<jupyter_start><jupyter_text>Fondecyt Postdoctorado<jupyter_code>fondecyt = pd.read_csv('data/tabular/fondecyt postdoc 2007-2017.csv')
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fondecyt['Tasa de aprobación']=np.round(fondecyt['Aprobados']/fondecyt['Concursados']*100,decimals=1)
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fondecyt.head()
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fondecyt.plot(kind='line', x='Año', y='Concursados', marker='o', markersize=10, ax=ax, label='Postdoc Concursados')
fondecyt.plot(kind='line', x='Año', y='Aprobados', marker='o', markersize=10, ax=ax, label='Postdoc Aprobados')
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fondecyt.plot(kind='line', x='Año', y='Tasa de aprobación', color='red', grid=True, ax=ax2)
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ax.set_title('Estadística Proyectos Fondecyt de Postdoctorado')
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fig.savefig('figures/estadistica_proyectos_fondecyt_postdoc.pdf')
fig.savefig('figures/estadistica_proyectos_fondecyt_postdoc.png')<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Fondecyt Iniciación<jupyter_code>fondecyt = pd.read_csv('data/tabular/fondecyt iniciacion 2007-2017.csv')
fondecyt.head()
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                                   'monto_solicitado':'Recursos solicitados', 'monto_aprobado':'Recursos aprobados'})
fondecyt['Tasa de aprobación']=np.round(fondecyt['Aprobados']/fondecyt['Concursados']*100,decimals=1)
fondecyt_iniciacion=fondecyt.copy()
fondecyt.head()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
ax2 = ax.twinx()

fondecyt.plot(kind='line', x='Año', y='Concursados', marker='o', markersize=10, ax=ax, label='Proyectos Concursados')
fondecyt.plot(kind='line', x='Año', y='Aprobados', marker='o', markersize=10, ax=ax, label='Proyectos Aprobados')
ax.set_xlim([2006.5,2017.5])
ax.set_ylim([0,1300])
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(0, 1400, 100))
ax.legend(loc=2)

fondecyt.plot(kind='line', x='Año', y='Tasa de aprobación', color='red', grid=False, ax=ax2)
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ax2.set_xlim([2006.5,2017.5])
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ax2.grid(linestyle='--')
ax2.legend(loc=1)

ax.set_title('Estadística Proyectos Fondecyt de Iniciación')
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ax2.set_ylabel('Tasa (%)')

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