSAE 18:ssa[1]\n\nTyyppi I, jossa kuvataan palveluorganisaation järjestelmät ja se, täyttääkö määriteltyjen valvontatoimien suunnittelu asiaankuuluvat luottamusperiaatteet. (Onko todennäköistä, että suunnittelulla ja dokumentoinnilla saavutetaan raportissa määritellyt tavoitteet?)\n Tyyppi II, jossa tarkastellaan myös määriteltyjen kontrollien toiminnallista tehokkuutta tietyn ajanjakson aikana (yleensä 9-12 kuukautta).(Onko täytäntöönpano asianmukaista?)\nTyypit\nSOC-raportteja on kolmenlaisia.[2]\n\nSOC 1 - Taloudellisen raportoinnin sisäinen valvonta (ICFR)[3]\nSOC 2 - Luottamuspalvelukriteerit[4][5]\nSOC 3 - Luottamuspalvelukriteerit yleiskäyttöön tarkoitettua raporttia varten[6\nLisäksi on olemassa kyberturvallisuuteen ja toimitusketjuun erikoistuneita SOC-raportteja.[7]\n\nSOC 1- ja SOC 2 -raportit on tarkoitettu rajoitetulle yleisölle - erityisesti käyttäjille, joilla on riittävä ymmärrys kyseisestä järjestelmästä. SOC 3 -raportit sisältävät vähemmän yksityiskohtaista tietoa, ja niitä voidaan jakaa suurelle yleisölle." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Etsivä Hieronymus \"Harry\" Bosch on yhdysvaltalaisen kirjailijan Michael Connellyn luoma fiktiivinen hahmo. Bosch debytoi päähenkilönä vuonna 1992 ilmestyneessä romaanissa Musta kaiku, joka on ensimmäinen osa bestseller-sarjaa, joka käsittää nykyään 24 romaania.\n\n Romaanit ovat ajallisesti enemmän tai vähemmän yhteneviä niiden julkaisuvuoden kanssa. Harry, kuten hänen työtoverinsa hänet yleisesti tuntevat, on Los Angelesin poliisilaitoksen veteraanihenkirikospoliisi. Hän on saanut nimensä 1400-luvun hollantilaisen taiteilijan Hieronymus Boschin mukaan.\n\n Titus Welliver esitti nimihenkilöä vuosina 2015-2021 romaanien pohjalta sovitetussa Bosch-televisiosarjassa ja vuodesta 2022 sen spin-off-sarjassa Bosch: Legacy." }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Shingopana tunnetaan osittaisesta leuasta, jota edustaa kulmaluu. Shingopana tunnetaan myös neljästä kaularangan nikamasta, joista kahdessa on säilynyt kaularangan kylkiluu ja toisessa kaularangan kylkiluu. Sen sijaan Shingopanalla oli epätäydellisesti säilyneissä kaulanikamissa jäänteitä sipulimaisesta laajentumasta, joka todennäköisesti auttoi vahvistamaan sen kaulaa." }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "creative_writing", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Vuonna 2019 Virginian miesten koripallojoukkue voitti NCAA-mestaruuden \"March Madnessissa\", yhden karsinnan kansallisessa college-koripalloturnauksessa, jota YouGovin amerikkalaisille katsojille tekemä kysely (samasta vuodesta lähtien) pitää jännittävimpänä college-urheilutapahtumana.[200][201] Vuonna 2015, kun Virginia voitti ensimmäisen kerran Capital One Cupin, sen joukkueet voittivat vuoden 2014 College Cupin, vuoden 2015 College World Seriesin ja vuoden 2015 NCAA:n tennismestaruuden. Kun se toisti uroteon vuonna 2019, se voitti sekä March Madnessin että vuoden 2019 miesten Lacrosse-mestaruuden." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Lapset Bill 101 (les enfants de la loi 101) on nimi, joka on annettu sukupolvi lapsia, joiden vanhemmat muuttivat Quebec, Kanada hyväksymisen jälkeen 1977 peruskirjan ranskan kielen (Bill 101).