什么是神经网络,它是如何工作的?
神经网络是一种人工智能 (AI),它是根据人类大脑的结构和功能建模的.它由相互连接的节点或"神经元"组成,通过传递信号来处理信息.这些网络旨在识别数据中的图像,声音和文本的模式,并利用这些理解来做出决策和预测.神经网络通过大量数据来工作,并使用这些数据来训练它们的连接和重量.在训练过程中,网络根据收到的输入和产生的输出调整其连接和强度.例如,如果网络被调整来识别猫和狗的图片,它将随着时间的推移调整其连接和重量,以更好地区分这两者.一旦被训练,神经网络可以根据数据的广泛范围来获取新的数据和做出预测.例如,它可能能够将猫或狗的图片分类为强大的神经网络,并以这种能力进行高精度的预测和学习.