解释"深度学习"是什么意思
深度学习是机器学习的一个子集,基本上是三层或更多的神经网络.这些神经网络试图模拟人类大脑的行为,尽管远远不匹配其能力,允许它从大量数据中学习.虽然一个单层的神经网络仍然可以做出近似预测,但额外的隐藏层可以帮助优化和精确准确性.深度学习驱动了许多人工智能 (AI) 应用程序和服务,提高自动化,执行分析和物理任务,而不需要人类干预.深度学习技术位于日常产品和服务 (如数字助理,语音支持的电视遥控器和信用卡欺诈检测) 以及新兴技术 (如自动驾驶汽车) 背后.深度学习是指大数据算法.一旦这些神经网络能够在多层数据设计中进行规则,然后可以在这些数据中进行更准确的预测,使它们能够使用更为重要的数据设计方法,更难以更准确地预测这些数据.