from sklearn_pandas import DataFrameMapper
mapper = DataFrameMapper([(df.columns, StandardScaler())])
scaled_features = mapper.fit_transform(df.copy(), 4)
scaled_features_df = pd.DataFrame(scaled_features, index=df.index, columns=
    df.columns)
Как использовать sklearn fit_transform с пандами и возвращать кадр данных вместо массива numpy?