确定数据科学和人工智能之间的3个差异.
1.范围:数据科学涉及从数据中提取有意义的见解和知识,使用各种工具和技术,包括统计学,机器学习,数据挖掘和预测建模.另一方面,人工智能 (AI) 是一个更广泛的领域,涵盖了数据科学以及自然语言处理,机器人学和计算机视觉等其他领域. 2.方法:数据科学专注于寻找模式和从现有数据中做预测,而AI则关注能够执行通常需要人类智能的任务的算法和系统.换句话说,数据科学主要是关于分析数据,而AI通常更多的是使用数据来创建智能系统. 3.目标:数据科学的目标是通过在大数据中找到有意义的模式来帮助组织做出更好的决定.另一方面,AI旨在创建智能决策,可以在机器上执行任务,而不是在人类干预的情况下,而人工智能更努力创建更独立的决策系统.