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Yohan Grember est Data Scientist chez ManoMano. Ce pure player s’est rapidement imposé sur le marchéDéfinition d'un Marché La notion même de marché est au cœur de toute démarche marketing. En adoptant la théorie néoclassique,... du bricolage, face à des concurrents beaucoup plus fortunés et prometteurs mais moins agiles et depuis disparus. Ce succès ils le doivent à une excellente connaissance du Web et du data marketing. Ainsi, pour connaître leur recettes sur la recommandation client en ligne, j’ai posé quelques questions à Yohan sur sa future présentation à Data Marketing 2019, qui a lieu le 21 novembre à 16 heures et dont Visionary Marketing est partenaire. Elle est intitulée « Intégrer la data IA dans sa réflexion utilisateur » . Dans cette interview je me suis focalisé sur la mise en place des algorithmes de recommandation en prenant le cas concret de ManoMano. Un petit spoiler, ce que j’ai préféré ce n’est pas la méthode, mais la manière dont on demandeLes outils d’analyse de la demande : le taux de pénétration et l’élasticité Quand on analyse un marché du point de... à tous les employés de se mettre dans les chaussures des clients. Voilà sans aucun doute, une des raisons de leur succès.
Pour créer des moteurs de recommandation qui soient utiles aux clients, il faut répondre à leurs besoins. Et pour identifier ces besoins, on va faire ce que l’on appelle de la User Research. Il ressort de l’étude Research que les besoins de nos clients sont (1) de connaître la liste des produits qui sont nécessaires pour donner vie à leur projet, (2) de trouver ces produits une fois qu’ils les ont en tête, puis (3) de trouver facilement les produits qui leurs sont complémentaires.
La recommandation client sur le Web est souvent à l’ordre du jour mais comment la mettre en place ? Yohan Grembler de ManoMano nous a partagé son expérience – image en partenariat avec Jumpstory