写一个脚本来检查数据集中缺失值.
这里有一个 Python 脚本可以用来检查数据集中的缺失值: ``python 导入pandas as pd 导入numpy as np # 加载数据集 df = pd.read_csv('your_dataset.csv') # 打印每个列中的缺失值数量 print("每个列中的缺失值数:") print((df.isnull.(sum)) # 计算每个列中的缺失值百分比 = (df.isnull).sum)(*100) /df.shape[0] # 打印缺失值百分比 print("每个列中的缺失值百分比" print (((printing_misspercentage) # 创建缺失值面膜 = d.isn)) # 打印热图 snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.snsb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.sb.s.sb.sb.sb.sb.s.sb.s.sb.sb.s.sb.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.s.