列出至少三种机器学习在零售商店中使用的方法
1. **个性化推:**机器学习算法可以分析客户购买历史,行为和偏好,以定制产品推,增加销售的可能性. 2. **库存管理:** 通过分析销售数据,机器学习可以帮助零售商店优化他们的库存水平,确保流行的商品总是存放,并减少过剩库存的需求. 3. **动态定价:** 机器学习可以用于分析市场趋势,竞争对手定价和需求,以实时动态调整产品价格,提高竞争力和利能力.