文件中确定主题类别的任务.
建议一个合适的AI模型.
对于确定文件中的主题类别的任务,一个合适的AI模型是使用主题建模的自然语言处理 (NLP) 模型.其中一种流行的技术是隐形Dirichlet分配 (LDA),这是一个生成模型,可以识别特定语文群或语文集,这些语文集往往在给定语文集中共出现,形成主题.另一个选择是非负面矩阵因数化 (NMF),它提供了一个文档的线性表示作为主题的组合.这些由AI驱动的主题建模技术可以帮助更有效地分析,识别和将文档中的单词分为主题类别.