比较和对比自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉.
自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉是人工智能的两个子领域,允许计算机与世界不同方面进行互动和理解.NLP专注于使计算机能够理解,解释和生成人类语言.它通常用于开发能够识别语音,进行机器翻译,进行情感分析和生成文本的智能系统.NLA涉及使用多种技术,如令牌化,解析,命名实体识别和部分语音标签,以帮助机器理解自然语言的结构和意义.另一方面,计算机视觉关注使计算机能够理解和解释视觉信息,如图像和视频.该领域使用了几种技术,如图像识别,对象检测,语义分段化和光学识别,以教计算机识别和识别不同模式,分类和分类对象.虽然NLP专注于理解视觉和理解信息,但计算机视觉与计算机视觉系统在理解视觉信息和理解视觉信息方面都更为重要.