产生一个比喻来解释一个复杂的概念.
一个复杂的概念是神经网络.解释这一点的比喻是想象一个迷宫.当你进入迷宫时,你必须通过试验和错误找到出路.一开始,你可能会走错的路,到达死路,但最终你会学会哪些路径会导致出路.每次你再穿过迷宫,你会更好地找到出路.类似地,神经网络由相互连接的节点或"神经元"组成,这些节点接收和处理信息.一开始,网络可能会犯错误并提出错误的答案,但随着它接收更多的数据和反,它会学会如何调整其连接和权重,以更好的预测.就像你学会了迷宫中哪些路径,神经网络也会学会如何通过代来更准确地分类和处理每一个信息.