解释一个n-gram语言模型是什么
语法模型是用于预测一个短语或句子中的单词序列的概率的一种统计语言模型.它基于马尔科夫假设,一个单词的概率只取决于前面的单词的固定数量,称为马尔科夫序列. n-gram中的n代表了预测下一个单词的考虑单词数量.例如,让我们举一个三角形模型的例子,其中n=3,这意味着它将考虑最后两个单词来确定序列中的下一个单词的概率.所以给出句子"我喜欢游泳",三角形将考虑"在"的单词和每个可能的单词的概率.下一个单词的出现可能性最高.n-gram语言模型已经在实行了对大数据的数据的分类和对下一个单词的概率的估计.虽然n-gram在语言和自然语言中已经被证明是有效的,但它们的应用程序可以在任何语言中进行测量.如n-gram在文字和文字的概率和排序中,它们已经被广泛用于测量和计算.