<jupyter_start><jupyter_text>1. Statistical thinking for programmers*程序员的统计思维***概率论**（Probability）：研究随机事件，量化可能性。**统计学**（Statistics）：根据数据样本推测总体情况，大部分统计分析基于概率。**计算**（Computation）：量化分析工具，计算实验有助于概率论和统计学概念的理解。  统计方法- 收集数据  - 描述性统计  计算总结数据的统计量，并评测各种数据可视化的方法。- 探索性数据分析  寻找模式、差异和其他能解答我们问题的特征，检查不一致性确认局限性。- 假设检验  发现明显的影响时需要评判这种影响是否真实，即是否是因为随机因素造成的。- 估计  用样本数据推断总体的特征。   习题解答1. 数据文件下载地址是[http://greenteapress.com/thinkstats/nsfg_data.html](http://greenteapress.com/thinkstats/nsfg_data.html)，下载被调查者文件2002FemResp.dat.gz和2002FemPreg.dat.gz。2. 运行如下程序，查看文件内容：<jupyter_code>import survey

survey.main(name='')<jupyter_output>Number of respondents 7643
Number of pregnancies 13593
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