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  h2 Wozu überhaupt Statistik?
  p Psychologie leistet einen enormen Beitrag zur Gestaltung wirksamer Unterrichtsmethoden, Diagnostik und Interventionen, Marketing/Werbung, Personalauswahl und -Entwicklung, Produktdesign (Ergonomie), und weiteren Anwendungsbereichen, in denen Wissen über das Erleben und Verhalten des Menschen unabdingbar ist. Wie kommen wir aber zu diesem Wissen?
  dl
    dt Fragestellung/Annahmen
    dd Es werden Annahmen zu einem Thema aufgestellt, die sich überprüfen lassen und nach der Überprüfung widerlegt oder bestätigt sind. Solche Annahmen müssen widerlegbar sein, sonst bringt sie einfach keinen Erkenntnisgewinn. Das Sprichwort „Wenn der Hahn kräht auf dem Mist, ändert sich das wetter oder es bleibt, wie es ist.“ trifft immer zu, wie das Wetter auch sein mag und es gibt keine Möglichkeit, es zu widerlegen. Hingegen ist „Wenn der Fuchs heult, wird der Mond scheinen“ widerlegbar. Tatsächlich verifizieren kann man solche universellen Annahmen nicht, sondern höchstens falsifizieren. Deshalb ist bei wissenschaftlichen Annahmen die Falsifizierbarkeit sehr wichtig und bezeichnend für eine gute Annahme. Besonders etablierte Erkenntnisse haben im Grunde „nur“ zahlreichen Falsifizierungsversuchen widerstanden. Das sind Situationen, deren Ausgang für oder gegen die Annahme spricht. Dass die Sonne morgens aufgeht, wird jeden Morgen geprüft und wurde bisher nicht widerlegt. Es ist also eine empirisch gut fundierte, vorläufig akzeptierte Annahme. Hier zeigt sich schon, dass der binäre Wahrheitsbegriff von wahr und unwahr zu etwas kontinuierlicherem wird.
    dt Empirie
    dd In Experimenten, Felduntersuchungen usw. werden Informationen über menschliches Erleben oder Verhalten gesammelt, die für oder gegen die Annahme sprechen. Dies kann sehr schwierig sein, wenn z.B. viele andere Annahmen die gesammelten Beobachtungen ebenso gut erklären könnten wie die aktuell geprüfte. Eine Annahme über Geschlechterunterschiede kann nur dann untersucht werden, wenn zwischen den beiden Gruppen möglichst nur der Geschlechterunterschied besteht.
    dt Statistik
    dd Gemachte Beobachtungen werden als Messwerte ausgedrückt. Dadurch ist es möglich, sie auf logisch-mathematischer Ebene zu beschreiben, zusammenzufassen und Annahmen zu prüfen. Man lässt also die Inhaltlichen Aspekte vorerst mal beiseite und arbeitet mit den Werten. Das ist z.B. nötig, weil Menschen sich nie in Bezug auf eine Annahme genau gleich verhalten. Man hat es also mit Tendenzen zu tun, die sich erst mittels Statistik extrahieren lassen.
    dt Interpretation
    dd Die statistischen Ergebnisse werden im Hinblick auf die Annahme interpretiert. Trifft die Annahme den Ergebnissen zufolge zu oder nicht? Genügend so geprüfte Annahmen können zu einer Theorie integriert werden. Theorien sind sozusagen die vorläufigen „Wahrheiten“ darüber, wie die Welt funktioniert. Zumindest können sie weitere konkrete Beobachtungen vorhersagen und sie erklären. Von konkreten Beobachtungen auf andere Beobachtungen zu schließen, ist nicht möglich. Theorien sind in ständiger Weiterentwicklung begriffen und werden stetig verbessert und verfeinert. Aus einer Theorie ergeben sich wiederum Annahmen, die man empirisch-statistisch prüfen kann um die Theorie zu testen.
  h3 Warum dieser Umweg über die Statistik?
  h4 Objektivität und Transparenz
  p Es gibt natürlich bessere und weniger gute Wege zu einer wissenschaftlichen Erkenntnis, aber der jeweilige Weg ist mit durch Statistik objektiv und transparent. Es ist also für jeden klar nachvollziehbar, wie man von Einzelbeobachtungen zu einem statistischen Ergebnis gelangt ist. Dies gilt ebenso auch für die Empirie, wo klar ersichtlich sein muss, wie die Beobachtungen zustande kamen. Vor allem aber ließe sich ohne Statistik kein verwertbares Ergebnis gewinnen, das sich hinsichtlich der geprüften Fragestellung interpretieren ließe.<commit_msg>no one-time-binding<commit_after>nav.row(role="navigation"): .col-xs-12: ul.nav.nav-pills
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  h2 Wozu überhaupt Statistik?
