<jupyter_start><jupyter_text>Testando moedas<jupyter_code>m1 = 'CCcCCccCCCccCcCccCcCcCCCcCCcccCCcCcCcCcccCCcCcccCc'
m2 = 'CCCCCccCccCcCCCCccCccccCccCccCCcCccCcCcCCcCccCccCc'
m3 = 'CccCCccCcCCCCCCCCCCcccCccCCCCCCccCCCcccCCCcCCcccCC'
m4 = 'cCCccCCccCCccCCccccCcCcCcCcCcCcCCCCccccCCCcCCcCCCC'
m5 = 'CCCcCcCcCcCCCcCCcCcCCccCcCCcccCccCCcCcCcCcCcccccCc'
# c = Cara 
# C = Coroa
# s1 = pd.Series(list(m1))
# s2 = pd.Series(list(m2))
# s3 = pd.Series(list(m3))
# s4 = pd.Series(list(m4))
# s5 = pd.Series(list(m5))
# s1.value_counts()
eventos = {'m1': list(m1), 
            'm2': list(m2), 
            'm3': list(m3), 
            'm4': list(m4), 
            'm5': list(m5)}
moedas = pd.DataFrame(eventos)
df = pd.DataFrame(data = ['Cara', 'Coroa'], 
                    index = ['c', 'C'], 
                    columns = ['Faces'])
for item in moedas:
    df = pd.concat([df, moedas[item].value_counts()], 
                    axis = 1)
df
moedas<jupyter_output><empty_output>
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