解释描述性分析的主题
描述性分析,正如名称所示,是分析和总结历史数据的方法,以识别模式和解释根据收集的数据在过去发生了什么.这是一种商业智能,涉及使用各种数据汇集技术,数据可视化和数据挖掘工具来从数据中获取见解.描述性分析旨在通过简化和总结将原始数据转化为有意义的信息,使企业更容易了解其业绩和过去的行为.它提供了组织的数据集的更清晰的图像,还可以包括平均,模式,中位数,标准偏差等统计方法,以识别数据中的趋势或模式.一些最常见的描述性分析应用包括报告,仪表板和分数卡,这些工具可被企业使用来获得对其业绩效的关键概述.它还提供了更好的信息,帮助企业获得更好的业绩效预测,增强其业绩效,提供了更有价值的分析和其他分析方法,帮助企业进行更好的业绩预测,增强其业绩效.