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ラーメン川柳
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[ { "text": "湯気の中 迷い込んだら 幸福地", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "チャーシューが スープに沈む 贅沢よ", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-99
text_to_text
テンション上げ川柳
true
[ { "text": "音楽で スイッチオンの 勝負前", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "朝一杯 コーヒーごとに 気合い入れ", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-73
text_to_text
デマ川柳
false
[ { "text": "バカ殿の どうせいつもの 死亡説", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "マスク切れ口裂け女も家の中", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-100
text_to_text
NLP川柳
true
[ { "text": "機械にも 五七五の 心あり", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "精度上げ 意味の深さを 掘り下げる", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-74
text_to_text
軽率川柳
false
[ { "text": "保留ボタン忘れて悪口オンエア", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "甘かった 最後の一個で 苦い思い", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-75
text_to_text
賄賂川柳
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[ { "text": "プレゼント わざと値札をつけたまま", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "スーパーは混雑してて稼ぎどき", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-76
text_to_text
危機感川柳
false
[ { "text": "「信じろ!」と運転してる父米寿", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "付いていた君もどうやら迷ってる", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-77
text_to_text
原始的川柳
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[ { "text": "求愛はダンスに給餌光り物", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "里帰り 孫の喧嘩が 笑い取る", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-78
text_to_text
記録的川柳
false
[ { "text": "一年の単身終えて子を見上ぐ", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "納豆を 三百回混ぜて 腱鞘炎", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-79
text_to_text
不自然川柳
false
[ { "text": "不祥事の報道前に入院済", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "悩み事 置換え話す『知り合いが…』", "award": null, "response_id": 2 } ]

読み込み方

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("YANS-official/senryu-test", split="test")

概要

川柳投稿サイトの『写真川柳』と『川柳投稿まるせん』のクロールデータです。 以下のページからクロールし、原本のHTMLファイルと構造化処理を行った結果を格納しました。

このデータは以下の2タスクが含まれます。

  • image_to_text: 画像でお題が渡され、それに対する回答を返します。
  • text_to_text: テキストでお題が渡され、それに対する回答を返します。

それぞれの量は以下の通りです。

タスク お題数(画像枚数) 回答数 うち委員が用意したお題
image_to_text 70 140 7
text_to_text 30 60 3

各お題に対し、異なる賞が与えられている2件の回答だけを残し、他の回答は削除しました。

データセットの各カラム説明

カラム名 概要
odai_id str senryu-test-76 お題のID
file_name str 185066.jpg 対応するお題の画像ファイル。text_to_textの場合は"dummy.png"という文字列が格納されている。
type str image_to_text "text_to_text", "image_to_text"のいずれかが入っている。
use_human_eval bool False 人手評価で使うデータ(=委員の画像で作ったデータ)かどうかを表す。Trueなら人手評価で使う
odai str 写真で一句。 image_to_textの場合は"写真で一句"という文字列が格納されている。text_to_textの場合は"〇〇川柳"という形式で文字列が格納されている。
reference_responses list [{}] お題に対する回答集。各お題に対して2件ずつ
reference_responses.text str ライバルと 打ち解け合った 風呂の中 お題に対する回答
reference_responses.award str 採用 回答に与えられた賞
reference_responses.response_id int 1 お題に対する回答の番号

ライセンス等

クロール元のサイトの管理者には許可をとっていませんので、YANS内でのみの利用としてください。

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