列出支持向量机 (SVM) 的两个特征.
1.最大边界超平面:支持向量机通过找到最宽的边界来区分不同类别的数据点的最佳决策边界来工作;这种边界被称为最大边界超平面.超平面和两侧最接近的数据点之间的距离被称为边界. 2.支持向量:最接近最大边界超平面的数据点,并有助于定义超平面的位置和方向被称为支持向量.这些点对于SVM的性能至关重要,因为移除其他点不会改变超平面的位置,但移除支持向量会导致超平面的位置变动.