<jupyter_start><jupyter_text>**Ciência de Dados para Finanças** **por: @O<NAME>** - [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/odemir-depieri-jr/) **por: @Ronisson <NAME>** - [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/ronisson-lucas-calmon-da-concei%C3%A7%C3%A3o-7aa884202/) [Página do Curso](https://) ***Mapa de Calor*** O termo “mapa de calor” foi originalmente utilizado para identificar áreas com maior ou menor grau de temperatura ambiental. Serve para dimensionar a refrigeração, isolamento térmico e indicar o melhor posicionamento de pessoas e máquinas em um ambiente. Porém, como o termo entrega um entendimento mais fácil dos gráficos de frio e calor, passou a ser utilizado também em outras áreas. ![Mapa de Calor.webp](data:image/webp;base64,UklGRr5PAABXRUJQVlA4ILJPAABQUwGdASr4AncBPm0ylUgkIrMtpjH7GmANiWNu+AJzxY6oz6o6BnoMWbyFudr8zq5mkRK8e9s/uv73+tuaJNh3lf4/8x+anxf9cn8f/23sH/qz/w/7n2RPOb5pn/L9h/9h9D//ndcx+53sr+XD7R39q/4+Ts/Mf2s8GX9L/i/y/9B/Kz6g9uv7r87/6p/p9npkidpf67/Ae4/+l/33in8l/7X1C/zH+ef7bxb91ptf+m/7fqF+sv1H/f/3f8mPjo+T/4/+Z9Tf0f+4f7L7s/sA/m39N/<KEY>)<jupyter_code># Bibliotecas
import pandas as pd
import plotly.express as px
# Criar os dados

# Cidades
Cidade = ['Santo André', 'São Bernarndo do Campo', 'Diadema', 'São Caetano do Sul',
          'Mauá', 'Ribeirao Pires', 'Rio GRande da Serra', 'Sao Paulo' ]

Estado = ['São Paulo', 'São Paulo', 'São Paulo', 'São Paulo',
          'São Paulo', 'São Paulo', 'São Paulo', 'São Paulo' ]

# Gerando a Latitude
Latitude = [-23.6666, -23.6944, -23.6865, -23.6226, -23.6687, 
            -23.7141, -23.7452, -23.5489]

# Gerando a Longitude
Longitude = [-46.5322, -46.5654, -46.6234, -46.5489, -46.4614, 
             -46.4137, -46.4022, -46.6388]

# Valor
Vendas = [100, 120, 90, 50, 70, 90, 250, 400]
# Dicionario
Dicionario = {
    'Cidade' : Cidade,
    'UF' : Estado,
    'Lat' : Latitude,
    'Log' : Longitude,
    'Vendas' : Vendas
}

Base_Dados = pd.DataFrame( Dicionario )

Base_Dados
# Mapa de CAlor Geografico

px.density_mapbox(
    Base_Dados,
    lat='Lat',
    lon='Log',
    z='Vendas',
    radius=30,
    center=dict(lat=-23.700, lon=-46.5555),
    zoom=8,
    mapbox_style='stamen-terrain'
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