x = np.arange(100)
y = x * 0.6
plt.scatter(x, y, c='b')
plt.scatter(x, y - np.std(y), c='y')
plt.scatter(x, y + np.std(y), c='y')
Python – рассчитать текущее 1 стандартное отклонение от линии линейной регрессии