描述描述性和推理统计数据的区别
描述性统计和推理统计是统计分析的两个分支,用于从数据中总结,解释和得出结论.然而,两者之间存在一些关键区别:描述性统计是统计学分支,涉及数据的收集,分析,解释,呈现和组织.简而言之,这种类型的统计学允许以有意义和可理解的方式总结和描述数据.描述性统计学使用平均,中位数,模式,范围,标准偏差和数据的图形表示等措施来描述数据集.另一方面,推理统计学是利用样本数据来做推理或预测的人口.这通常通过推理和假设来衡量数据的可能性,因为数据会被一个较小的人口统计数据收集或总结.在统计学中,使用概率和统计学分析作为一个重要工具,同时使用数据和统计学来更好地理解和组织数据.在统计学中,使用概率和概率分析是最重要的工具,而不是通过统计数据和统计学来对较小的人口数据进行预测.