img = Image.open(sys.argv[1]).convert('L')
im = numpy.array(img)
im_g = gaussian_filter(im, 3)
im_norm = (im_g - im_g.min()) / (float(im_g.max()) - im_g.min())
im_norm[im_norm < 0.5] = 0
im_norm[im_norm >= 0.5] = 1
result = 255 - (im_norm * 255).astype(numpy.uint8)
print('Objects: %d' % label(result)[1])
Image.fromarray(result).save(sys.argv[2])
Как подсчитать ошибки в изображении?