audio
audioduration (s)
1
13
transcription
stringlengths
5
167
Speaker ID
stringclasses
13 values
từ đầu chương trình đến giờ thì cái biến chứng gây ra ở các cơ quan đặc biệt là
VietMed_007_a
não đột quỵ đó thì nó liên quan đến việc hình thành các cục máu đông và việc cục máu đông đã nó trôi ra là đi
VietMed_007_a
ti thường thường nó liên quan đến tăng huyết áp mà chúng ta điều trị không có tốt thì cái mạch nó sẽ bị tổn thương thì
VietMed_007_a
khi mà bị đột quỵ thì thường các bác sĩ đột quỵ tôi sẽ phải khảo sát toàn bộ để
VietMed_007_a
việc truy tìm hơn do đó nên có những trường hợp mình tìm thì sẽ đăng nguyên
VietMed_007_a
nhân nhưng mà có một số trường hợp thì mình đã làm hết tất cả các cái khảo sát điểm thông thường mà mình vẫn không
VietMed_007_a
thấy được những nguyên nhân nào làm nguyên nhân chính gây ra cái tình trạng đột quỵ của người bệnh thì cái tỷ lệ mà gọi là
VietMed_007_a
số người mà không tìm ra nguyên nhân đó thì nó cao hay thấp nó tùy thuộc vào cái phương tiện kỹ thuật của bệnh viện đó
VietMed_007_a
của trình độ của bệnh viện đó làm được những gì nếu mình chỉ làm được một vài cái khảo sát đơn giản thôi hoặc là
VietMed_007_a
không làm gì hết thì chắc chắn là sẽ không có kết luận về nguyên nhân còn nếu chúng ta có đủ các phương tiện như
VietMed_007_a
với cơ chế của cái hình thành cục máu đông ở trong tim giờ đó nên thuốc chống tiểu cầu không phải là cái gì
VietMed_007_a
chúng tôi có thể làm cái chụp các mạch máu não trên ct trên mri hoặc là
VietMed_007_a
chúng ta cả các siêu âm nữa rồi khảo sát về tim siêu âm tim bình thường ở
VietMed_007_a
bên ngoài thông thường hoặc là siêu âm tim qua đường thực quản và gắn đo điện tim monitor rồi chúng ta đo điện tim
VietMed_007_a
biệt là cái rung nhĩ mà nó không có xảy ra liên tục thành từng cơn vân vân rồi chúng ta có chúng tôi có những cái khảo sát về xét
VietMed_007_a
chưa rõ nguyên nhân thì thật ra cái khả năng mà nó do rung nhĩ vẫn có
VietMed_007_a
trên thế giới người ta đã làm các nghiên cứu là với những bệnh nhân giống như vậy là không có thấy ra nguyên nhân gì trong
VietMed_007_a
cái khảo sát thông thường thì sẽ gắn cái máy đo kéo dài hơn đo với niềm tim kéo dài hơn ba tháng sáu tháng cấy vào trong cơ
VietMed_007_a
đấy đúng và chỉ định chính cho việc phòng ngừa huyết khối mà liên quan đến
VietMed_007_a
nguyên nhân tổng quát thông thường bạn đã dùng các thuốc chống tiểu cầu cụ thể là aspirin chẳng hạn và sẽ cùng với những cái kiểm
VietMed_007_a
đã đề cập đến nhiều đến chuyện này thì khi bị rung nhĩ thì cái nguyên nhân cái cái cái nguy cơ trực tiếp do rung nhĩ
VietMed_007_a
gây ra trên các mạch máu đó chỉ là cái cục máu đông nó nó trồi lên tắc mạch não
VietMed_007_a
giá thêm đúng là rung nhĩ đánh giá đến mức độ của nó đánh giá nguy cơ là như thế nào và thậm chí đánh giá các nguyên
VietMed_007_a
nguyên nhân đó nó sẽ làm giảm thiểu còn khi mà đã có cái đánh giá đúng cái nguy cơ và có cái chỉ định dùng thuốc thì lúc
VietMed_007_a
ngoài cái đó ra thì chúng ta sẽ kiểm soát các yếu tố nguy cơ khác tại vì những cái khác nó cũng có thể góp phần
VietMed_007_a
thêm tăng huyết áp đái tháo đường là các xơ vữa động mạch nó cũng có thể cùng hiện diện trên người bệnh và ta cũng cần
VietMed_007_a
phải điều chỉnh thêm nữa thì chúng ta cần phải tuân thủ những điểm đó thì chúng ta mới có thể giảm thiểu được các nguy cơ bị đột quỵ hoặc là bị nhồi máu cơ tim liên
VietMed_007_a
thường gặp khá là phổ biến thì như thế này cái người bị rung nhĩ
VietMed_007_a
cái các bệnh khác trong đó có rối loạn về mỡ máu rồi cholesterol do đó nên
VietMed_007_a
thậm chí là cái tăng huyết áp nó cũng có thể là nguồn cơn gây ra cái rung nhĩ nữa và nó có liên quan nhiều nữa do
VietMed_007_a
đó nên mình có đồng ý hay không thì mình vẫn phải theo dõi nhưng phải đánh giá về huyết áp và kể cả cái cholesterol
VietMed_007_a
nữa thì nếu có các tình trạng này thì mình phải phối hợp chế độ ăn và phối hợp
VietMed_007_a
