
https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila

```python
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('qhduan/aquila-7b')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('qhduan/aquila-7b', trust_remote_code=True)
model = model.eval().half().cuda()
prompt = '北京在哪儿?'
with torch.no_grad():
    ret = model.generate(
        **tokenizer(prompt, return_tensors='pt').to('cuda'),
        do_sample=False,
        max_new_tokens=200,
        use_cache=True
    )
# 北京在哪儿? 北京是中国的首都，是中华人民共和国的首都，是全国政治、经济、文化、交通中心，是世界著名古都和现代化国际城市
print(tokenizer.decode(ret[0]))
```

Aquila-7B和Aquila-33B开源模型使用 [智源Aquila系列模型许可协议](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/BAAI_Aquila_Model_License.pdf), 原始代码基于Apache Licence 2.0。
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transformers pytorch llama text-generation custom_code zh autotrain_compatible endpoints_compatible text-generation-inference region:us
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#transformers #pytorch #llama #text-generation #custom_code #zh #autotrain_compatible #endpoints_compatible #text-generation-inference #region-us 


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Aquila-7B和Aquila-33B开源模型使用 智源Aquila系列模型许可协议, 原始代码基于Apache Licence 2.0。
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