创建一个数据科学家所需的能力清单.
数据科学家必须具备不同领域的技能和能力,包括但不限于: 1. 数学和统计学的高级知识:对统计学有很强的理解对于清理和分析数据,测试假设和解释结果至关重要. 2. 编程语言的熟练性:数据科学家必须熟练使用R,Python,SQL和SAS等语言,以管理和分析大数据集,构建模型和可视化. 3. 机器学习:对回归,分类,集群和神经网络等机器学习技术的理解对于构建预测模型至关重要. 4. 数据操纵和清理:数据科学家必须知道如何操纵和清理数据,以获得见解和确保数据质量. 5. 数据可视化:能够清楚地和有效地沟通数据,是对数据的视觉性提出至关重要的. 6. 商业科学家必须熟悉和处理大数据,并作为一个强有能力的技术人员,能够不断地与数据科学家和业务人员合作,并作为一个重要组成部分. 9. 技术和技术:必须具备良好的思维能力,能够通过分析和处理数据,解决数据和解决重大问题.