使用线性回归的两种优点列出.
1.预测能力:线性回归允许分析师根据过去数据预测未来结果. 具体来说,它分析依赖变量和独立变量之间的关系,在给定特定值时允许对依赖变量进行准确的预测. 2. 简单性和可解释性:线性回归相对简单,可以理解和解释. 它提供了一个清晰,可理解的方法来表示变量之间的关系. 通过遵循最适合的直线方程,可以很容易地看到每个预测因素如何影响结果,从而允许更好的洞察数据. 线性回归可以用于分析的结果,例如,在线性回归.