<jupyter_start><jupyter_text>Obtenção da previsão do tempo com o pacote PyOWM> PyOWM é um invólucro em Python para a API web de previsão do tempo OpenWeatherMap- toc: false- badges: false- comments: true- author: <NAME>- image: images/pyowm.png- categories: [variados] PyOWM é uma biblioteca Python, projetada como um invólucro cliente para a API web do OpenWeatherMap (OWM).Permite o consumo rápido e fácil dos dados OWM para aplicações Python por meio de um modelo de objeto simples e de maneira amigável ao usuário humano.A biblioteca está disponível no [GitHub](https://github.com/csparpa/pyowm), onde pode-se obter maiores informações.O primeiro passo para sua utilização é a instalação, que pode ser feita no ambiente Jupyter Notebook (como esse post) com um comando mágico, com a seguinte linha de código:<jupyter_code>!pip install -q pyowm<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>A seguir, importamos a biblioteca:<jupyter_code>import pyowm<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Note que o provedor de dados climáticos é grátis, mas requer uma chave de acesso. Para tanto, um rápido registro é necessário na [página do OWM](https://home.openweathermap.org/users/sign_up).Uma vez que se tenha a chave, informamos ela ao programa:<jupyter_code>owm = pyowm.OWM('sua-chave-aqui')

# Tem uma assinatura Pro? Nesse caso use:
# owm = pyowm.OWM(API_key='sua-chave-aqui', subscription_type='pro')<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Podemos fazer uma observação informando o local pretendido, por exemplo:<jupyter_code>observation = owm.weather_at_place('Porto Alegre,BR')<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>E então obtemos a previsão do tempo:<jupyter_code>w = observation.get_weather()

# Para imprimir na tela
w<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>O último passo do exemplo é observar os resultados obtidos:<jupyter_code># Informação sobre o vento
w.get_wind()
# Umidade relativa do ar
w.get_humidity()
# E temperatura
w.get_temperature('celsius')<jupyter_output><empty_output>
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