"今天对我们来说是个特别的里程碑.
创建一个特征向量:
特性向量是对象的数字表示,在这种情况下,句子"今天为我们标志着一个特殊的里程碑". 特性向量用于机器学习模型,并且可以根据对象的具体特征与模型相关的不同. 由于你没有提到具体的要考虑的特征,所以我假设你希望我以通用的方式从句子中提取特征,我将用它的频率和反向文档频率 (TF-IDF) 值表示句子中的每个单词. 这里是特征向量: `[0.408, 0.408, 0.577, 0.408] `解释:句子可以被简化为以下单词: ['今天', '标记', 'a', '特殊', '里程碑','milestone'] 创建"特征', "停止", "停止", "每句话之前,我们经常在计算"Today's token",所以"里程碑"变得"在句子中的标记",我们经常在句子中的"停止",所以"Today's token"变成了"里程碑",所以在每个句子中的"里程碑"的值之前,我们经常在句子中删除了"Today's token".