人工神经网络与人脑有什么关系?
人工神经网络 (ANN) 是一种基于人类大脑结构和功能的计算模型. 人类大脑由数十亿个相互连接的神经元组成,它们通过电气和化学信号来相互通信来处理和存储信息. 同样,ANN由相互连接的节点或人工神经元组成,它们接收,处理和传输信息. 在人类大脑中,神经元通过突触连接,这些连接的强度可能随着时间的推移而改变,从而使大脑能够学习和适应. 同样,在ANN中,节点之间的连接具有可以在训练期间调整的权重,允许网络学习和提高其在一项广泛的任务中的性能. 虽然ANN是由大脑启发的,但重要的是要注意它们是完全简化的,不像人类的神经系统. 尽管在自然语言,图像识别和机器学习中,人工智能已经被广泛使用,但已被证明是有效的.