创建一个用于数据科学的6种不同的工具列表.
1.Python:一种广泛用于数据分析和机器学习的多功能编程语言. 2.R:一种用于统计分析和可视化的编程语言和开源软件环境. 3.Tableau:一种强大的可视化和商业智能工具,可以帮助用户生成互动和视觉吸引力的仪表板和报告. 4.SQL:一种用于管理和查询存储在关系数据库中的数据的标准语言. 5.Jupyter Notebook:一种开源的网络应用程序,使用户能够创建和共享包含现实代码,方程,可视化和叙述文本的文件. 6.Apache Hadoop:一种用于管理和处理大量数据的开源软件框架,可以通过添加更多服务器来扩展.