给我一个简单的机器学习问题.
机器学习问题的一个简单例子是预测电子邮件是否是垃圾邮件.这是一个二进制分类问题,其中算法在包含垃圾邮件和非垃圾邮件的数据集上进行训练.数据集被标记,这意味着每个例子都被标记为垃圾邮件或非垃圾邮件.在训练期间,算法将分析每个电子邮件的属性,如发送者,主题,内容和任何附加文件或链接.基于此分析,算法将学习识别与垃圾邮件通常相关的模式和功能.训练后,算法可以用来将新来的电子邮件分类为垃圾邮件或不垃圾邮件,从而允许用户快速过不想要的消息.这是机器学习如何应用来解决常见问题的一个简单但实用的例子.