解释神经网络和人工神经网络之间的区别.
神经网络是指脑中相互连接的神经元和突触的复杂网络,它们共同处理信息,做出决策和执行行动.它是一个随着时间的推移而演变的生物系统,能够实现复杂的认知任务.另一方面,人工神经网络 (ANN) 是一种受生物神经网络的结构和功能启发的计算模型.ANN由处理和传输信息的相互连接节点或人工神经元的层组成.这些节点通过可调节的权重连接,可以调节,以影响节点之间的连接的强度.ANN能够通过调节重量来学习和适应新的信息,并且已经成功完成了包括图像识别,自然语言和预测等各种任务.总而言之,神经网络和人工神经网络之间的区别在于一种人工神经网络和生物系统的结构,而它们的功能依赖于一种人工神经网络和生物网络的算法.