<jupyter_start><jupyter_text>Importar Pandas<jupyter_code>#importa pandas
import pandas as pd<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Crear una Serie Explore series en python en el siguiente [link](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html) en las primeras lineas del documento<jupyter_code># Crea una Serie de los numeros 10, 20 and 10.
serie = pd.Series([10, 20, 10])
serie

# Crea una Serie con tres objetos: 'rojo', 'verde', 'azul'

objetos = pd.Series(['rojo','verde','azul'])
objetos<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Crear un Dataframe<jupyter_code># Crea un dataframe vacío llamado 'df'

df = pd.DataFrame()
# Crea una nueva columna en el dataframe, y asignale la primera serie que has creado
series = [10,20,10]
df = pd.DataFrame({'serie':series})
df

# Crea otra columna en el dataframe y asignale la segunda Serie que has creado
series = [10,20,10]
objetos = pd.Series(['rojo','verde','azul'])
df = pd.DataFrame({'serie':series ,
                   'objeto':objetos})
df<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Leer un dataframe<jupyter_code># Lee el archivo llamado 'avengers.csv" localizado en la carpeta "data" y crea un DataFrame, llamado 'avengers'. 
# El archivo está localizado en "data/avengers.csv"
avengers_df = pd.read_csv("./src/pandas/avengers.csv")
avengers_df<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Inspeccionar un dataframe<jupyter_code># Muestra las primeras 5 filas del DataFrame.

avengers_df.head()
# Muestra las primeras 10 filas del DataFrame. 
avengers_df.head(10)
# Muestra las últimas 5 filas del DataFrame.
avengers_df.tail(5)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Tamaño del DataFrame<jupyter_code># Muestra el tamaño del DataFrame
avengers_df.shape<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Data types en un DataFrame<jupyter_code># Muestra los data types del dataframe
avengers_df.dtypes<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Editar el indice (index)<jupyter_code># Cambia el indice a la columna "fecha_inicio".
df2 = avengers_df.set_index("fecha_inicio").copy()
df2<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Ordenar el indice<jupyter_code># Ordena el índice de forma descendiente
df_sorted = avengers_df.sort_values(by=["fecha inicio"], descendant=[False, False])
df_sorted<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Resetear el indice<jupyter_code># Resetea el índice
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2.head()<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.11197384552513281, 'fraction_numerical': 0.015120555782590927, 'mean_word_length': 7.326530612244898, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 41, '<?xml version=': 0, '>': 41, 'https://': 1, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '10', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '389974', 'license': 'Apache-2.0', 'n_tokens_mistral': 961, 'n_tokens_neox': 945, 'n_words': 209, 'path': '1.DataFrames y Series-ejercicio.ipynb', 'repo_name': 'AnaC07/final', 'size': '2447'}