metadata

dataset_info:
  features:
    - name: kind
      dtype: string
    - name: input
      dtype: string
    - name: target
      dtype: string
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    - name: train
      num_bytes: 1116720203
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  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
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  - text-generation
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  - zh
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  - 1M<n<10M

Dataset Card for "firefly-train-chinese-zhtw"

資料集摘要

本資料集主要是應用於專案：Firefly（流螢）: 中文對話式大語言模型，經過訓練後得到的模型 firefly-1b4。

[Firefly（流螢）: 中文對話式大語言模型]專案(https://github.com/yangjianxin1/Firefly)收集了 23 個常見的中文資料集，并且對於每種不同的 NLP 任務，由人工書寫若干種指令模板來保證資料的高品質與豐富度。

資料量為115萬。數據分佈如下圖所示:

訓練資料集的 token 長度分佈如下圖所示，絕大部分資料的長度都小於 600:

原始資料來源:

資料下載清理

下載 chinese-poetry: 最全中文诗歌古典文集数据库的 Repo
使用 OpenCC 來進行簡繁轉換
使用 Huggingface Datasets 來上傳至 Huggingface Hub

資料集結構

{
  "kind": "ClassicalChinese",
  "input": "將下面句子翻譯成現代文：\n石中央又生一樹，高百餘尺，條幹偃陰為五色，翠葉如盤，花徑尺餘，色深碧，蕊深紅，異香成煙，著物霏霏。",
  "target": "大石的中央長著一棵樹，一百多尺高，枝幹是彩色的，樹葉有盤子那樣大，花的直徑有一尺寬，花瓣深藍色，花中飄出奇異的香氣籠罩著周圍，如煙似霧。"
}

資料欄位

kind: (string) 任務類別
input: (string) 任務輸入
target: (string) 任務輸入目標

如何使用

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("erhwenkuo/firefly-train-chinese-zhtw", split="train")

許可資訊

資料來源未定義許可資訊

引用

@misc{Firefly,
  author = {Jianxin Yang},
  title = {Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/yangjianxin1/Firefly}},
}