size_categories:10K<n<100K language:nl license:apache-2.0 region:us
---
language:
- nl
license:
- apache-2.0
size_categories:
- 10K<n<100K
dataset_info:
  features:
  - name: inputs
    dtype: string
  - name: targets
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_examples: 24992
  - name: test
    num_examples: 24992
---

# Dataset Card for "imdb-dutch-instruct"

## Dataset Description

The original IMBD dataset was translated to Dutch with [yhavinga/ul2-large-en-nl](https://huggingface.co/yhavinga/ul2-large-en-nl).

Then, the dataset is converted to an instruct-style dataset with the following templates:

The instruction templates:

    "Is deze recensie positief of negatief?",
    "Wat is het sentiment van de recensie?", 
    "Wat voor toon heeft de volgende recensie?", 
    "Met wat voor sentiment zou je deze recensie beoordelen?"

The target templates:

    "De recensie is", 
    "Gegeven de recensie, mijn antwoord is", 
    "Deze recensie is", 
    "De beoordeling hier is", 
    "Het antwoord is"

### Dataset Summary

Large Movie Review Dataset translated to Dutch converted to instruct style.

This is a dataset for sentiment classification containing substantially more data than previous benchmark datasets.

### Languages and Example

This dataset contains Dutch data.

An example of 'train' looks as follows.
```
{
    "inputs": "Is deze recensie positief of negatief?\n\nIk heb alle vier de films in deze serie gezien. Elke film wijkt steeds verder af van de boeken. Deze is de ergste tot nu toe. Mijn probleem is dat hij op geen enkele manier het boek volgt waar hij naar genoemd is! De regisseurs en producenten hadden hem een andere naam moeten geven dan 'Love's Abiding Joy'. Het enige aan deze film dat ook maar in de verte op het boek lijkt, zijn de namen van sommige personages (Willie, Missie, Henry, Clark, Scottie en Cookie). De namen/ouders/verzorgers van de kinderen kloppen niet. De hele verhaallijn staat nergens in het boek. '<br />Ik vind het een grote belediging voor Janette Oke, haar boeken en haar fans om een film onder haar titel te produceren die in geen enkel opzicht correct is. De muziek is te hard. De acteurs zijn niet overtuigend <0xE2><0x80><0x93> ze missen emoties.<br />Als je een goede familiefilm wilt, is dit misschien goed. Het is schoon. Maar kijk er niet naar, als je hoopt op een verkorte versie van het boek. Ik hoop dat dit de laatste film uit deze serie zal zijn, maar ik betwijfel het. Als er meer films worden gemaakt, zou ik willen dat Michael Landon jr. en anderen dichter bij de oorspronkelijke plot en verhaallijn zouden blijven. De boeken zijn uitstekend en als je ze goed leest, zijn het uitstekende films!", 
    "targets": "Het antwoord is negatief."}
```

### Data Fields

The data fields are the same among all splits.

#### plain_text
- `inputs`: a `string` feature, starting with a question whether the review is positive or negative.
- `targets`: a `string` feature, with a template prefix and the final label .

### Data Splits

|   name   |train|test |
|----------|----:|----:|
|plain_text|24992|24992|


### Official Citation Information
The original data is from here: https://huggingface.co/datasets/yhavinga/imdb_dutch

```
@InProceedings{maas-EtAl:2011:ACL-HLT2011,
  author    = {Maas, Andrew L.  and  Daly, Raymond E.  and  Pham, Peter T.  and  Huang, Dan  and  Ng, Andrew Y.  and  Potts, Christopher},
  title     = {Learning Word Vectors for Sentiment Analysis},
  booktitle = {Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  month     = {June},
  year      = {2011},
  address   = {Portland, Oregon, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {142--150},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/P11-1015}
}

```

Created by [Mike Zhang](https://jjzha.github.io/)
