列出数据科学的四个组成部分.
1.数据收集和管理:包括从各种来源收集,组织,存储和维护数据,以易于访问和分析的结构化形式. 2.数据分析:这是检查,清理,转换和建模数据的过程,以发现有用信息,识别模式并做出明智的决定. 3.机器学习:这是人工智能的一个分支,涉及构建和训练模型,可以自动学习和提高其性能,而不是明确编程. 4.数据可视化和通信:这涉及以清晰,可理解和视觉吸引的方式呈现复杂数据,以有效地向利益相关者传达见解和发现.