深度学习与机器学习有何不同?
深度学习是机器学习的一个子集,基本上是三层或更多的神经网络.这些神经网络试图模拟人类大脑的行为,尽管远远不及其能力,允许计算机从数据中学习,就像我们从经验中学习一样.深度学习和机器学习的区别主要在于解决问题的类型和解决这些问题的方法.深度学习和机器学习的主要区别之一是它们的层次.机器学习算法通常是浅层的,不超过两个层次.而深度学习算法通常包含三层或更多的层次,因此通常比机器学习算法要复杂得多.此外,深度学习需要更多的机器数据识别才能达到它的全部潜力.这通常是因为深度学习算法具有更有限的能力,可以随着数据的增长而学习行为.机器学习算法提供了建议,收到数据,分析和分析.最后,深度学习算法需要比机器学习算法更广泛的语言,比机器学习算法可以完成更复杂的任务.