<jupyter_start><jupyter_text>The Art of Sentiment - Bw-KITeam: Legends Trainieren eines Neuronalen Netwerks zum Erzeugen stimmungsbasierender MusikIn diesem Notebook wird beschrieben, wie ein Neuronales Netzwerk erstellt wird, um neue, negativ- oder positiv-konotierteMusik erzeugen zu können.Dieses Notebook kann als ausführliche Beschreibung des Python-Scripts "..." verwendet werden.----Die Grundlage dieses Projekts ist das [Paper](http://www.lucasnferreira.com/papers/2019/ismir-learning.pdf) "Learning to Generate Music with Sentiment" von Ferreira, <NAME>. und Whitehead, Jim, das 2019 erschienen ist.In diesem Paper wird der [VGMIDI Dataset](https://github.com/lucasnfe/vgmidi)verwendet, der speziell für diesen Zweck erstellt wurde und jeder Midi-Datei eine Emotion zuordnet.----Die im Paper beschriebene Vorgehensweise wurde in Python mithilfe des Keras-Backend in Tensorflow implementiert. Als erstes sollte die Datei setup.py ausgeführt werden, die den [VGMIDI Datensatz](https://github.com/lucasnfe/vgmidi)herunterlädt._Falls kein Datensatz heruntergeladen worden sein, so erziehlt der Befehl```!git clone https://github.com/lucasnfe/vgmidi.git``` dasselbe Ergebnis._<jupyter_code>### TODO geht noch nicht
# Ausführen der Datei setup.py
!python3 setup.py
# Herunterladen des Datensatzes
!wget https://github.com/lucasnfe/vgmidi/archive/0.1.zip

# Entpacken 
!!unzip 0.1.zip<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.0882768361581921, 'fraction_numerical': 0.009180790960451978, 'mean_word_length': 5.747619047619048, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 6, '<?xml version=': 0, '>': 6, 'https://': 4, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 1, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '1', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '285367', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 498, 'n_tokens_neox': 496, 'n_words': 138, 'path': '.ipynb_checkpoints/notebook_exmplanation-checkpoint.ipynb', 'repo_name': 'CodingLegend27/The-Art-of-Sentiment', 'size': '1417'}