提供一个GPT语言模型可以完成的不同任务列表.
生成预训练变换器 (GPT) 语言模型可以完成以下任务,包括但不限于: 1.文本生成:基于输入提示符生成一致的,与环境相关的文本. 2.对话生成:在对话中产生类似人类的反应. 3.机器翻译:从一个语言翻译文本. 4.总结:将长文本总结成更短,更简洁的版本. 5.文本分类:将文本分类成预定义的类,例如情感分析或主题分类. 6.文本完成:完成部分给定的句子或段落,使其连贯和与环境相关. 7.实体识别:在文本内确定和提取名字的实体,如人,地方和组织. 8.问题答案:以自然语言回答问题. 9.重新写作:在给出的文本中将不同词语分类,同时保留其原始意义. 10.文本完整:如果给出的文本包含另一个文本,则确定其原始意义.