<jupyter_start><jupyter_text>---  ¿Cómo seguir con Python? _A continuación, pretendemos dar algunas ideas sobre cómo seguir aprendiendo Python y sus posibles herramientas orientas a ciencia e ingeniería. También, hablaremos del ecosistema Python, de su comunidad y de cómo involucrarse y establecer contacto con otras personas interesadas en este lenguaje de programación.Por último, pondremos distintos enlaces a diferentes canales. _  Algunos libros y enlaces  Introducción a Python* ["Automate the Boring Stuff with Python" by <NAME>](http://automatetheboringstuff.com/)   (Free to read under a Creative Commons license) * [Recopilatorio de recursos "Grupo de Iniciación de Python Madrid"](https://python-madrid.github.io/learn-doc/)  Ciencia, Ingeniería, Data Science* ["Effective Computation in Physics" by <NAME>, <NAME>](http://shop.oreilly.com/product/0636920033424)* ["Python Data Science Handbook" by <NAME>](http://shop.oreilly.com/product/0636920034919)   (contenido disponible en [GitHub](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook))  Ecosistema Python   Webs interesantes* [Python Software Foundation](https://www.python.org/)* [Pybonacci](http://www.pybonacci.org/)  Comunidades interesantes y/o cercanas* [Python España](https://www.es.python.org/)* [Python Madrid](https://www.meetup.com/es-ES/python-madrid/)* [Cacheme](https://cacheme.org/)* [AeroPython](https://github.com/AeroPython)* [PyLadies Madrid](https://www.meetup.com/PyLadiesMadrid/)* [Otras comunidades](https://www.es.python.org/pages/comunidades.html)  Pythonistas relevantes en Twitterhttps://twitter.com/AeroPython/lists/relevant-pythonistas  Grupos de Telegram* Python España* Python Alicante* Python Científico* AeroPython  <NAME>, <NAME>, <NAME> ---_Las siguientes celdas contienen configuración del Notebook__Para visualizar y utlizar los enlaces a Twitter el notebook debe ejecutarse como [seguro](http://ipython.org/ipython-doc/dev/notebook/security.html)_    File > Trusted Notebook<jupyter_code># Esta celda da el estilo al notebook
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