\n\n Perusoikeuskirjan eräässä artiklassa määrätään, että kaikkien alle 16-vuotiaiden lasten on saatava perus- ja keskiasteen opetuksensa ranskankielisissä kouluissa, paitsi jos toinen lapsen vanhemmista on saanut suurimman osan koulutuksestaan englanniksi Kanadassa tai jos lapsi tai hänen sisaruksensa on jo saanut merkittävän osan koulutuksestaan englanniksi Kanadassa. Jos lapsi voi saada todistuksen kelpoisuudesta englanninkieliseen opetukseen jommankumman näistä kriteereistä perusteella, todistus on pysyvä ja se voidaan siirtää tuleville sukupolville, vaikka lapsi päätyisikin käymään ranskankielistä koulua englanninkielisen koulun sijasta. Pysyvä todistus voidaan myöntää vain, jos toinen lapsen vanhemmista on Kanadan kansalainen. Lisäksi Quebecissä opiskelu- tai työluvalla tilapäisesti oleskelevien ulkomaalaisten lapset sekä diplomaattien lapset voivat saada väliaikaisen todistuksen kelpoisuudesta, joka on voimassa vain luvan voimassaolon ajan[1]." }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "creative_writing", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Venäjän ja Japanin sodan jälkeen Japanin Moskovan-suurlähettiläs Motono Ichirō ja Venäjän ulkoministeri Aleksandr Izvolski allekirjoittivat ensimmäisen sopimuksen 30. heinäkuuta 1907. Sopimus jakautui kahteen osaan: toinen on avoin sopimus, jossa kunnioitettiin maiden ja Kiinan välillä tehtyjä sopimuksia, kunnioitettiin Kiinan itsenäisyyttä, edistettiin avoimia ovia ja saavutettiin tasavertaiset mahdollisuudet, ja toinen on salainen sopimus, jossa määriteltiin Japanin etujen laajuus Etelä-Mantšuriassa ja Venäjän etujen laajuus Pohjois-Mantšuriassa, ja Japani tunnusti Venäjän etujen laajuuden Ulko-Mongoliassa, ja Venäjä tunnusti Japanin etujen laajuuden Korean niemimaalla." }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Alexander McGuire (s. 5. lokakuuta 1932) on uusiseelantilainen kriketinpelaaja. Hän pelasi neljä ensimmäisen luokan ottelua Central Districtsin joukkueessa vuosina 1957/58." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Yhteenveto\nKisat\tVuosi\tTapahtumat\tParas maa\n1\t1896\t4\t Unkari\n2\t1900\t7\t Iso-Britannia\n3\t190\t9\t Saksaa\n4\t1908\t6\t Iso-Britannia\n5\t1912\t9\t Saksa\n6\t\n7\t1920\t10\t Yhdysvallat\n8\t1924\t11\t Yhdysvallat\n9\t1928\t11\t Yhdysvallat\n10\t1932\t11\t Japani\n11\t1936\t11\t Japani\n12\t\n13\t\n14\t1948\t11\t Yhdysvallat\n15\t1952\t11\t Yhdysvallat\n16\t1956\t13\t Australia\nPelit\tVuosi\tTapahtumat\tParas maa\n17\t1960\t15\t YhdysvallatYhdysvallat\n18\t1964\t18\t Yhdysvallat\n19\t1968\t29\t Yhdysvallat\n20\t1972\t29\t Yhdysvallat\n21\t1976\t26\t Yhdysvallat\n22\t1980\t26\t Itä-Saksa\n23\t1984\t29\t Yhdysvallat\n24\t1988\t31\t Itä-Saksa\n25\t1992\t31\t Yhdysvallat\n26\t1996\t32\t Yhdysvallat\n27\t2000\t32\t Yhdysvallat\n28\t2004\t32\t Yhdysvallat\n29\t2008\t34\t Yhdysvallat\n30\t2012\t34\t Yhdysvallat\n31\t2016\t34\t Yhdysvallat\n32\t2020\t37\t Yhdysvallat" }

{ "CATEGORY": "brainstorming", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "creative_writing", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "classification", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Avatar: Veden tie -elokuvasta tuli 51. elokuva, jonka bruttomäärä on 1 miljardi dollaria maailmanlaajuisesti,[3] kuudes elokuva, jonka bruttomäärä on 2 miljardia dollaria maailmanlaajuisesti, kuudenneksi nopein elokuva, jonka bruttomäärä on ylittänyt miljardin dollarin rajan 14 päivässä,[4] toiseksi nopein elokuva, jonka bruttomäärä on ylittänyt 2 miljardin dollarin rajan,[5][6] vuoden 2022 eniten tuottanut elokuva[7] ja COVID-19-pandemian aikakauden eniten tuottanut elokuva.8]\nSe oli kaikkien aikojen 11. suurin maailmanlaajuinen avaus ja pandemia-aikakauden elokuvan kolmanneksi suurin maailmanlaajuinen avaus Spider-Man: No Way Home ja Doctor Strange in the Multiverse of Madness -elokuvan jälkeen, tienaten 441 dollaria.7 miljoonaa dollaria ensimmäisenä viikonloppunaan.