解释监督学习是什么
监督学习是一种机器学习,该算法是基于标记数据进行训练的,即每个输入/输出对的输入/输出都已知.监督学习的目的是通过训练过程中向算法提供正确的答案.在此过程中,算法根据给出的输入数据做出预测,并将其预测与已知的输出进行比较.如果预测不正确,算法使用错误来调整其计算并提高其准确性.此过程重复,直到算法能够准确预测训练数据的输出.一旦训练过程完成,算法可以应用到新的,未见的数据来做出预测.监督学习的目标是创建一个通用模型,可以根据已使用的输入数据成功地对出新的输入.其中一些常见的任务包括监督学习,连续归还,分类和复制.监督学习包括对各种任务进行进行的测试,包括对连续归还,连续归还和连续归还.