<jupyter_start><jupyter_text>> Indented block<jupyter_code>print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[:], 7))
dati_barbados = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_jamaica = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_estonia = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_monaco = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_niger = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_mali = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_malta = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_tunisia = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_vietnam = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 0
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_norway = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_bulgaria = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_japan = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_portugal = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_spain = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_israel = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_italy = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_romania = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_serbia = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_hungary = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 1
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_russia = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_chile = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_ukraine = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_sweden = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_panama = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_peru = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_morocco = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_nigeria = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_india = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
dati_kuwait = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
# 2
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
print("Casi con 7 giorni media mobile", moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7))
moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
albania_t[-80:].plot(y='casi_totali')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(nuovi_casi_alb)
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
y = moving_average(nuovi_casi_alb, 10).reshape(-1, 1)
X = pd.Series(range(0,len(y))).to_numpy().reshape(-1, 1)
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logreg = LogisticRegression(C=1e5)
y=y.astype('int')
logreg.fit(X, y)
logreg.intercept_scaling
moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
clf = LogisticRegression()
clf.fit([dati_albania, dati_barbados, dati_estonia, dati_spain, dati_portugal, dati_japan], [[0],[0],[0],[1],[1],[1]])

import pickle
s = pickle.dumps(clf)
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)  

# get the folder id where you want to save your file
file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': '11EczewP94Sr36xrxSC9KBaOHbbXFkjuI'}]})
file.SetContentFile(s)
file.Upload() 
clf.predict([dati_spain])
moving_average(nuovi_casi_alb, 7).mode()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
nuovi_casi_alb

dataset = moving_average(nuovi_casi_alb, 10)
#mean value

mean= np.mean(dataset)

#median value
median = np.median(dataset)

#mode value
mode= stats.mode(dataset)

print("Media: ", mean)
print("Mediana: ", median)
print("Moda: ", mode)
print("Differenza tra moda e mediana", mean-median)
analisi_stat(moving_average(nuovi_casi_alb, 10))
moving_average(nuovi_casi_alb[-7:], 7)
nuovi_casi_alb[-7:]<jupyter_output><empty_output>
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