列出三种数据清洗技术.
1.删除重复:数据集中的重复可能由于数据输入错误或数据集合并等各种原因而发生.使用记录链接和准确匹配等各种方法可以识别重复记录,然后从数据集中删除. 2.处理丢失数据:丢失数据可以使用各种技术来处理,例如数据归因,在其他可用数据的基础上填写丢失值. 丢失值的记录也可以被忽视或删除. 3.数据转换:数据转换涉及将数据转换成适合分析的形式. 这可能涉及数据的正常化或缩放,数据类型的转换或分类变量编码. 使用适当的数据转换技术可以提高数据的质量,并使工作更容易.