解释深度学习的目标.
深度学习是机器学习和人工智能的一个子集和最流行的技术之一.深度学习的目标是使用受大脑神经网络结构和功能启发的算法来建模数据中的复杂模式和关系.深度学习算法通过构建能够处理信息的多层神经网络,寻求自动学习多层次的表示和抽象,从而帮助理解数据,例如图像,声音和文本.这使机器可以分类,识别和生成关于以前未见的数据的预测,而不必依赖明确的编程或人类干预.深度学习的最终目标是使机器能够以类似于人类学习和决策的方式学习和决策,随着数据的增加,提高其性能.这种技术正在用于各种应用领域,包括自然语言识别,计算机处理,预测视觉和语言分析,以及改善决策服务,以及产品质量.