描述机器学习的一个概念.
机器学习是人工智能的一个子集,它包括教计算机从数据中学习,而不是被明确编程.机器学习的想法是创建可以随着时间的推移而学习和改进的算法,因为它们暴露于新的数据.机器学习的核心是算法的概念,它可以分析输入数据,做预测或决策,并根据输出的准确性调整自己的性能.有三个主要类型的机器学习:监督学习,无监督学习和强化学习.监督学习是当算法被呈现标记数据时,目标是算法学会将输入数据映射到正确的输出.这种类型的机器学习通常用于分类或回归任务,其中输出是奖励.未经修订的学习,另一方面,是当算法与任何输入数据进行分析时,可以根据输出的准确性调整自己的性能.这种算法通常用于在游戏或游戏领域中以特定形式来确定需求或减少需求.机器学习是基于对特定数据的表现或获得奖励或更快的选择.这种算法通常用于在游戏或应用领域中以提高需求或减少需求.