目标变量 = "销售"
创建一个预测的"泰纳诺"代码.
这里有一个例子,可以用来对目标变量做预测. ```python 进口 进口 进口 进口 进口.tensor 作为 T 进口 numpy 作为 np # 定义输入和输出变量输入 = T.matrix('inputs') 输出 = T.vector(target_variable) # 定义模型参数重量 = theano.shared ((np.random.randn(inputs.shape[1]), name='weights') = theano.shared0.cost, name='bias') # 定义模型预测 = T.preddotinputs, weights) + 偏差 np # 定义成本函数 T.mean.T.q.nmpb (np)) 预测 - 定义输入和输出变量更新 = weights (nputs, 0.1= T.rad, 0.1= t) * 定义模型参数预测 [1] 预测 = theano.shared (np.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.random.rand