列出三个分类算法.
1.决策树:该算法使用树状表示来创建模型,内部节点表示不同的特征,边缘是相应的特征的条件,叶节点是最终结果或类标签. 2.物流回归:这是一个广泛使用的统计方法,通过匹配回归方程来建模二进制反应变量的概率. 它使用sigmoid函数将预测值映射到0到1之间的概率. 3.天真贝斯:这是一个概率分类器,用于应用贝斯定理来对新数据实例进行预测. 它假设特征在统计上是彼此独立的,并根据每个类的特征的频率估计类概率.