解释模板匹配的概念
模板匹配是数字图像处理中用于寻找与模板图像相匹配的图像的小部分的技术.它可以用于对象识别,跟踪等. 想法是采取一个叫做模板的小图像,并将其滑到更大的图像上,计算一个分数,以确定模板在每个位置与图像相匹配. 当分数足够高时,模板很可能与图像在该位置相匹配. 计算匹配分数有几个不同的方法. 一些常见的方法包括平方差,交叉相关性和相关系数. 在每个情况下,图像与每个位置的模板图像相比较,结果分数存储在一个新的名为匹配图像中. 结果计算后,它可以找到相匹配的位置. 然后可以使用框框来确定该图像在每个位置与图像相匹配. 有时,这些方法比较简单,但使用基于图像的尺度和背景的变化,或其他方法,比较有效.