描述深度学习的演变.
深度学习是人工智能的一个分支,特别是神经网络,其根源在计算机的早期.深度学习的演变可以追溯到1940年代,以及脑部的第一个计算机模型的开发,这些模型受到加拿大心理学家唐纳德·赫布的启发.在1960年代,研究人员开发了第一个神经网络,即感知器,被认为是深度学习的起点.尽管最初取得了成功,但网络有局限性,神经网络研究直到1980年代才开始下降.在1980年代,研究人员开发了称为后传的新技术,这使神经网络能够从预测中的错误中"学习".这一突破标志着神经网络研究的复兴,最终导致了深度学习的出现.自2010年以来,研究人员在深度学习领域取得了越来越大的突破,包括在自然语言处理,视觉处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理,语言处理等领域的突破.