建议一种可以用来预测客户流失的机器学习算法.
预测客户退休率的最常用的机器学习算法之一是随机森林分类器.该算法通过创建决策树的集合来工作,每个树在最终分类中投出投票.这是准确预测客户退休率的有效方法,因为它允许分析大量数据,并可以处理分类和数值变量.此外,该算法不太容易过度配合,并且与不平衡数据工作很好,这通常是退休率预测的情况.其他常用的机器学习算法用于预测客户退休率包括物流回归,支持向量机 (SVM) 和梯度增强.具体来说,选择算法将取决于当前数据的需求和特征.