<jupyter_start><jupyter_text>Exercício Títulos Fazem diferençaNeste exercício é necessário imaginar se as pessoas com diploma tem melhor salário do que as pessoas que não tem diploma, isto é, o quanto o diploma influencia positivamente no salárioDica: identificar os Betas de veriáveis criadas para os anos de estudo que representam graduação de nível acadêmico<jupyter_code>import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf

%matplotlib inline
df = pd.read_csv(r'../../99 Datasets/demografia.csv', encoding='latin1')
df.head()
df.anos_estudo.describe()
df.anos_estudo.hist(bins=20)
df['ginasio'] = df['anos_estudo']>=5
df['fundamental'] = df['anos_estudo']>8
df['medio'] = df['anos_estudo']>11
df['superior'] = df['anos_estudo']==15

df.head()
def run_regression(df,function):
    model = smf.ols(function, df).fit()
    print(model.summary())
list(df)
import numpy as np
mascara_salario_alto = df.salario<999999
mascara_salario_baixo = df.salario>2
df = df[(mascara_salario_alto) & (mascara_salario_baixo)]
df.shape[0]
df['log_salario'] = np.log(df['salario'])
funcao = ''' log_salario ~
idade +
sexo +
anos_estudo +
estado_civil +
regiao +
ginasio +
fundamental +
medio +
superior
'''
run_regression(df,funcao)<jupyter_output><empty_output>
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