<jupyter_start><jupyter_text>5. Gender-Gap?Übernehmen Sie die Visualisierung aus Übung 4 und stellen Sie nun im `color`-Channel dar, wie viele Medaillen von Frauen und wie viele von Männern gewonnen wurden.<jupyter_code>alt.Chart.from_dict({
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    },
    "mark": "bar",
    "width": 700,
    "encoding": {
        "x": {
            "field": "Year",
            "type": "temporal",
            "timeUnit": "year",
        },
        "y": {
            "aggregate": "count",
            "type": "quantitative"
        },
        # <= Geschlecht im Color-Channel
    }
})<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>6. DisziplinenWelche Disziplinen wurden in welchem Jahr an den Olympischen Spielen ausgezeichnet? Erstellen sie einen Scatterplot mit dem `mark` `circle` in dem Sie die Disziplinen nach Jahren aufführen.<jupyter_code>alt.Chart.from_dict({
    "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
    "data": {
        "url": "https://gist.githubusercontent.com/marcosoldati/37b652aff7476c6ab77f16f4f808b243/raw/6c2125013811db238170f5dc0d728e858e40989d/olympics.csv"
    },
    "mark": "", # <= Scatterplot
    "width": 700,
    "encoding": {
        "x": {
            # <= Jahre
        },
        "y": {
            # <= Disziplinen
        }
    }
})<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>7. Disziplinen mit den meisten MedaillenVisualisieren Sie nun, in welchen Disziplinen am meisten Medaillen vergeben werden und in welchen am wenigsten. Verwenden Sie dazu den `size`-Channel. Sie brauchen wieder eine Datentransformation um die Einträge zu zählen. Wie bei der Übung "Medaillen".<jupyter_code>alt.Chart.from_dict({
    "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
    "data": {
        "url": "https://gist.githubusercontent.com/marcosoldati/37b652aff7476c6ab77f16f4f808b243/raw/6c2125013811db238170f5dc0d728e858e40989d/olympics.csv"
    },
    "mark": "circle",
    "width": 700,
    "encoding": {
        "x": {
            "field": "Year",
            "type": "temporal",
        },
        "y": {
            "field": "Discipline",
            "type": "nominal"
        },
        # <= Anzahl der Medaillen durch die Grösse eines Punktes darstellen
    }
})<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>8. Makeover 2Wie liessen sich die die Disziplinen mit den meisten Medaillen nach Jahr mit den bisherigen Mitteln auch anders darstellen? Was sind die Vor- und Nachteile der beiden Visualisierungsarten?<jupyter_code>alt.Chart.from_dict({
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    "data": {
        "url": "https://gist.githubusercontent.com/marcosoldati/37b652aff7476c6ab77f16f4f808b243/raw/6c2125013811db238170f5dc0d728e858e40989d/olympics.csv"
    },
    "mark": "", # <= Alternative?
    "width": 700,
    "encoding": {
        # <= Alternative?
    }
})<jupyter_output><empty_output>
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