[(3,7),(2,2),(2,5),(1,3),(8,6)]
在这些给定的数据点上实现K-means分类算法.
确定.这里有一个在Python中实现的使用给定数据点的k-means分类算法: ```从 sklearn.cluster进口 KMeans进口numpy为 np data = np.array ((((3,7),(2,2),(2,5),(1,3),(8,6)]) kmeans = KMeans(n_clusters=2).fitdata) #显示分类中心 printkmeans.cluster_centers) #显示每个数据点的分类分配 printkmeans.labels_) `` k-means算法是一种无监督学习类型,旨在将n数据点分成集群,其中每个数据点代表了最近的集群 (cluster).在此代码中,数据点被表示为数组.然后使用 Cluster的第一个数据组列,使用 Cluster的数据中心属性,每个数据点和数据组的第一个数据组被分配到分类中心.