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layout: post
title: 机器学习资源速查索引
category: 计算机
tags: 机器学习 计算机科学
keywords: 机器学习
description: 
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1.  <h3>计算机视觉</h3>
  
    [一颗中二的哨牙](http://bucktoothsir.github.io/)

    [袁勇的博客](yongyuan.name)

    [小村长的博客](blog.csdn.net/lu597203933)  CNN以及深度学习方向
    
2.  <h3>待读列表</h3>

    [(Python)人人都能写LSTM-RNN(实例教程)](http://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/)

    [斯坦福深度学习WIKI](http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B)
    

3.  <h3>感知机</h3>

    [感知器（神经网络视角）](http://shaoxiongjiang.com/2013/03/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8-%E6%84%9F%E7%9F%A5%E5%99%A8-perceptron/)

    [码农场带动画演示](http://www.hankcs.com/ml/the-perceptron.html)

    [反向神经网络极简入门.码农场](http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html)
<commit_msg>python 也可以<commit_after>---
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title: 机器学习资源速查索引
category: 计算机
tags: 机器学习 计算机科学
keywords: 机器学习
description: 
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1.  <h3>计算机视觉</h3>
  
    [一颗中二的哨牙](http://bucktoothsir.github.io/)

    [袁勇的博客](yongyuan.name)

    [小村长的博客](blog.csdn.net/lu597203933)  CNN以及深度学习方向
    
2.  <h3>待读列表</h3>

    [(Python)人人都能写LSTM-RNN(实例教程)](http://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/)

    [斯坦福深度学习WIKI](http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B)     
    
    [pythonye也可以](http://blog.csdn.net/column/details/python-can.html)
    

3.  <h3>感知机</h3>

    [感知器（神经网络视角）](http://shaoxiongjiang.com/2013/03/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8-%E6%84%9F%E7%9F%A5%E5%99%A8-perceptron/)

    [码农场带动画演示](http://www.hankcs.com/ml/the-perceptron.html)

    [反向神经网络极简入门.码农场](http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html)

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