数据探索和处方分析的区别是什么?
探索数据分析和规定分析是数据分析的两个不同的方法,它们具有互补目的.探索数据分析 (EDA) 是一种数据分析方法,它专注于在数据中发现模式和关系.这通过视觉检查数据,创建图表和图表,并使用总结统计来识别模式和趋势.EDA的目标是更好地理解数据并形成关于变量之间的关系的假设.EDA是任何数据分析的关键第一步,因为它允许分析师更好地了解数据,并识别需要进一步分析之前需要解决的任何潜在问题或问题.另一方面,探索数据分析 (EDA) 是一种更先进的数据分析方式,它专注于在视觉上发现模式和关系,创建图表和图表,并使用总结统计数据来识别模式和趋势.EDA使用先进的分析方法,如预测分析和分析,分析数据分析,分析分析和分析,分析和分析,同时使用更先进的方法来建立更为先进的数据分析模式和分析.EDA可以利用精通的分析方法来提高数据的效率,同时还可以从数据分析和分析中获取更先进的信息,建立更为先进的数据分析和分析模式.