输入当前位置,路线和目的地位置.
设计一个算法以确定最有效的路线,最短的时间
定义输入参数:当前位置,路线和目的地位置. 2.初始化变量, `time`, 保持总时间的跟踪,并设置为0. 3.使用谷歌地图距离矩阵 API,计算当前位置和路线的第一位置之间的旅行时间. 将此时间添加到时间变量. 4.将该路线的第一位置设置为新的 `current_location. ` 5. 通过路线循环,使用 API 计算当前位置和路线中的位置之间的旅行时间. 6. 进入变量 ``的旅行时间,并更新 `time`到路线的最新位置. 7. 继续使用整个路线的距离矩阵 API,计算当前位置和路线的第一位置之间的旅行时间. 添加时间变量. 9. 通过该路线循环,计算当前位置和路线中的位置之间的旅行时间. 6. 选择最有效的旅行时间,并更新 `time`到路线的最新位置. 通过该路线的整个路线路循环,继续运行. 添加时间变量. 通过 API 计算当前位置和路线中的位置,可以选择最有效的旅行时间,直到路线的最后位置完成.