<commit_before>Translation of Caffe2 documents in Korean, especially tutorials. The first tutorial is about 'Caffe2 Tutorials Overview'[.](https://caffe2.ai/docs/tutorials)

# Caffe2 튜토리얼 개요

Caffe2에 대한 관심에 진심으로 감사드립니다. Caffe2가 머신러닝 제품(product) 사용을 위한 고성능 프레임 워크가 되기를 바랍니다. Caffe2는 딥러닝 분야에서, 아이디어를 빠르게 모듈화하고, 프로토타이핑하기 위해 만들어졌습니다. 이 모듈성을 바탕으로 한번 모델을 정의하고 나면, 추가 성능 및 확장성에 관심이 있을 때 최종 제품에서 Python을 사용하지 않고 순수 C++을 사용하여 이러한 모델을 배포 할 수 있습니다. 또한 커뮤니티가 성능이 향상된 고성능 모듈을 개발할 때, 이 모듈을 Caffe2 프로젝트로 쉽게 전환 할 수 있습니다.


## 방향을 정하세요!
1. [미리 준비된 신경망 사용하기!](https://caffe2.ai/docs/tutorials.html#null__new-to-deep-learning) (초급)
2. [나만의 신경망 만들기!](https://caffe2.ai/docs/tutorials.html#null__intermediate-tutorials) (중급)
3. [모바일 중심, 을 이용한 앱만들기!](https://caffe2.ai/docs/AI-Camera-demo-android) (고급)

만약 1번을 선택한 경우, 사전 사전에 학습된 모델을 사용하여 데모 프로젝트를 실행하는 방법을 빠르게 보여줍니다.

만약 2번을 선택한 경우, 먼저 신경망에 대한 배경지식이 필요합니다. 이미 알고계시다면 링크를 건너뛰셔도 됩니다. 만약 입문서가 필요하다면 아래에 자료목록이 있습니다. 

만약 3번을 선택한 경우, 링크를 클릭하여 Android 또는 iOS 앱에서 이미지를 분류하는 방법을 알아보시는 것을 권해드립니다. Android Studio나 Xcode는 거의 플러그 앤 플레이(Plug-n-play) 방식이지만, 추후 Caffe2의 C++ 후크와 직접 통합해야합니다.

어떤 선택을 하든, 각 세션에 대해 튜토리얼을 확인하는 것을 잊지 말아주세요. 어떤걸 배울지 배우게 될지 모를겁니다!

- [초보자 튜토리얼](https://caffe2.ai/docs/tutorials.html#null__beginner-tutorials)<commit_msg>Update 2017-06-07-Tutorial-01.md<commit_after>Translation of Caffe2 documents in Korean, especially tutorials. The first tutorial is about 'Caffe2 Tutorials Overview'.

Here is original Documentation about [Caffe2 Tutorials Overview](https://caffe2.ai/docs/tutorials).

# Caffe2 튜토리얼 개요

Caffe2에 대한 관심에 진심으로 감사드립니다. Caffe2가 머신러닝 제품(product) 사용을 위한 고성능 프레임 워크가 되기를 바랍니다. Caffe2는 딥러닝 분야에서, 아이디어를 빠르게 모듈화하고, 프로토타이핑하기 위해 만들어졌습니다. 이 모듈성을 바탕으로 한번 모델을 정의하고 나면, 추가 성능 및 확장성에 관심이 있을 때 최종 제품에서 Python을 사용하지 않고 순수 C++을 사용하여 이러한 모델을 배포 할 수 있습니다. 또한 커뮤니티가 성능이 향상된 고성능 모듈을 개발할 때, 이 모듈을 Caffe2 프로젝트로 쉽게 전환 할 수 있습니다.


## 방향을 정하세요!
1. [미리 준비된 신경망 사용하기!](https://caffe2.ai/docs/tutorials.html#null__new-to-deep-learning) (초급)
2. [나만의 신경망 만들기!](https://caffe2.ai/docs/tutorials.html#null__intermediate-tutorials) (중급)
3. [모바일 중심, 을 이용한 앱만들기!](https://caffe2.ai/docs/AI-Camera-demo-android) (고급)

만약 1번을 선택한 경우, 사전 사전에 학습된 모델을 사용하여 데모 프로젝트를 실행하는 방법을 빠르게 보여줍니다.

만약 2번을 선택한 경우, 먼저 신경망에 대한 배경지식이 필요합니다. 이미 알고계시다면 링크를 건너뛰셔도 됩니다. 만약 입문서가 필요하다면 아래에 자료목록이 있습니다. 

만약 3번을 선택한 경우, 링크를 클릭하여 Android 또는 iOS 앱에서 이미지를 분류하는 방법을 알아보시는 것을 권해드립니다. Android Studio나 Xcode는 거의 플러그 앤 플레이(Plug-n-play) 방식이지만, 추후 Caffe2의 C++ 후크와 직접 통합해야합니다.

어떤 선택을 하든, 각 세션에 대해 튜토리얼을 확인하는 것을 잊지 말아주세요. 어떤걸 배울지 배우게 될지 모를겁니다!

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