统计测试中的零假设的目的是什么?
零假设是统计假设测试的重要组成部分,是一种用于确定是否有足够的证据来推断变量之间存在关系的方法.零假设代表了默认假设,通常是问题变量之间没有关系,任何观察到的效应都是由于偶然.零假设的目的是提供一个基准,可以对替代假设,代表研究问题,进行测试.通过对比数据与零假设,可以确定结果是否具有统计学意义或是否可能发生偶然.如果数据提供了强有力的证据反对零假设,它可以被拒绝,支持替代假设.这种过程允许研究人员根据样本数据进行推论,并帮助确保结果的有效性和可靠性.