列出三种类型的预训练模型,用于自然语言处理.
1.BERT - 由谷歌开发的双向编码器从变形器中生成的表示,是一个用于自然语言处理任务的强大的预训模型,如情绪分析,文本分类和语言翻译. 2.GPT - 由OpenAI开发的生成预训变形器,是一个优秀于生成类似人类的文本的预训模型,可以用于文本生成,文本完成和文本预测等任务. 3.ELMo - 由艾伦人工智能研究所开发的语言模型中的嵌入,是一个预训模型,可以创建文本化的词嵌入,并可以用于提高NLP任务的准确性,如命名实体识别,文本分类和情绪分析.