描述数据科学家如何使用巨大的数据集
数据科学家可以用泰坦尼克号数据集以多种方式分析并获取有关悲剧事件的有意义见解.以下是几种例子: 1.探索数据分析 (EDA):数据科学家可以使用数据集进行探索数据分析研究,以揭示数据中变量之间的有趣趋势或关系.例如,乘客类,年龄或性别之间的相关性和生存可能性,或登机点和票价之间的相关性. 2.预测模型:利用机器学习技术,数据科学家可以使用泰坦尼克号数据集构建预测模型,以估计乘客的一系列特征的生存可能性.数据模型可以用于了解导致高死亡率的因素和防止未来类似的悲剧发生的重大因素. 3.数据科学家可以使用数据集来展示如何在飞船后处理任何重要数据,如描述,分析,描述,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析,分析等.数据科学家可以使用各种技术来有效地改变和改变任何有关泰坦尼克号号号乘客的生存情况.