[9][10]\nSe saavutti myös kaikkien aikojen toiseksi suurimman maailmanlaajuisen avausviikonlopun IMAX-elokuvateattereissa esitetylle elokuvalle 48,8 miljoonalla dollarilla.[9]\nAvatar: Veden tie -elokuvan julkaisun myötä Walt Disney Studios Motion Pictures johti maailmanlaajuista lipputulotilastoa muiden elokuvien levittäjien ohi, ja se ylitti 4,9 miljardin dollarin rajapyykin kahdeksatta kertaa.[11] Disneyn kumulatiivinen lipputulo kertyi 16:sta elokuvasta, joita se julkaisi eri studiodivisiooniensa kautta.[12]\nTop Gun:Maverickistä tuli 49. elokuva, jonka maailmanlaajuinen bruttokertymä oli miljardi dollaria.[13]\nLisäksi elokuva ylitti Mission:Impossible - Fallout (2018) Tom Cruisen kaikkien aikojen tuottoisimmaksi elokuvaksi maailmanlaajuisilla lippukassoilla ja ohitti myös War of the Worlds (2005) Cruisen tuottoisimmaksi elokuvaksi kotimaan lippukassoilla.[14]\nSe ohitti myös The Mummy (2017) Cruisen suurimpana avausviikonloppuna maailmanlaajuisilla lippukassoilla ja ohitti War of the Worlds (2005) Cruisen suurimpana avauksena kotimaan lippukassoilla ja ensimmäisenä elokuvana, joka avasi yli 100 miljoonan dollarin avausviikonloppuna Yhdysvalloissa.\nSe ohitti myös Jerry Bruckheimerin tuottaman Pirates of the Caribbean: At World's End (2007) -elokuvan suurimman Memorial Day -avausviikonlopun[15][16] ja ohitti Shrek 2:n (2004) pienimmän toisen viikonlopun pudotuksen elokuvalle, joka tuotti avausviikonloppunaan yli 100 miljoonaa dollaria.[17]\nElokuva ohitti Transformers: Dark of the Moon (2011) on Paramount Picturesin yksinään levittämä eniten tuottanut elokuva maailmanlaajuisesti, ja Titanic (1997) on Paramountin eniten tuottanut elokuva Yhdysvalloissa ja Kanadassa." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Kuuban ohjuskriisi, joka tunnetaan myös nimellä lokakuun kriisi (1962) (espanjaksi Crisis de Octubre) Kuubassa, Karibian kriisi (venäjäksi: Карибский кризис, tr. Karibsky krizis, IPA: [kɐˈrʲipskʲɪj ˈkrʲizʲɪs]) Venäjällä eli ohjuspelko oli 35 päivää (16. lokakuuta - 20. marraskuuta 1962) kestänyt Yhdysvaltojen ja Neuvostoliiton välinen vastakkainasettelu, joka kärjistyi kansainväliseksi kriisiksi, kun Yhdysvaltojen ohjusten sijoittaminen Italiaan ja Turkkiin vastasi Neuvostoliiton vastaavien ballististen ohjusten sijoittamista Kuubaan. Lyhyestä ajasta huolimatta Kuuban ohjuskriisi on edelleen kansallisen turvallisuuden ja ydinsodan valmistelun kannalta ratkaiseva hetki. Yhteenottoa pidetään usein lähimpänä kylmän sodan eskaloitumista täysimittaiseksi ydinsodaksi[4]." }

{ "CATEGORY": "creative_writing", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Mao Zedong[a] (26. joulukuuta 1893 - 9. syyskuuta 1976), joka tunnetaan myös nimellä puheenjohtaja Mao, oli kiinalainen kommunistinen vallankumouksellinen, Kiinan kansantasavallan (Kiinan kansantasavalta) perustaja, jota hän johti Kiinan kommunistisen puolueen puheenjohtajana Kiinan kansantasavallan perustamisesta 1949 kuolemaansa 1976 saakka. Hänen teoriansa, sotilaalliset strategiansa ja poliittiset linjauksensa tunnetaan yhteisesti nimellä maolaisuus.