<jupyter_start><jupyter_text>ING Na sliki je prikazana trajektorija gibanja krogle po ravnini. Pospešek v $x$ koordinati je podan z izrazom $p(t) = a\,t^2+b\,t+c$.<jupyter_code>a = 0.04 # m/s$^4$
b = 0.19 # m/s$^3$
c = 1.65 # m/s$^2$
n = 80 # 
t_2 = 23.4 # s<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>1. vprašanje S trapeznim pravilom lahko izračunamo tudi numerični integral v začetni točki podanega niza. (1: Da, 2: Ne)<jupyter_code>odgovor1 = # #?<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>2. vprašanje Določite numerični integral $\int_{0}^{t_2} p(x)\,dx$ s sestavljeno trapezno metodo pri koraku $t_2$.Enote: m/s<jupyter_code>odgovor2 = # #?<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>3. vprašanje Določite numerični integral $\int_{0}^{t_2} p(t)\,dx$ s sestavljeno trapezno metodo pri koraku $t_2/2$.Enote: m/s<jupyter_code>odgovor3 = # #?<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>4. vprašanje Na podlagi zgoraj izračunanih integralov s korakom $t_2$ in $t_2/2$ določite izboljšan približek integrala.Enote: m/s<jupyter_code>odgovor4 = # #?<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>5. vprašanje Opazovani časovni interval $[0,t_2]$ razdelite na $n$ ekvidistantnih odsekov s korakom $h$. Določite korak $h$.Enote: s<jupyter_code>odgovor5 = # #?<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>6. vprašanje S kumulativno trapezno metodo (`scipy.integrate.cumtrapz`) izračunajte vrednost integrala pri vseh diskretnih točkah ob uporabi koraka $h$. (Torej: $\int_{0}^{t_i} p(x)\,dx$), kjer je $t_i$ diskretna točka.Enote: m/s<jupyter_code>odgovor6 = # #?<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.1405166981726528, 'fraction_numerical': 0.028985507246376812, 'mean_word_length': 6.671497584541063, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 29, '<?xml version=': 0, '>': 29, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '7', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '575833', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 770, 'n_tokens_neox': 754, 'n_words': 144, 'path': 'pypinm-master/primeri nalog in izpita/11-ING/ING.ipynb', 'repo_name': 'CrtomirJuren/python-delavnica', 'size': '1587'}