<jupyter_start><jupyter_text>Taller lentejas <NAME> - <NAME> - <NAME><jupyter_code>import scipy.stats as ss
import numpy as np<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Toma de los datos<jupyter_code># Tamaño de la muestra de lentejas
n_lentejas = 35 

# Medida del ancho de las lentejas en centímetros (cm)
medida_lentejas = [0.7, 0.63, 0.64, 0.62, 0.60, 0.69, 0.67, 0.66, 0.65, 0.65, 0.61, 0.67, 0.66, 0.69, 0.61, 0.68, 0.62, 0.61,
                  0.63, 0.67, 0.60, 0.61, 0.60, 0.59, 0.70, 0.61, 0.67, 0.55, 0.60, 0.71, 0.61, 0.7, 0.62, 0.62, 0.63]

# Medida del peso de las lentejas en gramos (g)
peso_lentejas = [0.073, 0.0692, 0.0635, 0.0616, 0.0620, 0.0747, 0.0723, 0.0716, 0.0641, 0.0553, 0.0603, 0.0771, 0.0724, 0.0725,
                0.0637, 0.0616, 0.0698, 0.0669, 0.0569, 0.0640, 0.0688, 0.0698, 0.0688, 0.0650, 0.0623, 0.0648, 0.0722, 0.0706,
                0.0758, 0.0640, 0.0684, 0.0711, 0.0783, 0.0601, 0.0603]<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Medidas de tendencia central<jupyter_code># Promedio muestral de la medida del ancho de las lentejas en centímetros (cm)
x__medida_lentejas = sum(medida_lentejas) / n_lentejas 

# Promedio muestral de la medida del peso de las lentejas en gramos (g)
x__peso_lentejas = sum(peso_lentejas) / n_lentejas

# Desviación estándar de la medida del ancho de las lentejas en centímetros (cm)
s_medida_lentejas = (np.var(medida_lentejas))**0.5

# Desviación estándar de la medida del peso de las lentejas en gramos (g)
s_peso_lentejas = (np.var(peso_lentejas))**0.5

median_medida_lentejas = np.median(medida_lentejas)
median_peso_lentejas = np.median(peso_lentejas)


s_peso_lentejas
np.std?
np.std(peso_lentejas)
median_medida_lentejas
median_peso_lentejas
np.var?<jupyter_output><empty_output>
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