列出数据挖掘中使用的三个技术.
1.协会规则学习:这种技术用于识别大数据集中的变量之间的关系.例如,市场篮分析可以用于寻找购买中经常发生的情况,例如客户经常一起购买面包和黄油. 2.集群分析:这种技术涉及根据它们的相似性将数据点分组成集群.集群分析可以揭示数据中的自然分组或模式,并且在营销等领域有用,可以根据客户的行为将客户分为不同的目标群. 3.决策树:决策树算法用于数据挖掘中,可以根据几种输入变量预测目标变量的价值的模型.这种技术通常用于评分等领域,其中模型可以预测客户是否可能根据信用和收入历史等因素违约贷款.