| 1 | |
| 00:00:11,190 --> 00:00:13,410 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم أهلا و مرحبا بكم في درس | |
| 2 | |
| 00:00:13,410 --> 00:00:16,570 | |
| جديد من دور Smarted MIS مزلنا مع Chapter 6 | |
| 3 | |
| 00:00:16,570 --> 00:00:20,230 | |
| Foundations of Business Intelligence Database and | |
| 4 | |
| 00:00:20,230 --> 00:00:23,930 | |
| Information Management Today we are going to talk | |
| 5 | |
| 00:00:23,930 --> 00:00:27,950 | |
| about Non-Rational Database and Database in the | |
| 6 | |
| 00:00:27,950 --> 00:00:34,730 | |
| Cloud Non-Rational Database NOSQL More Flexibility | |
| 7 | |
| 00:00:34,730 --> 00:00:40,720 | |
| Data ModelDatasets storage across distributed | |
| 8 | |
| 00:00:40,720 --> 00:00:47,440 | |
| machines easier to scale handle large volumes of | |
| 9 | |
| 00:00:47,440 --> 00:00:53,100 | |
| unstructured and unstructured dataDatabase in the | |
| 10 | |
| 00:00:53,100 --> 00:00:58,640 | |
| cloud appeals to startups and smaller businesses | |
| 11 | |
| 00:00:58,640 --> 00:01:04,820 | |
| Amazon relation Amazon relational database service | |
| 12 | |
| 00:01:04,820 --> 00:01:11,640 | |
| Microsoft SQL private clouds ايش يعني الكلام هذا | |
| 13 | |
| 00:01:11,640 --> 00:01:16,480 | |
| احنا لان بنتحدث عن قواعد البيانات غير العلاقية | |
| 14 | |
| 00:01:16,480 --> 00:01:20,280 | |
| قواعد البيانات غير العلاقية non rational database | |
| 15 | |
| 00:01:21,180 --> 00:01:25,900 | |
| وبالتالي بيقول إن هو No SQL Structure Query | |
| 16 | |
| 00:01:25,900 --> 00:01:30,740 | |
| Language مش موجودة بيتحدث إنه في الـ Non-Rational | |
| 17 | |
| 00:01:30,740 --> 00:01:35,400 | |
| Database في More Flexibility Data Model في نماذج | |
| 18 | |
| 00:01:35,400 --> 00:01:40,320 | |
| بيانات أكثر مرونةData sets stored across | |
| 19 | |
| 00:01:40,320 --> 00:01:44,420 | |
| distributed machines بتم توزيع البيانات وتخزينها | |
| 20 | |
| 00:01:44,420 --> 00:01:51,020 | |
| في أجهزة موزعة ومتنوعة easy to scale أسهل في | |
| 21 | |
| 00:01:51,020 --> 00:01:55,660 | |
| القياس وبيعمل handling large volumes of | |
| 22 | |
| 00:01:55,660 --> 00:01:59,700 | |
| unstructured and structured data كمان بتعامل مع | |
| 23 | |
| 00:01:59,700 --> 00:02:03,520 | |
| كميات كبيرة من البيانات سواء كانت هذه البيانات | |
| 24 | |
| 00:02:03,520 --> 00:02:08,850 | |
| مهيكلة ومنظمة أو غير مهيكلة وغير منظمةبعد ذلك | |
| 25 | |
| 00:02:08,850 --> 00:02:12,170 | |
| انتقل الى database in the cloud بدا يتحدث عن | |
| 26 | |
| 00:02:12,170 --> 00:02:19,490 | |
| البيانات في السحابة او ال cloud computingالان | |
| 27 | |
| 00:02:19,490 --> 00:02:23,570 | |
| بتحدثوا عن ال database in the cloud اللي هو قاعد | |
| 28 | |
| 00:02:23,570 --> 00:02:28,070 | |
| البيانات في السحابة ابيل تو ستارتارت سمال بيز بذاب | |
| 29 | |
| 00:02:28,070 --> 00:02:32,750 | |
| بدا فيه هناك نداء للشركات الناشية والشركات الصغيرة | |
| 30 | |
| 00:02:32,750 --> 00:02:36,590 | |
| اللي بيستخدموا هذا يعني هذا التكنيك هذا التكنيك | |
| 31 | |
| 00:02:36,590 --> 00:02:41,220 | |
| وهو حاطط عنده أمثلة زي AmazonRational Database | |
| 32 | |
| 00:02:41,220 --> 00:02:44,760 | |
| Service وMicrosoft وما إلى ذلك إذا أن هناك أمثلة | |
| 33 | |
| 00:02:44,760 --> 00:02:48,560 | |
| على هذه البيانات أو قواعد البيانات اللي يمكن | |
| 34 | |
| 00:02:48,560 --> 00:02:53,960 | |
| استخدامها من الشركات الناشية والشركات الصغيرة | |
| 35 | |
| 00:02:53,960 --> 00:02:57,600 | |
| وبيتحدث إنه بيقول كمان من ضمن المميزات إنه ممكن | |
| 36 | |
| 00:02:57,600 --> 00:03:04,290 | |
| يكون في private clouds سحابة الخاصةطيب انتقلنا الى | |
| 37 | |
| 00:03:04,290 --> 00:03:09,990 | |
| جزيئة blockchain blockchain طيب بيقول انه | |
| 38 | |
| 00:03:09,990 --> 00:03:16,030 | |
| distribute large in a peer to peer database اذا ال | |
| 39 | |
| 00:03:16,030 --> 00:03:21,110 | |
| blockchain عبارة عن ايه دفاتر الاستاذ هو حسب يعني | |
| 40 | |
| 00:03:21,110 --> 00:03:25,070 | |
| ال points اللي موجودة دفاتر الاستاذ الموزعة في | |
| 41 | |
| 00:03:25,070 --> 00:03:33,570 | |
| قاعدة بيانات وموزعة من نظير الى نظيرMaintenance a | |
| 42 | |
| 00:03:33,570 --> 00:03:40,350 | |
| growing list of records and transactionsshared by | |
| 43 | |
| 00:03:40,350 --> 00:03:46,830 | |
| all بيحتفظ بقائمة كبيرة أو متزايدة من السجلات | |
| 44 | |
| 00:03:46,830 --> 00:03:52,730 | |
| والمعاملات المشتركة بين الجميع encryption used to | |
| 45 | |
| 00:03:52,730 --> 00:03:57,770 | |
| identify participants and transactions بيتم تشفير | |
| 46 | |
| 00:03:57,770 --> 00:04:03,070 | |
| أو بيستخدم التشفير عشان يعني يحدد المشاركين في | |
| 47 | |
| 00:04:03,070 --> 00:04:09,310 | |
| المعاملات وبالتالي بيستخدم ال encryptionUse of | |
| 48 | |
| 00:04:09,310 --> 00:04:14,850 | |
| financial transactions, supply chain and medical | |
| 49 | |
| 00:04:14,850 --> 00:04:22,410 | |
| records بيتم استخدام ال blockchain من المؤسسات أو | |
| 50 | |
| 00:04:22,410 --> 00:04:27,190 | |
| للمعاملات في المؤسسات المالية وأيضا في سلاسل | |
| 51 | |
| 00:04:27,190 --> 00:04:33,160 | |
| التوريد والسجلات الطبية وما إلى ذلكFoundation of | |
| 52 | |
| 00:04:33,160 --> 00:04:38,280 | |
| bitcoin and other cryptocurrencies يعني هو بيعتبر | |
| 53 | |
| 00:04:38,280 --> 00:04:43,500 | |
