建立一个神经网络, 预测哪些电影会成功.
为了构建神经网络,您需要遵循几个步骤来预测哪些电影将成功: 1.收集和预处理数据**:首先需要收集有关电影的相关数据,例如其预算,类型,演员,评价,评级和发布日期.一旦您拥有数据,您应该通过将任何数值数据正常化或缩放,并编码任何类型数据,如类型或演员成员,预处理它. 2.**选择模型架构**:接下来,您应该为您的神经网络选择适当的架构.这包括多层感知或卷积神经网络.隐藏层的数量和大小,以及使用的激活功能,可能需要根据您的数据进行调整. ** 3.训练模型:一旦您已经对电影的预处理数据进行了训练,您应该将其编码为几种数值,并编码任何类型的类型或演员. ** 4.记住,您应该尝试使用一个有效的模型来评估模型的性能,并评估模型的成功率. 在您的模型构建或测试之前,您应该对模型的性能进行测试. ** 在测试模型的成功前,您应该使用一个有效的模型来评估模型的性能. ** 4. 应该使用一个有效的模型来评估模型的性能,并评估模型的性能. 在测试模型的成功之前,您应该使用一个有效的模型来评估模型的模型.