计算根-平均-平方错误并解释它测量什么.
平方根误差 (RMSE) 是衡量模型能预测值的衡量标准.它测量预测组中的误差的平均大小,从而提供模型的整体准确性.为了计算RMSE,我们首先计算每个观察的预测和实际值之间的差异.然后,我们将剩余值加为平方,加起来并取出平均值.您可以通过将总和的平方错误除以观察数量来完成.最后,我们将平均值取出平方根,从而获得RMSE.计算RMSE的公式是: RMSE = sqrt (((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((