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title: COS每周精选：谈钱不伤感情
date: '2014-03-13T08:58:15+00:00'
author: 霍志骥
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  - 新闻通知
  - 网站导读
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  - 每周精选
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本周投稿：[谢益辉](http://yihui.name/) [冷静](http://www.weibo.com/p/1005051756465937/home?from=page_100505&mod=TAB#place) [施涛](http://blog.cos.name/taoshi)   [肖楠](http://www.road2stat.com/)

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  * **谈钱不伤感情：**Revolutions 做了一项调查，发现掌握R语言的人的工资水平在11万美元左右（年薪），比Mapreduce, hadoop 都要高。。哎，别跟我谈钱，多俗啊！忍不住的快来看闪闪发光的标题《[R skills attract the highest salaries](http://blog.revolutionanalytics.com/2014/02/r-salary-surveys.html)》
  * **生活中的选择：**三楼的正能量[励志贴](https://cos.name/cn/topic/152323#post-297024)，原来我统是这样被羡慕嫉妒恨啊。同时也要告诉自己，两者选其一叫选择，而干不了就换一不叫选择，而叫做**逃避**。
  * **马尔科夫链：** 如果你对一些事物还不是很熟悉（例如，红酒，恋爱），但又想显得见多识广，驾轻就熟，那么让马尔科夫链告诉你应如何表达观点。有了[理论支持](http://www.onthelambda.com/2014/02/20/how-to-fake-a-sophisticated-knowledge-of-wine-with-markov-chains/) 是不是觉得底气十足？
  * **R大战Matlab：**一个小系列，比较R和Matlab各自的[优势](http://eranraviv.com/blog/r-vs-matlab-round-1/) 。第一轮Matlab胜。感兴趣的同学可以自己试一试。
  * **R语言:**[R3.0.3](https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2014/000569.html)已经发布。[先睹为快~](https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2014/000569.html)
  * **R Markdown:** 其实新版的R Markdown也有超级牛力，不过现在还不是推广的时候：不过，也许[看看](https://dl.dropboxusercontent.com/u/15335397/slides/Seattle-useR-2014-Yihui-Xie.html)也行？[R studio官网。](http://rmarkdown.rstudio.com)
  *  **R Function：**[统计R中最常用的函数 ](https://econometricsbysimulation.shinyapps.io/FCount/)。
  * **生活中的大数据：** 大数据是什么？在生活中我们能用大数据来做什么？来看看大家都怎么[说](http://www.quora.com/Big-Data/What-is-the-meaning-of-big-data-What-kind-of-things-can-we-do-by-using-big-data-in-daily-life)。（来源于quora，多图慎点）。
  *  [为什么女科学家这么少？](http://cn.tmagazine.com/education/20140224/t24women/)女孩子不够聪明？学数学的女孩不够酷？这是事实导致的差异还是文化引导的结果？来看看女科学家作何解。[英文版](http://cn.tmagazine.com/education/20140224/t24women/en-us/)
  * **图模型/温故而知新，可以为师矣：**<NAME>老师的Probabilistic Graphical Model课程终于完结了，听过<NAME>老师PGM在线课程的同学可以再温习下哦，一天看一集，补脑又提神。注意：无字幕，有口音，听习惯就好:)。点击[链接](http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708/lecture.html) 提神醒脑XD。
  *  Hamiltonian蒙特卡洛方法的JavaScript[实现](http://mimno.infosci.cornell.edu/hmc/)。小编不明觉厉，暂且不做评价。
  * **贝叶斯 ：**尽信书不如无书，且看贝叶斯大家Xi’an对《贝叶斯数据分析》一书中的后验预测P值的[质疑](https://xianblog.wordpress.com/2014/02/04/posterior-predictive-p-values/)。
  * **贝叶斯 ：** 一个“八个学校”的例子教会了我贝叶斯统计，PhillipPrice如是说：[点击这里](http://andrewgelman.com/2014/01/21/everything-need-know-bayesian-statistics-learned-eight-schools/)。这个例子展现了一个最基础的贝叶斯分层模型。<commit_msg>Update 2014-03-13-lets-talk-about-money.md (#168)<commit_after>---
