<jupyter_start><jupyter_text>Pontos importantes Legenda nos gráficos<jupyter_code>plt.xlabel(“Letter”)
plt.ylabel(“Frequency”)
plt.title(“Ransom Note Letters”)
plt.show() #Colocar as funções antes do show() 
#Para colocar legenda precisa colocar labels dentros das funções label=”Primeiro” 
#E depois usar a função plt.legend()


P#odemos colocar uma nota no gráfico e que apareça em determinadas coordenadas é colocar 
plt.text(xcoord,ycoord,”Text Message”) 
plt.text(5,9,”Unusually”)
#É possível mudar o formato do texto de duas formas:
# fontsize=20
# color=”green”<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Gráfico de dispersão<jupyter_code>Scatter plot 
plt.scatter(df.age,df.height) 
plt.xlabel(‘Age’)
plt.ylabel(‘Height’) 
plt.show()

plt.scatter(df.age,df.height, color=’green’,marker=’s’)  #marker é o formato do símbolo 
plt.scatter(df.x_data,df.y_data,alpha=0.1) #alpha o símbolo mais claro, quanto menor for.<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Gráfico de Bar chart<jupyter_code>plt.bar(df.precint,df.pets_abducted)
plt.ylabel(‘Pet Abductions’)
plt.show()

plt.bar(df.precint, df.pets_abducted, yerr=df.error) #Coluna de erro 
plt.ylabel(‘Pet Abductions’)
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Gráfico de Bar chart na horizontal<jupyter_code>plt.barh(df.precint,df.pets_abducted)
plt.ylabel(‘Pet Abductions’)
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Stacked bar charts<jupyter_code>plt.bar(df.precinct, df.dog)
plt.bar(df.precinct, df.cat, bottom=df.dog)
#ex:
plt.bar(df.precinct, df.dog, label=’Dog’)
plt.bar(df.precinct, df.cat, bottom=df.dog, label=’Cat’)
plt.legend()
plt.show() 

yerr=hours.std_hours_worked #Mostra o erro<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Histogram<jupyter_code>plt.hist(gravel.mass)
plt.show() 

plt.hist(data, bins=nbins) #bins faz a divisão do histograma 
plt.hist(data, range=(xmin, xmax)) – Coloca o valor mínimo e máximo do histograma 
plt.hist(gravel.mass, range=(50, 100))

plt.hist(male_weight, density=True) – Representa a mesma proporção 
plt.hist(female_weight, density=True)<jupyter_output><empty_output>
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