数据科学与一般编程有什么不同?
数据科学和一般编程是两个不同的学科,尽管它们在使用某些技术,工具和方法上往往重叠.数据科学涉及统计和机器学习技术的使用,以从数据中提取见解和知识.它需要对数学,统计和特定领域的知识的理解,以设计实验,收集,操纵和分析复杂数据,并在寻找可执行的见解中得出有意义的结论,这些见解可以帮助支持关键决策.一般编程,另一方面,涉及编写代码来指导计算机执行特定任务,通常是在软件应用程序的开发中.这个学科本身涉及设计,编码和测试算法,数据结构和用户界面,这些算法可以有效地实现预期应用程序的使用.总而言之,数据科学可能来自于一般数据智能.数据科学家使用软件来帮助数据系统的实现.数据科学家使用数据分析和分析,同时使用数据分析,数据分析和数据处理,同时设计算法和数据处理.