人工神经网络是什么?
人工神经网络 (简称 ANN) 是一种受脑内生物神经网络结构和运行启发的计算系统.它旨在学习和根据数据进行预测或决策,通过检测数据中的模式和关系,就像人类大脑一样.在人工神经网络中,大量相互连接的处理节点,称为神经元,共同解决问题.每个神经元从其他神经元接收输入,通过应用激活函数来处理,然后发送输出到网络中的其他神经元.神经元之间的连接与神经元之间的信号强度决定的权重有关.神经网络经常用于像图像或语音识别,自然语言,预测模型和数据等应用.它们特别擅长识别输入,处理非线性关系,并根据这些神经网络进行复杂的学习或预测,可以提高他们的学习性能.