描述深度学习在计算机视觉中的应用.
深度学习在计算机视觉中最常见的应用之一是对象识别,其中算法检测和识别图像中的对象或对象类别.这通过训练深度神经网络在大量标记数据上完成,以学习其将检测到的对象的特征或特征.这些网络能够自动学习日益复杂的数据表示,从而提高对象的检测和准确分类.这种技术用于广泛的应用,从自动驾驶汽车,在特定的道路标志中,至必须检测和识别入侵者的安全摄像头,到医疗成像,在该技术中识别和概述特定的解剖结构.深度神经网络的其他应用包括计算机图像跟踪分类,对象图像生成和图像增强.