如何修剪树木?
树剪是用于提高决策树的准确性和降低其复杂性的技术. 树剪有两个主要方法:预剪和后剪. 在预剪中,树的部分部分在数据上表现不佳,也就是说树上所预期的数据数量不高,或者任何部分对树的整体预测量有所增加. 树剪的基本理念是,决策树的某些树枝可能基于培训数据中的模式,而这些数据不符合更一般的数据. 通过删除这些树枝,树可以更准确,可以降低过度的风险. 树剪有两个主要方法:预剪和后剪. 在预剪中,树一旦树达到一定深度或在树中预期的数据数量下降,树的部分就会停止生长. 如果树下树有较低的预测值,那么更容易选择一个更准确的方法来更正确地判断树下树的底部. 树剪是通过更简单的方法来更好地解释树下树的底部,然后使用一个更简单的方法来更好地判断树下树下树的底部是否可以更正确地进行更好的判断.