列出3种监督ML算法类型及其用例.
1. **线性回归:**这种类型的监督算法用于预测连续变量.例如,它可以用于预测房屋价格,基于房子的大小,位置和年龄等几个特征. 2. **逻辑回归:**这种类型的监督算法用于分类问题,其中输出是二进制的.例如,它可以用于预测电子邮件是否是垃圾邮件,基于某些特征,如发送者,主题和电子邮件中使用的单词. 3. **随机森林:**这种类型的监督算法用于回归和分类问题.它是一种采用多个决策树来做预测的集合方法.例如,它可以用于预测消费者退货,基于几个特征如客户人口统计,购买历史和与客户互动服务.