<jupyter_start><jupyter_text>Análisis Concentrado Hogar.Haciendo un análisis muy rapido sobre nuestro dataframe concentrado hogar , podemos concluir que las familias de nuestra muestra de datos tienen las siguientes características :* las familias de nuestro conjunto de datos estan conformadas por **3** integrantes en promedio.* La educación promedio  de jefes del hogar **solamente es  hasta la secundaria** , seguido de los que tienen la primaria concluida y solo un **1.76% de nuestra muestra estudio algún posgrado.*** la edad  de los jefes del hogar promedio es de **49** años & redondeandolo a 3 cifras significativas es de **50** años.*  El hogar principal promedio constituido en nuestra muestra es **nuclear** , esto significa que esta constituido por un solo grupo familiar primario.*  El numero de personas promedio por hogar que perciben ingreso corriente monetario y tienen trabajo es de **2** , mientras el numero promedio de personas que tienen trabajo y 14 años o mas es de **2**.* Podemos notar que los jefes de familia en su mayoria son hombres.---CODIGO:<jupyter_code>import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('/content/conjunto_de_datos_concentradohogar_enigh_2018_ns.csv')
data.sample(n=12)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>---**OBJETIVO:**Con el fin de continuar con nuestro analisis de los datos [Concentradohogar](https://www.inegi.org.mx/temas/ingresoshog/) queremos definir algunas caracteristicas de el hogar del mexicano , basandonos en el conjunto de datos. Caracteristicas que nos interesan saber (por ahora).  * **¿Cuál es la educación del jefe del hogar?** * **¿ Cuál es el número promedio de personas que habitan en nuestra muestra?** * **¿ Cuál es la edad promedio del jefe del hogar ?** * **¿Cuál es el promedio de la clase hogar?** * **¿Hay mas hombres o mujeres?** * **¿Cuál es el promedio de personas trabajando por hogar?** * **¿Cuantas horas extra en promedio trabaja el mexicano en nuestra muestra?**------ ¿ Cómo es el hogar promedio en México ? Estudios realizados por el feje del hogar en México.Recordemos que las variables son las siguiente:* 1 - Sin estudios.* 2 - Preescolar.* 3 - Primaria incompleta.* 4 - primaria completa.* 5 - Secundaria incompleta.* 6 - Secundaria completa.* 7 - Preparatoria incompleta.* 8 - Preparatoria completa.* 9 - Universidad incompleta.* 10 - Universidad completa.* 11 - PosgradoProcedemos a gráficar los datos de esta variable:<jupyter_code>_ = sns.countplot(data['educa_jefe'])<jupyter_output>/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/seaborn/_decorators.py:43: FutureWarning: Pass the following variable as a keyword arg: x. From version 0.12, the only valid positional argument will be `data`, and passing other arguments without an explicit keyword will result in an error or misinterpretation.
  FutureWarning<jupyter_text>Podemos notar que la mayoria de jefes del hogar solamente estudiaron hasta la secundaria , seguido de los que tienen la primaria concluida y solo un **1.76%** de nuestra muestra estudio algún posgrado. ¿Cuál es el número promedio de personas que habitan en los hogares mexicanos?Para responder a esta pregunta , tomaremos la variable `tot_integ` que contiene el número de personas pertenecientes a este hogar, sin considerar los trabajadores domesticos y a los familiares de estos ni a los huespedes.<jupyter_code>sns.set()
_ = sns.countplot(data['tot_integ'],color='#2ecc71')
_ = plt.xlabel('Total de integrantes en vivienda')

plt.show()<jupyter_output>/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/seaborn/_decorators.py:43: FutureWarning: Pass the following variable as a keyword arg: x. From version 0.12, the only valid positional argument will be `data`, and passing other arguments without an explicit keyword will result in an error or misinterpretation.
  FutureWarning<jupyter_text>Consultamos la mediana:<jupyter_code>data['tot_integ'].median()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Por lo tanto ya tenemos otra caracteristica común entre nuestra muestra y es que las familias de nuestro conjunto de datos estan conformadas por 3 integrantes en promedio. ¿Cuál es la edad promedio del jefe del hogar?Nos interesa saber que edad tiene en promedio el jefe del hogar , para esto haremos una representación gráfica y calcularemos su media.<jupyter_code>_ = sns.distplot(data['edad_jefe'],color='#3ddc93')

plt.show()
mean = data['edad_jefe'].mean()
print('La media muestral es: {}'.format(mean))<jupyter_output>La media muestral es: 49.79609361394296<jupyter_text>Podemos notar que la edad de los jefes del hogar promedio es de 49 años & redondeandolo a 3 cifras significativas es de 50 años.Por lo que ya tenemos otro dato y es que la edad promedio del jefe del hogar es de 50 años. ¿Cuál es el promedio de la clase hogar?El objetivo de responder esta rpegunta es , identificar la diferencia de los hogares apartir del tipo de relacion sosanguínea , legal , de afinidad o de costumbre.Se clasifican en:* **Unipersonal** : Hogar formado por una sola persona que es el jefe.* **Nuclear** : hogar constituido por un solo grupo familiar primario.* **Ampliado**: Hogar formado por el jefe y su grupo familiar primario más otros grupos familiares u o parientes.* **Compuesto**: Hogar formado por un hogar nuclear o ampliado con personas sin parentesco con el jefe.* **Corresidiente:** Hogar formado por dos o más personas que no tienen parentezco con el jefe.<jupyter_code>sns.set()
_ = sns.countplot(data['clase_hog'],palette='cool')
_ = plt.xlabel('Clase hogar')
_ = plt.ylabel('count')
_ = plt.title('diagrama de frecuencia de la clase hogar.')

plt.show()<jupyter_output>/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/seaborn/_decorators.py:43: FutureWarning: Pass the following variable as a keyword arg: x. From version 0.12, the only valid positional argument will be `data`, and passing other arguments without an explicit keyword will result in an error or misinterpretation.
  FutureWarning<jupyter_text>Notemos que lavariable 2 es la ganadora y ¿que nos dice esto?.. Bueno nos dice que el hogar principal constituido en nuestra muestra es nucllear , esto significa que esta constituido por un solo grupo familiar primario. ¿Cuál es el promedio de personas trabajando por hogar?Para espooonder esta pregunta tomaremos la variable `ocupados` y la variable `perc_ocupa`.<jupyter_code>percep = round(data['perc_ocupa'].mean())
ocupados = round(data['ocupados'].mean())
print(percep)
print(ocupados)<jupyter_output>2
2<jupyter_text>Podemos notar que el numero de personas que perciben ingreso corriente monetario y tienen trabajo es de 2 , mientras el numero promedio de personas que tienen trabajo y 14 años o mas es de 2. Hay mas hombres o mujeres<jupyter_code>_ = sns.countplot(data['sexo_jefe'])<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.07858719646799117, 'fraction_numerical': 0.013686534216335542, 'mean_word_length': 5.375234521575985, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 28, '<?xml version=': 0, '>': 28, 'https://': 1, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 1, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
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