解释监督学习是什么,为什么它很重要.
监督学习是一种机器学习,其中一个算法使用标记数据进行训练.基本上,它使用已知的数据集来对新数据进行预测.这种类型的机器学习被称为"监督" (supervised),因为它就像有一个老师或监督员指导学习过程,通过向算法提供正确的答案来学习. 在监督学习中,算法得到一组输入/输出对,它可以使用它来学习输入与输出相关的映射功能.算法的目标是找到最好的映射功能,它可以为给定的输入产生正确的输出.为了做到这一点,它使用诸如回归或分类等各种技术来提高预测.监督学习是因为它可以根据过去的数据进行预测.这可能在诸多行业中提供有用的应用,如预测股票价格或垃圾邮件.除了基于监督学习的数据和电子邮件的数据,它可以帮助人们在各种行业中获得精确的信息,并帮助人们在决策过程中发现有效性和有效性.