数据科学与人工智能有什么区别?
数据科学和人工智能 (AI) 是两个密切相关的领域,通常重叠,但它们并不是同样的事情.数据科学是一个包含数据分析,机器学习,统计和数据库的领域,并应用科学方法,流程,系统和算法来从结构化和非结构化数据中提取有意义的见解和知识.另一方面,人工智能指在机器中模拟人类智能,这些机器被编程以像人类一样思考和学习.这涉及开发能够让机器做出决策或预测的算法,例如通过寻找模式,从数据中学习和模仿人类行为.换句话说,数据科学关注将数据转化为见解,同时关注将这些见解转化为智能行动.因此,数据科学可以被视为人工智能的子集,因为许多应用程序像人工智能一样倾向于依赖于人工智能技术,从机器学习中提取有意义的数据.