用简单的语言解释线性回归.
直线回归是用来理解和总结两个连续数值数据的关系的一种方法.通常,我们有一个依赖变量 (我们试图预测的变量) 和一个独立变量 (我们用来预测的变量).直线回归的目标是找到最合适的直线,这是一个尽可能接近所有数据点的直线.一旦我们拥有这个直线,我们就可以使用它来对独立变量的任何值进行依赖变量预测.简单地说,线性回归可以帮助我们根据我们对另一个东西的信息对某件事进行预测,假设它们之间存在线性关系.