主题:机器学习
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机器学习是人工智能 (AI) 的一个子领域,专注于开发算法和计算模型,使计算机能够通过经验来提高其在特定任务中的性能.这通过分析数据,从中学习和基于获得的知识做出明智的决定来实现.机器学习算法用于广泛的应用,包括自然语言处理,语音识别,图像识别和预测系统.包括监督学习,无监督学习和强化学习等多种机器学习.监督学习是最常见的机器学习类型,涉及使用标记的例子的数据集来训练模型进行预测或分类新的数据.另一方面,未经过研究的学习不使用标记数据,而是依赖于在数据中找到模式或关系.强化学习涉及与环境中的一个重要行动,如在医疗保健和交通领域,如何使用机器学习,如何提高其运输能力.机器学习正在迅速成为一个重要的目标.