创建一个比喻来表示机器学习的过程.
机器学习可以被视为一个小孩子学习做一个新任务 - - 比如把不同的形状分类到各自的插槽中.起初,孩子可能不知道哪个形状去哪里,可能会犯错.但随着孩子从老师或父母那里获得反和指导,他或她会学会正确识别和分类形状.随着时间的推移和足够的练习,孩子最终会识别模式,甚至可以更快,更准确地分类形状,即使没有监督.类似地,在机器学习中,算法最初被提供数据,可能会做出错误的预测.但随着算法收到更多的数据和反,它可以学习识别模式并改进其预测.最终,有足够的培训,算法可以更准确地分类新的模式,即使没有数据指导.