input_img = tf.image.decode_jpeg(tf.read_file('/home/.../your_image.jpg'),
    channels=3)
reshaped_image = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(tf.cast(input_img,
    width, height), tf.float32)
float_image = tf.image.per_image_withening(reshaped_image)
images = tf.expand_dims(float_image, 0)
logits = faultnet.inference(images)
_, top_k_pred = tf.nn.top_k(logits, k=5)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
top_indices = sess.run([top_k_pred])
print(('Predicted ', top_indices[0], ' for your input image.'))
Как накормить обученную модель Cifar10 моим собственным изображением и получить метку в качестве вывода?