<jupyter_start><jupyter_text>Min første Jypyter Notebook Tester litt ulike ting<jupyter_code>from matplotlib.pylab import *

a = float(input("Skriv inn koeffisienten foran x^2-leddet: "))
b = float(input("Skriv inn koeffisienten foran x-leddet: "))
c = float(input("Skriv inn konstantleddet: "))

funksjon = "f(x) = " + str(a) + "x^2"

if b < 0:
    funksjon = funksjon + " – " + str(abs(b)) + "x"
elif b > 0:
    funksjon = funksjon + " + " + str(b) + "x"
    
if c < 0:
    funksjon = funksjon + " – " + str(abs(c))
elif c > 0:
    funksjon = funksjon + " + " + str(c)

print(funksjon)

x = linspace(-5, 5, 1001)
print(str(x[1]))
y = a*x**2 + b*x + c

plot(x, y)
xlabel("x")
ylabel("y")
grid()
xlim(-5,3)
axhline(y=0, color="k")
axvline(x=0, color="k")
show()<jupyter_output>Skriv inn koeffisienten foran x^2-leddet: 1
Skriv inn koeffisienten foran x-leddet: 2
Skriv inn konstantleddet: -2
f(x) = 1.0x^2 + 2.0x – 2.0
-4.99
{'fraction_non_alphanumeric': 0.18614718614718614, 'fraction_numerical': 0.03463203463203463, 'mean_word_length': 3.9731182795698925, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 6, '<?xml version=': 0, '>': 6, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '1', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '544452', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 455, 'n_tokens_neox': 442, 'n_words': 100, 'path': 'Test1.ipynb', 'repo_name': 'bjask/Jupyter_Notebooks', 'size': '924'}