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机器学习与人工智能进行比较
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是两个相关但不同的概念. 人工智能是指在机器中模拟人类智能,这些机器设计为像人类一样思考和行动. 人工智能系统被编程为执行通常需要人类智能的工作,如推理,决策,解决问题和视觉感知. 人工智能的目标是创造像人类一样工作和反应的机器,以类似于人类的方式表现智能. 机器学习,另一方面,是AI的一个子领域. 它是教计算机系统从数据中学习的过程,没有明确的编程. 机器学习算法使用统计方法来分析大量数据并从中学习,提高其在特定任务中的性能. 机器学习系统能够从过去的数据中学习和改进他们的能力. 总而言之,创造更广泛的AI概念,提供机器通过机器学习来实现更智能,并通过AI提供更智能的方式来实现机器学习和改进数据的能力. 机器学习是通过机器学习来实现机器学习和机器学习,同时提供机器学习更智能的方式来从AI中学习和更智能决策能力. 机器学习是通过机器学习来实现机器学习和机器学习的过程,从而提高机器学习能力. 机器学习是人工智能学习的过程,使机器学习能够通过机器学习和机器学习来实现机器学习的过程,从而提高机器学习能力,提高机器学习的能力,提高机器学习能力,提高机器学习能力,提高智能学习能力,提高智能学习能力,提高智能学习能力,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高,提高智能化,提高智能化,提高智能化,提高,提高智能化,提高智能化,以及智能化,以及智能化.