连接一个人工神经网络与一个卷积神经网络.
人工神经网络 (ANN) 是一种基于生物神经网络的结构和功能来设计的计算系统,旨在从数据中学习模式.在图像和视频处理中使用的最常见类型的 ANN之一是卷积神经网络 (CNN),这是优化用于处理像图像这样的格式数据的一种 ANN.CNN是 ANN的子类型,具有许多特征,但具有特别擅长检测图像中的模式的额外专业层.与CNN连接一个 ANN,您可以使用混合架构,数据首先由图像层处理,然后被输入到常规神经网络层.一般来说,CNN将处理初始数据和提取功能.CNN的卷积神经网络将完全扫描本地输入数据模式,并创建凝聚的代表.通过将这些功能与传统的图像或视频处理或预测功能结合起来,CNN可以使用一种非常有效的方法来处理相关数据.