<jupyter_start><jupyter_text><jupyter_code>%%writefile credito.csv
id_vendedor,valor_emprestimos,quantidade_emprestimos,data
104271,448.0,1,20161208
21476,826.7,3,20161208
87440,313.6,3,20161208
15980,8008.0,6,20161208
215906,2212.0,5,20161208
33696,2771.3,2,20161208
33893,2240.0,3,20161208
214946,-4151.0,18,20161208
123974,2021.95,2,20161208
225870,4039.0,2,20161208

emprestimos = []
with open(file='./credito.csv',mode='r',encoding='utf8') as fp:
  fp.readline()
  linha = fp.readline()
  while linha:
    linha_emprestimo = {}
    linha_elementos = linha.strip().split(sep=',')
    linha_emprestimo['id_vendedor'] = linha_elementos[0]
    linha_emprestimo['valor_emprestimos'] = linha_elementos[1]
    linha_emprestimo['quantidade_emprestimos'] = linha_elementos[2]
    linha_emprestimo['data'] = linha_elementos[3]
    emprestimos.append(linha_emprestimo)
    linha = fp.readline()

for emprestimo in emprestimos:
  print(emprestimo)




valor_emprestimos_lista = list(map(lambda emprestimos:float(emprestimos['valor_emprestimos']), emprestimos))
print(valor_emprestimos_lista)
valor_emprestimos_lista_filtrada = list(filter(lambda emprestimos: emprestimos > 0.00, valor_emprestimos_lista))
...
print(valor_emprestimos_lista_filtrada)
from functools import reduce

soma_valor_emprestimos = reduce(lambda x, y: x + y, valor_emprestimos_lista_filtrada)
print(soma_valor_emprestimos)
from functools import  reduce

media_valor_emprestimos = reduce(lambda x, y: x + y, valor_emprestimos_lista_filtrada) / len(valor_emprestimos_lista_filtrada)
print(media_valor_emprestimos)




from math import sqrt





desvio_padrao_valor_emprestimos = sqrt(float(reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: (x - media_valor_emprestimos)**2, 
                                                  valor_emprestimos_lista_filtrada))) / (len(valor_emprestimos_lista_filtrada)-1))
print(desvio_padrao_valor_emprestimos)<jupyter_output>2369.9724528989786
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