| ال blockchain يعني أساس لعملات ال bitcoin أساس | |
| 54 | |
| 00:04:43,500 --> 00:04:49,280 | |
| لعملات ال bitcoin و العملات المشرفة المشفرة هذا | |
| 55 | |
| 00:04:49,280 --> 00:04:54,800 | |
| كلام يعني جميل هذا كما كلام يعني points لكن حقيقة | |
| 56 | |
| 00:04:54,800 --> 00:04:59,120 | |
| محتاجين توضيح أكتر على ال blockchainالـ Blockchain | |
| 57 | |
| 00:04:59,120 --> 00:05:05,040 | |
| هو يعني عبارة عن نظام لتسجيل المعاملة، هذا النظام | |
| 58 | |
| 00:05:05,040 --> 00:05:10,700 | |
| بيقوم بتسجيل المعاملات بطريقة بتخلى من الصعب أو من | |
| 59 | |
| 00:05:10,700 --> 00:05:16,620 | |
| المستحيل تغيير النظام أو اختراقه أو انه يعني يتم | |
| 60 | |
| 00:05:16,620 --> 00:05:22,680 | |
| ال cheating خداعه او ما إلى ذلكطيب، إذا هو نظام | |
| 61 | |
| 00:05:22,680 --> 00:05:27,340 | |
| لتسجيل المعلومات بطريقة بتخلي من الصعب أو من | |
| 62 | |
| 00:05:27,340 --> 00:05:34,700 | |
| المستحيل أنه يتم تغيير النظام أو اختراقهبيعتبروا | |
| 63 | |
| 00:05:34,700 --> 00:05:40,220 | |
| أن ال blockchain في الأساس عبارة عن دفتر أستاذ | |
| 64 | |
| 00:05:40,220 --> 00:05:47,420 | |
| رقمي لإيش | |
| 65 | |
| 00:05:47,420 --> 00:05:53,420 | |
| للمعاملات اللي بيتم تكرارها وتوزيحها عبر الشبكة | |
| 66 | |
| 00:05:53,420 --> 00:06:00,790 | |
| عبر الشبكةتمام كده طيب ناخد اكتر تفصيل ناخد اكتر | |
| 67 | |
| 00:06:00,790 --> 00:06:05,850 | |
| تفصيل بيقول انه ال .. يعني ال .. ال blockchain | |
| 68 | |
| 00:06:05,850 --> 00:06:12,450 | |
| بشكل جذري قلل تكلفة ايه التحقق من مين من | |
| 69 | |
| 00:06:12,450 --> 00:06:16,050 | |
| المستخدمين الناس اللي بتستخدم او اللي بتقدم طلبات | |
| 70 | |
| 00:06:16,050 --> 00:06:20,860 | |
| او ما إلى ذلكبعد قليل هنشوف في ال diagram هذه ال | |
| 71 | |
| 00:06:20,860 --> 00:06:24,120 | |
| .. يعني ال .. التسلسل في عملية التحقق من | |
| 72 | |
| 00:06:24,120 --> 00:06:28,920 | |
| المستخدمين وصحة المعاملة إذا هو بي .. يعني قلل | |
| 73 | |
| 00:06:28,920 --> 00:06:35,800 | |
| تكلفة التحقق من صحة المستخدمين .. قلل تكلفة التحقق | |
| 74 | |
| 00:06:35,800 --> 00:06:41,590 | |
| من صحة المعاملةقلل من مخاطر تخزين ومعالجة | |
| 75 | |
| 00:06:41,590 --> 00:06:50,970 | |
| المعلومات عبر ألاف الشركات حقيقة يعني بدل من أن | |
| 76 | |
| 00:06:50,970 --> 00:06:57,530 | |
| هذه الشركات تعمل أو ألاف الشركات تقوم ببناء أنظمة | |
| 77 | |
| 00:06:57,530 --> 00:07:03,630 | |
| للمعاملات الخاصة فيها بإمكانها أن تقوم بدمجيعني | |
| 78 | |
| 00:07:03,630 --> 00:07:07,430 | |
| هذه الشركات مع الموردين والناس اللي بتقوم بعمليات | |
| 79 | |
| 00:07:07,430 --> 00:07:13,890 | |
| الشحن وأنظمات يعني المؤسسة المالية وما إلى ذلك ال | |
| 80 | |
| 00:07:13,890 --> 00:07:18,930 | |
| blockchain وفر لهم نظام بسيط لهذه الشركات | |
| 81 | |
| 00:07:18,930 --> 00:07:24,190 | |
| والمشتركين في هذا النظام وفر لهم نظام بسيط تكلفته | |
| 82 | |
| 00:07:24,190 --> 00:07:29,870 | |
| منخفضة لمن؟ للناس المشاركة للناس المشاركة في هذا | |
| 83 | |
| 00:07:29,870 --> 00:07:36,150 | |
| النظام هذا النظامكمان اللي هو ال blockchain يعني | |
| 84 | |
| 00:07:36,150 --> 00:07:40,530 | |
| ساعد في توحيد تسجيل المعاملات المعاملات المالية، | |
| 85 | |
| 00:07:40,530 --> 00:07:46,010 | |
| معاملات الشحن، معاملات ال utilities وما إلى ذلك | |
| 86 | |
| 00:07:46,010 --> 00:07:50,990 | |
| سكان في عنده standard وبالتالي قام بتوحيد تسجيل | |
| 87 | |
| 00:07:50,990 --> 00:07:59,330 | |
| المعاملات من خلال إيش؟من خلال العقود الذكية، إذاً | |
| 88 | |
| 00:07:59,330 --> 00:08:04,770 | |
| الـ Blockchain قام بتوحيد تسجيل المعاملات من خلال | |
| 89 | |
| 00:08:04,770 --> 00:08:10,560 | |
| استخدام العقود الذكية، طب إيش هي العقود الذكية؟إيش | |
| 90 | |
| 00:08:10,560 --> 00:08:15,280 | |
| هي العقود الذكية؟ العقود الذكية هي يعني أو عبارة | |
| 91 | |
| 00:08:15,280 --> 00:08:20,200 | |
| عن برامج computer العقود الذكية هي برامج computer | |
| 92 | |
| 00:08:20,200 --> 00:08:26,000 | |
| بتقوم بتنفيذ القواعد اللي بتحكم المعاملات حطينا | |
| 93 | |
| 00:08:26,000 --> 00:08:30,340 | |
| للمعاملات قواعد محددة العقود الذكية هي اللي بتقوم | |
| 94 | |
| 00:08:30,340 --> 00:08:34,920 | |
| أو هذه البرامج هي اللي بتقوم بتنفيذ هذه القواعد | |
| 95 | |
| 00:08:34,920 --> 00:08:40,010 | |
| اللي بتحكم المعاملات بين مينبين الشركات بين | |
| 96 | |
| 00:08:40,010 --> 00:08:45,890 | |
| الشركات يعني على سبيل المثال ايش هو سعر المنتج كيف | |
| 97 | |
| 00:08:45,890 --> 00:08:52,030 | |
| بدنا نعمل عمليا شحن لهذا المنتج وما إلى ذلك طيب | |
| 98 | |
| 00:08:52,030 --> 00:08:58,470 | |
| البساطة و الأمان اللي وفرها هذا النظام تبع ال | |
| 99 | |
| 00:08:58,470 --> 00:09:06,330 | |
| blockchain خلاها جذبالمين ليه يعني تخزين وتأمين | |
| 100 | |
| 00:09:06,330 --> 00:09:12,350 | |
| المعاملات المالية المعاملات المالية ومعاملات يعني | |
| 101 | |
| 00:09:12,350 --> 00:09:17,730 | |
| سلاسل التوريد زي ما حكينا وهو ذكر هنا في يعني ال | |
| 102 | |
| 00:09:17,730 --> 00:09:22,010 | |
| slide كمان ال medical records تسجيلات أو استجيلات | |
| 103 | |
| 00:09:22,010 --> 00:09:28,610 | |
| الطبية وأنواع أخرى من البيانات أنواع أخرى من | |
| 104 | |
| 00:09:28,610 --> 00:09:35,200 | |
| البياناتويعني بنأكد على جزية انه يعني ال | |
| 105 | |
| 00:09:35,200 --> 00:09:41,480 | |
| blockchain هي تقنية أساسا يعني تم استخدامها من مين | |
| 106 | |
| 00:09:41,480 --> 00:09:47,420 | |
| من قبل ال bitcoin والعملات الأخرى المشفرة لأنها | |
