<jupyter_start><jupyter_text>Un lexique du françaisLa ressource *Flexique* est une base de données conçue pour étudier le système flexionnel du français. Elle est constituée de trois tables, réparties dans trois fichiers. Le fichier *nlexique.csv* recense 31 002 lexèmes pour 65 111 mots.Le code ci-dessous permet de charger tous les lexèmes et leurs représentations phonologiques dans une variable `lexemes` :<jupyter_code>import csv

with open('../files/nlexique.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    lexemes = [
        (row['lexeme'], row['sg'])
        for row in reader
    ]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>La liste des lexèmes est alors interrogeable en appelant la variable `lexemes` :<jupyter_code>print(lexemes[:10])<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>**Remarque :** pour tous les exercices, vous tenterez de fournir une courte analyse de votre solution.  ChargementAvant toute chose, chargez le module *re* :<jupyter_code># your code here<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Vous êtes accro ?Recherchez dans la liste des lexèmes tous les termes qui commencent par *accro*.<jupyter_code># your code here<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>**Analyse :**   Double doseÀ présent, effectuez une recherche qui liste tous les mots composés qui contiennent un tiret (*-*).<jupyter_code># your code here<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>**Analyse :**   Rimera bien qui rimera le dernierEn dernier lieu, essayez de trouver les lexèmes qui rimeraient avec le mot *acabit*.<jupyter_code># your code here<jupyter_output><empty_output>
{'fraction_non_alphanumeric': 0.0869837296620776, 'fraction_numerical': 0.007509386733416771, 'mean_word_length': 6.1066666666666665, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 25, '<?xml version=': 0, '>': 25, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
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