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### LLama2微调医学数据集

开源数据集存在与预训练模型数据集相似度较高的问题，导致微调结果不明显，效果不突出，因此就需要构建某种风格的专属数据集。
因此，构建了带**金庸创作风格**的医学数据集，可直接用于LLama2的微调使用。
微调实验结果证明，当输入医学问题时，微调模型回答的风格为**金庸创作风格**回答。

### Instruction

```
Instruction: 我睡眠不足，很头痛
```

### Output

```
少侠保重身体。江湖人称我为医仙，今日得闻君有头痛之症，实非善兆。睡眠不足，乃是身体之不适，需慎之又慎。头痛之症，或许源自于血液循环不畅，或许源于神经压力过大。当务之急，当调整生活习惯，保持良好的睡眠规律，避免过度劳累。此外，可尝试调整饮食，避免辛辣刺激之物，以免加重头痛之苦。如君仍遭此病痛，可寻求名医良药，以求解忧。</s>
```

可以发现，模型的回答已经学习到**金庸创作风格**的能力。