| 107 | |
| 00:09:47,420 --> 00:09:52,880 | |
| يعني آمنة لا يمكن أو يستحيل اختراقها كما أسلفنا | |
| 108 | |
| 00:09:52,880 --> 00:09:57,370 | |
| قبل قليل اللي هو نظامأحنا بنرجع بنأكد على أن ال | |
| 109 | |
| 00:09:57,370 --> 00:10:02,730 | |
| blockchain هو عبارة عن نظام نظام لتسجيل المعلومات | |
| 110 | |
| 00:10:02,730 --> 00:10:08,610 | |
| بطريقة يعني بتخلي من الصعب أو من المستحيل تغيير | |
| 111 | |
| 00:10:08,610 --> 00:10:13,810 | |
| النظام أو اخترارماحدش بيقدر يغير في النظام، ماحدش | |
| 112 | |
| 00:10:13,810 --> 00:10:21,410 | |
| بيقدر يخترقه، كمان أدى إلى يعني تخفيت تكلفة التحقق | |
| 113 | |
| 00:10:21,410 --> 00:10:26,750 | |
| من صحة المعاملة تقليق .. يعني تقليل تكلفة التأكد | |
| 114 | |
| 00:10:26,750 --> 00:10:31,710 | |
| من صحة المعتمد أو المتعامل أو المتعامل | |
| 115 | |
| 00:10:33,470 --> 00:10:38,610 | |
| هذا فيما يتعلق بيعني ال blockchain أرجو أنه يعني | |
| 116 | |
| 00:10:38,610 --> 00:10:45,330 | |
| يكون التوضيح أو الشرح وصل الفكرة وصل الفكرة عن ال | |
| 117 | |
| 00:10:45,330 --> 00:10:50,030 | |
| blockchain هو موضوع يعني حديث يعني ممكن يكون ال | |
| 118 | |
| 00:10:50,030 --> 00:10:55,310 | |
| blockchainيعني عبارة عن يعني بديل لـ transaction | |
| 119 | |
| 00:10:55,310 --> 00:11:00,530 | |
| system زي ما بحكي instead of thousands of firms | |
| 120 | |
| 00:11:00,530 --> 00:11:04,730 | |
| building their own private transaction systems | |
| 121 | |
| 00:11:04,730 --> 00:11:09,430 | |
| then integrating them with suppliers, shippers and | |
| 122 | |
| 00:11:09,430 --> 00:11:15,430 | |
| financial institutionsسيستم بلاكتشن بإمكانه إعطاء | |
| 123 | |
| 00:11:15,430 --> 00:11:21,630 | |
| برنامج مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس | |
| 124 | |
| 00:11:21,630 --> 00:11:22,170 | |
| مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس | |
| 125 | |
| 00:11:22,170 --> 00:11:22,430 | |
| مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس | |
| 126 | |
| 00:11:22,430 --> 00:11:22,790 | |
| مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس | |
| 127 | |
| 00:11:22,790 --> 00:11:25,010 | |
| مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس مجلس | |
| 128 | |
| 00:11:25,010 --> 00:11:27,510 | |
| مجلس مجلس | |
| 129 | |
| 00:11:28,900 --> 00:11:33,700 | |
| أو آلاف الشركات لأنظمة لأنظمة معلومات خاصة فيها | |
| 130 | |
| 00:11:33,700 --> 00:11:38,900 | |
| بإمكانهم إنهم يعملوا عملية اندمج مع الموردين | |
| 131 | |
| 00:11:38,900 --> 00:11:44,220 | |
| والشاحنين وأنظمة المؤسسة المالية الآن من خلال ال | |
| 132 | |
| 00:11:44,220 --> 00:11:49,460 | |
| blockchain بإمكانهم إنهم يقوموا بالدمج | |
| 133 | |
| 00:11:49,460 --> 00:11:52,600 | |
| والاندماج في ال blockchain وال blockchain عبارة عن | |
| 134 | |
| 00:11:52,600 --> 00:12:01,170 | |
| نظام بسيطومنخفض التكلفة للشركات المشاركة وبنأكد | |
| 135 | |
| 00:12:01,170 --> 00:12:07,310 | |
| على جزية ان ال blockchain قلل من تكلفة التحقق من | |
| 136 | |
| 00:12:07,310 --> 00:12:13,050 | |
| المستخدمين وكمان قلل من تكلفة التحقق من صحة | |
| 137 | |
| 00:12:13,050 --> 00:12:21,280 | |
| المعاملات وخفض مقاطر تخزين ومعالجة المعاملاتليه؟ | |
| 138 | |
| 00:12:21,280 --> 00:12:28,480 | |
| ليه الشركات وبالتالي يعني هو نظام يصعب أو يستحيل | |
| 139 | |
| 00:12:28,480 --> 00:12:34,980 | |
| تغييره أو اختراقه أو اختراقه هذا فيما يتعلقيعني | |
| 140 | |
| 00:12:34,980 --> 00:12:42,720 | |
| بالتوضيح ويعني الشرح عن ال blockchain الآن هنتفرج | |
| 141 | |
| 00:12:42,720 --> 00:12:46,740 | |
| إلى كيف ال blockchain بيشتغل كيف بيشتغل how | |
| 142 | |
| 00:12:46,740 --> 00:12:51,840 | |
| blockchain works كيف بيعمل او كيف يعني القالية | |
| 143 | |
| 00:12:51,840 --> 00:12:56,920 | |
| العمل بتكون في ال blockchain لو بدينا من اليسار لو | |
| 144 | |
| 00:12:56,920 --> 00:13:01,800 | |
| بدينا من اليسار an order is submitted by a user or | |
| 145 | |
| 00:13:01,800 --> 00:13:06,520 | |
| customerأذا في عندنا ال order تم يعني عمله | |
| 146 | |
| 00:13:06,520 --> 00:13:11,280 | |
| submission ال customer وبالتالي هنا بيصير فيه | |
| 147 | |
| 00:13:11,280 --> 00:13:15,440 | |
| الخطوة التانية user verification اللي هو تحقق من | |
| 148 | |
| 00:13:15,440 --> 00:13:21,100 | |
| صحة العميل تحقق من صحة العميل بعدين ال transaction | |
| 149 | |
| 00:13:21,100 --> 00:13:26,940 | |
| is broadcast to peer-to-peer network of computers | |
| 150 | |
| 00:13:26,940 --> 00:13:30,940 | |
| بدل يتحققوا من ال transaction بدل يوزعوها peer-to | |
| 151 | |
| 00:13:30,940 --> 00:13:37,000 | |
| -peerللمشاركين على الشبكة هنا بنعمل ايه الخطوة رقم | |
| 152 | |
| 00:13:37,000 --> 00:13:40,240 | |
| اربع اللي هو transaction verification validation | |
| 153 | |
| 00:13:40,240 --> 00:13:45,360 | |
| اللي هو ايه يعني التحقق من المعاملة وانه ياخد | |
| 154 | |
| 00:13:45,360 --> 00:13:49,020 | |
| عليها permission وما إلى ذلك ال transaction is | |
| 155 | |
| 00:13:49,020 --> 00:13:53,740 | |
| validated by other in the network خلاص تم اعتماد | |
| 156 | |
| 00:13:53,740 --> 00:13:59,400 | |
| ال transaction بيتم ترحيلها الى الخطوة اللي تليها | |
| 157 | |
| 00:13:59,400 --> 00:14:04,950 | |
| the blocksالـ block is added to the chain of | |
| 158 | |
| 00:14:04,950 --> 00:14:10,030 | |
| transaction for this user، for this user، إذا هنا | |
