创建一个测试,以评估学生的深度学习知识.
**深度学习测试** 1.深度学习是什么? a) 可以识别数据中的模式的算法 b) 教计算机做人类自然所做的东西的机器学习技术 c) 简单的基于规则的决策系统 d) 只有计算机才能理解的数学类型 2.深度学习中使用的最常见的人工神经网络类型是什么? a) 感知器 b) 卷积神经网络 (CNN) c) 复发神经网络 (RNN) d) 深度信仰网络 (DBN) 3.神经网络的主要组成部分是什么? a) 节点和连接 b) 输入和输出 c) 层和重量 d) 以上所有 4. 卷积神经网络是什么? a) 语音识别 b) 系列测量 5. 图像处理过程是什么? 1. 按一个特定的输入和输出结构进行分析. b) 如何正确地识别一个神经网络? 2. 如何与一个特定的输出结构相比? A. 输入和输出系统是如何与一个特定的输出网络相比? b) 输出和输出系统是如何与一个特定的神经网络相比?