复发神经网络 (RNN) 的功能是什么?
复发神经网络 (RNN) 是一种常用于自然语言处理和时间序列预测任务的神经网络.与传统的前进神经网络不同,RNN具有特殊的架构,包含允许信息随时间变化的循环.RNN的主要功能是处理序列数据,其中数据点的顺序很重要.换句话说,RNN旨在以序列的方式接收输入并产生输出,考虑到输入之间的时间关系.这使得RNN能够有效地处理过去事件可能影响当前或未来事件的数据,如语音,文本或视频.因此,它们通常用于自然语言处理任务,如语言翻译或情绪分析,以及生成文本,音乐或其他类型的创意努力.