命名四种受监督学习
监督学习有四种类型: 1.回归:该方法用于根据一个或多个预测变量 (独立变量) 预测连续结果变量 (依赖变量). 2.分类:该方法用于根据提供的输入将数据分类为预定义的类别或类别.一些常见的分类算法包括物流回归,天真的贝伊和支持向量机器 (SVM). 3.决策树:该方法使用决策树来创建一个可以根据几个输入变量预测目标变量的类或值的训练模型. 4.K-最近的邻居 (KNN):该算法根据数据训练中 k 类的最近的邻居分类分类一个新的观察.通常通过交叉验证选择k 的值.