与自然语言理解进行比较和对比.
自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 是人工智能的两个子领域,涉及与人类语言合作.然而,它们在重点和应用方面存在一些关键差异.NLP涉及计算机和人类语言之间的相互作用,并涵盖了语音识别,语言翻译和情感分析等一系列任务.它涉及将人类语言分解成更小,可理解的部分,并使用算法来分析这些部分,以确定含义或产生类似人类的反应.NLP使计算机能够阅读,写作和理解人类语言,以一种有用的方法来完成特定任务.另一方面,NLU是NLP的一个子集,专门关注机器对人类语言的理解.它超出了处理和实现人类语言的含义和意义的高级理解.NLP主要涉及人类语言和机器语言之间的理解和理解,而在处理和分析过程中,它不仅允许计算机和人类语言之间的理解和理解,但它也允许人类语言和机器语言之间的理解和理解.