建议一个测量方法来衡量预测系统的准确性.
预测系统的准确度最常用的指标之一是中等绝对错误 (MAE).该指标计算预测值和实际值之间的平均绝对差异.MAE很容易计算和解释,因为它提供了预测错误的明确度.另一个有用的指标是中等绝对百分比错误 (MAPE).该指标计算预测值和实际值之间的平均绝对差异,表达为实际值的百分比.MAPE在比较不同尺度的预测准确度时很有用,因为它通常提供了相对错误的大小的衡量.中等平方错误 (RMSE) 也是预测值的准确度的一个流行的指标.最终,RMSE将对预测值和实际值之间的差异进行测量,使得用户更容易理解.它对预测值和平均值的准确性更有帮助.它对预测值和实际值的不同程度的测量系统更有帮助.它对预测值和预测值的不同程度的理解更有帮助.