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<!DOCTYPE html>

<head>


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  <link rel="stylesheet" href="/css/bootstrap.min.css">
  <script src="/js/bootstrap.min.js"></script>
  <script src="/dist/Chart.js"></script>


<!-- Para observar si existe una relación proporcional entre la cantidad de coordinadoras y cantidad de atenciones,
  se proponen 3 métodos de visualización.
  El primer método es una tabla donde resume el ID del producto, Cantidad de coordinadoras y cantidad de atenciones.
  El segundo método es un gráfico lineal que  muestra la relación entre la cantidad de atenciones v/s la cantida de coordinadoras.
  El tercer método es un bubble chart que muestra los productos y la cantidad de coordinadoras. El tamaño de las burbujas índica una relación de la cantidad de atenciones.
 -->
  



<!--Código para observara la tabla -->
  <div class="container"> 
  <h1>Vista 2: Coordinadoras asignadas y cantidad de atenciones</h1>
  <h3> Datos en tabla </h3>
  <table class="table">
    <thead>
      <tr>
        <th>ID producto agrupador</th>
        <th>Cantidad coordinadoras asignadas</th><commit_msg> Se actualiza vista_2 entregando un análisis de lo solicitado<commit_after><?php $this->load->helper('url'); ?>
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<!DOCTYPE html>

<head>


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  <link rel="stylesheet" href="/css/bootstrap.min.css">
  <script src="/js/bootstrap.min.js"></script>
  <script src="/dist/Chart.js"></script>


<!-- Para observar si existe una relación proporcional entre la cantidad de coordinadoras y cantidad de atenciones,
  se proponen 3 métodos de visualización.
  El primer método es una tabla donde resume el ID del producto, Cantidad de coordinadoras y cantidad de atenciones.
  El segundo método es un gráfico lineal que  muestra la relación entre la cantidad de atenciones v/s la cantida de coordinadoras.
  El tercer método es un bubble chart que muestra los productos y la cantidad de coordinadoras. El tamaño de las burbujas índica una relación de la cantidad de atenciones.
 -->
  



<!--Código para observara la tabla -->
  <div class="container"> 
  <h1>Vista 2: Coordinadoras asignadas y cantidad de atenciones</h1>
  



  <div class="panel panel-default">
      <div class="panel-body">
      <b>Análisis:</b> En  la <b>tabla datos</b>, se observa que los primeros productos con más atenciones poseen distintas cantidades de coordinadoras asignadas, es decir, si bien el primero  presenta 21 coordinadoras, se peude observar que el segundo producto con más atenciones posee solamente  1 coordinadora. Luego si se observa el tercero y el cuarto, sucede el mismo fenómeno.

      <br>
      Luego si se observa el <b>gráfico de linea</b>, se evidencia que a medida que el número de atenciones aumenta (eje x), la cantidad de coordinadoras (eje y) no necesariamente aumenta, por lo que no se aprecia una relación de proporcionalidad entre estas variables.

      <br>
      Por otro lado, si se considera cada burbuja como un producto, la altura de la burbuja como la cantidad de coordinadoras y el tamaño de las burbujas como la cantidad de atenciones que tiene ese producto, se puede observar que las burbujas con más atenciones no siempre tienen una gran cantidad de coordinadoras (ejemplo, producto 5 y 21).
      </div>

      <br> 
      <b>Como conclusión o ayuda, apoyándose en los gráficos y tablas, se puede decir que no existe una relación proporcional entre la cantidad de coordinadoras asignadas y la cantidad de atenciones realizadas, es decir, entre  más coordinadoras tenga el producto no necesariamente tendrá más atenciones. </b>
  </div>





  <table class="table">
  <h3> Datos en tabla </h3>
    <thead>
      <tr>
        <th>ID producto agrupador</th>
        <th>Cantidad coordinadoras asignadas</th>
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