<jupyter_start><jupyter_text>Importar Pandas<jupyter_code>#importa pandas
import pandas as pd<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Crear una Serie Explore series en python en el siguiente [link](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html) en las primeras lineas del documento<jupyter_code># Crea una Serie de los numeros 10, 20 and 10.

s1 = pd.Series((10,20,10), index=["a", "b", "c"])
s1
# Crea una Serie con tres objetos: 'rojo', 'verde', 'azul'

s2 = pd.Series(("rojo", "verde", "azul"), index=["a", "b", "c"])
s2<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Crear un Dataframe<jupyter_code># Crea un dataframe vacío llamado 'df'
df = pd.Dataframe()
# Crea una nueva columna en el dataframe, y asignale la primera serie que has creado
d1 = {
    "one": s1, 
}
df = pd.DataFrame(d1)
df
# Crea otra columna en el dataframe y asignale la segunda Serie que has creado
d2 = {
    "one": s1,
    "two": s2,
}
df = pd.DataFrame(d2)
df<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Leer un dataframe<jupyter_code># Lee el archivo llamado 'avengers.csv" localizado en la carpeta "data" y crea un DataFrame, llamado 'avengers'. 
# El archivo está localizado en "data/avengers.csv"

data = pd.read_csv('avengers.csv')<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Inspeccionar un dataframe<jupyter_code># Muestra las primeras 5 filas del DataFrame.
data.head()

# Muestra las primeras 10 filas del DataFrame. 
data.head(10)
# Muestra las últimas 5 filas del DataFrame.

data.tail(5)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Tamaño del DataFrame<jupyter_code># Muestra el tamaño del DataFrame
data.size<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Data types en un DataFrame<jupyter_code># Muestra los data types del dataframe
data.dtypes<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Editar el indice (index)<jupyter_code># Cambia el indice a la columna "fecha_inicio".

data.set_index('fecha_inicio', inplace=True)
data.head()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Ordenar el indice<jupyter_code># Ordena el índice de forma descendiente

data2 = data.sort_index(ascending=False)
data2.head()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Resetear el indice<jupyter_code># Resetea el índice

data.reset_index(inplace=True)
data.head()<jupyter_output><empty_output>
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