模型:深度学习模型
创建一个配置参数列表,并为该特定模型创建它们的默认值.
以下是深度学习模型的配置参数及其默认值列表: 1.学习率:0.001 - 这是模型在训练期间更新模型参数的步骤大小. 2.批量大小:32 - 这是模型训练的一次代中使用的例子数量. 3.层数: 2 - 模型中的层数量. 4.每层节点数量: 128 - 模型的每个层中的节点数量. 5.激活函数:ReLU (修正线性单位) - 用于计算模型中的每个节点的输出功能的函数. 6.损失函数:类型交叉缩 - 用于测量模型的错误. 7.动量:0.9 - 加速相关方向下降的参数以防止重量振荡. 8.重量调节:Glorot - 用于调节模型的数据组中的数据量. 10.在训练过程中使用统一的方法:Epo100 - 用于防止整个模型的数据组被过失.