创建一个对比来描述神经网络.
神经网络可以被视为一个团队,以解决复杂问题.每个人 (或神经元) 都会把自己的独特技能和知识带到桌子上,他们一起工作,交流信息和想法,以找到最好的解决方案.就像团队中的每个人都有特定的角色一样,神经网络中的不同层和神经元都有特定的功能.神经网络的输入就像向团队提出的最初问题,当信息通过层和神经元时,它会被处理和分析,直到最后一层提供输出或解决方案.就像团队如何学习和随着时间的推移而提高,神经网络也可以通过调整其权重和偏见来提高其准确性来"学习".