写出与机器学习相关的5个术语.
1.人工神经网络:由大脑生物学启发的计算系统,旨在从数据中学习并做出预测或决策. 2.监督学习:一种类型的学习,涉及使用标记数据来训练模型,将输入映射到所需输出. 常见的监督学习算法包括线性回归,决策树和k-最近的邻居. 3.未监督学习:一种类型的学习,涉及在未经标记的例子中明确指导的情况下在非结构化数据中找到模式. 常见的未监督学习算法包括集群和主要组件分析. 4.深度学习:一组机器学习,涉及开发具有多层复杂数据表示的人工深度神经网络. 5.强化学习:一种类型的学习,涉及培训代理在不确定环境中进行顺序决策,并通过动态的反或使用最佳的政策或反形式来惩罚其行为.