proc_id = str(multiprocessing.current_process())
print(proc_id + ' ' + now)
a = values ** 2
time.sleep(4)
return a
if __name__ == '__main__':
    p = Pool(4)
processed_values = p.map(f, list(range(28)), chunksize=1)
p.close()
p.join()
print(processed_values)
Неправильная обработка карты многопроцессорной обработки python последних процессов