总结推系统领域的最新发展情况.
推系统在近期经历了巨大的增长和发展.主要发展之一是从传统的协作过转向更先进的深度学习技术来生成推.通过使用混合推技术的整合,对环境信息和个性化也提高了这些系统的性能.另一个主要发展是通过使用在线学习算法将实时推更新纳入系统.这使系统能够从新数据中学习并根据此调整其推.此外,随着互联网的出现和数据的扩散,人们更加关注可扩展的推系统,能够处理大量数据.总体而言,推系统领域的研究和开发继续着重,目的是提高推的质量和相关性.