<jupyter_start><jupyter_text>Tugas Harian No 1 : Pemahaman Component Matplotlib- Jelaskan apa itu Figure- Jelaskan apa itu Axis * Figure: windows / pagi / halaman dari objek visual, contoh sederhananya apabila kita menggambar di kertas, maka kertas tersebut merupakan figure dari gambar kita* Axis: area pada figure dimana data akan diplot, axis terdapat berbagai macam komponen seperti x-asis, y-axis, dan lain sebagainya Tugas Harian No 2 : Membuat Component Figure dan Axis- Buatlah Figure dan Axis kosong tanpa Data- Plot data di bawah ini dengan 2 cara, yaitu dengan membuat figure dan axis secara explicit dan Implicit<jupyter_code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 100)
y = np.cos(x/2)
fig = plt.figure(figsize=[5,5])

ax = fig.add_subplot()
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Exected Output :![title](image/day1-no2.png)<jupyter_code>fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot()
ax.plot(x,y)
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Expected Output :![title](image/day1-no2-2.png) Tugas Harian No 3 : Memasukan multiple data ke dalam satu axis- Plot ketiga data berikut ke dalam satu axis, dan gunakan seaborn style- save data tersebut dengan nama file bebas<jupyter_code>x = np.linspace(0, 20, 100)
y = np.cos(x/2)
y2 = np.sin(x)
y3 = np.sin(2*x)
plt.style.use('ggplot')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.plot(x,y2)
ax.plot(x,y3)
plt.show()<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.10775566231983527, 'fraction_numerical': 0.02059025394646534, 'mean_word_length': 5.508928571428571, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 13, '<?xml version=': 0, '>': 13, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '3', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '144261', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 610, 'n_tokens_neox': 584, 'n_words': 164, 'path': '3. Data Visualization : Matplotlib/Jawaban Harian 1 Week 3.ipynb', 'repo_name': 'ismilelabtelkom/Materi-Belajar-Data-Science', 'size': '1457'}