| 159 | |
| 00:14:10,030 --> 00:14:17,500 | |
| في هذه الخطوةفي هذه القطة بيتم إضافة الكتلة إلى | |
| 160 | |
| 00:14:17,500 --> 00:14:23,460 | |
| سلسلة المعاملات لهذا الـ user أو لهذا ال customer | |
| 161 | |
| 00:14:23,460 --> 00:14:27,880 | |
| بينتقل بعد ذلك ال production, warehouse, logistic | |
| 162 | |
| 00:14:27,880 --> 00:14:32,420 | |
| and additional block إذا القطة التي تليها بيتم | |
| 163 | |
| 00:14:32,420 --> 00:14:38,160 | |
| إضافة أو بيضيف الإنتاج والمستودعكتلة إضافية | |
| 164 | |
| 00:14:38,160 --> 00:14:43,500 | |
| وبالتالي بيتم بعد ذلك اللي هو آخر خطوة تنفيذ الطلب | |
| 165 | |
| 00:14:43,500 --> 00:14:46,940 | |
| يعني لو عدينا الخطوات هنلاقيها حوالي 8 خطوات | |
| 166 | |
| 00:14:48,400 --> 00:14:53,900 | |
| فاوفيرد بمعنى تم تنفيذ الطلب لو تتبعنا هذه الفطوات | |
| 167 | |
| 00:14:53,900 --> 00:14:59,440 | |
| هنلاقيها تمام فطوات هذه يعني أو هذا الرسم بيوضح | |
| 168 | |
| 00:14:59,440 --> 00:15:04,080 | |
| قاعدة البيانات الموزعة تبعت مين موزعة تسجيل | |
| 169 | |
| 00:15:04,080 --> 00:15:09,000 | |
| المعاملات في شبكة من أجهزة كمبيوتر اللي هو peer-to | |
| 170 | |
| 00:15:09,000 --> 00:15:15,470 | |
| -peer نظير ليه نظير وكيف بيقوم ال blockchainبمن | |
| 171 | |
| 00:15:15,470 --> 00:15:20,070 | |
| سعة تقديم الطلب الإجراءات المتسلسلة وكفية العمل | |
| 172 | |
| 00:15:20,070 --> 00:15:27,210 | |
| على ال blockchain طيب ننتقل إلى جزئية أخرى اللي هي | |
| 173 | |
| 00:15:27,210 --> 00:15:32,090 | |
| challenges of big data challenges how the | |
| 174 | |
| 00:15:32,090 --> 00:15:36,470 | |
| challenge of big data big data massive sets of | |
| 175 | |
| 00:15:36,470 --> 00:15:40,210 | |
| unstructured semi structured data from web traffic | |
| 176 | |
| 00:15:40,210 --> 00:15:45,510 | |
| social media sensor and so onطيب البيانات الكبيرة | |
| 177 | |
| 00:15:45,510 --> 00:15:50,050 | |
| يعني عبارة عن مجموعة ضخمة من البيانات سواء كانت | |
| 178 | |
| 00:15:50,050 --> 00:15:53,710 | |
| هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة structure or | |
| 179 | |
| 00:15:53,710 --> 00:15:58,930 | |
| semi-structure بتمن حصول عليها أما من ال web أو من | |
| 180 | |
| 00:15:58,930 --> 00:16:04,050 | |
| ال social media الوسائط الاجتماعية و ال sensors | |
| 181 | |
| 00:16:04,050 --> 00:16:09,090 | |
| أجهزة الشعار و ما إلى ذلك و ما إلى ذلك volume two | |
| 182 | |
| 00:16:09,090 --> 00:16:12,470 | |
| grade for typical database | |
| 183 | |
| 00:16:14,390 --> 00:16:18,610 | |
| Database Management System اللي هي الأحجام كبيرة | |
| 184 | |
| 00:16:18,610 --> 00:16:22,810 | |
| جدا بالنسبة لمين لـ Database Management System | |
| 185 | |
| 00:16:22,810 --> 00:16:26,390 | |
| النموذجية أو ما إلى ذلك اللي هي Beta Bytes و Exa | |
| 186 | |
| 00:16:26,390 --> 00:16:33,410 | |
| Bytes وبيتحدث عن البيانات بهذه الأحجام بيتحدث عن | |
| 187 | |
| 00:16:33,410 --> 00:16:38,390 | |
| بيانات بهذه الأحجام Can reveal more patterns | |
| 188 | |
| 00:16:38,390 --> 00:16:39,130 | |
| relationships | |
| 189 | |
| 00:16:41,770 --> 00:16:47,190 | |
| طيب، بيقول إنه بيتم اكتشاف أو يمكن من خلال ال data | |
| 190 | |
| 00:16:47,190 --> 00:16:52,190 | |
| أو ال big data بيمكن نعمل .. أو يمكن أن .. يعني | |
| 191 | |
| 00:16:52,190 --> 00:16:56,650 | |
| تكشف عن المزيد من ايه؟ من ال patterns، الأنماط، ال | |
| 192 | |
| 00:16:56,650 --> 00:17:01,210 | |
| relationship والعلاقات أما من ال rest اللي هي شدود | |
| 193 | |
| 00:17:01,210 --> 00:17:05,310 | |
| أو حاجة يعني كارجة عن .. يعني صح التعبير شدود يعني | |
| 194 | |
| 00:17:06,150 --> 00:17:11,150 | |
| requires new tools and technologies to manage and | |
| 195 | |
| 00:17:11,150 --> 00:17:17,290 | |
| analyze and analyze إذن هي بحاجة إلى أدوات وتقنيات | |
| 196 | |
| 00:17:17,290 --> 00:17:26,100 | |
| جديدة للإدارة للإدارة والتحليل للإدارةوالتحليل إذا | |
| 197 | |
| 00:17:26,100 --> 00:17:32,480 | |
| احنا بحاجة إلى أدوات يعني ليه الإدارة والتحليل هنا | |
| 198 | |
| 00:17:32,480 --> 00:17:36,860 | |
| بتحدث عن ال big data business intelligence and | |
| 199 | |
| 00:17:36,860 --> 00:17:40,020 | |
| infrastructure بدا يتحدث عن ال business | |
| 200 | |
| 00:17:40,020 --> 00:17:43,640 | |
| intelligence and infrastructure و اللي بتتحدث عن | |
| 201 | |
| 00:17:43,640 --> 00:17:49,740 | |
| ماذا؟Array of tools for obtaining information from | |
| 202 | |
| 00:17:49,740 --> 00:17:56,540 | |
| separate systems and from big data اذا مجموعة من | |
| 203 | |
| 00:17:56,540 --> 00:18:01,760 | |
| الأدوات اللي بنستخدمها عشان نحصل على معلومات من | |
| 204 | |
| 00:18:01,760 --> 00:18:06,680 | |
| أنظمة منفصلة في عندنا أنظمة منفصلة ممكن نحصل عليها | |
| 205 | |
| 00:18:06,680 --> 00:18:11,560 | |
| ممكن نحصل منها على معلومات وبياناتكمان في عندي | |
| 206 | |
| 00:18:11,560 --> 00:18:15,760 | |
| بيانات بخمة، كمان في عندي بيانات بخمة Data | |
| 207 | |
| 00:18:15,760 --> 00:18:19,780 | |
| Warehouse بيحكي عن الـ Data Warehouse أو مستودع | |
| 208 | |
| 00:18:19,780 --> 00:18:25,420 | |
| البيانات source Quran and historical data from | |
| 209 | |
| 00:18:25,420 --> 00:18:30,200 | |
| many cores إذا بتم تخزين البيانات في سواء كانت | |
| 210 | |
| 00:18:30,200 --> 00:18:35,290 | |
| الحالية أو التاريخيةمن العديد من أنظمة المعاملة | |
| 211 | |
