列出减少神经网络内存需求的三种具体技术.
修剪是一种技术,它涉及去除网络中的神经元之间的不必要或冗余连接. 这减少了需要存储的参数数量,导致更小的记忆需求. 有不同的修剪方法,如基于大小的修剪,在此处删除了小重连接,以及基于运动的修剪,在此处删除了低灵敏度的重量. 2. 定量化:定量化涉及减少神经网络中的重量和激活的精度,这可以显著降低模型的记忆需求. 有不同的定量化水平,如8或float16可以根据特定记忆性能和交易需求进行. 3. 定量化:这种方法使用较小的模型,比原来的模型更少的数据,更有效地模拟教师的学习模式. 定量化允许学生模拟教师的学习模式,使用较小的模型,更有效地模拟教师的学习模式. 定量化是指使用较小的模型,比原来的模型更少的数据. 定量化是指使用较小的模型,比原来的模型更有效地模拟教师的学习模式. 定量化是指使用较小的模型,比原来的模型更小的模型更有效地模拟教师的学习模式. 定量化是指使用较小的模型,比原来的模型更有效地模拟教师的学习模式. 定量化是指使用较小的模型,比原来的模型更有效地模拟教师的模型. 定量化是指导师的模型,比原来的模型更小的模型更有效地模拟教师的模型. 定量化是指导师的模型,比原来的模型更小模型更有效地模拟了模拟,使学生的模型更有效地模拟了模拟,使学生的模型更有效地模拟,使学生更有效地模拟了模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟模拟.