指定数据科学家角色所需的技术技能.
数据科学家需要技术技能组合来发挥自己的作用. 数据科学家所需的关键技术技能包括: 1.统计分析:对概率分布,假设测试和回归分析等统计技术和概念有很强的理解. 2.编程:至少有一种编程语言 (通常是Python或R) 进行数据纠纷,分析和可视化. 3.机器学习:对监督和无监督学习,决策树和神经网络等各种机器学习技术有知识,并能够将其应用于现实世界问题. 4.数据操纵和分析:熟悉Py,Pandas和SQL等大数据集的工具和库. 5.数据视觉化:能够以易于理解的视觉形式呈现复杂数据,使用云计算平台如Seaborn,Python或R. 7.计算机科学家需要熟悉大数据库,分析和计算技术,理解大数据库,分析和计算技术. 7.计算机科学家需要熟悉大数据库,分析和数据分析技术,理解大数据库,分析和数据分析技术. 7.数据分析和计算:需要熟悉大数据库,分析和数据库.