用自己的话解释什么是积极学习.
积极学习是机器学习的一个子集,模型以交互方式进行训练.而不是一次被动地接受所有训练数据,积极学习者可能会要求教师 (通常是人类) 提供特定的新例子或额外信息,以帮助其更有效地学习.积极学习的目标是通过选择查询哪些数据来最大限度地减少达到高水平的训练数据.这在标记数据稀缺或昂贵的场景中特别有用.积极学习允许模型从最有信息的例子中学习,通过查询教师对它最不确定的数据点的标签,从而更有效地提高其性能.