列出使用预先训练的语言模型的一些优势.
1.节省时间和计算资源:预训练语言模型已经在大量数据上进行训练,从而节省了开发人员从零开始训练模型所需的时间和资源. 2.包含了一般语言知识:预训练语言模型在大型和多样化的数据集上进行训练,这使他们能够捕捉到人类语言的细微和复杂性. 这可以提高下游语言任务的性能. 3.提高了小数据集的性能:在使用小数据集时,从零开始训练语言模型可能很难. 使用预训练语言模型并对特定任务进行微调,通常可以产生更好的结果,因为模型可以利用从预训练中获得的一般语言知识. 4.促进语言学习:预训练语言模型可以作为一个起点,用于各种自然语言处理任务,如分类,分析和处理. 5.通过使用一个预训练语言模型,可以使语言系统之间的理解和处理系统更加一致,比使用一个标准化模型更好. 通过使用一个预训练语言模型,可以促进语言系统之间的理解和一致性.