描述两个方法来提高文本分类器的性能.
1.预处理和特征工程:提高文本分类器的性能的一种方法是预处理文本数据和更好的特征工程.常见的预处理技术包括低字母,删除停止单词,数字和特殊字符,以及标记. 根源和化也可能被使用. 这种过程有助于清理文本数据并减少噪音. N-grams,术语频率反频率 (TF-IDF),部分语音标签和文档分析等特征工程技术可以用于更好地表示文本并捕获单词之间的关系. 2. 选择正确的算法和调整超参数:机器学习算法的选择也是很合适的. 不一致的算法有不同的优点和弱点,并且它们的性能可能根据数据集的特性而变化. 根据常见的算法,如在搜索机的排序,随机搜索和优化算法,一些算法可以进一步提高对文本的性能. 根据搜索机的格格格,如Naive Bay,View Vector和超参数,可以使用搜索机的超参数和优化算法.