建立一个技能列表,
1.掌握Python,R或Matlab等编程语言. 2.有回归,决策树,集群和神经网络等机器学习算法和技术的经验. 3.对数据预处理和特征选择的实际知识. 4.熟悉自然语言处理,计算机视觉或深度学习. 5.具有强大的分析技能和能够与结构化和非结构化数据工作的能力. 6.有数据可视化和呈现的经验. 7.熟练使用scikit-learn,TensorFlow或Keras等机器学习库. 8.有很好的沟通能力,可以向非技术利益相关者解释复杂的概念. 9.有亚马逊哈杜普或阿帕奇Spark等大数据平台的经验. 10.熟悉Web服务或谷歌云平台等云计算服务. 11.具有强大的数学背景,具有线性代数和计算能力. 12.表现出创造性思考和解决复杂问题.