描述人工智能偏见的一个具体例子.
人工智能中偏见的一个具体例子是使用种族偏见的面部识别技术.这种情况发生在人工智能系统的培训数据主要包括肤色浅的个人图像,导致算法难以准确识别和识别肤色较深的个人. 2019年国家标准和技术研究所 (NIST) 进行的一项研究发现了这一问题,其中他们评估了99家开发人员的189个面部识别算法.该研究发现,该算法显示了非洲裔美国人和亚裔面部的错误正面率高于白人.此外,非洲裔美国女性比其他任何人口统计系统都被技术误识别得更频繁.这种类型的偏见在人工智能中可能会产生严重的负面后果,例如在某些情况下不准确的识别数据或被排除在某些犯罪技术和服务中.对于人工智能开发人员来说,积极寻求和解决这一问题是重要的.