计算飞机的飞行时间.
解释什么是最适合的机器学习算法,可以用于给定的问题.
计算飞机飞行时间最适合的机器学习算法取决于可用数据和问题的具体特征.然而,回归算法可能适合这种类型的预测问题,因为它涉及基于几个输入特征的连续数值结果的预测.有几个回归算法可能有效,例如线性回归,决策树回归或随机森林回归.线性回归是一个简单的算法,如果特征和飞行时间之间的关系大约线性,可以使用.决策树回归是一个灵活的算法,可以处理线性和非线性关系,也可以捕获数据之间的相互作用.如果数据有复杂的非线性关系,随机回归,这是森林数据的集合,可能是一个有效的选择,因为它提供了最强大的解决方案,以确定不同问题的性能.