给出尽可能多的人工智能类型.
有几种类型的人工智能,包括: 1.反应机器人工智能:这种人工智能基于现有数据运作,并且对预先编程的刺激反应,而不使用过去的经验或记忆. 2.有限的记忆人工智能:有限的记忆人工智能具有暂时保留过去的信息的能力,并利用它进行当前决策. 3.思维人工智能理论:这种类型的人工智能旨在理解和预测基于认知和情感状态的人类行为. 4.自我意识人工智能:自我意识人工智能包括理解自己的存在并基于自我驱动的本能做出决策的能力. 5.狭窄的奥拉克人工智能:狭窄的人工智能专注于一个特定的任务,以比人类更好地执行它. 6.或一般:强大的人工智能能力包括能够 temporarily 保留过去的信息,并以可修改的方式解决问题. 7.深度学习:人工智能使用人工智能来预测自己的存在,并通过网络进行测试或学习. 10.人工智能使用超级学习来进行测试或学习. 强化人工智能通过网络来进行测试或学习. 强化人工智能使用超级学习:人工智能用于对数据进行测试或学习. 强化人工智能通过网络来进行测试或学习. 强化人工智能使用人工智能来进行超级学习. 强化人工智能:人工智能使用人工智能来进行超级学习. 强化人工智能:人工智能用于学习,通过网络来预测测测测测测,学习或学习. 强化人工智能:人工智能利用人工智能来进行超级学习. 强化人工智能:人工智能利用人工智能来进行超级学习. 强化学习:人工智能使用人工智能,通过网络学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,学习,