<jupyter_start><jupyter_text>Chạy đoạn code bên dưới.Lưu ý: Nếu huấn luyện dữ liệu với mô hình có sẵn thì thêm "-load_weights weights"<jupyter_code>!python3 train.py -SGDR 1 -floyd -batchsize 512 -checkpoint 20 -epochs 5 -printevery 10 -max_strlen 100 -src_data 'data/vi-0203-no-augment-shuffle.txt' -trg_data 'data/bana-0203-no-augment-shuffle.txt' -src_lang vi -trg_lang en<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.10864197530864197, 'fraction_numerical': 0.05185185185185185, 'mean_word_length': 4.970588235294118, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 5, '<?xml version=': 0, '>': 5, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '1', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '577850', 'license': 'Apache-2.0', 'n_tokens_mistral': 206, 'n_tokens_neox': 190, 'n_words': 42, 'path': 'run_train.ipynb', 'repo_name': 'TokisakiKurumi2001/transformer-based', 'size': '405'}