我买了一个新的手机,它不工作.
创建一个文本分类算法,给每个句子一个标签.标签是"正","负"和"中立".
采用不同的方法,如物流回归,天真贝伊斯或支持向量机器,可以实现一个合适的文本分类算法,将每个句子赋予"正","负"或"中性"的标签.其中一种方法如下: 1.收集和准备数据:收集一个标记的数据集,包含句子及其相应的标签.使用文本预处理方法来准备数据,包括低字母化,标记化,词停止删除,以及源或化. 2.将文本转化为数字表示:使用语句袋或频率入文档频率 (TFID-F) 等方法将文本转化为数字. 3.训练分类器:将数据分成测试和训练组.然后使用监督学习算法,如物流回归算法或天真贝伊斯,训练对应的标签. 4.使用预测测测试,评估预测测的表现. "我没有买过一个新的测试标签,但我没有准确的测试. 根据我们的测试标签,我们可以评估"预测"和测试标签.