确定观察神经网络内部结构的两种技术.
观察神经网络内部结构有多种技术.以下是两种方法: 1. ** 激活可视化:** 这种技术涉及分析神经网络内部功能,通过可视化模型中的不同层的激活输出.这有助于理解数据如何通过层流动,神经网络如何处理它来做出预测.许多可视化工具可用于此目的,可以显示所选神经元的激活图. 2. ** 权重和偏差分析:** 权重和偏差构成神经网络中的不同层之间的关键连接单元,分析它们的值可以提供对模型结构的见解.例如,观察训练期间的权重趋势可以表明学习模型是否过度适应或偏差率是否太高.同样,对称性分析可以提供对神经网络的见解.