svm_model.predict = lambda self, x: svm_predict([0], [x], self)[0][0]
prob = svm_problem([1, -1], [[1, 0, 1], [-1, 0, -1]])
param = svm_parameter()
param.kernel_type = LINEAR
param.C = 10
m = svm_train(prob, param)
m.predict([1, 1, 1])
Пример использования привязки python для библиотеки SVM, LIBSVM