解释开源软件包"Keras"的主要概念和目的?
开源软件库 (Keras) 是一个用于深度学习和人工神经网络的开源软件库.其主要目的是为设计,培训和评估神经网络模型提供一个用户友好的和高效的界面.在TensorFlow,Theano和CNTK等其他流行的开源库之上,Keras作为一个高层次API,使用户能够轻松地使用最小编码来快速原型和开发深度学习模型.Keras还提供许多内置工具和功能,用于数据预处理,模型评估和可视化.它适合从图像和文本分类到通过生成模型生成新数据的广泛应用.Keras广泛用于学术界和行业,其广泛的文档和社区建设使其成为一个可访问的积极和复杂的深度学习模型.