<jupyter_start><jupyter_text>Matplotlib图鉴——基础散点图 公众号：可视化图鉴<jupyter_code>import matplotlib
print(matplotlib.__version__) #查看Matplotlib版本
import pandas as pd
print(pd.__version__) #查看pandas版本
import numpy as np
print(np.__version__) #查看numpy版本
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #设置中文<jupyter_output>3.3.2
1.2.0
1.19.2<jupyter_text>注意，代码在以下环境全部通过测试:- Python 3.7.1- Matplotlib == 3.3.2- pandas == 1.2.0- numpy == 1.19.2因版本不同，可能会有部分语法差异，如有报错，请先检查拼写及版本是否一致！  基础散点图<jupyter_code>x = list(np.arange(0,5,0.2))
y = np.random.rand(25)
plt.figure(figsize=(10,7))#设置画布的尺寸

plt.scatter(x,y)

plt.title("基础散点图",fontsize =20) # 图形标题
plt.xlabel("我是x轴",fontsize = 14) # x轴名称
plt.ylabel("我是y轴",fontsize = 14) # y轴名称

plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>上图为最基本的Matplotlib散点图绘制，有关`plt.scatter`其他参数说明如下：>matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)      - x: array 数组数据- y: array 数组数据- s: 散点的大小- c: 调整颜色- marker: 形状- alpha: 0~1 透明度- linewidths: 标记边缘的线宽- edgecolors: 散点边的颜色- cmap: 颜色是浮点数的时候设置- norm: 0-1范围内缩放颜色的范围- vmin: 颜色的最小取值- vmax: 颜色的最大取值下面我们将稍微添加/修改部分参数，制作其他样式的**基本散点图**  基础散点图—修改颜色、边框、大小<jupyter_code>x = list(np.arange(0,5,0.2))
y = np.random.rand(25)
plt.figure(figsize = (10,7))

plt.scatter(x,y,marker ='o',color = 'w',edgecolor = 'deeppink',s =150)

plt.title("基础散点图——修改颜色、边框、大小",fontsize =20) # 图形标题
plt.xlabel("我是x轴",fontsize = 14) # x轴名称
plt.ylabel("我是y轴",fontsize = 14) # y轴名称
plt.show()<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>基础散点图—修改形状、透明度、颜色<jupyter_code>x = list(np.arange(0,5,0.2))
y = np.random.rand(25)

plt.figure(figsize = (10,7))

plt.scatter(x,y,s =200,marker ='^',alpha = 0.7,c = np.random.rand(25))

plt.title("基础散点图——修改形状、透明度",fontsize =20) # 图形标题
plt.xlabel("我是x轴",fontsize = 14) # x轴名称
plt.ylabel("我是y轴",fontsize = 14) # y轴名称
plt.show()<jupyter_output><empty_output>
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