中文自然语言处理工具包 Toolkit for Chinese natural language processing
FudanNLP (FNLP)

2018.12.16 我们很高兴发布了FudanNLP的后续版本，一个全新的自然语言处理工具[FastNLP](https://github.com/fastnlp/fastNLP)。FudanNLP不再更新。

2018.12.16 We are delighted to announce a new brand toolkit [FastNLP](https://github.com/fastnlp/fastNLP), a major update of the FudanNLP. The FudanNLP is no longer updated.

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介绍(Introduction)
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FNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集。
本工具包及其包含数据集使用LGPL3.0许可证。

FNLP is developed for Chinese natural language processing (NLP), which also includes some machine learning algorithms and [DataSet data sets] to achieve the NLP tasks. FudanNLP is distributed under LGPL3.0.


If you're new to FNLP, check out the [Quick Start (使用说明)](https://github.com/FudanNLP/fnlp/wiki) page.

原FudanNLP项目地址：http://code.google.com/p/fudannlp 

功能(Functions)
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		信息检索： 文本分类 新闻聚类
		中文处理： 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别
		结构化学习： 在线学习 层次分类 聚类


[ChangeLog 更新日志(ChangeLog)]  
[性能测试(Benchmark)] (Benchmark)
[开发计划(Development Plan)] (DevPlan)
[开发人员列表(Developers)](People)

Demos
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你可以通过试用下面的网站来测试部分功能。
You can also use the following site to check the partial functionality.
[Demo Website(演示网站)](http://nlp.fudan.edu.cn/demo)


有遇到FNLP不能处理的例子，请到这里提交: [协同数据收集](http://code.google.com/p/fudannlp/wiki/CollaborativeCollection)。

有问题请查看[FAQ](faq)或到 QQ群（253541693）讨论。



使用(Usages)
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[FNLP入门教程](https://github.com/xpqiu/fnlp/wiki)

除了源码文件，还需要下载FNLP模型文件。由于模型文件较大，不便于存放在源码库之中，请至[Release](https://github.com/xpqiu/fnlp/releases)页面下载，并将模型文件放在“models”目录。

* seg.m 分词模型
* pos.m 词性标注模型
* dep.m 依存句法分析模型

欢迎大家提供非Java语言的接口。

引用(Citation)
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If you would like to acknowledge our efforts, please cite the following paper.
如果我们的工作对您有帮助，请引用下面论文。

		Xipeng Qiu, Qi Zhang and Xuanjing Huang, FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing, In Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2013.*


		@INPROCEEDINGS{Qiu:2013,
		author = {Xipeng Qiu and Qi Zhang and Xuanjing Huang},
		title = {FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing},
		booktitle = {Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
		year = {2013},
		}

在[这里](http://jkx.fudan.edu.cn/~xpqiu/) 或  [DBLP](http://scholar.google.com/citations?sortby=pubdate&hl=en&user=Pq4Yp_kAAAAJ&view_op=list_works Google Scholar] 或 [http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hd/q/Qiu:Xipeng.html) 可以找到更多的相关论文。

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