数据清理过程的主要步骤是什么?
数据清理是从数据集中识别和修改或删除不准确,不完整或不相关的数据的过程.数据清理过程中的主要步骤是: 1.数据审计:数据清理的第一步是通过运行统计总结来审计数据,并检查缺失的数据的性质和数量.这将帮助您识别数据集中的任何错误和异常. 2.数据验证:第二步是验证数据,以确保其准确和符合特定规则或业务要求.这可以手动或自动工具进行. 3.处理丢失数据:第三步涉及处理丢失数据.您可以通过删除丢失数据记录,填写缺失数据的默认值或统计编码,或完全忽略数据. 4.数据清理:这可以通过检查数据或数据处理,检查数据的质量,或通过多个数据源进行更有效的数据清理和分析. 5.数据清理或检查数据,或通过进行更有效的数据处理和更有效的数据处理.