用简单的词语解释线性回归的数学概念.
直线回归是用于研究变量之间的关系的一种统计方法.它用于显示最适合的线,这是一个尽可能接近散布图中的所有数据点的直线.该线的目的是根据独立变量的值预测依赖变量的值.简单地说,假设您有数据显示平均有一组学生为考试学习了多少小时,以及各自的考试分数.线性回归允许您通过这些数据绘制一条线,以显示一般趋势越多的学习时间,分数越高.此线可以用以预测,具有一定程度的准确性,如果学生学习了6小时,即为考试.数据的线是计算公式,最小化距离和每个小时之间的距离,使用该线产生错误,这是目标.