<jupyter_start><jupyter_text>PRECURSO - Intro Data Science Bootcamp - The Bridge   Índice**Apartado 1 - Variables**- Variables y tipos    - Creación de variables    - String    - Enteros    - Booleanos    - None (Ningún tipo)- Números y operadores    - Suma    - Resta    - División    - División absoluta    - Exponente    - Multiplicación    - And, or, not- Input  **Apartado 2 - Collections**- Listas, tuplas y conjuntos    - Acceso a dato por posiciones    - Tamaño de lista     - Listas dentro de listas    - Añadir datos a la listas    - Eliminar datos de listas    - Coger x elementos de listas [[:x]]- Diccionarios**Apartado 3 - Comprehension**- List/Dict comprehension - Zip **Apartado 4 - Bucles** - Iteraciones/ for    - acumuladores/contadores    - range/enumerate- while    - break, continue**Apartado 5 - Funciones** - Funciones con & sin return- Funciones con valores por defecto- Recursividad**Apartado 6 - Import**- Import modulos- Abrir ficheros**Apartado 7 - Error Handling** - Try/Except - Raise Error**Apartado 8 - Lambda & map/filter**- Lambda- Map/Filter/Reduce**Apartado 9 - Clases** --------------------------------------------------------- **Enlaces de interés**Los siguientes enlaces están recomendados para el alumno para profundizar y reforzar conceptos a partir de  ejercicios y ejemplos:- https://facundoq.github.io/courses/aa2018/res/02_python.html- https://www.w3resource.com/python-exercises/- https://www.practicepython.org/- https://es.slideshare.net/egutierrezru/python-paraprincipiantes- https://www.sololearn.com/Play/Python- https://github.com/mhkmcp/Python-Bootcamp-from-Basic-to-Advanced **Ejercicios avanzados**- https://github.com/darkprinx/100-plus-Python-programming-exercises-extended/tree/master/Status (++)- https://github.com/mahtab04/Python-Programming-Practice (++)- https://github.com/whojayantkumar/Python_Programs (+++)- https://www.w3resource.com/python-exercises/ (++++)- https://github.com/fupus/notebooks-ejercicios (+++++)Tutor de ayuda **PythonTutor:**- http://pythontutor.com/<jupyter_code># keep calm & keep coding<jupyter_output><empty_output>
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