| 00:18:35,290 --> 00:18:40,170 | |
| التشغيلية الأساسية Core Operational Transaction | |
| 212 | |
| 00:18:40,170 --> 00:18:45,030 | |
| Systems Stores current and historical data from | |
| 213 | |
| 00:18:45,030 --> 00:18:49,870 | |
| many Core Operational Transaction Systems Type | |
| 214 | |
| 00:18:49,870 --> 00:18:55,210 | |
| Constitutes and standardizes information for use | |
| 215 | |
| 00:18:55,210 --> 00:19:01,580 | |
| across enterprises but data cannot be alteredطيب | |
| 216 | |
| 00:19:01,580 --> 00:19:07,820 | |
| بيقوم بعملية كمان دمج المعلومات و بيقوم بعملية | |
| 217 | |
| 00:19:07,820 --> 00:19:13,120 | |
| كمان توحيدها للاستخدام خلال ال enterprise او خلال | |
| 218 | |
| 00:19:13,120 --> 00:19:19,240 | |
| المشروع او المؤسسة لكن لا يمكن تغيير البيانات لا | |
| 219 | |
| 00:19:19,240 --> 00:19:24,560 | |
| يمكن cannot be offered لا يمكن تغيير هذه البيانات | |
| 220 | |
| 00:19:24,560 --> 00:19:29,400 | |
| provides analysis and reporting | |
| 221 | |
| 00:19:30,680 --> 00:19:36,040 | |
| tools إذا بيوفر كمان provides analysis بيوفر أدوات | |
| 222 | |
| 00:19:36,040 --> 00:19:42,780 | |
| للتحليل و and reporting tools بيعمل كمان تقارير | |
| 223 | |
| 00:19:42,780 --> 00:19:46,140 | |
| بيعمل تحليل و بيعمل تقارير | |
| 224 | |
| 00:19:48,300 --> 00:19:54,080 | |
| طيب ال data mark ال data mark عبارة عن جزء صغير أو | |
| 225 | |
| 00:19:54,080 --> 00:19:57,320 | |
| يعني زي ال Polish report اللي شفناه في ال acts | |
| 226 | |
| 00:19:57,320 --> 00:20:01,300 | |
| السابقة كيف ممكن تستخدم جزء من البيانات أو من | |
| 227 | |
| 00:20:01,300 --> 00:20:07,370 | |
| مستودع البيانات جزء مخصص لهدف معينيسمى مثلًا هذا | |
| 228 | |
| 00:20:07,370 --> 00:20:11,110 | |
| data warehouse subset of data warehouse هي مجموعة | |
| 229 | |
| 00:20:11,110 --> 00:20:16,390 | |
| فرعية من يعني مستودع البيانات أو من ال work house | |
| 230 | |
| 00:20:16,390 --> 00:20:22,810 | |
| اللي هي يعني مستودع البيانات صح التعبير Typically | |
| 231 | |
| 00:20:22,810 --> 00:20:26,930 | |
| focus on single subject or line of business زي ما | |
| 232 | |
| 00:20:26,930 --> 00:20:30,750 | |
| اتحدثنا ان هو جزء صغير أو هذه معلومات أو بيانات | |
| 233 | |
| 00:20:30,750 --> 00:20:35,670 | |
| بتركز عادة على موضوع واحدأو طب عمل معين أو ما إلى | |
| 234 | |
| 00:20:35,670 --> 00:20:41,720 | |
| ذلك انتقلنا إلى جزية أخرى HadoopEnables Distribute | |
| 235 | |
| 00:20:41,720 --> 00:20:46,500 | |
| Parallel Crossing Of Big Data Across Inexpensive | |
| 236 | |
| 00:20:46,500 --> 00:20:51,600 | |
| Computer Inexpensive Computer الهدوء هو عبارة عن | |
| 237 | |
| 00:20:51,600 --> 00:20:57,560 | |
| نظام لعمل أو بيشتغل على الـ Cloud Computing بيقوم | |
| 238 | |
| 00:20:57,560 --> 00:21:01,320 | |
| بعمليا Handling للبيانات سواء كانت في Structure أو | |
| 239 | |
| 00:21:01,320 --> 00:21:07,180 | |
| In Structure بيقضي بيانات من يعني أطراف متحددة | |
| 240 | |
| 00:21:07,950 --> 00:21:12,950 | |
| حنشوفها بعد قليل هو بيحكي بيقول ان الـ Hadoop | |
| 241 | |
| 00:21:12,950 --> 00:21:19,350 | |
| بيقوم أو بيتيح المعالجة ليعني المتوازية لإن نحكي | |
| 242 | |
| 00:21:19,350 --> 00:21:23,150 | |
| enable distributed parallel cross of big data | |
| 243 | |
| 00:21:23,150 --> 00:21:30,330 | |
| cross inexpensive computers بمعنىالمعالج المتوازي | |
| 244 | |
| 00:21:30,330 --> 00:21:34,610 | |
| الموزع للبيانات الضخمة على أجل كمبيوتر رخيص ثمن | |
| 245 | |
| 00:21:34,610 --> 00:21:39,030 | |
| لأنه يقوم بعمليا ال handling لل data على ال cloud | |
| 246 | |
| 00:21:39,030 --> 00:21:42,590 | |
| فإيش ما يكون الكمبيوتر مش تحتاج انت كمبيوترات | |
| 247 | |
| 00:21:42,590 --> 00:21:46,970 | |
| بمواصفات عالية ده انت تطلب الختمة من الهدوب الهدوب | |
| 248 | |
| 00:21:46,970 --> 00:21:52,170 | |
| بعمل handling عليها وبيبعدك يهوةمهم كان يعني ضعف | |
| 249 | |
| 00:21:52,170 --> 00:21:56,170 | |
| الكمبيوتر أو تواضع الكمبيوتر المستخدم من قبلك | |
| 250 | |
| 00:21:56,170 --> 00:22:01,730 | |
| بيقوم بتزويدك بهذه المعلومات من خلال الهدوء | |
| 251 | |
| 00:22:01,730 --> 00:22:07,470 | |
| بيتعامل مع ذلك وبالتاليمش محتاجي لكمبيوتر جالي، | |
| 252 | |
| 00:22:07,470 --> 00:22:12,030 | |
| كمبيوتر رخيص صناعي ممكن يؤدي الغرض Key Services | |
| 253 | |
| 00:22:12,030 --> 00:22:16,870 | |
| بيتحدث عن الـ Hadoop و الكدمات الرئيسية اللي بيقوم | |
| 254 | |
| 00:22:16,870 --> 00:22:21,910 | |
| فيها Hadoop Distributed File System Data Storage، | |
| 255 | |
| 00:22:21,910 --> 00:22:26,710 | |
| إذا ان هو في الـ Hadoop في عنده ملفات تفزين موزعة، | |
| 256 | |
| 00:22:26,710 --> 00:22:29,870 | |
| ما بيحطهاش، في عنده الـ Map Reduce Break Data into | |
| 257 | |
| 00:22:29,870 --> 00:22:36,340 | |
| clusters for work، إذا انبيوزع أو بيفرق البيانات | |
| 258 | |
| 00:22:36,340 --> 00:22:41,100 | |
| أو بيكسر البيانات أو بيفرق البيانات إلى مجموعات | |
| 259 | |
| 00:22:41,100 --> 00:22:45,980 | |
| للعمل انت مابتعرفش ال email تبعك موجود في اي map | |
| 260 | |
| 00:22:45,980 --> 00:22:49,760 | |
| produced من وين بيتم استخراجه وما إلى ذلك هذا على | |
| 261 | |
| 00:22:49,760 --> 00:22:54,780 | |
| سبيل المثال hubs no structure query language | |
| 262 | |
| 00:22:54,780 --> 00:22:59,400 | |
| database مافيش عنده قاعدة بيانات ل structure query | |
| 263 | |
| 00:22:59,400 --> 00:23:07,150 | |
