提供监督的机器学习的两个例子和没有监督的机器学习的两个例子.
监督学习: 1.分类:监督学习的一个例子,其中算法从包含标记数据的数据集中学习,将新的观察分类为各种类别. 一个常见的例子是垃圾邮件分类,其中算法训练有素,可以区分垃圾邮件和非垃圾邮件. 2.回归:另一个监督学习的例子,其中算法学习根据一组特征预测连续的数值. 回归分析的一个例子是根据房间数量,大小,位置等特征预测房价. 不监督学习: 1.集成:这是无监督学习的一个例子,其中算法用于根据其特征将客户数据点组合成类似的集群. 一个常见的例子是客户分类在市场中,其中客户组分为各种变量和行为. 2.减小维度:另一种例子是指在数据集中将主要特征 (或变量) 变量减少,而在数据集中将其变量变量减少. 分析指导分析是指导数据组的变量变量. 分析指导分析是指导数据组的变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变量变化变量变量变量变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变