<jupyter_start><jupyter_text>(1) Lihat Petunjuk di bawah ini<jupyter_code># Luas ruangan dalam meter persegi
hall = 11.25
kit = 18.0
liv = 20.0
bed = 10.75
bath = 9.50

# Buatlah list dengan nama area berdasarkan variabel diatas dan print area
# Jawab disini
area=[11.25,18.0,20.0,10.75,9.50]
area<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(2)- Buatlah list dengan nama variabel area_2 kemudian sisipkan "Hallway", "Kitchen", "Living Room", "Bed Room", dan "Bath Room" sesuai dengan ukuran masing masing- contoh ['hallway', hall, ..., ..., ...]<jupyter_code># Jawab disini
area_2=["hallway", hall, "Kitchen", kit, "Living Room", liv, "Bed Room", bed, "Bath Room", bath]
area_2<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(3)- A. [1, 3, 4, 2] B. [[1, 2, 3], [4, 5, 7]] C. [1 + 2, "a" * 5, 3]- Manakah yang bisa dikatakan membuat list yang benar?- A, B, C- B- B dan C- C<jupyter_code># Jawab disini dengan comment
# A,B,C<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(4) Selesaikan list of list dari rumah di bawah ini, kemudian print rumah serta tipe data dari rumah<jupyter_code>rumah = [['hallway', hall],
        ['kitchen', kit],
        ['living room', liv],
        ['bedroom', bed],
        ['bathroom', bath]
        ]
print(rumah)
type(rumah)<jupyter_output>[['hallway', 11.25], ['kitchen', 18.0], ['living room', 20.0], ['bedroom', 10.75], ['bathroom', 9.5]]<jupyter_text>(5) Selesaikan permasalahan di bawah ini<jupyter_code>area_3 = ["hallway", 11.25, "kitchen", 18.0, "living room", 20.0, "bedroom", 10.75, "bathroom", 9.50]

# Print elemen kedua dari area_3
area_3[2]

# Print elemen terakhir dari area_3
area_3[9]

# Print area dari "living room
area_3[5]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(6) Selesaikan permasalah di bawah ini<jupyter_code>area_3 = ["hallway", 11.25, "kitchen", 18.0, "living room", 20.0, "bedroom", 10.75, "bathroom", 9.50]

# Jumlahkan area kitchen dan bedroom kedalam variabel area_makan_favorit
area_makan_favorit=area_3[3]+area_3[7]

# Print the variable area_makan_favorit
area_makan_favorit<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(7) Selesaikan permasalahan di bawah ini<jupyter_code>area_3 = ["hallway", 11.25, "kitchen", 18.0, "living room", 20.0, "bedroom", 10.75, "bathroom", 9.50]

# Guanakan slicing untuk menyimpan 6 elemen pertama dari area_3 simpan pada variabel lantai_1
lantai_1=area_3[0:6]

# Gunakan slicing untuk menyimpan 4 elemen terakhir dari area_3 simpan pada variabel lantai_2
lantai_2=area_3[-4:]

# Print lantai_1 dan lantai_2
print(lantai_1)
print(lantai_2)<jupyter_output>['hallway', 11.25, 'kitchen', 18.0, 'living room', 20.0]
['bedroom', 10.75, 'bathroom', 9.5]<jupyter_text>(8) Lihat contoh di bawah ini silahkan eksekusi hasilnya<jupyter_code>x = [["a", "b", "c"],
     ["d", "e", "f"],
     ["g", "h", "i"]]

print(x[2][0])
print(x[2][:2])<jupyter_output>g
['g', 'h']<jupyter_text>(9) Selesaikan permasalahan di bawah ini<jupyter_code>area_3 = ["hallway", 11.25, "kitchen", 18.0, "living room", 20.0, "bedroom", 10.75, "bathroom", 9.50]

# Ganti nilai dari "bathroom" menjadi 10.8
area_3[7]=10.8
# Ganti "living room" menjadi "ruang tamu"
area_3[4]="ruang tamu"
area_3<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(10) Selesaikan permasalahan di bawah ini<jupyter_code>area_3 = ["hallway", 11.25, "kitchen", 18.0, "chill zone", 20.0,
         "bedroom", 10.75, "bathroom", 10.50]

# Tambahkan list ['poolhouse', 24.5] kedalam area_3 beri nama variabel baru area_3_1
area_3_1=area_3 + ["poothouse", 24.5]
area_3_1
# Tambahkan list dari ['garage', 15.45] ke dalam area_3_1 beri nama variabel baru area_3_2
area_3_2=area_3_1+["garage", 15.45]
area_3_2<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>(11) Selesaikan permasalahan di bawah ini<jupyter_code>area_3 = ["hallway", 11.25, "kitchen", 18.0,
        "chill zone", 20.0, "bedroom", 10.75,
         "bathroom", 10.50, "poolhouse", 24.5,
         "garage", 15.45]

# Silahkan hapus 4 elemen terakhir
del(area_3[-4:])
area_3<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.16159839155566724, 'fraction_numerical': 0.07363659210856999, 'mean_word_length': 5.4090177133655395, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 42, '<?xml version=': 0, '>': 42, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '11', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '453414', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 1934, 'n_tokens_neox': 1732, 'n_words': 408, 'path': 'Bagian 1 - Pengenalan Python untuk Data Science/Latihan 2 List Python.ipynb', 'repo_name': 'rubiagatra/data-science-with-python', 'size': '3979'}