<commit_before>﻿# Arena

[![CircleCI](https://circleci.com/gh/kubeflow/arena.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/kubeflow/arena)
[![Build Status](https://travis-ci.org/kubeflow/arena.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/kubeflow/arena) 
[![Go Report Card](https://goreportcard.com/badge/github.com/kubeflow/arena)](https://goreportcard.com/report/github.com/kubeflow/arena)


## 概述

Arena 是一个命令行工具，可供数据科学家轻而易举地运行和监控机器学习训练作业，并便捷地检查结果。目前，它支持单机/分布式深度学习模型训练。在实现层面，它基于 Kubernetes、helm 和 Kubeflow。但数据科学家可能对于 kubernetes 知之甚少。

与此同时，用户需要 GPU 资源和节点管理。Arena 还提供了 `top` 命令，用于检查 Kubernetes 集群内的可用 GPU 资源。

简而言之，Arena 的目标是让数据科学家感觉自己就像是在一台机器上工作，而实际上还可以享受到 GPU 集群的强大力量。


## 设置

您可以按照 [安装指南](docs/installation_cn/README.md) 执行操作
<commit_msg>Fix broken link (#522)<commit_after>﻿# Arena

[![CircleCI](https://circleci.com/gh/kubeflow/arena.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/kubeflow/arena)
[![Build Status](https://travis-ci.org/kubeflow/arena.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/kubeflow/arena) 
[![Go Report Card](https://goreportcard.com/badge/github.com/kubeflow/arena)](https://goreportcard.com/report/github.com/kubeflow/arena)


## 概述

Arena 是一个命令行工具，可供数据科学家轻而易举地运行和监控机器学习训练作业，并便捷地检查结果。目前，它支持单机/分布式深度学习模型训练。在实现层面，它基于 Kubernetes、helm 和 Kubeflow。但数据科学家可能对于 kubernetes 知之甚少。

与此同时，用户需要 GPU 资源和节点管理。Arena 还提供了 `top` 命令，用于检查 Kubernetes 集群内的可用 GPU 资源。

简而言之，Arena 的目标是让数据科学家感觉自己就像是在一台机器上工作，而实际上还可以享受到 GPU 集群的强大力量。


## 设置

您可以按照 [安装指南](https://arena-docs.readthedocs.io/en/latest/installation) 执行操作

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