| languageبيستخدم من قبل ياهو و آخرى In-memory | |
| 264 | |
| 00:23:07,150 --> 00:23:15,110 | |
| computing برضه ما زلنا احنا اتحدثنا عن سوق | |
| 265 | |
| 00:23:15,110 --> 00:23:19,910 | |
| البيانات او ال data marks اتحدثنا عن الهدوب الان | |
| 266 | |
| 00:23:19,910 --> 00:23:24,770 | |
| بنتحدث عن ال in-memory computing as one of the | |
| 267 | |
| 00:23:24,770 --> 00:23:29,460 | |
| business intelligence and infrastructureاللي هو | |
| 268 | |
| 00:23:29,460 --> 00:23:35,400 | |
| دكاء الأعمال كيف بيتهم ال .. يعني العمل من خلاله | |
| 269 | |
| 00:23:35,400 --> 00:23:40,800 | |
| كيف بيتهم العمل من خلاله ال memory computing بمعنى | |
| 270 | |
| 00:23:40,800 --> 00:23:45,260 | |
| الحوصبة في الذاكرة used in big data analysis | |
| 271 | |
| 00:23:45,260 --> 00:23:50,280 | |
| استخدم في تحليل البيانات الضخمةUses computers main | |
| 272 | |
| 00:23:50,280 --> 00:23:55,920 | |
| memory RAM for data storage to avoid delays and | |
| 273 | |
| 00:23:55,920 --> 00:24:01,360 | |
| retrieving data from disk storage بيستخدم الذاكرة | |
| 274 | |
| 00:24:01,360 --> 00:24:06,740 | |
| الرئيسية لأجهزة الكمبيوتر اللي هي الـ RAM عشان هو | |
| 275 | |
| 00:24:06,740 --> 00:24:12,370 | |
| متخزين البيانات حتى يتجنب تأخيرحتى يتجنب عمليا | |
| 276 | |
| 00:24:12,370 --> 00:24:16,770 | |
| التأخير في استرداد البيانات من تخزين ال course | |
| 277 | |
| 00:24:16,770 --> 00:24:22,210 | |
| معلش أنا هقرع و يعني ان اشرح كده بنوع من البساطة | |
| 278 | |
| 00:24:22,210 --> 00:24:28,410 | |
| ثم بعد هي ان شاء الله نوضح الأمر بشكل يعني أكترCan | |
| 279 | |
| 00:24:28,410 --> 00:24:33,430 | |
| reduce hours days for processing to seconds إذا هو | |
| 280 | |
| 00:24:33,430 --> 00:24:37,970 | |
| ممكن يقوم بالمعالجة للبيانات اللي هي الحوصبة في | |
| 281 | |
| 00:24:37,970 --> 00:24:42,530 | |
| الداكرة تقوم بمعالجة للبيانات الأشياء اللي محتاجة | |
| 282 | |
| 00:24:42,530 --> 00:24:47,770 | |
| إلى وقت طويل ساعات أو أيام ممكن يقوم بمعالجتها في | |
| 283 | |
| 00:24:47,770 --> 00:24:54,570 | |
| ثواني معدودة require optimized hardware محتاج | |
| 284 | |
| 00:24:54,570 --> 00:24:59,150 | |
| إلى أجهزة محسنة analytical platform high speed | |
| 285 | |
| 00:24:59,150 --> 00:25:04,150 | |
| platforms using both rational and irrational tools | |
| 286 | |
| 00:25:04,150 --> 00:25:10,570 | |
| optimizedfor large datasets إذا في كمان منصات | |
| 287 | |
| 00:25:10,570 --> 00:25:15,550 | |
| تحليلية وهذه المنصات عالية السرعة بتستخدم أدوات | |
| 288 | |
| 00:25:15,550 --> 00:25:21,090 | |
| على قيم وغير على قيم rational and non-rational | |
| 289 | |
| 00:25:21,090 --> 00:25:22,630 | |
| tools | |
| 290 | |
| 00:25:26,180 --> 00:25:31,880 | |
| تستخدم هذه الأدوات المحصرة لمجموعة بيانات كبيرة | |
| 291 | |
| 00:25:31,880 --> 00:25:35,140 | |
| تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة | |
| 292 | |
| 00:25:35,140 --> 00:25:36,060 | |
| بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل | |
| 293 | |
| 00:25:36,060 --> 00:25:36,300 | |
| مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات | |
| 294 | |
| 00:25:36,300 --> 00:25:37,280 | |
| كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع | |
| 295 | |
| 00:25:37,280 --> 00:25:39,420 | |
| مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة | |
| 296 | |
| 00:25:39,420 --> 00:25:45,940 | |
| تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة | |
| 297 | |
| 00:25:45,940 --> 00:25:50,880 | |
| بيانات كبيرة تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرةالبيانات | |
| 298 | |
| 00:25:50,880 --> 00:25:55,120 | |
| البيانات الكبيرة زي مثلا ال data model تحدثنا عنها | |
| 299 | |
| 00:25:55,120 --> 00:25:59,660 | |
| ال hadoo وما إلى ذلك هناك أيضا حاجة اسمها in | |
| 300 | |
| 00:25:59,660 --> 00:26:05,700 | |
| memory computing in memory computing بمعنى معالجة | |
| 301 | |
| 00:26:05,700 --> 00:26:12,980 | |
| البيانات في الذاكرةهذه طريقة أخرى بتسهل تحليل | |
| 302 | |
| 00:26:12,980 --> 00:26:18,700 | |
| البيانات الكبيرة اللي هي in memory computing ويعني | |
| 303 | |
| 00:26:18,700 --> 00:26:23,200 | |
| بتستخدم الحوسبة في الذاكرة وبتعتمد في المقام الأول | |
| 304 | |
| 00:26:23,200 --> 00:26:26,720 | |
| على مين؟ على الذاكرة الرئيسية اللي هي ال RAM زي ما | |
| 305 | |
| 00:26:26,720 --> 00:26:31,160 | |
| هو الذاكر يستخدم الكمبيوتر بـ in memoryRAM إذا هي | |
| 306 | |
| 00:26:31,160 --> 00:26:35,700 | |
| بتعتمد في المقام الأول على الذاكر الرئيسي الـ RAM | |
| 307 | |
| 00:26:35,700 --> 00:26:42,480 | |
| عشان تقوم بتخزين البيانات بدلا من إيش يعني هو | |
| 308 | |
| 00:26:42,480 --> 00:26:46,220 | |
| بيخزن البيانات الآن على الـ RAM بدلا من من قواعد | |
| 309 | |
| 00:26:46,220 --> 00:26:52,280 | |
| البيانات العلاقية المقدمة المعقدة صحيحة تعبير اللي | |
| 310 | |
| 00:26:52,280 --> 00:26:58,520 | |
| هي database management system و بتعملهذه ال | |
| 311 | |
| 00:26:58,520 --> 00:27:02,640 | |
| database management | |
| 312 | |
| 00:27:02,640 --> 00:27:09,080 | |
| system تعمل على ال hard disk وبالتالي تعتبر هي | |
| 313 | |
| 00:27:09,080 --> 00:27:15,960 | |
| بطيئة نسبيا مقارنة في ال memory computing لأن هذه | |
| 314 | |
| 00:27:15,960 --> 00:27:19,140 | |
| الطريقة تسهل تقليل البيانات زي ما ذكرنا قليل قليل | |
| 315 | |
| 00:27:19,140 --> 00:27:25,980 | |
