<jupyter_start><jupyter_text>**Projeto Lalala - Análise**---      [![Repositório GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-Lucas-orange)](https://github.com/lfhillesheim) [![Project](https://img.shields.io/badge/Repositório_Projeto-blue)](/lfhillesheim)[![Notebook](https://img.shields.io/badge/Notebooks-grey)](https://github.com/lfhillesheim/template_data_cy/blob/main/notebooks)[![Notebook](https://img.shields.io/badge/Tratamento_dos_dados-blue)](https://github.com/lfhillesheim/template_data_cy/blob/main/notebooks/analise.ipynb)[![Notebook](https://img.shields.io/badge/Conclusão-gren)](https://github.com/lfhillesheim/template_data_cy/blob/main/notebooks/conclusao.ipynb)  [![Analise](https://img.shields.io/badge/Dados_tratados-brown)](https://github.com/lfhillesheim/template_data_cy/blob/main/data/dados_tratados.csv) ---> Hi There, meu nome é Lucas, sou um Cientista de dados, com 21 anos, sou natural de Blumenau/SC e nesse projeto quero analisar os e resolver o problema de... e para isso separei os dados em dois notebooks, um de tratamento e outro para anáise então segue o fio da análise Sumário do Projeto:1. [Introdução](intro)2. [Importações](import)    *  [Bibliotecas](library) | [Bases de Dados](data)3. [Analise](analise)4. [Conclusão](conclusao)   1. Introdução   2. Importações - Bibliotecas e base de dados   Bibliotecas<jupyter_code>import pandas as pd
import numpy as np<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Bases utilizadas >  Fonte Datasus: https://lalalala.com.br A Base de dados original você pode buscar os dados direto do [lugar](http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=0202&id=11633&VObj=http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/qi), mas deixei ela formatada no [notebook](http://www.notebook) e se quiser baixar os dados formatados pode clicar [aqui](http://www.notebook)<jupyter_code>URL = 'https://githadas'
dados_aux = pd.read_csv(
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        decimal ="," ,
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