c = [[0], [0], [0], [1], [2], [1], [2], [1]]
af = sklearn.cluster.AffinityPropagation(affinity='euclidean', damping=0.5
    ).fit(c)
print(af.labels_)
Кластеризация распространения сходства для адресов