<jupyter_start><jupyter_text>Introducción a notebooksEn este cuaderno básico realizaremos un ejercicio básico para realizar una revisión del potencial de los cuadernos en Data Science Experience.Lo primero que vamos a realizar es importar una serie de librerías básicas de python, para poder manipular y manejar los datos.<jupyter_code>import numpy as np
import pandas as pd
# Importar librería de plots básicos
import matplotlib.pyplot as plt<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Ahora vamos a cargar dos variables con una distribución normal de 100 registros.  Una llamada X1 y otra llamada X2.<jupyter_code>X1 =np.random.normal(0,1,100);
X2 =np.random.normal(0,1,100);<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Vamos a visualizar la variable en un plot sencillo.<jupyter_code>plt.plot(X1);
plt.plot(X2);

plt.xlabel('Tiempo')
plt.ylabel('Retorno')
plt.legend(['X1',['X2']]);<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Generando estadisticasVamos a generar unas estadisticas descriptivas básicas acerca de X1 y X2<jupyter_code>X1.m<jupyter_output><empty_output>
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