a = tf.truncated_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=0.02, dtype=tf.float32, seed=1
    )
b = tf.shape(a)
sess = tf.Session()
условный граф в тензорном потоке и цикл for, который обращается к размеру тензора