<jupyter_start><jupyter_text>Exercícios 1. Criando um Registro de HóspedesDigamos que você está criando o sistema para registrar a chegada de hóspedes em um hotel. No hotel, os hóspedes podem ter quartos com 1, 2, 3 e 4 pessoas. Seu sistema deve conseguir:1. Identificar quantas pessoas o hóspede que acabou de chegar vai ter no quarto (perguntando por meio de input)2. De acordo com a quantidade de pessoas do hóspede, ele deve fazer um for para perguntar o cpf e o nome de cada pessoa, a fim de registrá-la no quarto (2 inputs para cada pessoa, 1 para o cpf e outro para o nome)3. O seu programa então deve gerar uma lista com todas as pessoas que ficarão no quarto em que cada item dessa lista é o nome da pessoa e o cpf da pessoa, assim:<jupyter_code>quarto = [
    ['João', 'cpf:00000000000'],
    ['Julia', 'cpf:11111111111'],
    ['Marcus', 'cpf:22222222222'],
    ['Maria', 'cpf:33333333333'],
]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>- Para simplificar, não vamos nos preocupar com possibilidades de "tentar colocar mais de 1 hóspede, digitar o cpf errado, etc. Nosso objetivo é treinar a criação de uma rotina de cadastro<jupyter_code>#seu código aqui
qtde_pessoas = int(input('Quantas pessoas terão no quarto? '))
quarto = []

for i in range(qtde_pessoas):
    nome = input('Qual o nome? ')
    cpf = input('Qual o cpf? ')
    hospede = [nome, 'cpf:{} '.format(cpf)]
    quarto.append(hospede)
    
print(quarto)<jupyter_output>Quantas pessoas terão no quarto? 2
Qual o nome? Fernanda
Qual o cpf? 999999999
Qual o nome? Júlia
Qual o cpf? 999999999
[['Fernanda', 'cpf:999999999 '], ['Júlia', 'cpf:999999999 ']]<jupyter_text>2. Análise de VendasNesse exercício vamos fazer uma "análise simples" de atingimento de Meta.Temos uma lista com os vendedores e os valores de vendas e queremos identificar (printar) quais os vendedores que bateram a meta e qual foi o valor que eles venderam.<jupyter_code>meta = 10000
vendas = [
    ['João', 15000],
    ['Julia', 27000],
    ['Marcus', 9900],
    ['Maria', 3750],
    ['Ana', 10300],
    ['Alon', 7870],
]
#seu código aqui
for item in vendas:
    if item[1] >= meta:
        print('Vendedor {} bateu a meta. Fez {} vendas'.format(item[0], item[1]))<jupyter_output>Vendedor João bateu a meta. Fez 15000 vendas
Vendedor Julia bateu a meta. Fez 27000 vendas
Vendedor Ana bateu a meta. Fez 10300 vendas<jupyter_text>3. Comparação com Ano AnteriorDigamos que você está analisando as vendas de produtos de um ecommerce e quer identificar quais produtos tiveram no ano de 2020 mais vendas do que no ano de 2019, para reportar isso para a diretoria.Sua resposta pode ser um print de cada produto, qual foi a venda de 2019, a venda de 2020 e o % de crescimento de 2020 para 2019.Lembrando, para calcular o % de crescimento de um produto de um ano para o outro, podemos fazer: (vendas_produto2020/vendas_produto2019 - 1)Dica: lembre do enumerate, ele pode facilitar seu "for"<jupyter_code>produtos = ['iphone', 'galaxy', 'ipad', 'tv', 'máquina de café', 'kindle', 'geladeira', 'adega', 'notebook dell', 'notebook hp', 'notebook asus', 'microsoft surface', 'webcam', 'caixa de som', 'microfone', 'câmera canon']
vendas2019 = [558147,712350,573823,405252,718654,531580,973139,892292,422760,154753,887061,438508,237467,489705,328311,591120]
vendas2020 = [951642,244295,26964,787604,867660,78830,710331,646016,694913,539704,324831,667179,295633,725316,644622,994303]
#seu código aqui

for i, produto in enumerate(produtos):
    if vendas2020[i] > vendas2019[i]:
        crescimento = vendas2020[i] / vendas2019[i] - 1
        print('{} vendeu R${:.2f} em 2019, R${:.2f} em 2020 e teve {:.1%} de crescimento'.format(produto, vendas2019[i], vendas2020[i], crescimento))<jupyter_output>iphone vendeu R$558147.00 em 2019, R$951642.00 em 2020 e teve 70.5% de crescimento
tv vendeu R$405252.00 em 2019, R$787604.00 em 2020 e teve 94.3% de crescimento
máquina de café vendeu R$718654.00 em 2019, R$867660.00 em 2020 e teve 20.7% de crescimento
notebook dell vendeu R$422760.00 em 2019, R$694913.00 em 2020 e teve 64.4% de crescimento
notebook hp vendeu R$154753.00 em 2019, R$539704.00 em 2020 e teve 248.8% de crescimento
microsoft surface vendeu R$438508.00 em 2019, R$667179.00 em 2020 e teve 52.1% de crescimento
webcam vendeu R$237467.00 em 2019, R$295633.00 em 2020 e teve 24.5% de crescimento
caixa de som vendeu R$489705.00 em 2019, R$725316.00 em 2020 e teve 48.1% de crescimento
microfone vendeu R$328311.00 em 2019, R$644622.00 em 2020 e teve 96.3% de crescimento
câmera canon vendeu R$591120.00 em 2019, R$994303.00 em 2020 e teve 68.2% de crescimento
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