输入:年龄,性别,身高,体重,尼古丁使用
构建一个线性回归模型,预测患者的系统血压
准确! 这里有一个线性回归模型,可以根据患者年龄,性别,身高,体重和尼古丁使用来预测患者的系统血压.首先,让我们定义我们的变量: - `age`:患者年龄在80Hg中测量 - `gender`:患者性别 (假设0是女性,男性1个) - `height`:患者身高在cm中 - `weight`:患者体重在kg中 - `nicotine_use`:一个二进制变量,表示尼古丁是否使用错误 (0是没有,是1是 yes) - `systolic_blood_weight`:我们想要预测的反应变量,以180Hg的二进制计算.如果我们把患者年龄在年份中测量 - `age`:患者性别 (假设0是女性,1是男性) - `height`:患者身高在cm中测量 - `height`:患者体重在kg中测量 - `nicotine_use`:一个二进制变量,表示尼古丁是否使用错误 (不用0是没有,用1是 yes) - `systolic_blood_weight:我们想要预测的反应变量,以180Hg为准则我们的回归模型将确保观察: 系统血压在b0=b0=b0=b0=b0=b0=b0=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b=b