thuốc men để chúng ta điều trị cho nó tốt cùng giảm được tất cả các nguy cơ gây ra các bệnh tim mạch nói chung và cái đột
VietMed_007_a
đông ở đây chúng ta dùng trên trong cái ý nghĩa là phòng ngừa lâu dài thì đó là thuốc kháng đông uống thuốc kháng đông dùng
VietMed_007_a
nếu mình có nguy cơ thì mình có cái máy đo huyết áp tại nhà là mình có thể theo dõi rất là thường xuyên còn đối với
VietMed_007_a
cholesterol thì nếu mà những cái kiểm tra sức khỏe thông thường của mình mà nó nó không có bất thường không có
VietMed_007_a
rối loạn thì chúng ta có thể là sáu tháng một năm chúng ta kiểm tra lại và nếu mà mình đã
VietMed_007_a
có những cái xét nghiệm mà đã thấy có thay đổi rồi và mình điều trị bằng chế độ ăn hoặc là
VietMed_007_a
bằng thuốc hoặc là cả hai thì rõ chúng ta sẽ phải kiểm tra xem là nó có đạt được kết quả mong muốn hay chưa thì có
VietMed_007_a
thể là ba tháng cũng đã phải kiểm tra rồi mình vẫn thì như vậy ta khẳng định là cái rung nhĩ không phải bệnh một
VietMed_007_a
mình nó đi không còn khác nữa là chúng ta sẽ phải kiểm soát những cái yếu tố khác trong đó đặc biệt là cái tăng
VietMed_007_a
huyết áp là cả cái tăng cholesterol nữa ta phải cùng kiểm soát là cùng theo dõi sẽ
VietMed_007_a
đường uống thì về mặt kinh điển từ xưa đến giờ đó thì cái thuốc mà các
VietMed_007_a
tim mạch nói chung thì các cái biện pháp và khuyến khích vẫn là nên tập thể dục thì tập thể dục thì một cái nguyên tắc
VietMed_007_a
chung đó là tập thể dục vừa sức và nó chạy đều ra thì nó nó sẽ tốt hơn cho sức khỏe của mình hơn là những cái tập
VietMed_007_a
những cái bài tập mà nó dùng cái sức mạnh nhiều quá mà nó trong thời gian ngắn ví dụ nôm na cụ thể như
VietMed_007_a
cái đó chỉ là tập về cơ bắp thôi à còn ở cũng tương tự như là đi bộ chạy bộ thì
VietMed_007_a
việc duy trì sức khỏe do đó là những cái bài tập nói chung là nó nhẹ nhàng và nó kéo dài thì sẽ tốt hơn là
VietMed_007_a
phải vừa sức mình nữa thì nếu mà cho phù hợp với lứa tuổi của mình luôn thì bạn
VietMed_007_a
chỉ nói đến chuyện rung nhĩ không thôi nhưng mà nếu mà cả chuyện rung nhĩ đó mà đã có những cái biến chứng ví dụ như nó
VietMed_007_a
nhóm thuốc mà được chứng minh và được sử dụng khá là lâu đời thì là đối kháng với vitamin k
VietMed_007_a
có kèm suy tim chẳng hạn thì cái bài tập ta sẽ khác và cả còn nếu mà trị rung
VietMed_007_a
bộ với chạy bộ thì cũng phải giữ cho nó vừa sức với mình tuy nhiên thì đối với
VietMed_007_a
thương xây xát gì đó thì nó sẽ dễ bị bầm máu chảy máu và chảy máu kéo dài hơn giờ nên chúng ta phải lưu ý cái này trong
VietMed_007_a
cái việc an toàn thì những cái bài tập là phù hợp thì cái khuyến cáo chung của
VietMed_007_a
nhóm thuốc này á thì nó là rất là lâu đời và nó không có mất tiền rất là rẻ là
VietMed_007_a
nhưng mà cái khó khăn là cái cái thuốc này không phải là tôi uống đúng liều
VietMed_007_a
lên tắc các mạch máu não thì như vậy thì phòng ngừa các biến chứng này thì chúng ta làm sao để cho cái cục máu đông
VietMed_007_a
lượng một viên nửa viên một phần tư viên vân vân là nó sẽ mang lại cho hiệu quả tốt đâu mà
VietMed_007_a
chúng ta phải kiểm tra trong máu xem là cái thuốc đó nó vào trong nó nó tác dụng tốt hay không là do đó nên khi mà dùng
VietMed_007_a
thuốc này thì ta phải dùng một cái xét nghiệm máu để tính ra các chỉ số gọi là số inr gì để mà xem xem cái tác
VietMed_007_a
dụng của thuốc nó đủ hay chưa và nếu mà thuốc này thấp quá là nó
VietMed_007_a
người máu não nhưng mà nếu mà để nó cao quá thì nó sẽ gây ra các biến chứng là
VietMed_007_a
như vậy thì nó có đạt cái hiệu quả hay chưa có thấp quá hay có cao quá hay không để điều chỉnh kịp thời một cái rắc rối là
VietMed_007_a
cái cái cái việc mà kiểm soát này không hề dễ dàng tí nào hết ngoài cái chuyện phiền phức do phải
VietMed_007_a
kiểm sát phải xét nghiệm thường xuyên rồi tùy theo cái cái giá trị đó phải
VietMed_007_a
nó không hình thành nữa là không còn cục máu đông trong tim nữa thì như vậy nó sẽ không có gây ra những cái tắc mạch