\n\n Mao oli vauraiden talonpoikien poika Shaoshanissa, Hunanissa. Hän kannatti kiinalaista nationalismia ja oli jo varhain imperialisminvastainen, ja häneen vaikuttivat erityisesti vuoden 1911 Xinhain vallankumouksen ja vuoden 1919 Neljännen toukokuuta -liikkeen tapahtumat. Myöhemmin hän omaksui marxilais-leninismin työskennellessään Pekingin yliopistossa kirjastonhoitajana, ja hänestä tuli Kiinan kommunistisen puolueen (KKP) perustajajäsen, joka johti syksyn sadonkorjuukapinaa vuonna 1927. Kiinan sisällissodan aikana Kuomintangin (KMT) ja KKP:n välillä Mao auttoi perustamaan Kiinan työläisten ja talonpoikien puna-armeijan, johti Jiangxin neuvostoa radikaaleissa maareformipolitiikoissa, ja lopulta hänestä tuli KKP:n johtaja pitkän marssin aikana. Vaikka KKP liittoutui väliaikaisesti KMT:n kanssa toisen yhdistyneen rintaman puitteissa toisen kiinalais-japanilaisen sodan aikana (1937-1945), Kiinan sisällissota jatkui Japanin antauduttua, ja Maon joukot kukistivat nationalistisen hallituksen, joka vetäytyi Taiwaniin vuonna 1949.\n\n Mao julisti 1. lokakuuta 1949 Kiinan kansantasavallan perustamisen, joka oli marxilais-leninistinen yksipuoluevaltio, jota hallitsi KKP. Seuraavina vuosina hän lujitti valtaansa Kiinan maareformilla maanomistajia vastaan, vastavallankumouksellisten tukahduttamiskampanjalla, Kolmen ja Viiden vastaisen kampanjoilla sekä Korean sodan tulitauolla, joka johti yhteensä useiden miljoonien kiinalaisten kuolemaan. Vuosina 1953-1958 Maolla oli tärkeä rooli komentotalouden toteuttamisessa Kiinassa, Kiinan ensimmäisen perustuslain laatimisessa, teollistamisohjelman käynnistämisessä ja sotilaallisten hankkeiden, kuten \"Kaksi pommia, yksi satelliitti\" -hankkeen ja hankkeen 523, käynnistämisessä. Hänen ulkopolitiikkaansa hallitsi tuona aikana Kiinan ja Neuvostoliiton välirikko, joka loi kiilan Kiinan ja Neuvostoliiton välille. Vuonna 1955 Mao käynnisti Sufan-liikkeen, ja vuonna 1957 hän aloitti oikeiston vastaisen kampanjan, jonka aikana vainottiin ainakin 550 000 ihmistä, lähinnä älymystöä ja toisinajattelijoita. 1958 hän käynnisti Suuren harppauksen eteenpäin, jonka tavoitteena oli muuttaa Kiinan talous nopeasti maatalousvaltaisesta teolliseksi, mikä johti historian kuolettavimpaan nälänhätään ja siihen, että 15-55 miljoonaa ihmistä kuoli vuosina 1958-1962. Vuonna 1963 Mao käynnisti sosialistisen koulutusliikkeen, ja vuonna 1966 hän aloitti kulttuurivallankumouksen, ohjelman \"vastavallankumouksellisten\" elementtien poistamiseksi kiinalaisesta yhteiskunnasta, joka kesti 10 vuotta ja jota leimasivat väkivaltainen luokkataistelu, kulttuuriesineiden laajamittainen tuhoaminen ja Maon henkilökultin ennennäkemätön nousu. Kymmeniä miljoonia ihmisiä vainottiin vallankumouksen aikana, ja arvioitu kuolleiden määrä vaihtelee sadoista tuhansista miljooniin. Vuosien huonon terveyden jälkeen Mao sai useita sydänkohtauksia vuonna 1976 ja kuoli 82-vuotiaana. Maon aikana Kiinan väkiluku kasvoi noin 550 miljoonasta yli 900 miljoonaan, vaikka hallitus ei noudattanut tiukasti perhesuunnittelupolitiikkaansa.\n\n Maota pidetään yleisesti yhtenä 1900-luvun vaikutusvaltaisimmista henkilöistä, mutta hän on edelleen kiistelty hahmo Kiinassa ja sen ulkopuolella. Politiikan lisäksi Mao tunnetaan myös teoreetikkona, sotilasstrategina ja runoilijana. Maon on katsottu muuttaneen Kiinan puolikoloniasta maailman johtavaksi suurvallaksi, jonka lukutaito, naisten oikeudet, perusterveydenhuolto, peruskoulutus ja elinajanodote ovat kehittyneet huomattavasti.[3][4][5][6] Maon hallitus oli kuitenkin vastuussa valtavasta määrästä kuolemantapauksia, ja arviot vaihtelevat 40-80 miljoonasta uhrista nälänhädän, vainon, vankityövoiman ja joukkoteloitusten vuoksi.[7][8][9][10] Maon johtajakauden aikana Kiina osallistui voimakkaasti muihin Aasian kommunistisiin konflikteihin, kuten Korean sotaan, Vietnamin sotaan ja Kambodžan sisällissotaan." }

