<jupyter_start><jupyter_text>Bibliotecas:<jupyter_code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
%matplotlib inline<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Gráficos da anomalia de temperatura anual para cada arquivo da pasta dados referente a uma cidade:<jupyter_code>import glob
arquivos = glob.glob("dados/*W-TAVG-Trend.txt")
print(arquivos)
for arquivo in arquivos:
    print(arquivo)
for arquivo in arquivos:
    dados = np.loadtxt (arquivo, comments='%')
    anos = dados [:, 0]
    meses = dados[:, 1]
    ano_em_decimal = (meses-1)/12 + anos
    anomalia_anual = dados [:, 4] 
    anomalia_10_anos = dados[:, 8]
    
    plt.figure()
    plt.plot (ano_em_decimal, anomalia_anual, c = "#000000")
    plt.plot (ano_em_decimal, anomalia_10_anos, c = '#ff0000')
    plt.xlabel ("anos")
    plt.ylabel ("Temperatura em °C")
    plt.title("Cidade")
    plt.savefig("Grafico_das_cidades/" + arquivo[7:-3] + 'png', format = 'png')<jupyter_output><empty_output>
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