VietMed_007_a
có tình trạng như vậy thì cái thuốc này nó hấp thu vào trong người mình nó rất
VietMed_007_a
là thay đổi tùy theo rất là nhiều thứ trong đó đặc biệt là cái chế độ ăn là cái ăn uống mỗi ngày nó khác nhau á thì
VietMed_007_a
uống thuốc vào có thể hôm nay nó hấp thu tốt mai nó sẽ tăng lên ngày mai mình ăn uống
VietMed_007_a
những cơ thể nữa thành ra cái việc dùng thuốc này rất là khó khăn và thực tế là
VietMed_007_a
của nó không có cao nhưng mà rất là hình thức thì rất là may mắn là những năm gần đây thì mình có một cái nhóm thuốc khác
VietMed_007_a
chất trong cơ thể như vậy thì mình sẽ có thể dùng với liều đã cố định luôn là không có không có cần phải xét nghiệm
VietMed_007_a
thường xuyên để mà đánh giá cái cái tác dụng của thuốc nữa là thuốc uống đúng liều thì nó là phải giữ ổn định được
VietMed_007_a
tác dụng của thuốc và các tương tác thuốc tương tác với thức ăn uống rất là ít thì mình sẽ rất là thuận lợi cho
VietMed_007_a
việc sử dụng đồng thời là cái hiệu quả của thuốc cũng đã được chứng minh rằng nó có hiệu quả ít nhất là tương
VietMed_007_a
đông thì một những cái mình e ngại nhất sẽ là các biến chứng xuất huyết thì mình dùng thuốc mình mong muốn của mình
VietMed_007_a
là làm cho cục máu đông nó không có tuần không có hình thành gây ra hậu quả nữa nhưng mà cái biến chứng của nó
VietMed_007_a
còn có hai cái thuốc khác mới vào đang vào thị trường nữa mình có những cái lựa chọn như vậy có
VietMed_007_a
thể sử dụng và tính đương nhiên là những người thuốc mới với những ưu điểm vượt trội như vậy thì giá thành ở sẽ cao hơn
VietMed_007_a
nhưng mà nếu chúng ta tính về cái chi phí hiệu quả và kể thuận lợi cho cái việc theo dõi chăm sóc người bệnh thì
VietMed_007_a
để mà giảm xóa bỏ cái chuyện hình thành cái cục máu đông đó hiện ta sẽ dùng một số biện pháp trong đó thì chủ
VietMed_007_a
những thuốc này ở gọi là đắt xắt ra miếng lợi ích
VietMed_007_a
trong việc sử dụng của mình như vậy là chúng ta đã
VietMed_007_a
nhĩ còn gây ra cái cái cái có khả năng gây ra những biến chứng đó thì chúng ta vẫn còn dùng như vậy thì chỉ trừ khi nào
VietMed_007_a
mà chúng ta cả các bác sĩ tim mạch thì bên đây chẳng hạn cho một cái chỉ định ở đó loại trừ hoàn toàn không còn rung nhĩ
VietMed_007_a
lưu ý sử dụng thì cái thuốc tăng đông đặc biệt là thuốc tăng đông tăng đông thế hệ
VietMed_007_a
hơn nhưng mà chúng ta vẫn phải theo dõi tùy theo cái mức độ về đặc tính của cơ thể mình ví dụ như mình đang có cái vấn đề
VietMed_007_a
yếu đã dùng là thuốc thì thuốc để và điều trị mà phù hợp nhất cho cái cái
VietMed_007_a
đúng cái chỉ định và tái khám định kỳ theo đúng cái là cái cái lịch hẹn của bác sĩ để bác sĩ mình sẽ đánh giá xem
VietMed_007_a
cái thuốc mà mình lúc đó nó còn phù hợp hay không có cần phải xét nghiệm gì để kiểm tra hay không đồng thời thì ngoài
VietMed_007_a
cái chuyện đó ra thì mình sẽ phải lưu ý bây giờ giấc uống thuốc nó phải ổn định chúng ta không thể nào thay đổi một cách quá nhiều nhiều
VietMed_007_a
các thuốc này nó có một cái nháy cái biến chứng là mình đáng ngại nhất là
VietMed_007_a
cái chuyện xuất huyết thì xuất huyết ở bên trong nội tạng thì không nói
VietMed_007_a
mình sẽ dùng cái bác sĩ sẽ kiểm soát những chuyện đó là các yếu tố để mà giảm đi những chứng xuất huyết trong não
VietMed_007_a
nhiên thì mình có những cái biến chứng xuất huyết ở ngoài bên phía ngoài mà mình cần phải tránh trong cái cuộc sống
VietMed_007_a
ví dụ như là nếu chúng ta bị chấn thương thì sẽ dễ bị chảy máu chảy máu khó
VietMed_007_a
biến chứng đó là như vậy chúng ta phải tuân thủ được điều trị theo dõi tái khám bệnh ta dùng ở cho nó tốt và nếu mà có
VietMed_007_a
vấn đề gì liên quan đến việc dùng thuốc hoặc là có cái bệnh gì lý gì khác cần phải
VietMed_007_a
điều trị hiện ta cũng vẫn phải khám để hỏi ý kiến bác sĩ xem chúng ta không được tự ý ngưng thuốc đôi khi có một số
VietMed_007_a

