<jupyter_start><jupyter_text>範例***  [教學目標]* 認識 NumPy 中提供的資料型態* 了解各種型態的差異與定義* 正確的比較型態判斷<jupyter_code># 載入 NumPy 套件
import numpy as np

# 檢查正確載入與版本
print(np)
print(np.__version__)
# 從一個陣列開始

a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a) # 利用 print(...) 印出陣列
a # 利用 Jupyter 印出陣列
# 陣列的常用屬性

print(a.dtype) # int64
print(a.itemsize) # 8

# numpy 中的型態判斷

print(a.dtype == 'int64') 
print(a.dtype is 'int64') 
print(a.dtype is np.int64) 

# 資料型態的正確用法

print(a.dtype == 'int64') # True
print(a.dtype == np.int64) # True
print(a.dtype is np.dtype('int64')) # True<jupyter_output>True
True
True
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