你需要解释机器学习是如何工作的.
机器学习算法可以分为两个主要类别:监督和无监督. 在监督学习中,算法是基于标记的数据集训练的,其中所需的输出已经已知.算法能够从这些数据中学习并通过与已知输出进行比较,并根据该数据进行预测或采取行动.它是使计算机能够在没有被明确编程的情况下采取行动和做出决策的技术.机器学习的目标是开发可以通过识别模式和从数据中做出预测的特定任务的模型.机器学习算法可以分为两个主要类别:监督和无监督.在监督学习中,算法是基于标记的数据集训练的,其中所需的输出已经已知.算法能够从这些数据中学习并通过与已知的输出进行比较,并不断更新模型.这种类型的学习算法是当目标可以根据过去的数据进行预测时更有用的.例如,在数据中,数据分析和预测.这种方法是基于数据的数据,而不是基于数据的数据,而被指导出.