我们希望根据访问历史和人口统计信息预测某人是否是餐馆的常客.
选择一个适合这个问题的机器学习算法.
机器学习算法可以用来预测一个人是否是常客.根据访问历史和人口统计信息,机器学习算法可以用来预测一个人是否是常客的概率.这种算法非常适合这样的二进制分类问题,目标是预测两个结果 (常客还是不常客).另一种方法可以使用决策树或随机森林算法.这些算法通过依据最预测性能的特征反复分割数据集来创建可用于预测的树型模型.决策树和随机森林是高度可解释的,如果您想了解导致某人成为餐厅常客的因素,那么这可能是有用的.