解释情绪分析是如何工作的.
情感分析,也称为意见挖掘,是计算识别和分类在文本中表达的意见的过程,特别是为了确定作者对某个特定主题,产品或服务的态度.情感分析使用各种自然语言处理技术和机器学习算法来分析文本,并识别不仅情感的极性 (积极,负面或中立),还可以识别其强度,主观性和情感状态.情感分析可以在不同层面进行,例如单词,句子或文档层面.分析的最常见方法是使用已有的情感词典或词典,其中包含具有积极,负面或中立情绪的单词列表.文本中的单词与情感词典中的单词相匹配,并根据正面和负面单词的数量进行分类.然后将文本结合为正面,中立或中立的标准. 基于社会情感管理和市场数据的标准,可以使用基于技术和技术的技术,包括基于市场监测和机器学习的技术,以及基于社会情感的技术.