<jupyter_start><jupyter_text>散佈圖<jupyter_code>#散佈圖
import numpy.random as random

#　固定種子值
輸入程式碼

# x軸的資料
輸入程式碼

# y軸的資料
輸入程式碼

# 指定圖形的大小（可以試著修改20或6)
輸入程式碼

# 描繪圖形
輸入程式碼


# 標題
輸入程式碼
# X軸標籤
輸入程式碼
# Y軸標籤
輸入程式碼

# 顯示grid（圖形中的格線）
輸入程式碼<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>連續值散佈圖<jupyter_code># 固定種子值
np.random.seed(0)

# 資料範圍
numpy_data_x = np.arange(1000)

# 生成亂數與累積和
numpy_random_data_y = np.random.randn(1000).cumsum()

# 指定圖形大小
plt.figure(figsize=(20, 6))

# 可藉由label= 與 legand來加上標籤
plt.plot(numpy_data_x, numpy_random_data_y, label='Label')
plt.legend()

plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.grid(True)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>圖形分割<jupyter_code>plt.figure(figsize=(20, 6))

#  2列1行的圖形第一個
輸入程式碼
# 從-10~10分割出100個數字之串列並取出
x = np.linspace(-10, 10,100)
輸入程式碼

# 2列1行的圖形第二個
輸入程式碼
y = np.linspace(-10, 10,100)
輸入程式碼

plt.grid(True)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>畫出函數圖形<jupyter_code>def my_function(x):
    return x ** 2 + 2 * x + 1

x = np.arange(-10, 10)
plt.figure(figsize = (20, 6))

#畫出函數圖形
輸入程式碼

plt.grid(True)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>直方圖<jupyter_code>random.seed(0)

# 指定圖形的大小
plt.figure(figsize = (20, 6))

# 畫直方圖
輸入程式碼

plt.grid(True)<jupyter_output><empty_output>
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