<jupyter_start><jupyter_text>Relatório de Análise II  Tipos de Imovéis<jupyter_code>#importando a biblioteca
import pandas as pd
#criando uma variavel com o csv
dados = pd.read_csv('dados/aluguel.csv', sep=';')
dados
#chamado os dez primeiros
dados.head(10)
#apenas utilizando uma coluna
dados['Tipo']
#outra forma
dados.Tipo
#criando uma variável apenas com tipo de imóvel, criando um série
tipo_de_imovel = dados['Tipo']
type(tipo_de_imovel)
#utilizando metodo de remover duplicatas da série
tipo_de_imovel.drop_duplicates()
tipo_de_imovel
#tornando permanente a remoção
tipo_de_imovel.drop_duplicates(inplace = True)
tipo_de_imovel<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Organizando a Visualização<jupyter_code>tipo_de_imovel = pd.DataFrame(tipo_de_imovel)
tipo_de_imovel
#vendo apenas o indice
tipo_de_imovel.index
#vendo as informações
tipo_de_imovel.shape
#fazendo o range
range(tipo_de_imovel.shape[0])
for tipo in range(tipo_de_imovel.shape[0]):
    print(tipo)
#ARRUMANDO A ORDEM DO INDEX
tipo_de_imovel.index = range(tipo_de_imovel.shape[0])
tipo_de_imovel.index
tipo_de_imovel<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.08296164139161463, 'fraction_numerical': 0.0044603033006244425, 'mean_word_length': 8.19672131147541, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 9, '<?xml version=': 0, '>': 9, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
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