with tf.device('/gpu:0'):
    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64))
y = LSTM(32)(x)
with tf.device('/cpu:0'):
    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 20, 64))
Можно ли заставить Keras с бэкэндом Tensorflow использовать ЦП или ГП по желанию?