创建一个算法,可以检测出数列中的异常值.
异常值是指一个数据集中的数据点,与其他观察结果显著不同.在给定数据集中检测异常值的方法有各种各样的方法.然而,检测异常值的最常见方法之一是IQR (四分之区) 方法.以下是一种算法,使用IQR方法检测异常值的数字列表: 1.首先,将数字列表排序顺序上升. 2.计算第一个四分之一 (Q1),这是数据的25个百分之一,第三个四分之一 (Q3),是数据的75个百分之一. 互四分之一 (IQR) 计算为第一和第三个四分之一 (IQR Q3 - Q1) 之间的差异. 最后,数据的下界可以计算为: 边界 = Q1 - 1.5 边界. 根据表上下界,可计算上下界 = 1.5 边界. 注意:如果数据分布不正常,则可以通过其他方法来计算. 如果数据的上界或下界是上界,则可以通过表上或下界来计算上限. 另外,如果数据的分布不正常,则可以通过表上限或上限或上限来计算上限. 另外,如果数据的分布不正常,则可以通过表上限或上限或上限或上限来计算上限. 另外,如果数据的分布不正常,则可以通过表上限或上限或上限或上限或上限来计算上限. 计算上限或上限或上限或上限或上限. 算法则可以算是指数.