<commit_before>用 PHP 的方式实现的各类算法合集
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[![Github file size](https://img.shields.io/github/size/webcaetano/craft/build/craft.min.js.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![](https://img.shields.io/github/issues-pr-raw/cdnjs/cdnjs.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/status/Django.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![Travis](https://img.shields.io/travis/rust-lang/rust.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![Codacy grade](https://img.shields.io/codacy/grade/e27821fb6289410b8f58338c7e0bc686.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![AUR](https://img.shields.io/aur/license/yaourt.svg)]()

## About

>  如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。


## 简易结构
        
    ├──Package
    │    ├── Sort  排序篇
    │    │    ├── BubbleSort.php  冒泡排序
    │    │    ├── QuickSort.php   快速排序
    │    │    ├── ShellSort.php   希尔排序
    │    │    └── MergeSort.php   归并排序
    │    │ 
    │    ├── Query 查询篇
    │    │    ├── BinaryQuery.php 二分查找
    │    │    └── 快速查找 
    │    │     
    │    └── Other 其他 
    │         └──  BigSmallReplace.php Hello World 输出 Olleh Dlrow
    │     
    ├──LICENSE 
    └──README.md
    
## 时间复杂度

> #### 时间频度 
    一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。
    但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。
    并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。
    一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为 `T(n)`。
    
> #### 时间复杂度 
    在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。
    但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。<commit_msg>fix: add new study :sparkles:<commit_after>用 PHP 的方式实现的各类算法合集
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[![Github file size](https://img.shields.io/github/size/webcaetano/craft/build/craft.min.js.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![](https://img.shields.io/github/issues-pr-raw/cdnjs/cdnjs.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/status/Django.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![Travis](https://img.shields.io/travis/rust-lang/rust.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![Codacy grade](https://img.shields.io/codacy/grade/e27821fb6289410b8f58338c7e0bc686.svg)](https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php)
[![AUR](https://img.shields.io/aur/license/yaourt.svg)]()

## About

>  如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。


## 简易结构
        
    ├──Package
    │    ├── Sort  排序篇
    │    │    ├── BubbleSort.php  冒泡排序
    │    │    ├── QuickSort.php   快速排序
    │    │    ├── ShellSort.php   希尔排序
    │    │    └── MergeSort.php   归并排序
    │    │ 
    │    ├── Query 查询篇
    │    │    ├── BinaryQuery.php 二分查找
    │    │    └── QulickQuery.php 快速查找 
    │    │     
    │    └── Other 其他 
    │         ├──  MonkeyKing.php 猴子选大王
    │         └──  BigSmallReplace.php Hello World 输出 <NAME>
    │     
    ├──LICENSE 
    └──README.md
    
## 时间复杂度

> #### 时间频度 
    一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。
    但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。
    并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。
    一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为 `T(n)`。
    
> #### 时间复杂度 
    在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。
    但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。
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