<commit_before># PyGeoC
***Py***thon for ***GeoC***omputation --- easy, convenient, and efficient.

[![Build Status](https://travis-ci.org/crazyzlj/PyGeoC.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/crazyzlj/PyGeoC)

## 1.Introduction

本科快毕业的时候，接触并开始学习Python和arcpy（当时ArcGIS 9时代还是arcgisscripting）已有五六年时间了，当时写了一篇文章《[[初学入门]ArcGIS中Python脚本的使用](http://www.docin.com/p-164282884.html)》，在各个网站、空间被转载多次。

随着学习的深入，逐渐接触了Numpy, GDAL, Matplotlib等一系列优秀Python包。在日常学习工作中，Python早已成为我进行简单、复杂科学计算/地学计算的编程工具，也积累了一些常用的地学计算代码。

很久以来，我就有一个念头，就是构建一个适用于地学计算的基础Python库，这个库可以包含一些现有的开源代码，但一定要保证具有以下特点：

+ 配置方便
+ 简单易学
+ 高效易用
<commit_msg>更新Travis vi<commit_after># PyGeoC
***Py***thon for ***GeoC***omputation --- easy, convenient, and efficient.

[![Build Status](https://travis-ci.org/lreis2415/PyGeoC.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/lreis2415/PyGeoC)

## 1.Introduction

本科快毕业的时候，接触并开始学习Python和arcpy（当时ArcGIS 9时代还是arcgisscripting）已有五六年时间了，当时写了一篇文章《[[初学入门]ArcGIS中Python脚本的使用](http://www.docin.com/p-164282884.html)》，在各个网站、空间被转载多次。

随着学习的深入，逐渐接触了Numpy, GDAL, Matplotlib等一系列优秀Python包。在日常学习工作中，Python早已成为我进行简单、复杂科学计算/地学计算的编程工具，也积累了一些常用的地学计算代码。

很久以来，我就有一个念头，就是构建一个适用于地学计算的基础Python库，这个库可以包含一些现有的开源代码，但一定要保证具有以下特点：

+ 配置方便
+ 简单易学
+ 高效易用

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