<jupyter_start><jupyter_text>DIRETORIO DE PAIS<jupyter_code>pais = pd.read_excel("bases_cruas/codigo_pais.xlsx", dtype=str)
pais.columns = ["id_pais", "nome_pais", "nacionalidade"] #renomeando
pais.drop(253, axis=0) #tirando a linha que não é de fato uma obs
pais.to_csv("bases_prontas/diretorios/dirpais.csv", index=False) #exportando<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.136986301369863, 'fraction_numerical': 0.010958904109589041, 'mean_word_length': 9.166666666666666, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 5, '<?xml version=': 0, '>': 5, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '1', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '227078', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 163, 'n_tokens_neox': 160, 'n_words': 25, 'path': 'bases/br_bd_diretorios_brasil/code/diretorios_pais.ipynb', 'repo_name': 'isadorabugarin/mais', 'size': '365'}