<jupyter_start><jupyter_text>Infos* 2017 und 2020 wurden Studienwohnheime gefördert* Land NRW entscheidet über Fördermaßnahmen, mglw. Betrachtung auf Landesebene noch interessant  Fragen* Ist das Fördervolumen einer Fördermaßnahme abhängig von den aktuellen Marktpreisen für Gebäudebau?* Ist das Fördervolumen einer Modernisierungsmaßnahme abhängig von der Höhe der Modernisierungskosten?* Haben sich die förderbaren Maßnahmen verändert?* Kommen wir irgendwie an Daten zu durchschnittlichen Wohnflächen? (m2)* Wie entwickelt sich die Fläche des gesamten Wohnungsneubaus?* Wie ist der Haushalt von Dortmund aufgestellt? Gibt es da Einsparpotential in verschiedenen Bereichen?<jupyter_code>df_fordervolumen["Insgesamt"].plot.bar()
plt.ylabel("Fördervolumen insgesamt / €")
df_fordereinheiten["Insgesamt"].plot.bar()
plt.ylabel("Anzahl Fördereinheien insgesamt")
(df_fordervolumen["Insgesamt"] / df_fordereinheiten["Insgesamt"]).plot.bar()
plt.ylabel("Fördervolumen pro Fördereinheit / €")
plt.title("Insgesamt")<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>ohne Studienwohnheime<jupyter_code>((df_fordervolumen["Insgesamt"] - df_fordervolumen["Studierende"]) / (df_fordereinheiten["Insgesamt"] - df_fordereinheiten["Studierende"])).plot.bar()
plt.ylabel("Fördervolumen pro Fördereinheit / €")
plt.title("Ohne Studierendenwohnheime")
fig, ax = plt.subplots()

(df_fordervolumen["Modernisierung"] / df_fordereinheiten["Modernisierung"]).plot.bar()
plt.ylabel("Fördervolumen pro Fördereinheit / €")
plt.title("Nur Modernisierungsmaßnahmen")<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Bevölkerungszahlen<jupyter_code>df_wohnungen["Belegungsziffer"].plot(label="Offiziell")
(df_bevolkerung["Insgesamt"] / df_wohnungen["Wohnungen"]).plot(label="Berechnet")

plt.ylabel("Belegungsziffer")
plt.legend()
df_bevolkerung.Insgesamt.diff() - df_zuzug.Wanderungsbilanz - df_zuzug.Geburtenbilanz<jupyter_output><empty_output>
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