<jupyter_start><jupyter_text>泰坦尼克号遇难人数预测（随机森林 支持向量机）目标：根据给出的的乘客信息，建立随机森林，根据不同的信息去预测乘客的生还与否。  泰坦尼克号数据集包括三个数据集：train.csv、test.csv、gender_submission.csv  一、查看数据集<jupyter_code>import csv
import numpy as np
import pandas as pd
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train<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>在train.csv数据集中，第一列表示乘客编号，第二列表示是否生还，第三列表示乘客的仓位（一等舱、二等舱、三等舱），第四列为乘客姓名，第五列表示性别、第六列表示年龄，第七列表示该船上同辈亲属的人数，第八列表示在该船上某一个人父母或者孩子的个数，第九列表示船票号，第十列表示旅费，第十一列表示船舱号，第十二列表示从哪个港口上的该船（C=Cherbourg，Q=Queestown，S=Southampton）<jupyter_code>test = pd.read_csv("dataset/test.csv")
test
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gender_submission<jupyter_output><empty_output>
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