<jupyter_start><jupyter_text>Redes MulticamadasBias    Garantir que se todas as entradas forem 0, ainda haja valores diferentes    O valor de uma das entradas deve ser 1, pra que todos valores de entrada sejam igual a 0. Isso é usado para que o peso não seja igual a 0.<jupyter_code>from random import *


def info(erro, w1, w2, wBias, bias, resultado, resultadoEsperado):

    print('--' * 20)
    print(f'Erro: {erro}')
    print(f'Peso 1: {w1}')
    print(f'Peso 2: {w2}')
    print(f'Peso Bias: {wBias}')
    print(f'Bias: {bias}')
    print(f'\nResultado: {resultado}')
    print(f'Valor Desejado: {resultadoEsperado}')
    print('--' * 20)
    print('')


w1 = random()
w2 = random()
wBias = random()

x1 = int(input('Digite o valor de X1: '))
x2 = int(input('Digite o valor de x2: '))
bias = 1

while True:
    if x1 == 1 and x2 == 1: resultadoEsperado = 1
    else: resultadoEsperado = 0
    
    somatoria = (x1 * w1) + (x1 * w1) + (bias * wBias)

    if somatoria < 0: resultado = 0
    else: resultado = 1

    erro = 0
    if resultado != resultadoEsperado:
        erro = resultadoEsperado - resultado
        w1 += (0.1 * x1 * erro)
        w2 += (0.1 * x2 * erro)
        wBias = (0.1 * bias * erro)
        info(erro, w1, w2, wBias, bias, resultado, resultadoEsperado)

    else:
        print('Sucesso ao acessar o valor desejado!')
        info(erro, w1, w2, wBias, bias, resultado, resultadoEsperado)
        break<jupyter_output>----------------------------------------
Erro: -1
Peso 1: 0.38993155425522097
Peso 2: 0.6543903589935098
Peso Bias: -0.1
Bias: 1

Resultado: 1
Valor Desejado: 0
----------------------------------------

Sucesso ao acessar o valor desejado!
----------------------------------------
Erro: 0
Peso 1: 0.38993155425522097
Peso 2: 0.6543903589935098
Peso Bias: -0.1
Bias: 1

Resultado: 0
Valor Desejado: 0
----------------------------------------
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