机器学习与深度学习有什么区别?
机器学习和深度学习是人工智能的两种形式,包括从数据中学习,但两者之间存在一些关键差异.机器学习是人工智能的广泛领域,涉及使用算法来寻找模式和基于数据做预测.这些算法可以监督,其中所需的输出已知,并且算法使用标记的例子进行训练,或未监督,其中所需的输出未知,并且算法必须自行在数据中找到模式和关系.深度学习是机器学习的一个子集,它专注于使用神经网络,这些算法是受人类大脑的结构和功能启发的算法.这些神经网络可以有许多层次,允许它们在数据中建模复杂的关系和模式.深度学习特别适用于语音和数据识别等任务,而传统机器学习算法可能会使用更广泛的数据总结范围.深度学习与机器学习之间的主要区别在于机器学习的一个更广泛的子集,它可以与多个复杂的网络进行学习.