列出两种可能在实施人工智能系统时遇到的问题.
1.数据偏见:人工智能系统在学习和做预测或决策时严重依赖数据.如果用于训练系统的数据偏见或不完整,系统将产生偏见或不准确的结果,从而导致公司潜在的问题.例如,如果使用人工智能系统来选求职者,偏见的数据输入可能导致对某些候选人群体的歧视. 2.集成和技术挑战:实施人工智能系统需要大量的时间和资源投资.公司可能在将人工智能系统与现有系统集成时遇到技术困难,员工可能需要额外的培训来有效使用技术.此外,可能有与数据存储和管理相关的挑战,因为人工智能系统通常需要大量数据来有效运作.