进行机器学习和人工智能方法的比较和对比.
机器学习和人工智能是两个相互交替使用的领域.机器学习是一种应用或人工智能的子集,它涉及使用算法来在数据中找到模式,并没有明确的人类干预做出预测或决策.另一方面,人工智能是指机器表现出类似人类的智能的能力,这可以通过机器学习和其他技术实现.这两种方法的主要区别在于它们对问题的解决方法.机器学习专注于创建能够从数据中学习的系统,而人工智能更多地关注能够执行通常需要人类智能任务的算法和系统的开发.在技术方面,机器学习方法通常涉及广泛的监督学习,无监督学习和强化学习.在强化学习中,机器学习指的是机器能够表现出类似人类的智能,而这可以通过机器学习和其他技术实现.机器学习主要集中在它们对数据的解决方法上.机器学习系统基于人工智能系统的设计,但其能力包括在各种问题上模拟和执行各种错误.机器学习系统基于专家的系统和系统,而机器学习系统的设计和系统的系统必须以一种模糊的方法来实现自己的错误.