<jupyter_start><jupyter_text>백준 알고리즘 정렬 - 2018번 통계학백준 정렬 알고리즘 중 2018번 통계학  **입력받기**reps 를 통해 입력 반복 수 설정reps까지 반복하며 입력<jupyter_code>reps = int(input())
arr= []
for i in range(reps):
    arr.append(int(input()))<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>통계량평균 = sum/len 을통해median - 정렬 후 전체 길이의 len/2 index 추출range - 정렬 후 가장 큰 수 - 가장 작은 수정렬을 각각 정의해서 쓸 수 있지만 over time 나올게 뻔하므로.....가장 중요한 mode만 구현해보는것으로...<jupyter_code>average = round(sum(arr)/len(arr))

median = arr[int(len(arr)/2)]

range_value = arr[-1] - arr[0]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Mode가장 최빈값을 찾는 것. (최빈값이 여러개이면 2번째 큰 수)숫자와 빈도를 dict로 연결하여빈도(value)가 가장 큰 key 값을 찾는다.<jupyter_code>def mode(arr):
    
    set_arr = set(arr)
    
    count_dict = { }
    max_list = []
    
    for i in set_arr:
        count_dict[i] = 0
        
    
    for i in set_arr:
        
        for j in arr:
            if j == i:
                count_dict[i] += 1
                
    for value, count in count_dict.items():
        if count == max(count_dict.values()):
            max_list.append(value)
            
    max_list.sort()
    
    if len(max_list) == 1:
        return max_list[0]
    
    else:
        return max_list[1]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>**value값**으로 Key 찾기dict에서 key값에 따른 value값은 dict[key]로 쉽게 그낭하지만반대의 경우( value 로 key 찾기는 items()를 이용해야한다.    for key, value in dict.items():    if value == searchingValue:        print(key)  전체 코드는 다음과 같다.<jupyter_code>reps = int(input())
arr= []

for i in range(reps):
    arr.append(int(input()))

def mode(arr):
    
    set_arr = set(arr)
    
    count_dict = { }
    max_list = []
    
    for i in set_arr:
        count_dict[i] = 0
        
    
    for i in set_arr:
        
        for j in arr:
            if j == i:
                count_dict[i] += 1
                
    for value, count in count_dict.items():
        if count == max(count_dict.values()):
            max_list.append(value)
            
    max_list.sort()
    
    if len(max_list) == 1:
        return max_list[0]
    
    else:
        return max_list[1]



    
arr.sort()
average = round(sum(arr)/len(arr))

median = arr[int(len(arr)/2)]

mode_value = mode(arr)

range_value = arr[-1] - arr[0]

print(average)
print(median)
print(mode_value)
print(range_value)<jupyter_output><empty_output>
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