| وبتستخدم الحوصبة في الذاكرةواللي بتعتمد على ال RAM | |
| 316 | |
| 00:27:25,980 --> 00:27:32,280 | |
| في المقام الأول طيب الحوصبة في الذاكرة بتساعد يعني | |
| 317 | |
| 00:27:32,280 --> 00:27:39,520 | |
| مين عفوا بتساعد العملاء الأعمال التجار سواء كانوا | |
| 318 | |
| 00:27:39,520 --> 00:27:44,740 | |
| تجار بالتجار أو البنوك أو ما إلى ذلك بتساعدهم على | |
| 319 | |
| 00:27:44,740 --> 00:27:51,160 | |
| اكتشاف الأنماط بسرعة وبتقوم بتحليل أحجام ضخمة من | |
| 320 | |
| 00:27:51,160 --> 00:27:56,260 | |
| البياناتحتى أثناء تنقلهم وتنفيذ عملياتهم بتقوم | |
| 321 | |
| 00:27:56,260 --> 00:28:00,700 | |
| بتنفيذ هذه العمليات بسرعة شديدة | |
| 322 | |
| 00:28:03,380 --> 00:28:07,920 | |
| إذا يعني هذه ال .. ال .. ال .. ال in-memory | |
| 323 | |
| 00:28:07,920 --> 00:28:13,960 | |
| computing .. computing بتسرع معالجة البيانات وكمان | |
| 324 | |
| 00:28:13,960 --> 00:28:21,580 | |
| بتقوم بتلبية متطلبات المعلومات والتحليلات المتنوعة | |
| 325 | |
| 00:28:21,580 --> 00:28:27,140 | |
| بشكل أسرعالان كمان يعني ال memory computing نتيجة | |
| 326 | |
| 00:28:27,140 --> 00:28:31,840 | |
| انخفاض اسعار هدف ال memory يعني صارت شائعة | |
| 327 | |
| 00:28:31,840 --> 00:28:36,720 | |
| الاستخدام كطريقة صارت شائعة الاستخدام وبالتالي | |
| 328 | |
| 00:28:36,720 --> 00:28:41,920 | |
| يعني لها بلغ الأثر في عملية معالجة هذه البيانات | |
| 329 | |
| 00:28:41,920 --> 00:28:45,220 | |
| بتعتبر من ال business intelligence infrastructure | |
| 330 | |
| 00:28:45,220 --> 00:28:49,480 | |
| وال business intelligence هو مسمى حقيقة من ال | |
| 331 | |
| 00:28:49,480 --> 00:28:52,380 | |
| artificial intelligence لأنه حسب ما بيحكي ال | |
| 332 | |
| 00:28:52,380 --> 00:28:57,760 | |
| authorsانه يعني حتى هذه اللحظة لايوجد specific | |
| 333 | |
| 00:28:57,760 --> 00:29:01,000 | |
| definition belonging to يعني artificial | |
| 334 | |
| 00:29:01,000 --> 00:29:04,260 | |
| intelligence that's why they use business | |
| 335 | |
| 00:29:04,260 --> 00:29:10,720 | |
| intelligence يعني term اللي هو المصطلح ليش هم | |
| 336 | |
| 00:29:10,720 --> 00:29:17,410 | |
| بيستخدموا هذه المصطلحةانتقلنا إلى الـ Hadoop ويعني | |
| 337 | |
| 00:29:17,410 --> 00:29:22,850 | |
| الـ diagram هذا هيوضح كيفية استخدام الـ Hadoop أو | |
| 338 | |
| 00:29:22,850 --> 00:29:29,910 | |
| كيف بيعمل الـ Hadoop handling لهذه البيانات يعني | |
| 339 | |
| 00:29:29,910 --> 00:29:35,310 | |
| لاحظ انه في عندنا مجموعة مختلفةطبعاً نحكي يعني من | |
| 340 | |
| 00:29:35,310 --> 00:29:40,770 | |
| البيانات، فهو من الـ operational data، فيها بيانات | |
| 341 | |
| 00:29:40,770 --> 00:29:43,710 | |
| operational data، عمليات تشغيلية، تطلع منها | |
| 342 | |
| 00:29:43,710 --> 00:29:49,200 | |
| بيانات، historical data، فيها بيانات تاريخيةبيانات | |
| 343 | |
| 00:29:49,200 --> 00:29:55,160 | |
| يعني IOT اللي هو internet of things طيب web and | |
| 344 | |
| 00:29:55,160 --> 00:29:59,700 | |
| social media data كمان في عندي ال audio و ال video | |
| 345 | |
| 00:29:59,700 --> 00:30:06,340 | |
| data external data إذا في عندي مجموعة مختلفةمن | |
| 346 | |
| 00:30:06,340 --> 00:30:11,060 | |
| البيانات، لاحظ ان الاصهم تخرج من هذه المجموعات إلى | |
| 347 | |
| 00:30:11,060 --> 00:30:16,780 | |
| من؟ إلى الهدوء، إلى الهدوء، هنا الهدوء بيقوم | |
| 348 | |
| 00:30:16,780 --> 00:30:23,160 | |
| بعمليا ال handling لكل هذه الأنواع من ال dataلكل | |
| 349 | |
| 00:30:23,160 --> 00:30:28,500 | |
| هذه الأنواع من ال data وبيقوم بعد ذلك بتوريد هذه | |
| 350 | |
| 00:30:28,500 --> 00:30:33,100 | |
| المعلومات لمين لل data warehouse لل data warehouse | |
| 351 | |
| 00:30:33,100 --> 00:30:38,180 | |
| كمان في سهم أخر بيظهر لل analytical analytical | |
| 352 | |
| 00:30:38,180 --> 00:30:43,520 | |
| platform إذا كان في عندي منصات تحليلية يمكنيعني | |
| 353 | |
| 00:30:43,520 --> 00:30:48,940 | |
| إجراء مزيد من التحليلات، مزيد من التحليلات على الـ | |
| 354 | |
| 00:30:48,940 --> 00:30:52,340 | |
| data اللي بيعملها handling اللي بيعملها الـ Hadoop | |
| 355 | |
| 00:30:52,340 --> 00:30:56,300 | |
| handling ناحظ أنه الـ operational data كمان بتروح | |
| 356 | |
| 00:30:56,300 --> 00:31:00,040 | |
| من وين، مش بس للـ Hadoop، كمان في سهم بيروح أو | |
| 357 | |
| 00:31:00,040 --> 00:31:05,100 | |
| بيودّي data لـ data warehouse ال data warehouse | |
| 358 | |
| 00:31:05,100 --> 00:31:10,750 | |
| وبالتالييعني بتتم تخزينه ليه؟ لأنه في عمليا هنا | |
| 359 | |
| 00:31:10,750 --> 00:31:16,970 | |
| Extract، استخراج، Transform، و التحميل، تحويل و | |
| 360 | |
| 00:31:16,970 --> 00:31:23,090 | |
| Load تحميل هذه ال data ل data warehouse طيب من ال | |
| 361 | |
| 00:31:23,090 --> 00:31:26,810 | |
| data warehouse أيضا في سهن بيخرج باتجاه ال data | |
| 362 | |
| 00:31:26,810 --> 00:31:31,790 | |
| mart ال data mart هذه بتوجه يعني زي ما اتحدثنا قبل | |
| 363 | |
| 00:31:31,790 --> 00:31:36,790 | |
| قليل بعض المعلومات الدقيقة عن منتج معين، عن line | |
| 364 | |
| 00:31:36,790 --> 00:31:41,860 | |
| معينعن هدف معين بيتم يعني لمين؟ للـ Casual Users | |
| 365 | |
| 00:31:41,860 --> 00:31:45,920 | |
| فيه Queries، فيه استخدامات، فيه عندي Reports، فيه | |
| 366 | |
| 00:31:45,920 --> 00:31:50,720 | |
| عندي Dashboards بمعنى اللي هي لوحة بيانات وما إلى | |
| 367 | |
| 00:31:50,720 --> 00:31:56,220 | |
