创建一个算法来检测文件中的抄袭.
1.先先处理文本:删除任何标记,格式化和停止单词,然后将文本转换为小写. 2) 将文本分成单个单词或n-gram,其中n是序列中的单词数量. 3) 创建可能从文本获取的来源的列表. 这可以包括在线来源,书籍和其他文档. 4) 使用搜索算法将原文中的每个单词或n-gram与来源进行比较. 可以使用拉宾-卡普或博耶-穆尔字符串搜索算法等多种算法. 5) 计算文本和来源中匹配单词或n-gram的百分比. 高个百分比表明抄袭的可能性更高. 6) 使用像标志树或标志学习算法来改善文本是否可能被标签或标签. 8) 继续使用机器学习算法来确定是否文本或标签来源是非常准确的. 8) 根据手动检查和更新,他们可以通过标签和标签来确定是否文本或标签来源是非常准确的. 8) 继续使用机器学习算法来确定是否文本或标签来源是非常准确的.