<commit_before>## 数据接口文档


### 销售趋势
### 一年之中各月销量数据（图）
#### 请求示例
     10.60.36.3/smda/?r=sale-trend/do&type=month_sales&year=2013&callback=showData
#### 请求参数
      ```
      type: 'month_sales',
      year: '2016'
      month: '1'
      ```
#### 返回JSON示例 //返回的数据均不必带有单位
#### month为月份，month_sales对应每个月的销售数据,单位为千万元,
###  temperature为当月的平均温度，单位为摄氏度
      ```
      {
        {month: '1月', month_sales: 49.9, temperature: 23}  
      ...                                                   
      }
      ```

### 各月销售表
#### 请求示例
      同上
#### 请求参数
      ```
      type: 'sales_num',
      year: '2016'
      month: '1'
      ```
#### 返回JSON示例
#### 三列，分别为月份，当月销售额（千万），占比
#### 和前面基本一样，只是改了第三列
      ```
      {
        {month: '1月', sales_num: 49.9, month_percentage: 23%}  
       ...                                                    
      }
      ```


### 类目趋势
### 各个年份每个月各类目销售占比
#### 请求示例
      10.60.36.3/smda/?r=cate-trend/do&type=category_proportion&year=2012&month=12&callback=showData
#### 请求参数
      ```
      type: 'category_proportion',
      year: '2016'
      ```
#### 返回JSON示例 
#### category选取9个类目，category_proportion对应每个品牌的月销售额，单位随意，统一就好，因为后面会自动转化成百分比
      ```
      {
        name: '洗发沐浴/个人清洁',
        data: [502, 635, 809, 947, 1402, 3634, 5268,6584,7125,8547,8965,9021]
      }, {
        name: '卫生巾/护垫/成人尿裤',
        data: [106, 107, 111, 133, 221, 767, 1766,2561,2965,3021,3564,4521]
      }, {<commit_msg>Update interface.md<commit_after>## 数据接口文档


### 销售趋势
### 一年之中各月销量数据（图）
#### 请求示例
     10.60.36.3/smda/?r=sale-trend/do&type=month_sales&year=2013&callback=showData
#### 请求参数
      ```
      type: 'month_sales',
      year: '2016'
      month: '1'
      ```
#### 返回JSON示例 //返回的数据均不必带有单位
#### month为月份，month_sales对应每个月的销售数据,单位为千万元,
###  temperature为当月的平均温度，单位为摄氏度
      ```
      {
        {month: '1月', month_sales: 49.9, temperature: 23}  
      ...                                                   
      }
      ```

### 各月销售表
#### 请求示例
      同上
#### 请求参数
      ```
      type: 'sales_num',
      year: '2016'
      month: '1'
      ```
#### 返回JSON示例
#### 三列，分别为月份，当月销售额（千万），占比
#### 和前面基本一样，只是改了第三列
      ```
      {
        {month: '1月', sales_num: 49.9, month_percentage: 23%}  
       ...                                                    
      }
      ```


### 类目趋势
### 各个年份每个月各类目销售占比
#### 请求示例
      10.60.36.3/smda/?r=cate-trend/do&type=category_proportion&year=2012&callback=showData
#### 请求参数
      ```
      type: 'category_proportion',
      year: '2016'
      ```
#### 返回JSON示例 
#### category选取9个类目，category_proportion对应每个品牌的月销售额，单位随意，统一就好，因为后面会自动转化成百分比
      ```
      {
        name: '洗发沐浴/个人清洁',
        data: [502, 635, 809, 947, 1402, 3634, 5268,6584,7125,8547,8965,9021]
      }, {
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