<jupyter_start><jupyter_text>Lectura de ficheros<jupyter_code># locaciones originales
df_locaciones = pd.read_csv('C:/Users/dazac/Downloads/datos mina/datos produccion/generados/datos_nodos.csv')
df_locaciones.head()
# obtener lugares descargas
df_descargas = pd.read_csv('C:/Users/dazac/Downloads/datos mina/datos produccion/generados/datos_descargas.csv')
lugares_descarga = df_descargas.loc[:, 'PositionedAt']
lugares_descarga
# obtener lugares cargas
df_cargas = pd.read_csv('C:/Users/dazac/Downloads/datos mina/datos produccion/generados/datos_cargas.csv')
lugares_carga = df_cargas.loc[:, 'PositionedAt']
lugares_carga<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Armado de estructura final para CSV<jupyter_code>se_estaciones = pd.Series.append(lugares_carga, lugares_descarga)
se_estaciones = se_estaciones.reset_index(drop=True)
se_estaciones = se_estaciones.to_frame(name="Name")
df_estaciones = pd.DataFrame.merge(se_estaciones, df_locaciones, on="Name", how="inner")
df_estaciones.columns = ["Nombre","Latitud","Longitud"]
df_estaciones
#obtener nodos
df_estaciones
df_puntos = df_locaciones[(~df_locaciones.Name.isin(df_estaciones.Nombre))]

# formatear dataframe puntos
df_puntos.columns = ["Nombre","Latitud","Longitud"]

# #exporta estaciones
df_estaciones.to_csv('C:/Users/dazac/Downloads/datos mina/datos produccion/estaciones_mina_simio.csv', 
                sep=',',
                encoding='utf-8',
                mode='w',
                index=False)

#exporta puntos/nodos
df_puntos.to_csv('C:/Users/dazac/Downloads/datos mina/datos produccion/nodos_mina_simio.csv', 
                sep=',',
                encoding='utf-8',
                mode='w',
                index=False)<jupyter_output><empty_output>
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