| ذلك نفس القضية برضه الـ Data Warehouse بتودي | |
| 368 | |
| 00:31:56,220 --> 00:32:01,680 | |
| بيانات للـ Casual Users وفيه بيانات تتيجي من الـ | |
| 369 | |
| 00:32:01,680 --> 00:32:06,490 | |
| Casual Users للـ Data Warehouseالقضية أيضًا | |
| 370 | |
| 00:32:06,490 --> 00:32:10,630 | |
| متبادلة أو البيانات متبادلة بين الـ Data Warehouse | |
| 371 | |
| 00:32:10,630 --> 00:32:14,230 | |
| والـ Power Users اللي هم الناس اللي بتستخدم | |
| 372 | |
| 00:32:14,230 --> 00:32:18,890 | |
| البيانات بشكل دقيق لاتخذ القرارات أو أو إلى آخرى، | |
| 373 | |
| 00:32:18,890 --> 00:32:22,870 | |
| في عندهم أيضًا إمكانية ال queries، استعلام، | |
| 374 | |
| 00:32:22,870 --> 00:32:26,510 | |
| reports أو لعب، بمعنى Online Analytical Process، | |
| 375 | |
| 00:32:26,510 --> 00:32:30,070 | |
| يمكن حطينا الاقتصار هنا ال data mining واستخراج | |
| 376 | |
| 00:32:30,070 --> 00:32:34,980 | |
| البيانات والأنماط وما إلى ذلك منالـ analytical | |
| 377 | |
| 00:32:34,980 --> 00:32:39,580 | |
| platform فيه هنا برضه تبادل للبيانات ممكن نستخدم | |
| 378 | |
| 00:32:39,580 --> 00:32:43,660 | |
| بعض التقارير والـ query نعملها هنا هنا أيضا تحليل | |
| 379 | |
| 00:32:43,660 --> 00:32:47,060 | |
| ممكن نستعمل بعض البيانات اللي جاء من الهدوء نعملها | |
| 380 | |
| 00:32:47,060 --> 00:32:51,240 | |
| أيضا هنا تحليل بلاحظ ان هنا برضه فيه سهمبيمتد بين | |
| 381 | |
| 00:32:51,240 --> 00:32:54,340 | |
| الـ Data Warehouse والـ Analytical Platform | |
| 382 | |
| 00:32:54,340 --> 00:32:58,340 | |
| المتقطع بمعنى أنه في علاقة متبادلة يمكن استعانة | |
| 383 | |
| 00:32:58,340 --> 00:33:03,280 | |
| بأكتر من مكان للتقارير والبيانات سواء كانت من الـ | |
| 384 | |
| 00:33:03,280 --> 00:33:07,140 | |
| Data Warehouse أو من الهدوءنعملها تحليل Analytical | |
| 385 | |
| 00:33:07,140 --> 00:33:12,140 | |
| Platform ممكن بعض التقارير اللي تم تزويدها للـ | |
| 386 | |
| 00:33:12,140 --> 00:33:15,220 | |
| Power Users، سواء كانت من الهدوء بصورة مباشرة أو | |
| 387 | |
| 00:33:15,220 --> 00:33:20,280 | |
| من الـ Warehouse بصورة مباشرة إنها نعمل برضه عليها | |
| 388 | |
| 00:33:20,280 --> 00:33:24,240 | |
| Analytical، لأن هنا العلاقة متبادلة، الأشياء اللي | |
| 389 | |
| 00:33:24,240 --> 00:33:28,480 | |
| يمكن استخراجها أو ال reports اللي يمكن استخراجها | |
| 390 | |
| 00:33:28,480 --> 00:33:30,660 | |
| أو ال Analytical اللي يمكن استخراج ال result | |
| 391 | |
| 00:33:30,660 --> 00:33:34,410 | |
| تبعتهابرضه في علاقة متبادلة ما بين الـ browser | |
| 392 | |
| 00:33:34,410 --> 00:33:42,170 | |
| users و الالهدوء هذا يعني الرسم بيوضح عمل ال .. | |
| 393 | |
| 00:33:42,170 --> 00:33:49,830 | |
| يعنيبيوضح عمل الهدوب وكيف الـ Contemporary | |
| 394 | |
| 00:33:49,830 --> 00:33:54,150 | |
| Business Intelligence Infrastructure بتشغل يعني | |
| 395 | |
| 00:33:54,150 --> 00:33:59,650 | |
| هذا الرسم بيوضح صراحة مكونات نظام مستودع البيانات | |
| 396 | |
| 00:33:59,650 --> 00:34:04,270 | |
| في عنده مستودع بيانات وفي عنده يعني الهدوب وكيف | |
| 397 | |
| 00:34:04,270 --> 00:34:11,140 | |
| هذه بتعملسواء كان مستوضع البيانات أيضًا بيستخرج | |
| 398 | |
| 00:34:11,140 --> 00:34:15,900 | |
| البيانات سواء كانت من مصادر متعددة يعني مستوضع | |
| 399 | |
| 00:34:15,900 --> 00:34:21,240 | |
| البيانات بيستخرج البيانات من مصادر متعددة ممكن | |
| 400 | |
| 00:34:21,240 --> 00:34:26,740 | |
| تكون داخلية زي ال data warehouse وممكن تكون خارجية | |
| 401 | |
| 00:34:26,740 --> 00:34:33,790 | |
| زي ال hadoop data warehouse و ال hadoopوكيف إنه | |
| 402 | |
| 00:34:33,790 --> 00:34:36,850 | |
| بيقوم بتحويلها حسب الحاجة سواء كان للـ casual | |
| 403 | |
| 00:34:36,850 --> 00:34:44,590 | |
| users أو لل power users ليعني للتحليل لأهداف معينة | |
| 404 | |
| 00:34:44,590 --> 00:34:52,590 | |
| لاستخراج يعني أنماط معينة للتقرار معين يعني هذا | |
| 405 | |
| 00:34:52,590 --> 00:34:58,230 | |
| النظام بيحتوي على أدوات تحليلية زي ما احنا شايفين | |
| 406 | |
| 00:34:58,230 --> 00:35:04,240 | |
| اللي هو الـ analytical يعني platformsبإمكانه أيضًا | |
| 407 | |
| 00:35:04,240 --> 00:35:09,240 | |
| أن يعمل تقارير بيعمل الـ Query بيعمل الـ Online | |
| 408 | |
| 00:35:09,240 --> 00:35:14,420 | |
| Analytical Process بيتم جمع مجموعة فرعية كمان من | |
| 409 | |
| 00:35:14,420 --> 00:35:19,220 | |
| البيانات أو مستودع البيانات في الـ Data Mart | |
| 410 | |
| 00:35:19,220 --> 00:35:24,800 | |
| والمستخدمين يعني اللي هم غير رسميين كما او ما احنا | |
| 411 | |
| 00:35:24,800 --> 00:35:31,850 | |
| قبل ذلكهذا الـ Hadoop يتعامل مع مجموعة مختلفة من | |
| 412 | |
| 00:35:31,850 --> 00:35:38,630 | |
| البيانات هو مستوضع وهناك أيضًا مستوضع يمكن من خلال | |
| 413 | |
| 00:35:38,630 --> 00:35:42,790 | |
| هذه المستوضعات أن نقوم بعملية handling و analysis | |
| 414 | |
| 00:35:42,790 --> 00:35:49,370 | |
| للبيانات التي تخدم ال user وممكن تقدم data | |
| 415 | |
| 00:35:49,370 --> 00:35:54,510 | |
| warehouseيعني ال data mark لأهداف معينة أو لل | |
| 416 | |
| 00:35:54,510 --> 00:35:59,070 | |
| casual users العلاقة شرحناها بشيء من التفصيل هذا | |
| 417 | |
| 00:35:59,070 --> 00:36:02,650 | |
| كل شيء بالنسبة لهذه المحاضرة thank you for your | |
| 418 | |
| 00:36:02,650 --> 00:36:06,670 | |
| attention and see you next lecture ان شاء الله | |
| 419 | |
| 00:36:06,670 --> 00:36:09,850 | |
| السلام عليكم ورحمة الله وبركة | |