创建一个段落,描述监督和无监督学习之间的区别.
监督学习和无监督学习是机器学习的两个不同的方法,方法和目标不同.监督学习是一种学习,算法提供标记数据作为训练输入,目标是学习从给定的输入中预测输出的映射函数.这种类型的学习用于分类和回归问题.另一方面,无监督学习是一种学习,算法没有提供任何标记数据,目标是识别数据中的模式和关系.这种类型的学习用于集群和关联问题.两者之间的主要区别在于监督学习需要标记数据,而无监督学习不需要标记数据.