通过人工神经网络进行研究.
人工神经网络 (ANN) 的一个流行应用是图像识别和分类.谷歌,Facebook和微软等公司一直在使用人工神经网络来提高其产品中的图像识别的准确性,使其能够识别和标记照片中的物体和人.这些人工神经网络旨在像人类大脑一样运作,具有层次的相互连接的节点,共同解决问题.网络通过例子学习,分析大量数据来识别模式和各种输入之间的关系.在图像识别的情况下,ANN使用标记图像数据来识别某些物体或人的共同特征和特征.一旦训练,网络可以通过将其与训练数据进行比较,并根据最有可能匹配的标签来分类新图像.这种技术具有诸多实际应用,包括对象识别,面部诊断,神经网络的准确性和可用性.由于人工图像技术的发展和技术的发展,它仍然具有令人难以置信的力量,因此在计算机领域的技术和训练方面,它仍然具有可靠的技术.