<jupyter_start><jupyter_text>Hilesiz bir bozuk para iki kez atılıyor ve X'in gözlemlenilen tura sayısı olarak tanımlanmasına izin veriyorum. X, Rx aralığını ve olasılık kütle fonksiyonu Px'i bulunuz.Burada örnek uzayımız; S = {YY, TT, YT, TY}Tura sayısı 0, 1 veya 2 olacaktır. Dolayısıyla -> Rx = {0,1,2}. => Px (0) = P (X = 0) = P (TT) = 1/4, Px (1) = P (X = 1) = P ({TY, YT}) = 1/4 + 1/4 = 1/2,  Px (2) = P (X = 2) = P (YY) = 1/4<jupyter_code>import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [0, 1, 2]
y1 = [0.25, 0.5, 0.25]

plt.bar(x1, y1, label="Px", color='r')
plt.plot()

plt.xlabel("possible")
plt.ylabel("possibility")
plt.title("PMF")
plt.legend()
plt.show()<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.1836734693877551, 'fraction_numerical': 0.05393586005830904, 'mean_word_length': 4.165413533834586, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 5, '<?xml version=': 0, '>': 7, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '1', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '514519', 'license': 'MIT', 'n_tokens_mistral': 387, 'n_tokens_neox': 347, 'n_words': 89, 'path': 'pmf.ipynb', 'repo_name': 'sadikkaplan/Advanced_Probability_for_Discrete_Systems', 'size': '686'}