<jupyter_start><jupyter_text>第8章 torchパッケージ  8.2 インデックス、スライシング、結合によるTensorの作成<jupyter_code>import torch
import numpy as np<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>torch.cat<jupyter_code>#指定された次元の指定されたシーケンスTensor同士を連結する
x = torch.randn(2, 3)
x
torch.cat((x, x, x), 0)
torch.cat((x, x, x), 1)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>torch.index_select<jupyter_code>#インデックスを指定して既存のTensorからTensorを切り出す
x = torch.randn(3, 4)
x
x[1]
x[:,0]
indices = torch.tensor([0, 2])
torch.index_select(x, 0, indices)
torch.index_select(x, 1, indices)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>torch.squeeze<jupyter_code>#大きさが１の次元を削除したTensorを作成する
x = torch.zeros(2, 1, 2, 1, 2)
x.size()
y = torch.squeeze(x)
y.size()
y = torch.squeeze(x, 0)
y.size()
y = torch.squeeze(x, 1)
y.size()
y = torch.squeeze(x, 3)
y.size()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>torch.t<jupyter_code>#Tensorを転置する
x = torch.randn(2, 3)
x
torch.t(x)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>torch.transpose<jupyter_code>#Tensorの次元を入れ替える
x = torch.randn(2, 3)
x
torch.transpose(x, 0, 1)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>torch.unsqueeze<jupyter_code>#指定された位置にサイズ1の次元を挿入する
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
torch.unsqueeze(x, 0)
torch.unsqueeze(x, 1)<jupyter_output><empty_output>
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