如何区分类似意义的单词?
GPT (生成预训转换器) 语言模型通过利用语境来区分具有相似意义的单词,以了解这些单词之间的细微差异.它依赖于其全面的训练数据和多层神经网络架构,允许它编码单词及其语境之间的关系.语境由周围的单词和模型识别语言使用模式的能力决定,包括单词关联和语义关系.通过分析语境,模型可以理解具有相似意义的单词之间的微妙差异,并为特定情况选择最合适的单词.此外,通过持续训练,该模型通过精细调整,进一步提高其准确区分类似单词的能力.