列出用于查找数据异常的技术.
数据异常是数据中与常规明显不同的异常或意外的模式,事件或观察.用于发现数据异常的方法有几个,包括: 1.统计方法:该技术涉及使用数学模型和统计测试来识别与预期规范异常的数据. 2.机器学习:机器学习算法可以训练来识别数据中的正常模式和识别任何异常. 3.数据可视化:该技术使用图形方法来视觉表示数据,使其更容易发现任何异常或异常模式. 4.集群分析:使用集群分析,根据数据的相似性进行分组,使其更容易识别任何异常数据. 5.基于接近的方法:这些方法可以根据数据的距离来识别数据异常,因为它们通常位于距离任何其他数据点很远. 6.通过分类方法,如果数据不符合其类别或类别的特性,则可以根据其类别或类别的方法进行分类.