描述分类方法
集群是以一种方法将同一组中的对象比其他组中的对象更相似的方式组合.基于给定的相似度测量,它是一种无监督学习的方法,这意味着它不需要标记的训练数据,而是依赖数据结构来发现有意义的子组.集群可以应用于各种数据类型,如图像或文本数据,并且通常用于机器学习或数据分析任务的预处理步骤.有许多集群算法可用,包括k-means,等级集群和基于密度的集群.这些算法在确定集群数量,集群形状和用于比较数据点的相似度测量方法上有所不同.