提供深度学习模型的具体应用.
深度学习模型的一个具体应用可以在计算机视觉领域进行对象识别和检测.一个流行的深度学习架构 - - 卷积神经网络 (CNN) 可以被训练来自动识别和分类图像中的多个对象.有足够的训练数据,网络能够识别图像中的复杂特征和模式,使其能够准确地标记和定位图像中的对象.这种技术有许多实际应用,从自动驾驶汽车,模型可以检测和识别行人,车辆和道路标志,到零售,模型可以通过检测和识别货架上的产品来帮助跟踪库存.此外,该技术可以用于安全和监控系统,模型可以帮助检测和识别摄像头视野内的可疑行为或对象.