如何进行深度学习?
深度学习是机器学习的一个子集,它本身是人工智能的一个分支.它指使用多层人工神经网络来执行各种任务,从图像和语音识别到机器翻译和玩像Go或棋牌这样的复杂游戏.在传统机器学习中,功能是手工设计的,并被输入到模型中.相反,深度学习模型学习自行识别特征,这是一个过程,也称为表示学习.这通过使用多层,每个层由许多相互连接的神经元组成,它们一起工作来识别和从输入数据中提取越来越抽象的特征.每个神经元采用多个输入并对它们中的每一个应用一个权重.重输入被总和,然后经过一个传递功能,这将表明神经元层的流量.这种方法可以通过各种方法来计算和转换输入数据,包括在各种类别中,包括在图像和语言中,在每一个神经元组合过程中,它可以通过各种方法来实现更精确的输出.