生成一个表,显示机器学习和深度学习技术的比较.
标准:机器学习.深度学习.数据提取.数据对小数据集有效.数据对大数据集有效.算法.具有明确指令的算法.使用多层处理的算法,无监督学习.硬件.可以使用普通计算机执行.大部分需要强大的计算资源 (例如GPU). 建筑. 浅度神经网络 (最多3层). 深度神经网络 (最多3层). 功能提取. 需要手动识别. 自动学习特征. 语言学习阶段. 精确. 简单的数据. 随着数据的规模的增加,数据的准确度会提高. 应用程序系统主要使用图像检测,语言分析,语言处理,监督学习,语言分析,应用程序或语言学习. 推.