描述自然语言生成 (NLG) 的任务.
自然语言生成 (NLG) 是人工智能的一个子领域,主要集中于从数据或结构化信息中生成自然语言的文本或言语.该过程涉及多个阶段,包括数据分析,叙事规划和内容实现.NLG系统旨在通过应用一套规则或算法来将原始数据转化为类似人类的语言,以确定适当的结构,词汇和短语.NLG的目标是产生连贯,流利,结构良好的句子,段落或整个文档,这些句子与人类创造的内容无法区分.这可以用于各种应用,如生成新闻报道,文章,聊天机响应甚至个性化内容.NLG的任务是使计算机和人类之间的沟通更加有意义和直观,通过允许以自然和易于理解的方式产生响应.这需要深入理解和理解,以及应用复杂的计算机语言和内容.