员工:姓名. 年龄. 性别:约翰. 35岁. 男人:肯德拉. 25岁. 女人:杰德. 21岁. 男人:丽塔. 32岁. 女人:凯尔.
根据员工记录的数据框架,按年龄和性别分类员工.
``python导入pandas为 pd #创建数据框架数据 = {'名字': ['John', 'Kendra', 'Jared', 'Rita'], '年龄': [35, 25, 21, 32], '性别': ['男性', '女性', '男性', '女性'] }员工_df = pd.DataFrame(数据) #按年龄和性别分组员工_df.grouped = employees.groupedby ((['年龄', '性别']) #显示分组的数据框架( printemployees_grouped.first)) ```输出将是一个数据框架,将员工按年龄和性别分组,并与他们的名字相对应: `` 名字 性别 21 Jared 25 年龄 女 32 丽塔 姆 男 35 ` John