列出GPT-3和传统语言模型之间的一个区别
GPT-3 和传统语言模型之间的关键区别是模型的尺寸和训练能力.GPT-3 是一个比传统语言模型更大的模型,具有175亿参数,通常有数百万或数十亿参数.这使得它能够捕捉到更复杂的模式和单词和概念之间的关系,从而产生更连贯和流利的文本生成.此外,GPT-3 使用一种新的自我监督方法进行了各种任务的训练,使其能够在不需要任务特定的训练数据的情况下在广泛的语言任务中表现得很好.相反,传统语言模型通常在单个特定任务上进行训练,例如语言翻译或文本完成,并且需要大量任务特定的训练数据.