什么是象征性人工智能?
象征性人工智能也被称为"经典人工智能","基于规则的人工智能",或"良好的老式的人工智能",是指一种人工智能,其中问题通过使用符号来解决,以代表和操纵概念,对象和想法.象征性人工智能基于人类类似的推理和解决问题可以通过使用符号,规则和逻辑来表示知识和推论.象征性人工智能系统是明确地编程的,使用规则和算法,通常使用决策树,基于规则的系统和专家系统等技术来解决语言理解,游戏玩法和诊断等领域的问题.另一方面,机器学习是人工智能的子集,通常涉及能够自动学习,改进和预测概念的象征.象征性人工智能基于这个想法,可以通过使用符号,规则和逻辑来表示知识和推理结果.每个系统需要使用人工智能来学习和学习,而不是通过人工智能来创造更强大的数据,而不是通过人工智能来实现更强大的数据预测和预测.象征性人工智能系统需要更多的时间来学习和学习,而不是通过人工智能来创造更强大的数据,而不是通过人工智能来实现更强大的数据预测和监督.