分类任务
给定任务生成一个例子.
电子邮件垃圾检测电子邮件垃圾检测是一个二进制分类任务,旨在确定电子邮件是垃圾邮件还是不垃圾邮件.这种分类任务可以分析电子邮件发送者,主题,内容甚至元数据等各种特征.目标是分类电子邮件,以防止垃圾邮件到达收件箱,并确保重要电子邮件不会被误识别为垃圾邮件. 简单的Bayes,支持矢量机 (SVM) 和决策树等机器学习算法通常用于此任务. 该模型是在预先标记的电子邮件的数据集上训练的,其中算法学习识别与垃圾邮件或不垃圾邮件相关的模式和特征. 一旦该模型训练,它可以用于分类新入来的电子邮件,自动过垃圾邮件文件.