<jupyter_start><jupyter_text>Minta input<jupyter_code>e = 2.7182818248590452
x = float(input	    ("Masukan tebakan awal    : "))
tolSal = float(input("Masukan batas kesalahan : "))<jupyter_output>Masukan tebakan awal    : 3
Masukan batas kesalahan : 0.00000001<jupyter_text>Lakukan iterasi terus menerus sampai nilai fx atau (fx * -1) lebih besar dari nilai toleransi kesalahan<jupyter_code>while True:
    fx = (x**2)-(e**x)+8               # BISA DIGANTI DENGAN FUNGSI YANG LAIN
    fxtur1 = 2*x-(e**x)                # BISA DIGANTI DENGAN FUNGSI YANG LAIN
    xtam1 = x-(fx/fxtur1)              # BISA DIGANTI DENGAN FUNGSI YANG LAIN
    fxtam1 = (xtam1**2)-(e**xtam1)+8   # BISA DIGANTI DENGAN FUNGSI YANG LAIN
    
    print("Nilai x      : ", x)
    print("Nilai x+1    : ", xtam1)
    print("Nilai f(x)   : ", fx)
    print("Nilai f'(x)  : ", fxtur1)
    print("Nilai f(x+1) : ", fxtam1)
    print("")
    
    x = xtam1
    
    if (fx > tolSal or fx*(-1) > tolSal):
        break<jupyter_output>Nilai x      :  3.0
Nilai x+1    :  2.780942900672278
Nilai f(x)   :  -3.0855368433858636
Nilai f'(x)  :  -14.085536843385864
Nilai f(x+1) :  -0.4005832751487475<jupyter_text>Cetak nilai taksiran X<jupyter_code>print("Nilai x yang dicari : ",x)<jupyter_output>Nilai x yang dicari :  2.780942900672278
{'fraction_non_alphanumeric': 0.1280674846625767, 'fraction_numerical': 0.10199386503067484, 'mean_word_length': 3.003067484662577, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 10, '<?xml version=': 0, '>': 12, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 1, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '3', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '169355', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 677, 'n_tokens_neox': 588, 'n_words': 118, 'path': 'Metode Numerik/5. Metode Newton-Raphson.ipynb', 'repo_name': 'rakhid16/Ngampus-', 'size': '1304'}