<jupyter_start><jupyter_text>Quiz 1 : Hello World to Python    Print Say Hello World to Python<jupyter_code>print("Hello World Python")<jupyter_output>Hello World Python<jupyter_text>Expected Output : Hello World Python Quiz 2 : Aritmatika di Python     - Buat statement pertambahan antara 2 number di Python- Buat statement perkurangan antara 2 number di Python- Buat statement perkalian antara 2 number di Python- Buat statement pembagian antara 2 number di Python<jupyter_code>jml = 1 + 2
print(jml)
krg = 3 - 4
print(krg)
kli = 5*6
print(kli)
div = 8/4
print(div)<jupyter_output>3
-1
30
2.0<jupyter_text>Quiz 3 : Assign Variable dan Tipe Data Integer, Float - Buat suatu variabel a dan b, dimana a dan b adalah nilai bertipe data numeric- Berikan suatu nilai bertipe data integer, hasil pembagian dari a dengan b- Berikan suatu nilai bertipe data float, hasil pembagian dari a dengan b<jupyter_code>a=15
b=4
jumlahBagiInt= int(a/b)
print(jumlahBagiInt)
jumlahBagiFloat = (a/b)
print(jumlahBagiFloat)<jupyter_output>3
3.75<jupyter_text>Quiz 4 : String Operation - masukan nama depan kamu kedalam suatu variable firstname- masukan nama belakang kamu kedalam suatu variable lasname- tampilkan suatu kalimat 'Hello sanbercode, saya firstname lastname! saya siap belajar python data science.'<jupyter_code>firstName = "Ardana"
lastName = "Rizky"
print("hello sanbercode, saya",firstName,lastName+"! saya siap belajar python data science")<jupyter_output>hello sanbercode, saya <NAME>! saya siap belajar python data science<jupyter_text>Expected Output :Hello sanbercode, saya fauzan taufik! saya siap belajar python data science. Quiz 5 : Tipe DataLengkapi code di bawah ini untuk menghasilkan output yang sesuai<jupyter_code>p = 9.99999
q = 'the number : '
print(q + str(p))<jupyter_output>the number : 9.99999
{'fraction_non_alphanumeric': 0.07292817679558011, 'fraction_numerical': 0.023204419889502764, 'mean_word_length': 5.782771535580524, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 17, '<?xml version=': 0, '>': 17, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '5', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '62934', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 702, 'n_tokens_neox': 665, 'n_words': 215, 'path': 'JupyterNote Data Science/Tugas Day 1-checkpoint.ipynb', 'repo_name': 'phanatagama/Data-Science', 'size': '1816'}