排列样本的五个基本原则是什么?它们是如何运作的?
层次采样是一种概率采样方法,它包括将人口分成同质子组或层次,然后从每个层次中采集一个简单的随机样本.这种技术用于在估计人口参数时获得更高的精度.分层次采样的五个基本原则是: 1.分层次采样:分层次采样的第一步是根据一些共同的特征或属性将整个人口分成较小,同质子组或层次.这些特征可以是任何东西,如年龄,性别或收入,并且应该与研究问题相关. 2.随机采样:一旦人口被分成较小的层次,从每个层次中采集一个简单的随机样本. 这意味着每个层次的数据可以具有相同的概率. 3.分层次采样:分层次采样的第一步是将整个人口分成较小的同质子组或层次. 4.为了获得合计的结果,我们应该采集所有这些分层次的数据,并通过一个单一的比例和错误来分析. 5.如果每个层次采样本均属于一个单一的层次,则应该采样本的比例和数量都应由一个分层组成.