解释神经网络如何学习.
传递前向传播**:在传递前向期间,输入数据通过神经网络层次传递.在每个层次的输入数据上进行数学操作,通常涉及带有权重和偏差的产品.结果通过一个偏差函数进行传递,以引入非线性. **向后传播**:从网络层的输出量进行测量,以达到预期值,并使用一次重量和偏差. **每次网络传递后,通过一些细微的测量和更新,以减少对内网的损失和损失. **每次网络网络运行过程中,通过一些细微的测量和更新,以提高网络的信息性能. **每次网络运行过程中,使用一些细微的测量和变化,以提高网络的信息损失和损失. **每次网络运行过程中,使用一些细微的测量和变化,以提高网络的信息损失和损失. **每次网络运行过程中,使用一些细微的测量和变化,以提高网络的信息损失和损失. **每次网络运行过程中,使用一些细微微的测量和变化,以提高网络的信息损失和损失. **每次网络运行过程中,使用一些细微微的测量和变化,以提高网络的信息损失和损失. **每次网络运行过程中,使用一些细微微的测量和变化,以提高网络的信息损失和损失. ** 每次网络运行过程中,使用微微微微的测量和变变化,以提高网络的信息损失和损失. ** 每次网络运行过程中,不断提高网络的信息损失和变化,使网络网络变化变化,从而使网络变化变化变化变化变化变化变化变化变化. ** 每次网络运行过程中,每次网络运行过程中,不断变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化,变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化,变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化变化.