<commit_before># PaddlePaddle

[English](./README.md) | 简体中文

[![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/Paddle.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/Paddle)
[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](http://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/1.5/beginners_guide/index_en.html)
[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](http://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/index_cn.html)
[![Release](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/Paddle.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)

欢迎来到 PaddlePaddle GitHub

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

我们的愿景是让每个人都能通过PaddlePaddle接触深度学习

跟进PaddlePaddle最新特性请参考我们的[版本说明](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases)

### PaddlePaddle最新版本: [Fluid 1.5.1](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/release/1.5)
### 安装最新稳定版本:
```
# Linux CPU
pip install paddlepaddle
# Linux GPU cuda10cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu
# Linux GPU cuda8cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87
# Linux GPU cuda9cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97


# 其他平台上的安装指引请参考 http://paddlepaddle.org/
```
PaddlePaddle用户可领取**免费Tesla V100在线算力资源**，训练模型更高效。**每日登陆即送12小时**，**连续五天运行再加送48小时**，[前往使用免费算力](https://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=981)。

## 特性

- **灵活性**

    PaddlePaddle支持丰富的神经网络架构和优化算法。易于配置复杂模型，例如带有注意力机制或复杂记忆连接的神经网络机器翻译模型。

-  **高效性**

    为了高效使用异步计算资源，PaddlePaddle对框架的不同层进行优化，包括计算、存储、架构和通信。下面是一些样例：

    - 通过SSE/AVX 内置函数、BLAS库(例如MKL、OpenBLAS、cuBLAS)或定制的CPU/GPU内核优化数学操作。
    - 通过MKL-DNN库优化CNN网络
    - 高度优化循环网络，无需执行 `padding` 操作即可处理 **变长** 序列
    - 针对高维稀疏数据模型，优化了局部和分布式训练。


- **稳定性**
<commit_msg>Update README_cn.md to latest version v1.5.2<commit_after># PaddlePaddle

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# Linux GPU cuda10cudnn7
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# Linux GPU cuda8cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2.post87
# Linux GPU cuda9cudnn7
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2.post97


# 其他平台上的安装指引请参考 http://paddlepaddle.org/
```
PaddlePaddle用户可领取**免费Tesla V100在线算力资源**，训练模型更高效。**每日登陆即送12小时**，**连续五天运行再加送48小时**，[前往使用免费算力](https://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=981)。

## 特性

- **灵活性**

    PaddlePaddle支持丰富的神经网络架构和优化算法。易于配置复杂模型，例如带有注意力机制或复杂记忆连接的神经网络机器翻译模型。

-  **高效性**

    为了高效使用异步计算资源，PaddlePaddle对框架的不同层进行优化，包括计算、存储、架构和通信。下面是一些样例：

    - 通过SSE/AVX 内置函数、BLAS库(例如MKL、OpenBLAS、cuBLAS)或定制的CPU/GPU内核优化数学操作。
    - 通过MKL-DNN库优化CNN网络
    - 高度优化循环网络，无需执行 `padding` 操作即可处理 **变长** 序列
    - 针对高维稀疏数据模型，优化了局部和分布式训练。


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