定义一个神经网络是什么.
神经网络是模拟人脑使用相互连接的节点处理信息的方式的计算模型,称为神经元.神经网络由这些神经元的层组成,第一层接收输入 (如图像像或声音频率),最后一层产生所需的输出 (如物体分类或语音识别).一层的输出被输入到下一层的输入,形成它们之间的联系.在训练期间,网络通过调整神经元之间的连接的权重来学习,以更好地预测基于输入的所需输出.一旦训练,神经网络可以用于识别,分类和决策等任务.神经网络已经彻底改变了人工智能和深度学习领域,并继续推动技术进步.