列出机器学习在金融领域的三种常见用途.
1.欺诈检测:可以训练机器学习算法以实时识别和标记欺诈活动,帮助金融机构检测和防止欺诈交易. 2.信用风险评估:机器学习可以用来根据贷款申请人的历史财务数据,信用评分和其他相关信息评估贷款申请人的信用能力,并预测他们违约贷款的可能性. 3.股市预测:金融机构经常使用机器学习算法来分析大型数据集,包括历史市场数据,趋势和新闻,以预测股票价格或市场趋势,并做出明智的投资决策.