早期算法
给出的算法如何解决问题?
亚普里奥利算法通过识别大数据集中最常见的组合或组合的组合来解决频繁的项目挖掘问题.这种算法经常用于市场篮分析中,以发现零售销售和其他交易数据中的项目之间的关系.亚普里奥利算法使用了下方方法.它从识别交易中频繁发生的单个项目开始.这些被称为1项组合.然后通过组合频繁的1项组合生成2项组.该算法继续通过组合频繁的项目组合生成更大的项目组合.在这个代过程中,未达到最低支持门的项目被剪裁,这意味着市场篮分析不会考虑它们产生更大的支持门.在发现所有频繁的组合之后,该算法通过创建交易中频繁发生的单个项目进行识别,从而表达了产生最少的关系的含义.如果使用较小的项目组合,该算法还会通过测试来确定是否符合前面的规则,那么它将确保建立一个强大的联系.如果使用较小的项目组合并满足较大的支持门,则该算法将确保建立一个强大的联系.如果使用较小的项目组合并满足之前的规则,则将确保建立一个强大的联系.