task_categories:text2text-generation size_categories:10K<n<100K language:vi license:mit doi:10.57967/hf/1073 region:us
---
license: mit
viewer: true
task_categories:
- text2text-generation
language:
- vi
size_categories:
- 10K<n<100K
---


# ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing

## Dataset sample
An example of 'viqp_train.json' looks as follows.
```json
  {
    "source": "Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ mới gì?",
    "target": [
      "Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ gì?",
      "Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ mới gì?",
      "Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ gì?",
      "Trong thuật toán Caesar Cipher, mã hóa k=4 thì ký tự K sẽ là chữ gì?"
    ],
    "type": "ENTY_letter"
  }
```

# Model resource

Question paraphrasing model after training with ViQP is available at [here](https://huggingface.co/SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base)

```cmd
pip install simplet5
```

```python
from simplet5 import SimpleT5

model = SimpleT5()
model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)

question = "Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác năm nào?"
model.predict(f"question paraphrasing: {question}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5)

>>> ['Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác lúc nào?',
 'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác khi nào?',
 'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào năm nào?',
 'Lúc nào tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác?',
 'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào lúc nào?']

```


# Citation Information

```
@inproceedings{viqp,
  title     = {{ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing }},
  author    = {Sang Quang Nguyen, Thuc Dinh Vo, Duc Phan-Anh Nguyen, Dang Thanh Tran, Kiet Van Nguyen},
  booktitle = {x},
  year      = {2023},
  pages     = {x}
}
```

**Please CITE** our paper when ViQP is used to help produce published results or is incorporated into other software.