什么是神经网络实体应用的例子?
神经网络有很多现实应用,其中包括: 1.图像识别:神经网络最常见的应用之一是图像识别.这种技术用于识别和分类图像或视频中的物体或人.例如,Facebook使用神经网络来识别和标记照片中的个人. 2.语音识别:神经网络也用于识别和转录语音.这种技术的常见应用包括Siri或Alexa等虚拟助手和语音对文字软件. 3.预测:神经网络也可以用于预测,他们可以根据过去的数据进行预测. 这可以应用于各种领域,包括金融,股票价格预测和天气预测. 4.诊断:神经网络已被用于医学领域诊断疾病. 例如,它们可以训练来帮助医疗X射线或MRI检测,分析或分析人类语音或其他语言. 5.神经网络可用于预测,可以根据过去的数据进行预测.