机器学习比传统编程有两个优势.
1.机器学习比传统编程具有一个主要优势,即它能够适应新的或变化的数据.传统编程需要明确的规则,这些规则可能是严格的,并且可能无法处理变化的数据.机器学习可以根据新数据的输入更新和适应其知识或模型,从而能够有效处理未来的变化或意想不到的数据. 2.机器学习的另一个重要优势是它能够根据大型和复杂的数据集进行处理,分析和做出预测或决策.传统编程方法需要广泛的手动编码,并且可能无法准确处理大型和复杂的数据集.机器学习算法,然而,可以快速分析和理解大数据量,使用最小的人类干预,使它们非常适合大数据应用.