假设你正在创建一个模型来检测欺诈性金融交易.在评估这个模型时,需要衡量哪些指标?
在评估模型时,测量许多测量标准,用于检测欺诈金融交易,其中包括: 1.准确性:这是所有交易中真正正和真负的比例. 知道多少欺诈交易被正确识别和多少非欺诈交易被正确标记是必不可少的. 2.精度:这测量了预测的欺诈交易的数量实际上是欺诈的. 高精度值意味着模型能够尽量减少假正 (即将非欺诈交易标记为欺诈). 3.提醒:也称为不灵敏性,这测量了模型正确地识别了多少实际欺诈交易. 高回忆值意味着模型很好地检测了假正和真负的比例 (例如,表格显示欺诈交易被认为是非欺诈负). 4.Core:F1 准确性值意味着模型能够实现高准确性,使得模型能够在实际交易和假正之间进行清晰的比较,例如在不同情况中,提供了不同的价值. 6. 模型提供了高准确性,使得模型能够在实际交易和假正之间进行高平衡,并通过对实际交易和假正的情况进行准确的评估.