<jupyter_start><jupyter_text>Olá, vamos criar um alguns dados aleatorios com Numpy e depois tranformar eles em um data frame de Pandas  Primeiro vamos importar as biliotecas e suas abreviações mais comuns<jupyter_code>import pandas as pd
import numpy as np<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Agora vamos definir o intervalo de numeros que vamos utilizar de forma randominca, no exemplo usamos de 0 a 10000<jupyter_code>df = np.random.randint(0, 1000 ,(10,10))
df<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Agora vamos tranformar esse intevalo de numeros em um data frame do Pandas com os quais poderemos trabalhar<jupyter_code>#hide_output
df1 = pd.DataFrame(df)
df1
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df2 = pd.DataFrame(df)
df2
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df3 = pd.DataFrame(df)
df3<jupyter_output><empty_output>
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