请提供分类任务的样本输入.
对于分类任务,一个样本输入将是一个数据集,包含多个实例 (观察) 和它们的相应特征和标签 (类).特征是用来预测标签的独立变量,这是依赖变量.例如,一个二进制分类任务的数据集,可以预测一个人是否患有糖尿病:. 年龄. 性别. 体重指数. 血压. 糖. 糖尿病. 体重指数. 血糖. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 糖尿病. 疾病. 疾病. 疾病. 疾病. 疾病. 疾病. 疾病.