列出五种数据分析方法.
1.描述性分析:该方法用于总结和描述数据集的主要特征,以便通过使用平均值,中位数和模式等基本统计措施来理解数据. 2.回归分析:该方法用于检查一个或多个独立变量和依赖变量之间的关系. 它可以用于做出预测,理解因果关系并评估不同变量之间的关系的强度. 3.集群分析:该方法用于数据分类和分类,在数据中基于它们的共同特征将类似的数据点聚集在一起,以确定数据中的模式. 4.因数分析:该方法通过识别底层关系和原始数据变量之间的依赖关系来将大量变量缩小为更小,更易于管理的因素. 5.时间分析:该方法用于分析,分析,分析,分析,分析,根据历史周期,预测,定位,季节性变化,以确定历史变量和趋势.