描述验证数据的作用.
验证数据是用于训练机器学习模型的数据集的一部分,用于评估模型的性能和准确性.验证数据的作用是提供在训练过程中检查模型的手段,允许监测和调整,而不使用测试数据,而这些数据被保留用于最终评估.这些数据可以用来帮助预防过度或不足等问题,并对训练过程进行调整,以改善模型的整体性能.验证数据的评估还提供了模型对新数据的概括能力的估计.总体来说,验证数据在机器学习模型的开发中发挥着至关重要的作用,通过提供提高训练过程和最终模型的坚固性的方式.