列出机器学习在工业中的几种用途.
机器学习已被许多行业采用和整合,以改善和优化他们的业务流程.机器学习在工业中使用的一些方式是: 1.医疗保健:机器学习用于开发诊断工具和预测模型,用于主动治疗,药物发现和个性化医学. 2.金融:机器学习用于信用评分,欺诈检测,风险管理,投资预测和算法交易. 3.零售和电子商务:机器学习用于需求预测,客户细分,有针对性的营销,个性化建议和动态定价. 4.制造业和农业:机器学习用于预测维护,供应链管理,质量控制和作物监测和客户预测. 6.广告:机器学习用于洞察,观众优化,广告标志和广告定向. 7.机器学习用于汽车和列车路线优化,自动驾驶监测和算法交易. 8.机器学习用于能源和能源系统整合,智能化,能源管理,汽车和汽车的预测.