需要多长时间才能使用神经网络提供相对准确的结果?
使用神经网络获得相对准确的结果所需的时间取决于多种因素,包括数据集的规模和复杂性,网络的架构,训练代数和用于训练的硬件.使用传统计算机在小型数据集上训练的简单神经网络可以花费几分钟到几个小时才能产生相对准确的结果.另一方面,使用强大的计算机或集群在大型数据集上训练大型和复杂的神经网络可能需要几天,几周甚至几个月才能获得良好的结果.微调和优化架构,算法和超参数也可以大大影响达到所需的准确度水平的时间.