机器学习中的集群是什么目的?
集群是广泛使用的无监督的机器学习技术,它涉及根据其特征,特征或关系将类似的数据点组合成集群.集群的目的是识别未标记的数据集中的潜在模式,趋势和结构.它用于发现见解和揭示数据中的隐藏关系.集群有助于将数据分为有意义的组,以进一步分析,数据压缩和数据预处理.集群通常用于客户探索分析,分类,图像处理,异常检测和组织数据,以更容易的检索和分析.集群的目的是为了帮助客户进行数据分析,并通过数据的组合来实现数据的组合.集群的目的是为了帮助客户进行数据分析,并通过数据的组合来实现数据的组合.集群的目的是为了帮助客户进行数据的组合,并通过数据的组合来实现数据的组合.集群的目的是为了帮助客户进行数据的组合,并通过数据的组合来实现数据的组合.