<jupyter_start><jupyter_text>count() count() methodu bir elemanın karakter dizisinde kaç kere geçtiğini gösteren bir methottur.<jupyter_code>sehir = "kahramanmaraş"
print(sehir.count("a"))<jupyter_output>5<jupyter_text>kahramanmaraş içinde 5 tane a barındırıyormuş. bu metot üç tane parametre alır:1. parametre bulunacak eleman<jupyter_code>name = "MuratCanis"
print(name.count("a"))<jupyter_output>2<jupyter_text>2. parametre ise saymaya kaçıncı indeksten başlanacağını belirtir:<jupyter_code>print(name.count("a",4))<jupyter_output>1<jupyter_text>4.indeksten sonraki elemanları işleme koy dedik: 3. parametre ise işlemin biteceği indeksi verir:<jupyter_code>print(name.count("a",4,8))<jupyter_output>1<jupyter_text>a elemanını 4. indeksten başla 8. indekse kadar ara dedik kullanıcın aynı karakterden sadece bir kere kullanmasını sağlayabiliri:<jupyter_code>parola = input("parolanızı giriniz: ")
kontrol = True
for i in parola:
  if parola.count(i) > 1:
    kontrol = False
if kontrol:
  print("parolanız kabul edildi!")
else:
  print("tekrar deneyiniz!")<jupyter_output>parolanızı giriniz!maroo
tekrar deneyiniz!<jupyter_text>count() metohodunu kullanarak bir elemanın bir karakter dizisinde kaç kere geçtiğini öğrenebiliriz:<jupyter_code>kelime = input("Herhangi bir kelime giriniz: ")
for harf in kelime:
  print("{} harfi {} kelimesinde {} kez geçiyor!".format(harf,
kelime,kelime.count(harf)))<jupyter_output>Herhangi bir kelime giriniz: murata
m harfi murata kelimesinde 1 kez geçiyor!
u harfi murata kelimesinde 1 kez geçiyor!
r harfi murata kelimesinde 1 kez geçiyor!
a harfi murata kelimesinde 2 kez geçiyor!
t harfi murata kelimesinde 1 kez geçiyor!
a harfi murata kelimesinde 2 kez geçiyor!<jupyter_text>**örnekler**<jupyter_code>fruits = ["apple","banana","cherry"]
x = fruits.count("cherry")
print(x)
strin = "Python is awesome, isn't it"
substring = "is"
couOne = strin.count(substring)
print(couOne)<jupyter_output>2
{'fraction_non_alphanumeric': 0.10289555325749741, 'fraction_numerical': 0.011375387797311272, 'mean_word_length': 7.716216216216216, 'pattern_counts': {'":': 0, '<': 22, '<?xml version=': 0, '>': 23, 'https://': 0, 'lorem ipsum': 0, 'www.': 0, 'xml': 0}, 'pii_count': 0, 'substrings_counts': 0, 'word_list_counts': {'cursed_substrings.json': 0, 'profanity_word_list.json': 0, 'sexual_word_list.json': 0, 'zh_pornsignals.json': 0}}
{'chain_length': '7', 'dir': 'jupyter-structured-clean-dedup', 'id': '604630', 'license': 'Apache-2.0', 'n_tokens_mistral': 873, 'n_tokens_neox': 831, 'n_words': 177, 'path': 'karakterDiziMetod/count.ipynb', 'repo_name': 'mrtyasar/PythonLearn', 'size': '1934'}