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date: '2014-03-13T08:58:15+00:00'
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本周投稿：[谢益辉](http://yihui.name/) [冷静](http://www.weibo.com/p/1005051756465937/home?from=page_100505&mod=TAB#place) [施涛](http://blog.cos.name/taoshi) [肖楠](http://www.road2stat.com/)

  * **谈钱不伤感情：** Revolutions 做了一项调查，发现掌握R语言的人的工资水平在11万美元左右（年薪），比Mapreduce, hadoop 都要高。。哎，别跟我谈钱，多俗啊！忍不住的快来看闪闪发光的标题《[R skills attract the highest salaries](http://blog.revolutionanalytics.com/2014/02/r-salary-surveys.html)》<!--more-->
  * **生活中的选择：** 三楼的正能量[励志贴](https://cos.name/cn/topic/152323#post-297024)，原来我统是这样被羡慕嫉妒恨啊。同时也要告诉自己，两者选其一叫选择，而干不了就换一不叫选择，而叫做**逃避**。
  * **马尔科夫链：** 如果你对一些事物还不是很熟悉（例如，红酒，恋爱），但又想显得见多识广，驾轻就熟，那么让马尔科夫链告诉你应如何表达观点。有了[理论支持](http://www.onthelambda.com/2014/02/20/how-to-fake-a-sophisticated-knowledge-of-wine-with-markov-chains/) 是不是觉得底气十足？
  * **R大战Matlab：** 一个小系列，比较R和Matlab各自的[优势](http://eranraviv.com/blog/r-vs-matlab-round-1/) 。第一轮Matlab胜。感兴趣的同学可以自己试一试。
  * **R语言：** [R3.0.3](https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2014/000569.html)已经发布。[先睹为快~](https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2014/000569.html)
  * **R Markdown:** 其实新版的R Markdown也有超级牛力，不过现在还不是推广的时候：不过，也许[看看](https://dl.dropboxusercontent.com/u/15335397/slides/Seattle-useR-2014-Yihui-Xie.html)也行？[R studio官网。](http://rmarkdown.rstudio.com)
  *  **R Function:** [统计R中最常用的函数](https://econometricsbysimulation.shinyapps.io/FCount/)。
  * **生活中的大数据：** 大数据是什么？在生活中我们能用大数据来做什么？来看看大家都怎么[说](http://www.quora.com/Big-Data/What-is-the-meaning-of-big-data-What-kind-of-things-can-we-do-by-using-big-data-in-daily-life)。（来源于quora，多图慎点）。
  *  [为什么女科学家这么少？](http://cn.tmagazine.com/education/20140224/t24women/)女孩子不够聪明？学数学的女孩不够酷？这是事实导致的差异还是文化引导的结果？来看看女科学家作何解。[英文版](http://cn.tmagazine.com/education/20140224/t24women/en-us/)
  * **图模型/温故而知新，可以为师矣：** <NAME>老师的Probabilistic Graphical Model课程终于完结了，听过<NAME>老师PGM在线课程的同学可以再温习下哦，一天看一集，补脑又提神。注意：无字幕，有口音，听习惯就好:)。点击[链接](http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708/lecture.html) 提神醒脑XD。
  *  Hamiltonian蒙特卡洛方法的JavaScript[实现](http://mimno.infosci.cornell.edu/hmc/)。小编不明觉厉，暂且不做评价。
  * **贝叶斯：** 尽信书不如无书，且看贝叶斯大家Xi’an对《贝叶斯数据分析》一书中的后验预测P值的[质疑](https://xianblog.wordpress.com/2014/02/04/posterior-predictive-p-values/)。
  * **贝叶斯：** 一个“八个学校”的例子教会了我贝叶斯统计，PhillipPrice如是说：[点击这里](http://andrewgelman.com/2014/01/21/everything-need-know-bayesian-statistics-learned-eight-schools/)。这个例子展现了一个最基础的贝叶斯分层模型。
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