构建一个大O符号来解释某个算法的复杂性
大O注册是描述算法的性能或复杂性的标准方法.在大O注册中,算法的复杂性由代数表达式表示,其中主词为其增长率提供基本近似.大O注册中以上限增长率的上升顺序表示的最常用的时间复杂性是: - 恒定:O (n): 1) - 这意味着算法的运行时间是不变的,无论输入的尺寸如何. - 逻辑:O (n): - 这意味着算法的运行时间与输入的尺寸相对应. - 直线:O (n): - 这意味着算法的运行时间与输入的尺寸相对应. - 矩形式输入算法:O (n): O (n): 2) 矩形式输入算法:O (n): O (n): 1) - 这意味着算法的运行时间会与输入的尺寸相对应. - 简单的算法:O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O) 矩形状输入的输入的尺寸. - O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O (n): O) 字符号) 字符号.