在什么情况下你会使用一个卷积神经网络?
卷积神经网络 (CNN) 是一种常用于图像识别和处理任务的人工神经网络.CNN可以用于涉及图像或空间-时间数据的各种场景,包括: 1.**图像分类**:CNN广泛用于分类图像成不同的标记类,例如图像识别,制造和医疗成像中的质量控制. 2.**物体检测**:CNN可以在图像中定位物体,并在每个图像中识别现有的物体周围绘制一个界框. 3.**图像分类**:在这里,CNN可以用来将图像分为多个部分,根据对象或特征部分进行分类. ** 4.面部识别:CNN被广泛用于准确识别和解释图像的个人数据. 5.****自然语言 (视频) 分析:虽然CNN也被广泛用于视频和视频等图像和视频分析,但在视频和视频分析中,它们也被广泛用于处理像和情感等任务.