数据科学组合的三个部分是什么?
数据科学组合通常由三个主要部分组成: 1.项目:本部分概述了个人工作过的数据科学项目.这些项目应证明对数据分析,建模和解释有很强的理解,以及对该领域使用的工具和技术有很好的专业知识.每个项目应有充分的文档,并明确描述问题,方法,结果和从工作中获得的任何见解. 2.技能和工具:本部分强调个人对数据科学工作所需的技术技能和工具的熟练性.这可能包括Python或R等编程语言,TensorFlow或scikit-learn等框架,以及 Tableau或ggplot等数据可视化工具的经验.重要的是不仅要展示这些工具的知识,还要在现实世界中使用它们. 3.教育:本部分提供个人在数据科学领域的经验,相关工作,教育,培训或工作,包括在数据科学领域的专业培训,培训或工作场合.本部分可以提供对数据分析的概述,对数据的相关经验和工作,在线培训或课程.