举一个神经网络应用的例子.
神经网络的应用之一是图像识别.在这个应用中,神经网络在一个标记着每个图像中的内容的类别的大量图像数据集上进行训练.网络通过调整每个层中神经元之间的权重来训练识别模式,以尽量减少其预测和图像的真实类别之间的错误.一旦神经网络受训练,它可以通过识别图像中的模式和特征并将其与训练期间所学习的模式进行比较来分类新图像.这使得网络能够准确分类图像,即使它包含未见过的物体或特征.神经网络的图像识别广泛用于许多应用,如面部识别,自动驾驶汽车系统,医疗诊断,手写识别和安全监控系统.