<commit_before># Learn Deeplearning with NO Basic Knowledge
## Chapter 01 Perception
本算法实现了最简单的感知器算法，可以实现and or not等基本计算，但是感知器模型对与线性不可分的数据是无能为力的。例如，感知器算法是无法计算异或操作。
This chapter introduce about Perception algorithm. This algorithm can compute and or, but it can not compute xor
## Chapter 02 Perception
本算法实现了线性回归算法。如果假设数据误差符合高斯分布，那么对数据进行最大似然估计，进行最优化求值和采用均方损失函数，进行最优化求值得到的是相同的结果，都是最小二乘估计
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## Chapter 01 Perception
本算法实现了最简单的感知器算法，可以实现and or not等基本计算，但是感知器模型对与线性不可分的数据是无能为力的。例如，感知器算法是无法计算异或操作。
## Chapter 02 Linear Regression
本算法实现了线性回归算法。如果假设数据误差符合高斯分布，那么对数据进行最大似然估计，进行最优化求值和采用均方损失函数，进行最优化求值得到的是相同的结果，都是最小二乘估计。

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