<jupyter_start><jupyter_text>Primeira parte da junção da base com os dados ultra engajados<jupyter_code>df1 = pd.read_csv('[PDM] Inscritos localizados na Região Amazônica.csv')
df2 = pd.read_csv('[PDM] Participantes engajados localizados na Região Amazônica.csv')
df3 = pd.read_csv('Criadores de campanhas do ENEM.csv')
df4 = pd.read_csv('Edital Periferia que faz - Região Amazônica.csv')
df5 = pd.read_csv('Voluntárias Mapa localizadas na Região Amazônica.csv')
df = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5] , axis=0)
df_final = df.drop_duplicates(subset=['Email'])
df_final.to_csv('Base Ultra Engajada.csv', index=False)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Segunda parte da junção da base com os dados gerais<jupyter_code>_df1 = pd.read_csv('Donations.csv')
_df2 = pd.read_csv('Pressionadores Enem.csv')
_df3 = pd.read_csv('Activists pressures.csv')
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_df5 = pd.read_csv('Forms pt2.csv')
_df6 = pd.read_csv('forms_ddd_pt3.csv')
_df = pd.concat([_df1, _df2, _df3, _df4, _df5, _df6] , axis=0)
_df_final = _df.drop_duplicates(subset=['Email'])
_df_final.to_csv('Base Geral.csv', index=False)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Junção das duas bases de dados, gerando a base final da região amazônica.<jupyter_code>base = pd.concat([df_final, _df_final] , axis=0)
base_final = base.drop_duplicates(subset=['Email'])
base_final_ = base_final= base_final[['Nome', 'Sobrenome', 'Telefone', 'Email', 'Estado', 'Cidade', 'Origem']]
base_final.to_csv('Base de contatos da Região Amazônica.csv', index=False)
df1 = pd.read_csv('Base Engajada - Página1.csv')
df2 = pd.read_csv('Base Engajada - Página1.csv')
df = pd.concat([df1, df2] , axis=0)
df_final = df.sort_values('Updated At')
df_final = df_final.drop_duplicates(subset=['Email'], keep='last')
df_final = df_final[['Nome', 'Sobrenome', 'Telefone', 'Email', 'Estado', 'Cidade', 'Origem']]
df_final.to_csv('Contatos da Região Amazônica.csv', index=False)
df1 = pd.read_csv('Base Ultra Engajada (1).csv')
df2 = pd.read_csv('Base Engajada - Página1.csv')
df = pd.concat([df1, df2] , axis=0)
df
df.to_csv('Contatos.csv', index=False)<jupyter_output><empty_output>
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