from functools import reduce
def equalize(im):
    h = im.convert('L').histogram()
lut = []
for b in range(0, len(h), 256):
    step = reduce(operator.add, h[b:b + 256]) / 255
n = 0
for i in range(256):
    lut.append(n / step)
n = n + h[i + b]
return im.point(lut * im.layers)
Нормализуйте гистограмму (яркость и контрастность) набора изображений с помощью библиотеки изображений Python (PIL).