用简单而易懂的方式解释强化学习的概念.
强化学习是一种人工智能系统通过与环境进行交互,并因其行为而获得奖励或惩罚来学习如何在环境中表现. 这就像通过试验和错误学习.就像一个孩子通过小步骤和几次跌倒来学习如何走路一样,人工智能系统通过尝试不同的行动和收到奖励或惩罚的反来学习该如何做.在这个过程中,人工智能系统旨在通过经验来提高其行为来最大限度地提高其获得的总奖励.人工智能系统越好地选择在环境中采取的最佳行动,它就会得到更多的奖励,它就会学到更多的东西. 强化学习的日常例子是训练狗抓球.当狗成功抓球时,它会被奖励. 随着时间的推移,它会根据环境中的反来学习,因此基于相同的原则,它会从AI系统中学习更好的反.