监督学习
用一个例子说明所给出的概念.
监督学习是一种机器学习方法,该方法在标记数据集上训练算法,其中所需的输出已经已知.该算法学习输入功能和输出标签之间的关系,以预测新的,未见的数据.监督学习的一个例子可以在电子邮件垃圾邮件过中看到.假设您有一个大量的电子邮件,其中一些标记为垃圾邮件,另一些标记为不垃圾邮件.电子邮件作为输入数据,垃圾邮件/不垃圾邮件标签作为输出标签.监督学习算法,如天真的电子邮件分类器,可以在这个标记电子邮件数据上训练,以了解垃圾邮件的特征,而不是垃圾邮件.训练后,该算法可以预测是否有一个新的,即可是垃圾邮件.在这种例子中,该算法以监督的方式进行训练,并能够准确预测是否新的电子邮件可能是垃圾邮件.