Prédictibilité de l’intégration applicative : un saut dans l’inconnu David Barrat, ITS Integra
Au vu des milliards investis chaque année par les faiseurs, grands et moins grands, il ne se passe pas une semaine sans qu’une grande annonce se fasse dans une course à haute vitesse pour faire progresser ou consolider le positionnement sur un marché. Il n’est pas rare d’entendre aussi bien chez les clients que chez les prestataires (intégrateurs, infogérants, Cloud providers…) que l’allure est presque trop soutenue. La France a longtemps été considérée comme ayant un retard considérable dans l’adoption du Cloud, mais semble profiter de l’élan général pour gagner du terrain sur le peloton de tête (USA, UK, Pays nordiques…).
A travers les applications BI notamment, une entreprise est capable de réaliser des projections complexes sur les évolutions des ventes, de la logistique, de la production, etc. Evidemment, le socle informatique ne peut pas échapper à cette logique de prédictibilité essentielle à toute entreprise. Comment les mises en production futures impacteront-elles l’application (tests de non-régression) ? L’outillage de production saura-il tenir le rythme imposé (ordonnanceur, sauvegarde, supervision applicative, etc.) ? Comment anticiper l’expérience utilisateur (prévenir des lenteurs, des saturations de connexions…) ?
L’essentiel est de pouvoir réduire le plus possible le facteur temps afin de baisser la charge pesant sur le processus de tests, voire même de le contrôler totalement en accélérant « virtuellement » les évènements de la Production (exécution des lots, des jobs de sauvegarde…). C’est encore un marché naissant comparé au développement applicatif en amont qui, lui, s’est doté de nombreux outils pour faire mieux plus vite.
David Barrat est Directeur du pôle « outils de production » au sein d’ITS Integra
Merci David pour cette intervention. Effectivement, les DSI sont enlisées dans le « run ». La prédictibilité est abordée au coup par coup par projet mais pas dans l’ensemble du SI. Un peu comme pour un patient sous traitement médicamenteux, sa santé constate, se soigne mais bien souvent se subit plutôt que de se prévoir. Et puisque c’est le cas et qu’il coûterait très cher d’entrevoir l’imprévisible, il est dans l’intérêt évident des décideurs de se munir d’outil de production d’optimisation de « remise en état » (PRA, virtualisation, hébergement, docker, auto-scalabilité). C’est d’ailleurs un sujet qui était abordé aux Experiences Days 17 de Microsoft où l’on ne parlait plus de disponibilité d’une application ou d’un service mais de temps de reprise sur incident.