设计一个算法,将文本分为积极,消极和中立情绪.
以下是将文本分为正面,负面和中性情绪的高级算法: 1.先先处理文本 - - 从文本中删除任何特殊字符,数字和句号 - - 将所有字符转换为小写 - - 将文本标记成单个单词 - - 从文本中删除任何停止单词. 2.使用情绪分析库或预先构建的模型来分析文本 - - 调用图书馆的情绪分析函数对预先处理文本 - - 该函数应该返回一个数字或标签,表示文本的情绪. 3.解释结果来分类文本 - - 如果返回值是数字,定义一个值来分类文本为正面,负面或中性 - - 例如,如果返回值大于某个值,则将文本分类为正面 - - 如果返回值小于某个值,则分类为中性情绪 - - 4.否则,直接将文本分类为正面或负面.