生成一个二进制分类问题,以及对分类的适当标签.
双重分类问题的一个例子是医学测试,旨在分类患者是否患有特定疾病.在这种情况下,测试的可能结果分别是"正"或"负",表示疾病的存在或缺失.在这种情况下,对分类的适当标签是指标结果的数值.例如,标签可能是"1",表示患者患有这种疾病.另一个选择是,标签可能是"0",表明患者没有这种疾病.因此,对于每个患者,模型将分析测试结果和其他风险因素,并预测0或1的值,这对疾病的存在或缺失有关.最后决定将基于指定的门以下或以上的预测.