"猫坐在地毯上.
创建一个算法, 采用输入句子, 确定最重要的关键词.
下面是一个简单的算法来提取输入句子中的关键词: 1.首先,让我们从输入句子中导入必要的库: ``python import nltk from nltk.corpus import stopwords ``` 2.第二,如果之前没有下载关键词,我们需要下载停止词. ``python nltk.('stopwords'下载') ``` 3.我们将句子标记成一个单词列表: ``python sentence = "猫坐在子上". 句子 = nltk.word_tokenize ((句子) ``` 4.现在,我们将从单词列表中删除停止词. 停止词是常见的词,如"", "on", "is"),当它不带来关键词提取的意思. ``python 停止了关键词的使用,因为" 语"是简单的,我们可以使用更先进的方法来减少关键词的输出,如"语"或"语" (语) 停止了关键词的发行,但如果我们使用了更先进的方法,我们可以通过简单的语言来减少它们的含义,或者通过"语"来完成关键词的输出).