<jupyter_start><jupyter_text>Carga de Datos<jupyter_code>import pandas as pd 
import numpy as np
import math
resumenes_docentes = pd.read_excel("./Data/Resumenes.xlsx", index_col=0 ,sheet_name = "Proyectos Docentes")
resumenes_estudiantes = pd.read_excel("./Data/Resumenes.xlsx", index_col=0,sheet_name="studiantiles y Trabajos de G")

#Asignamos Columnas
resumenes_docentes.columns = ["codigo", "titulo", "resumen", "estado", "id_autor", "nombre_autor", 
                     "programa", "facultad", "convocatoria", "grupo_investigacion", "linea_investigacion", "palabras_clave"]

resumenes_estudiantes.columns = ['codigo', 'titulo', 'resumen', 'estado', 'id_autor', 'nombre_autor',
       'programa', 'departamento', 'facultad', 'nombre_asesor', 'convocatoria', 'grupo_investigacion', 'linea_investigacion', 'palabras_clave']

#Eliminamos NAN
#resumenes_docentes.dropna(inplace=True)
#resumenes_estudiantes.dropna(inplace=True)
resumenes_docentes.head(5)
#Codigo a ser implementado despues
index_docentes = resumenes_docentes.index.values.tolist()
index_docentes_clean = resumenes_docentes.index.dropna().values.tolist()

i=0
while(i < len(index_docentes)):
    numerito = numerito if math.isnan(index_docentes[i]) else index_docentes[i]
    #print(numerito)
    if(math.isnan(index_docentes[i])):
        index_docentes[i] = numerito
    i+=1

index_docentes<jupyter_output>['/home/sangeeky/RepositoriosTG/Ontologia/Notebooks', '/home/sangeeky/anaconda3/lib/python37.zip', '/home/sangeeky/anaconda3/lib/python3.7', '/home/sangeeky/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload', '', '/home/sangeeky/anaconda3/lib/python3.7/site-packages', '/home/sangeeky/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions', '/home/sangeeky/.ipython']
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