  p Psychologie leistet einen enormen Beitrag zur Gestaltung wirksamer Unterrichtsmethoden, Diagnostik und Interventionen, Marketing/Werbung, Personalauswahl und -Entwicklung, Produktdesign (Ergonomie), und weiteren Anwendungsbereichen, in denen Wissen über das Erleben und Verhalten des Menschen unabdingbar ist. Wie kommen wir aber zu diesem Wissen?
  dl
    dt Fragestellung/Annahmen
    dd Es werden Annahmen zu einem Thema aufgestellt, die sich überprüfen lassen und nach der Überprüfung widerlegt oder bestätigt sind. Solche Annahmen müssen widerlegbar sein, sonst bringt sie einfach keinen Erkenntnisgewinn. Das Sprichwort „Wenn der Hahn kräht auf dem Mist, ändert sich das wetter oder es bleibt, wie es ist.“ trifft immer zu, wie das Wetter auch sein mag und es gibt keine Möglichkeit, es zu widerlegen. Hingegen ist „Wenn der Fuchs heult, wird der Mond scheinen“ widerlegbar. Tatsächlich verifizieren kann man solche universellen Annahmen nicht, sondern höchstens falsifizieren. Deshalb ist bei wissenschaftlichen Annahmen die Falsifizierbarkeit sehr wichtig und bezeichnend für eine gute Annahme. Besonders etablierte Erkenntnisse haben im Grunde „nur“ zahlreichen Falsifizierungsversuchen widerstanden. Das sind Situationen, deren Ausgang für oder gegen die Annahme spricht. Dass die Sonne morgens aufgeht, wird jeden Morgen geprüft und wurde bisher nicht widerlegt. Es ist also eine empirisch gut fundierte, vorläufig akzeptierte Annahme. Hier zeigt sich schon, dass der binäre Wahrheitsbegriff von wahr und unwahr zu etwas kontinuierlicherem wird.
    dt Empirie
    dd In Experimenten, Felduntersuchungen usw. werden Informationen über menschliches Erleben oder Verhalten gesammelt, die für oder gegen die Annahme sprechen. Dies kann sehr schwierig sein, wenn z.B. viele andere Annahmen die gesammelten Beobachtungen ebenso gut erklären könnten wie die aktuell geprüfte. Eine Annahme über Geschlechterunterschiede kann nur dann untersucht werden, wenn zwischen den beiden Gruppen möglichst nur der Geschlechterunterschied besteht.
    dt Statistik
    dd Gemachte Beobachtungen werden als Messwerte ausgedrückt. Dadurch ist es möglich, sie auf logisch-mathematischer Ebene zu beschreiben, zusammenzufassen und Annahmen zu prüfen. Man lässt also die Inhaltlichen Aspekte vorerst mal beiseite und arbeitet mit den Werten. Das ist z.B. nötig, weil Menschen sich nie in Bezug auf eine Annahme genau gleich verhalten. Man hat es also mit Tendenzen zu tun, die sich erst mittels Statistik extrahieren lassen.
    dt Interpretation
    dd Die statistischen Ergebnisse werden im Hinblick auf die Annahme interpretiert. Trifft die Annahme den Ergebnissen zufolge zu oder nicht? Genügend so geprüfte Annahmen können zu einer Theorie integriert werden. Theorien sind sozusagen die vorläufigen „Wahrheiten“ darüber, wie die Welt funktioniert. Zumindest können sie weitere konkrete Beobachtungen vorhersagen und sie erklären. Von konkreten Beobachtungen auf andere Beobachtungen zu schließen, ist nicht möglich. Theorien sind in ständiger Weiterentwicklung begriffen und werden stetig verbessert und verfeinert. Aus einer Theorie ergeben sich wiederum Annahmen, die man empirisch-statistisch prüfen kann um die Theorie zu testen.
  h3 Warum dieser Umweg über die Statistik?
  h4 Objektivität und Transparenz
  p Es gibt natürlich bessere und weniger gute Wege zu einer wissenschaftlichen Erkenntnis, aber der jeweilige Weg ist mit durch Statistik objektiv und transparent. Es ist also für jeden klar nachvollziehbar, wie man von Einzelbeobachtungen zu einem statistischen Ergebnis gelangt ist. Dies gilt ebenso auch für die Empirie, wo klar ersichtlich sein muss, wie die Beobachtungen zustande kamen. Vor allem aber ließe sich ohne Statistik kein verwertbares Ergebnis gewinnen, das sich hinsichtlich der geprüften Fragestellung interpretieren ließe.
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