<jupyter_start><jupyter_text>Uso de divisas<jupyter_code>divisas = entrenamiento.groupby('ASP_Currency').agg({'ID':'count'})
divisas = divisas.rename(columns = {'ID':'Oportunidades'})
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grafico1 = divisas.plot.pie(y='Oportunidades', figsize=(5, 5))
grafico1.set_title('Divisas Más Usadas')<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Analisis de divisas mas usadas<jupyter_code>divisas_mas_usadas = entrenamiento[(entrenamiento['ASP_Currency'] == 'USD') | (entrenamiento['ASP_Currency'] == 'EUR')]
divisas_mas_usadas
oportunidades_en_dolares = entrenamiento[(entrenamiento['ASP_Currency'] == 'USD')]
oportunidades_en_dolares
oportunidades_en_dolares = oportunidades_en_dolares.groupby('Stage').agg({'ID':'count'})
oportunidades_en_dolares = oportunidades_en_dolares.rename(columns = {'ID':'Oportunidades'})
oportunidades_en_dolares.reset_index()
oportunidades_en_euros = entrenamiento[(entrenamiento['ASP_Currency'] == 'EUR')]
oportunidades_en_euros
oportunidades_en_euros = oportunidades_en_euros.groupby('Stage').agg({'ID':'count'})
oportunidades_en_euros = oportunidades_en_euros.rename(columns = {'ID':'Oportunidades'})
oportunidades_en_euros.reset_index()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Analisis de dolares<jupyter_code>graf1 = oportunidades_en_dolares['Oportunidades'].plot(kind='bar', figsize=(10,5), rot=360, title='Resultado de las oportunidades en Dolares', color=colores)
ax = plt.gca()
ax.set_ylabel('Oportunidades')
ax.set_xlabel('Stage')
lineas = graf1.get_yticks()
for i in lineas:
      graf1.axhline(y=i, linestyle='--', alpha=0.4, color='#eeeeee')<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>analisis de euros<jupyter_code>graf2 = oportunidades_en_euros['Oportunidades'].plot(kind='bar', figsize=(10,5), rot=360, title='Resultado de las oportunidades en euros', color=colores)
ax = plt.gca()
ax.set_ylabel('Oportunidades')
ax.set_xlabel('Stage')
lineas = graf2.get_yticks()
for i in lineas:
      graf2.axhline(y=i, linestyle='--', alpha=0.4, color='#eeeeee')
oportunidades_en_yenes = entrenamiento[(entrenamiento['ASP_Currency'] == 'JPY')]
oportunidades_en_yenes
oportunidades_en_yenes = oportunidades_en_yenes.groupby('Stage').agg({'ID':'count'})
oportunidades_en_yenes = oportunidades_en_yenes.rename(columns = {'ID':'Oportunidades'})
oportunidades_en_yenes.reset_index()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Analsis de Yenes<jupyter_code>graf2 = oportunidades_en_yenes['Oportunidades'].plot(kind='bar', figsize=(10,5), rot=360, title='Resultado de las oportunidades en yenes', color=colores)
ax = plt.gca()
ax.set_ylabel('Oportunidades')
ax.set_xlabel('Stage')
lineas = graf2.get_yticks()
for i in lineas:
      graf2.axhline(y=i, linestyle='--', alpha=0.4, color='#eeeeee')<jupyter_output><empty_output>
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