{ "CATEGORY": "closed_qa", "CONTEXT": "Sir John Evelyn (1591-1664) oli englantilainen poliitikko, joka istui alahuoneessa eri aikoina vuosina 1628-1660. Hän tuki vastahakoisesti parlamentin puolta Englannin sisällissodassa.\n\n Evelyn oli Kingstonin, Godstonen, Surreyn ja Mardenin kansanedustajan Sir John Evelynin ja hänen vaimonsa Elizabeth Steverin, Kingston upon Thamesin William Steverin tyttären, poika. Hänet kastettiin Kingston upon Thamesissa 20. lokakuuta 1591. Hän pääsi Cambridgen Emmanuel Collegeen 13. maaliskuuta 1606. Hän oli Virginian komppanian jäsen vuonna 1612 ja Itä-Intian komppanian jäsen vuonna 1624. Hän oli Surreyn tuomari vuodesta 1624 alkaen." }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Yksinpelikampanjan aikana pelaaja ohjaa viittä eri hahmoa ensimmäisen persoonan näkökulmasta. Pelaaja ohjaa ensisijaisesti kersantti Gary \"Roach\" Sandersonia, Task Force 141 -nimisen kansainvälisen erikoisjoukkoyksikön brittiläistä jäsentä. Roachin lisäksi pelaaja ohjaa myös sotamies Joseph Allenia (Troy Baker) ja sotamies James Ramirezia Yhdysvaltain armeijan 1. pataljoonan/75. ranger-rykmentistä.[23] Nykyään kapteeni John \"Soap\" MacTavish (Kevin McKidd) toimii Task Force 141:n johtavana jäsenenä, Roachin esimiehenä ja hänestä tulee pelattava hahmo pelin kolmessa viimeisessä tehtävässä.[24] Lopuksi pelaaja ottaa lyhyesti roolin astronauttina, joka on sijoitettu kansainväliselle avaruusasemalle Yhdysvaltojen ja Venäjän välisen sodan huippuvaiheessa.\n\n Pelin ei-pelattavat hahmot (NPC) ovat tarinassa näkyvästi esillä: Task Force 141:ssä luutnantti Simon \"Ghost\" Riley (Craig Fairbrass), joka peittää kasvonsa pääkallokuvioisella balaclavalla, toimii Soapin apulaiskomentajana.[25] Yhdysvaltain armeijan Rangers-joukoissa kersantti Foley (Keith David) ja hänen alaisensa korpraali Dunn (Barry Pepper) ovat aluksi Joseph Allenin ryhmänjohtajia, ja myöhemmin tarinassa hänestä tulee James Ramirezin ryhmänjohtaja. Kenraaliluutnantti Shepherd (Lance Henriksen) on Yhdysvaltain armeijan jääkäreiden ja Task Force 141:n komentaja. Muita Call of Duty 4:stä palaavia sivuhahmoja ovat kapteeni John Price (Billy Murray), MacTavishin entinen komentava upseeri brittiläisessä erikoislentopalvelussa, joka oli vangittuna Venäjällä, ja venäläinen ilmiantaja, josta tuli palkkasotilaslentäjä \"Nikolai\" (Sven Holmberg)." }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "open_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "information_extraction", "CONTEXT": "Puutarhanhoito on kasvien kasvattamista ja viljelyä osana puutarhanhoitoa. Puutarhoissa kasvatetaan usein koristekasveja niiden kukkien, lehtien tai yleisen ulkonäön vuoksi; hyötykasveja, kuten juureksia, lehtivihanneksia, hedelmiä ja yrttejä, kasvatetaan kulutusta, väriaineita tai lääkinnällisiä tai kosmeettisia tarkoituksia varten.\n\n Puutarhaviljely vaihtelee hedelmätarhoista pitkiin bulevardi-istutuksiin, joissa on yksi tai useampia erityyppisiä pensaita, puita ja ruohovartisia kasveja, asuinrakennusten takapuutarhoihin, joihin kuuluu nurmikoita ja perusistutuksia, aina sisällä tai ulkona kasvatettaviin konttipuutarhoihin asti. Puutarhanhoito voi olla hyvin erikoistunutta, jolloin viljellään vain yhtä kasvityyppiä, tai siihen voi sisältyä erilaisia kasveja sekalaisissa istutuksissa. Puutarhaviljelyyn kuuluu aktiivinen osallistuminen kasvien kasvattamiseen, ja se on yleensä työvoimavaltaista, mikä erottaa sen maanviljelystä tai metsätaloudesta." }

{ "CATEGORY": "creative_writing", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }

{ "CATEGORY": "general_qa", "CONTEXT": null }