思考自然语言处理在医疗保健领域的三个潜在用例.
1) 临床文档和数据挖掘:自然语言处理 (NLP) 可以通过处理临床医生所做的笔记来促进临床文档的创建 - - 这可以通过语音转换为文本进行.NLP还可以通过使用算法来提取和解释大量非结构化数据 (如电子健康记录,实验室结果或临床笔记) 来帮助数据挖掘,以支持医学研究,诊断和治疗决策. 2) 虚拟健康助理和症状检查器:NLP可以为虚拟健康助理,聊天机器人或与患者直接互动的症状检查器提供动力. 这些工具可以提供个性化与健康相关的信息,回答常见的医学问题,并帮助根据他们的报告症状,医学历史和其他因素对患者进行分类. 3) 自动医疗编码和账单:NLP可以用于改善医疗编码和账单过程.通过使用标准化编码软件,它可以自动将涉及的手动编码,编码和代码用于标准化医疗编码,从而使其用于标准化编码和编码.