摘要文章:"机器学习方法的调查,以识别言论问题"
文章讨论了用于识别言论问题的一项调查.言论问题是那些要求效果而不是期待答案的问题,它们在书面和口语中都是常见的.识别这些类型的问题可能很具有挑战性,但机器学习技术,如特征选择,积极学习和集体学习,已经成功地被用于区分它们与其他类型的问题.这些方法依赖于各种特征,如词汇,语法和语境,以检测言论问题与非言论问题.总体而言,这项研究表明机器学习方法可以在识别言论问题的过程中具有高准确性,更先进的技术和更丰富的特征可能进一步提高性能.