200封电子邮件的数据集
开发一个分类系统来确定电子邮件是否是垃圾邮件.
当然. 这里有一个步骤的过程来开发一个分类系统来确定电子邮件是否是垃圾邮件: 1.首先,我们将先处理数据集,通过清理和格式化每个电子邮件的文本.我们将删除任何不必要的空白或特殊字符,并将所有文本转换为小写. 2.然后,我们将通过使用技术如"字包"模型来转换电子邮件为数字表示进行特征提取. 在电子邮件中的每个单词都给出了独特的数字ID,并在电子邮件中的频率被用作其数字值. 3.我们将数据集分成一组 (80%) 和一组测试 (20%). 4.我们可以训练一台机器学习模型,如重复NaSpam,Logic Support或Vector,然后在数据集上进行监督训练. 5.在测试过程中,我们将尝试学习如何确定这些电子邮件是否是垃圾邮件的性能,然后我们将使用F1来评估该模型. 5.在测试过程中,我们将尝试如何评估这些垃圾邮件的性能,并评估其是否是不良好的. 5.在测试过程中,我们将尝试开发一个新的模型来评估这些垃圾邮件是否是不良好的.