解释机器学习与传统编程之间的区别.
传统编程和机器学习是设计和开发计算机程序的不同的方法.在传统编程中,开发人员编写一个算法,详细说明计算机执行的特定指令.给出特定输入,程序通过明确编码的指令处理它,并产生输出.程序的行为完全依赖于开发人员的初始设计.机器学习,另一方面,改变了这种动态.而不是明确编程,机器学习算法从数据中学习,以提高其结果.开发人员创建了一个算法,以数据集进行训练.这个算法识别数据中的模式,并学习根据这些模式做预测或决策.随着该算法的性能提高,它获得更多的数据,增强数据模式和做出预测.传统编程和机器学习之间的关键区别是从数据中学习,而是在时间中获得准确的信息.