<jupyter_start><jupyter_text>Desafio 1 - Escolher um título mais descritivo que passe a mensagem adequada<jupyter_code>UF = "Unidade da Federação"
Ano_Mes = "2008/Ago"

ax = dados.plot(x = UF, y = Ano_Mes, kind = "bar", figsize = (9, 6))
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("{x:,.2f}"))
plt.title("Despesas em procedimentos hospitalares do SUS \n {} - Processados em {}".format(UF, Ano_Mes))
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Desafio 01.2 - Faça a mesma análise para o mês mais recente que você possui.<jupyter_code>UF = "Unidade da Federação"
Ano_Mes = "2021/Mar"

ax = dados.plot(x = UF, y = Ano_Mes, kind = "bar", figsize = (9, 6))
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("{x:,.2f}"))
plt.title("Despesas em procedimentos hospitalares do SUS \n {} - Processados em {}".format(UF, Ano_Mes))
#plt.savefig("../../reports/figures/modulo_01/desafio01_2.jpg", dpi=150, bbox_inches="tight")
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>AULA 02 - Primeiras Visualizações de Dados<jupyter_code>dados[["2008/Ago", "2008/Set"]].head()
dados.mean()
colunas_usaveis = dados.mean().index.tolist()
colunas_usaveis.insert(0, "Unidade da Federação")
colunas_usaveis
usaveis = dados[colunas_usaveis]
usaveis.head()
usaveis = usaveis.set_index("Unidade da Federação")
usaveis.head()
usaveis["2019/Ago"].head()
usaveis.loc["12 Acre"]
usaveis.plot(figsize = (12, 6))
usaveis.T.head()
usaveis.T.plot(figsize = (12,6))
plt.show()
usaveis.T.tail()
usaveis = usaveis.drop("Total", axis = 1)
usaveis.head()
usaveis.T.plot(figsize = (12,6))
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>DESAFIO 02.1 - Reposicionar a legenda fora do gráfico<jupyter_code>estados = "Todos os Estados"
ano_selecionado = "2007/Ago a 2021/Mar"

ax2 = usaveis.T.plot(figsize = (12,6))
ax2.legend(loc = 6, bbox_to_anchor = (1, 0.5))
ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("R$ {x:,.2f}"))
plt.title("Despesas em procedimentos hospitalares do SUS por local de internação \n {} - Processados em {}".format(estados, ano_selecionado))
#plt.savefig("../../reports/figures/modulo_01/desafio02_1.jpg", dpi=150, bbox_inches="tight")
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>DESAFIO 02.2 - Plotar o Gráfico de linha com apenas 5 estados de sua preferência<jupyter_code>estados = "PA, MG, CE, RS e SP"
ano_selecionado = "2007/Ago a 2021/Mar"

usaveis_selecionados = usaveis.loc[["15 Pará", "31 Minas Gerais", "23 Ceará", "43 Rio Grande do Sul", "35 São Paulo"]]
ax3 = usaveis_selecionados.T.plot(figsize = (12,6))
ax3.legend(loc = 6, bbox_to_anchor = (1, 0.5))
ax3.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("R$ {x:,.2f}"))
plt.title("Despesas em procedimentos hospitalares do SUS por local de internação \n {} - Processados em {}".format(estados, ano_selecionado))
#plt.savefig("../../reports/figures/modulo_01/desafio02_2.jpg", dpi=150, bbox_inches="tight")
plt.show()<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.16158536585365854, 'fraction_numerical': 0.04200542005420054, 'mean_word_length': 6.202439024390244, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 21, '<?xml version=': 0, '>': 21, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '5', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '667884', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 1339, 'n_tokens_neox': 1235, 'n_words': 236, 'path': 'notebooks/modulo_01/aula_02_primeiras_visualizacoes_de_dados.ipynb', 'repo_name': 'daviramalho/Bootcamp-DS2-Alura', 'size': '2952'}