提一下深度学习的五种应用.
1.图像和视频识别:深度学习用于通过使用卷积神经网络识别和识别图像和视频中的物体,场景和活动. 2.语音识别:可用于深度学习系统中,使机器能够在虚拟助手,语音控制系统和语音对文本编辑软件等各种应用中准确地识别和转录语音. 3.自然语言处理:使用词嵌入和卷积神经网络等技术,深度学习用于分析人类语言,理解其含义,并产生类似人类的反应. 这用于聊天机,语言翻译和文本生成. 4.预测分析:深度学习可以用于分析大数据集并基于数据中的模式和相关性产生预测. 这用于金融预测,医疗保健,驾驶和交通工具的行为诊断等应用. 5.深度学习可通过雷达,自动驾驶仪,车辆,信号和其他技术来安全地识别障碍,识别和作出决策. 深度学习可用于汽车,车辆,车辆,车辆,车辆的路线路和其他信号.