什么是数据科学初学者应该学习的?
作为数据科学的初学者,在各种构成该领域基础的学科中拥有坚实的基础是必不可少的.以下是初学者应该关注的一些关键主题: 1.统计学和概率:数据科学涉及大量数据分析,这需要统计学中的坚实基础,包括中央倾向,分散,概率分布,假设测试和统计推论的测量. 2.编程语言:对于Python或R等编程语言的熟悉性是必需的.这些语言有专门为数据科学任务设计的强大库和工具. 3.数据操作和分析:操作和分析数据的能力是科学家最关键的技能之一.关于如何清理,转换和操纵数据工具,如数据库检索或整理和处理数据,以及如何与它们进行分类或归档等,需要坚实的基础. 4.机器学习:提供您的基础知识,包括能够有效地建立数据库,分析数据库,分析数据库和数据库. 6.机器学习:提供您的基础知识,包括能够有效地理解数据库,分析数据库和数据库. 机器学习:提供数据分析和分析,理解和理解,理解和理解. 机器学习是必不可或缺的,因为它可以帮助数据科学家更有效地建立数据库,分析和分析数据.