列出三种机器学习算法.
监督学习:这些算法使用标记训练数据来学习和对新数据进行预测.这种方法包括线性回归,物流回归,支持向量机,决策树和k-最近的邻居等算法. 2.未监督学习:这些算法通过集群或维度减少来揭示数据中的隐藏模式和关系.未监督学习算法的例子是k-means集群,等级集群和主要组件分析. 3.强化学习:这些算法通过基于做出的决定的"奖励或惩罚"的想法促进学习.该算法学习将特定的决定或行为与好或坏结果联系起来. 强化学习的例子是Q-Learning.