<jupyter_start><jupyter_text>**Chapter1では基本的なnumpyとpandasの処理を行います*** sin波形を作成します* 作成にはnumpyを使用します* グラフ表示にはmatplotlibとplotlyを用います* plotlyを用いるとインタラクティブなグラフが作成できます* pandasのdataframe形式でもグラフ表示ができます<jupyter_code>import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
freq = 250    #周波数
starttime = 0 #開始時刻
endtime  = 10 #終了時刻
t = np.linspace(starttime, endtime, freq) #0~10秒までを250Hz刻みで作成します
print(t[:10]) #始めの5つの要素を確認しましょう
y = np.sin(t)
print(y[:10]) #sin(t)も始めの5つの要素を確認しましょう
plt.plot(t,y)
fig = px.line(x=t, y=y)
fig.show()
df = pd.DataFrame(data=t, columns=['time'], dtype='float') #pandasのdataframe形式にしてみましょう
df
df['sin_t'] = np.sin(t) #pandasのdataframe形式にsin(t)を追加してみましょう
df
df.plot() #pandasのdataframe形式でもグラフ表示ができます
#x,yを指定しないでグラフ表示をしてみましょう
df.plot(x='time') #xを指定するとmatplotlibと同じグラフが得られました<jupyter_output><empty_output>
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