什么是常见的数据操纵任务类型?
数据处理是指根据某些标准来清理,转换和重新排列数据.它通常是使用专业软件进行的,包括以下几项常见任务: 1.数据清理:包括检查数据集是否存在错误,不一致或不准确,并纠正或删除任何被发现的问题.这可能包括删除重复,填写缺失值和修复类型错误. 2.排序:根据某些标准来排列数据.例如,按字母顺序排列客户名单. 3.过:根据某些标准选择一个数据的子集.例如,过数据集只包括来自某个地理区域的客户. 4.数据清理:将多个数据源归纳为一个数据集. 这比分析数据集和数据集的整合,汇总,分析或分析更容易. 7.对于数据集或数据集,分析或分析,这些工作比计算数据集或数据集的整合,扩展或分析更有用. 7.数据集或数据集可以更简单地进行整合和改组合. 7.数据分析或分析:对于数据集,数据集或数据集,分析或数据集,分析,计算或分析,这些工作比对数据集或数据集的整合或分析更有用.