计算机是如何"学习"的?
计算机通过一种称为机器学习的过程"学习",这是人工智能的 (AI) 一个子集,涉及开发算法,这些算法可以自行学习识别模式,做预测或基于数据采取行动.一种常见的机器学习技术包括向计算机提供大量的数据,这些数据被准确标记为训练数据.机器学习算法然后分析这些例子,以建立输入数据和所需输出之间的关系.随着计算机处理数据,调整其内部参数,并改进其模型,它在预测结果,分类数据或识别模式方面变得更好.还有其他技术,如无学习,其中算法可以通过集群或强化学习来识别数据本身的结构.计算机从哪些操作中获得最理想的预测和结果.