tip_all = pd.concat(dict(data=tips[['day', 'sex', 'tip']], model=
    tip_predict), names=['kind']).reset_index()
sns.factorplot('day', 'tip', 'kind', data=tip_all, col='sex', kind='point',
    linestyles=['-', '--'], markers=['o', 'D'])
Отображение данных и прогнозов модели на одном графике с использованием Seaborn и Statsmodels