描述一个常见的机器学习算法?
一种常见的机器学习算法是物流回归算法.物流回归是一种用于二进制分类问题的监督学习技术,目标是将一个实例分类为两个类别之一.该算法通过使用sigmoid函数来将输入特征的线性组合转换为0到1之间的值,这被解释为属于正类的实例的概率.在训练过程中,输入的权重被调整,以最大限度地减少预测的概率和实际类标签之间的差异.物流回归是由于其简单性,可解释性和各种问题类型的有效性而广泛使用的算法.