什么是天真的?
无常贝斯算法是基于贝斯定理的分类算法,它假设预测者之间独立性.它是一种概率算法,这意味着它基于事件发生的概率进行预测.无常贝斯的基本理念是,事件发生的概率可以从相关事件发生频率计算出来.这使其特别适合处理分类变量.在实践中,无常贝斯经常用于文本分类,垃圾邮件过和情绪分析.该算法简单,快速实施,并且可以处理大数据集.然而,变量之间的独立性假设可能并不总是在现实世界中发生的情景中保持,这可能导致预测的准确性降低.