unofficial mirror of VietMed (Vietnamese speech data in medical domain) labeled set

official announcement: https://arxiv.org/abs/2404.05659

official download: https://huggingface.co/datasets/leduckhai/VietMed

this repo contains the labeled set: 9.2k samples

i also gather the metadata: see info.csv

my extraction code: https://github.com/phineas-pta/fine-tune-whisper-vi/blob/main/misc/vietmed-labeled.py

need to do: check misspelling, restore foreign words phonetised to vietnamese

usage with HuggingFace:

# pip install -q "datasets[audio]"
from datasets import load_dataset
from huggingface_hub import hf_hub_download
from pandas import read_csv

repo_id = "doof-ferb/VietMed_labeled"
dataset = load_dataset(repo_id, split="train", streaming=True)
info_file = hf_hub_download(repo_id=repo_id, filename="info.csv", repo_type="dataset")
info_dict = read_csv(info_file, index_col=0).to_dict("index")

def merge_info(batch):
    meta = info_dict.get(batch["Speaker ID"], "")
    if meta != "":
        batch["Recording Condition"] = meta["Recording Condition"]
        batch["ICD-10 Code"]         = meta["ICD-10 Code"]
        batch["Role"]                = meta["Role"]
        batch["Gender"]              = meta["Gender"]
        batch["Accent"]              = meta["Accent"]
    else:
        batch["Recording Condition"] = ""
        batch["ICD-10 Code"]         = ""
        batch["Role"]                = ""
        batch["Gender"]              = ""
        batch["Accent"]              = ""
    return batch
dataset = dataset.map(merge_info)
Downloads last month
6
Edit dataset card

Collection including doof-ferb/VietMed_labeled