<jupyter_start><jupyter_text>Relatório de Análise I  Importando a base de dados<jupyter_code>import pandas as pd  # noqa E402
# Importando o arquivo CSV
pd.read_csv("../data/aluguel.csv", sep=";")
dados = pd.read_csv("../data/aluguel.csv", sep=";")
dados
type(dados)
dados.info()
dados.head(10)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Informações Gerais sobre a Base de Dados<jupyter_code>dados.dtypes
tipos_de_dados = pd.DataFrame(dados.dtypes, columns=["Tipos de dados"])
tipos_de_dados.columns.name = "Variáveis"
tipos_de_dados
dados.shape
dados.shape[0]
dados.shape[1]
print(
    f"A base de dados apresenta {dados.shape[0]} \
registros (imóveis) e {dados.shape[1]} variáveis."
)<jupyter_output>A base de dados apresenta 32960 registros (imóveis) e 9 variáveis.
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