<jupyter_start><jupyter_text>Установка Python 1. Создайте новую ячейку. В ней импортируйте библиотеку numpy (import numpy) и выведите на экран версию библиотеки (numpy.__version__)1. Создайте новую ячейку. В ней импортируйте библиотеку scipy (import scipy) и выведите на экран версию библиотеки (scipy.__version__)1. Создайте новую ячейку. В ней импортируйте библиотеку pandas (import pandas) и выведите на экран версию библиотеки (pandas.__version__)1. Создайте новую ячейку. В ней импортируйте библиотеку matplotlib (import matplotlib) и выведите на экран версию библиотеки (matplotlib.__version__)<jupyter_code>import numpy
import scipy
import pandas

print(numpy.__version__)
print(scipy.__version__)
print(pandas.__version__)
import matplotlib
matplotlib.__version__<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.0599250936329588, 'fraction_numerical': 0.004993757802746567, 'mean_word_length': 7.101010101010101, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 5, '<?xml version=': 0, '>': 5, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '1', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '263681', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 328, 'n_tokens_neox': 349, 'n_words': 82, 'path': '01_math_and_python/00_installation.ipynb', 'repo_name': 'pkuderov/mlda-course', 'size': '801'}