描述神经网络的基本理念.
神经网络是人类大脑结构的计算系统.它由大量相互连接的处理单元组成,这些单元称为神经元,它们共同处理和分析数据.这些神经元分层并由路径或权重连接,这些路径决定了它们之间的连接的强度.神经网络的基本理念是,它可以通过调整神经元之间的权重来训练来识别数据中的模式和关系.这使得网络能够从例子中学习并根据这种学习做出预测或决策.网络训练的数据越多,它就越能做出准确的预测,使其成为广泛应用的强大工具,包括图像识别,自然语言处理和预测分析.