<jupyter_start><jupyter_text>**Curso Python Para Análise de dados** - *<NAME>*  **Estrutura de dados**  **Listas**<jupyter_code>#Criando uma lista chamada frutas
frutas = ["laranja","maça","banana"]

frutas

#Imprimindo o primeiro elemento da lista
frutas[0]
#Imprimindo o 4 elemento da lista
frutas[2]
#Substituindo o primeiro elemento da lista
frutas[0] = "pera"
frutas
#Removendo maça da lista
frutas.remove("maça")
frutas
len(frutas)
"laranja" in frutas
lista = [600, 60, 300, 30, 10]
max(lista)
min(lista)
frutas.append(["uva", "morango"])
frutas
frutas.extend(["abacaxi", "abacate"])
frutas
frutas.count("banana")
lista.sort()
lista<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>**Tuplas**<jupyter_code>#As tuplas usam parênteses como sintaxe
tp = ("Banana", "Maçã", 2020, 2021)
#Retornando o primeiro elemento
tp[0]
tp.count(2021)
tp.count("Maçã")
tp[0:2]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>**Dicionários**<jupyter_code>#Para criar um dicionário utilizamos as {}
dc = {"Maçã":50, "Banana":20, "Laranja":10, "Uva":5} #Dicionários trabalham com o condeito chave e valor
dc
#Acessando o valor de um dicionário através da chave
dc["Banana"]
#Atualizando o valor da Maçã
dc["Laranja"] = 25
dc
#Retornando todas as chaves do dicionário
dc.keys()
#Retornando os valores do dicionário
dc.values()
#Verificando se já existe uma chave no dicionário e caso não exista inserir
dc.setdefault("Caqui", 30)
dc<jupyter_output><empty_output>
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