model = svm_load_model('train_yesterday.model')
values = [{(1): 1.37599, (2): 1.37597, (3): 1.37597, (4): 1.37587, (5): 
    1.37586}]
newcurve = []
for j in range(1, 121):
    a, b, val = svm_predict([1], values, model)
newval = val[0][0]
for i in range(1, 5):
    values[0][i] = values[0][i + 1]
values[0][5] = newval
Как использовать функцию «предсказать» svm_model в libsvm?