<commit_before>Title: Paper Discussion Group
Category: Projekte
Date: 2015-12-02 17:30
Tags: Paper, Deep Learning, Autonomes Fahren
Authors: <NAME>, <NAME>



# Drittes Treffen
<figure style="display:table;float:right">
<img style="float:right;" align="middle"  width="256" src="../images/a88.jpg">
<figcaption style="display:table-caption;caption-side:bottom">Inception module: Ein wichtiges Feature von GoogLeNet</figcaption>
</figure>

* Datum: 02.12.2015, 17:30 - 19:00 Uhr
* Ort:  Seminarraum: -107, Infobau (Geb. 50.34)
* Thema: GoogLeNet: Going Deeper with Convolutions
* Experte:

In diesem Treffen schauen wir uns *GoogLeNet* an. *GoogLeNet* basiert auf *AlexNet* und enthält einige Verbesserungen, die es Google ermöglicht haben in der ImageNet Challenge 2014 zu führen.

Im zweiten Teil des Treffens beantworten wir dann erste Fragen die euch beim arbeiten mit dem Tensorflow Tutorial gekommen sind.


## Vorbereitung
Beschäftigt euch bitte im Vorfeld mit folgender Quelle:

1. [GoogLeNet](http://arxiv.org/abs/1409.4842)
2. [Tensorflow Session Vorbereitung](http://ml-ka.de/training-your-first-neural-network/)


## Ausblick
Das Treffen am 09. Dezember wird ein praktisches Treffen sein, bei dem wir mit
Tensorflow arbeiten.

# Paper Liste
Eine Auswahl relevanter Paper zum Thema Deep Learning und Pixel-weiser
Klassifikation.
<commit_msg>Remove missing image in paper-discussion-group.md<commit_after>Title: Paper Discussion Group
Category: Projekte
Date: 2015-12-02 17:30
Tags: Paper, Deep Learning, Autonomes Fahren
Authors: <NAME>, <NAME>



# Drittes Treffen
* Datum: 02.12.2015, 17:30 - 19:00 Uhr
* Ort:  Seminarraum: -107, Infobau (Geb. 50.34)
* Thema: GoogLeNet: Going Deeper with Convolutions
* Experte:

In diesem Treffen schauen wir uns *GoogLeNet* an. *GoogLeNet* basiert auf *AlexNet* und enthält einige Verbesserungen, die es Google ermöglicht haben in der ImageNet Challenge 2014 zu führen.

Im zweiten Teil des Treffens beantworten wir dann erste Fragen die euch beim arbeiten mit dem Tensorflow Tutorial gekommen sind.


## Vorbereitung
Beschäftigt euch bitte im Vorfeld mit folgender Quelle:

1. [GoogLeNet](http://arxiv.org/abs/1409.4842)
2. [Tensorflow Session Vorbereitung](http://ml-ka.de/training-your-first-neural-network/)


## Ausblick
Das Treffen am 09. Dezember wird ein praktisches Treffen sein, bei dem wir mit
Tensorflow arbeiten.

# Paper Liste
Eine Auswahl relevanter Paper zum Thema Deep Learning und Pixel-weiser
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