描述什么是人工神经网络
人工神经网络 (ANN) 是一种受人类大脑中生物神经网络结构和运行启发的计算模型.它是一种机器学习算法,它使用互联的人工神经元网络来处理和分析数据,识别模式,并作出预测或决策.在ANN中,人工神经元或节点被组织成层,包括输入层,一个或多个隐藏层和输出层.每个神经元从前层的其他神经元中收到输入,对每一个输入应用一个权重,并使用激活函数产生输出,然后传递给该层的神经元.网络在数据集上训练,在称为反复传播的过程中调整神经元之间的权重,以提高对准确预测或决策的能力.ANN已成功用于广泛的应用,包括预测语言和图像处理.