dist_zeros = dist_ == 0
one_zero_sum = [sum(TLabels[dist_zeros]) / t, sum(TLabels[~dist_zeros]) / t]
cLoss = sum([(1 - x * one_zero_sum[dist_[y]]) for y, x in enumerate(TLabels)])
NumPy: как избежать этого цикла?