建立一个根据相关性排名搜索结果的算法.
1.定义输入参数:搜索查询和要搜索的文档数据库. 2.标记搜索查询并将其转换为关键字列表. 3.根据搜索查询的背景中其重要性,给每个关键字分配权重. 这可以使用术语频率-反向文档频率 (TF-IDF) 方法. 4.对于数据库中的每个文档:a.计算文档中每个关键字的出现数量. b.乘每个关键字的重量来计算出现数量,并将它们加上来找到文档的相关性分数. 5.根据它们的相关性分数下降顺序排序文件. 6.返回排序列表,表示排序结果. 该算法根据文档中出现的重量关键字的数量排序搜索结果. 该算法确保用户根据相关性和相关性测量每一个文档的内容,并将一些关键字与其他文档的相关性分数相匹配. 该算法允许用户根据相关性和相关性测量结果对每个文档的内容进行更密切的排序.