如何区别神经网络与普通计算机程序?
神经网络是一种人工智能系统,旨在接近人类大脑的功能和结构.它基本上是一组相互连接的节点,或者人工神经元,它们共同处理和识别数据中的模式.与传统计算机程序不同,它遵循一组特定的指令来达到预定的结果,神经网络有能力随着时间的推移而学习和提高其性能.在普通计算机程序中,程序员指定了计算机应该遵循的准确指令或算法.相反,神经网络使用大数据集和一个称为"回复传播"的过程"训练",其中网络的预测与所需结果进行比较,并且神经元的体重被调整.因此,神经网络能够根据自然网络和预测性和预测性执行主要任务,而不是通过计算机程序和语言处理,而需要通过简单的简单的语音和语音分析,而不是通过计算机程序和神经网络学习.