15, 18, 21, 12, 19
生成下列时间序列数据的预测.使用标准偏差和变异.
假设我们处理的是一个简单的随机样本,大小为5,我们可以使用以下公式计算数据集的变异率和标准偏差: - 变异率:s^2 = Σ(xi - x̄) ^2 / (n-1) - 标准偏差:s = √(Σ(xi - x̄) ^2 / (n-1)) ),其中xi是每个数据点,x̄是数据集的平均值,n是样本大小.使用这些公式,我们得到: - 变异率:s^2 = [15-17.0) ^2 + (18-17.0) ^2 + (21-17.0) ^2 + (12-17.0) ^2 + (19-17.0) ^2] / (5-1) = 16.5 - 标准偏差:s = √16.5) = 4.06 所以,使用一个标准偏差和数据预测,最有可能的未来的变异率将在 17.06 ± 21.94 的平均值之间,这就是 17.1 ± 12.06