X = []
ceps = np.load('cache_file_name')
num_ceps = len(ceps)
X.append(np.mean(ceps[int(num_ceps / 10):int(num_ceps * 9 / 10)], axis=0))
Vx = np.array(X)
Дескрипторы функций MFCC для классификации аудио с использованием librosa