命名并定义三位分类王.
分类是机器学习和数据分析中用于根据特定特征将数据分类成不同的组的技术.有几种分类技术,包括: 1.物流回归:这是一种统计分类方法,它使用物流函数来建模二元依赖变量.换句话说,它用于根据某些预测因素或独立变量存在的情况预测发生事件的概率. 2.决策树:决策树是用于分类的树状图形模型,内部节点代表一个属性或特征的测试,分支代表这些测试的结果,叶节点代表标签.决策树的目标是根据属性的不同值将数据分为样本,然后根据子集中的大多数数据进行预测. 3.KNN (KNNN):KNN (KNNN) 测试通常基于对每个类别的邻居或邻居之间的距离,然后通过一个测试方法,通过KNN (KNNN) 测试,通过一个测试方法,通过一个测试方法,通过一个测试方法,通过一个测试方法,通过一个测试方法,然后通过一个测试方法,通过一个测试方法.