<jupyter_start><jupyter_text>Relatório de Análise VII  Criando Agrupamentos<jupyter_code>import pandas as pd
dados = pd.read_csv('dados/aluguel_residencial.csv', sep = ';')
dados
dados['Valor'].mean()
bairros = ['Barra da Tijuca', 'Copacabana', 'Ipanema', 'Leblon', 'Botafogo', 'Flamengo', 'Tijuca']
selecao = dados['Bairro'].isin(bairros)
dados = dados[selecao]
dados['Bairro'].drop_duplicates()
grupo_bairro = dados.groupby('Bairro')
for bairro, data in grupo_bairro: 
    print(f'{bairro} -> média {data.Valor.mean()}')
grupo_bairro['Valor'].mean()
grupo_bairro[['Valor', 'Condominio']].mean().round(2)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Estatística Descritivas<jupyter_code>grupo_bairro['Valor'].describe().round()
grupo_bairro['Valor'].aggregate(['min','max','sum']).rename(columns = {'min': 'Mínimo'})
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('figure',figsize=(20,10))
fig = grupo_bairro['Valor'].mean().plot.bar(color='blue')
fig.set_ylabel('Valor do Aluguel')
fig.set_title('Valor Médio do Aluguel por Bairro', {'fontsize':22})<jupyter_output><empty_output>
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