列出数据科学家和数据分析师之间的区别.
虽然数据科学家和数据分析师都与数据一起工作,但这两个角色之间存在几个关键区别: 1.教育和技能:数据科学家通常在数学,统计学或计算机科学等量化领域拥有博士学位或士学位.他们在机器学习,统计建模和编程方面具有强大的基础.另一方面,数据分析师通常在相关领域拥有学士学位,在数据操纵,数据可视化和数据解释方面具有强大的技能. 2.责任:数据科学家负责设计和实施模型,挖掘和分析大数据集,做出预测和从数据中提取见解.另一方面,数据分析师通常使用结构化数据来生成报告,可视化和掌控板来帮助利益相关者. 3.数据科学家通常使用更广泛的数据分析工具,如Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python,Python等.数据分析师通常具有更广泛的数据分析和分析能力,同时专注于构建和组织数据,分析和分析机器,以及数据分析和分析工具.