解释什么是机器学习,并确定其应用.
机器学习是人工智能的一个子集,涉及从数据中学习和改进的算法.基本上,它是赋予计算机系统基于经验的能力,以自动提高其性能的能力.这意味着机器学习系统使用时间越长,预测和决策就越准确.机器学习在各种领域都有很多应用.例如,在医疗保健领域,机器学习用于预测患者的结果,识别高风险患者,并提供个性化治疗计划.在金融领域,机器学习用于欺诈检测,评分和算法交易.在营销领域,机器学习用于个性化营销,客户细分和预测客户流量.在交通领域,机器学习用于优化交付路线,交通模式和自动驾驶汽车.通过开发机器学习,我们可以更容易地改变生活,工作和生产方式,使我们的生活更方便,更富有成效.在交通领域,机器学习可以帮助我们更好地实现更好的生活,更高效率的交通和更高效率的交通.在市场上,机器学习是机器学习的重要组成部分.