<commit_before># Equipo 2

Integrantes: 
* <NAME> 
* <NAME> 
* <NAME>

Título del proyecto: Paralelización de mínimos cuadrados con OpenMP 



Objetivos del proyecto: Investigar y evaluar los algoritmos de factorización LU y QR así como su implementación
para la solución de mínimos cuadrados. Se eligirá el algoritmo que se considere más conveniente y se
implementará en OpenMP.


En la carpeta [avance_07_04_2017](https://github.com/ITAM-DS/analisis-numerico-computo-cientifico/MNO/proyecto_final/MNO_2017/proyectos/equipo_2/avance_07_04_2017/) se encuentra el primer avance del proyecto que incluye la investigación de factorización LU y QR así como su aplicación en la solución de mínimos cuadrados. Erick nos sugirió leer el libro de Matrix Computation de Golub. Se incluyen también las [referencias](https://drive.google.com/drive/u/1/folders/0B5IJ1w6MjxegOVBTOGRKOEtpWlU) adicionales de la investigación.  La investigación realizada de los algoritmos representa un primer borrador del trabajo escrito.

## Referencias:

* Teoría sobre QR: secciones 5.1.1 a 5.1.4, 5.1.6, 5.1.8, 5.1.9, 5.1.11, 5.2 excepto 5.2.6, 5.2.7 a 5.2.10 del libro: [<NAME>, <NAME>, Matrix Computations. John Hopkins University Press, 2013.](http://web.mit.edu/ehliu/Public/sclark/Golub%20G.H.,%20Van%20Loan%20C.F.-%20Matrix%20Computations.pdf)

* Mínimos cuadrados: capítulo 5 del libro: [L. Eldén, Matrix Methods in Data Mining and Pattern recognition. SIAM, 2007](http://www.statru.org/wp-content/uploads/2011/01/Matrix-Book-2.pdf)

* Factorización QR en paralelo:
<commit_msg>updating equipo 2 proyecto final<commit_after># Equipo 2

Integrantes: 
* <NAME> 
* <NAME> 
* <NAME>

Título del proyecto: Paralelización de mínimos cuadrados con OpenMP 



Objetivos del proyecto: Investigar y evaluar los algoritmos de factorización LU y QR así como su implementación
para la solución de mínimos cuadrados. Se eligirá el algoritmo que se considere más conveniente y se
implementará en OpenMP.


En la carpeta [avance_07_04_2017](https://github.com/ITAM-DS/analisis-numerico-computo-cientifico/MNO/proyecto_final/MNO_2017/proyectos/equipo_2/avance_07_04_2017/) se encuentra el primer avance del proyecto que incluye la investigación de factorización LU y QR así como su aplicación en la solución de mínimos cuadrados. Erick nos sugirió leer el libro de Matrix Computation de Golub. Se incluyen también las [referencias](https://drive.google.com/drive/u/1/folders/0B5IJ1w6MjxegOVBTOGRKOEtpWlU) adicionales de la investigación.  La investigación realizada de los algoritmos representa un primer borrador del trabajo escrito.

## Referencias:

* Teoría sobre QR: secciones 5.1.1 a 5.1.4, 5.1.6, 5.1.8, 5.1.9, 5.1.11, 5.2 excepto 5.2.6, sí leer 5.2.7 a 5.2.10 del libro: [<NAME>, <NAME>, Matrix Computations. John Hopkins University Press, 2013.](http://web.mit.edu/ehliu/Public/sclark/Golub%20G.H.,%20Van%20Loan%20C.F.-%20Matrix%20Computations.pdf)

* Mínimos cuadrados: capítulo 5 del libro: [<NAME>, Matrix Methods in Data Mining and Pattern recognition. SIAM, 2007](http://www.statru.org/wp-content/uploads/2011/01/Matrix-Book-2.pdf)

* Factorización QR en paralelo:

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