language:fr license:wtfpl region:us
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license: wtfpl
language:
  - fr
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### Présentation Générale:

Ce dataset est une collection de questions et réponses en français, principalement axée sur les sujets techniques tels que le développement, le DevOps, la sécurité, les données, l'apprentissage automatique, et bien d'autres domaines liés à la technologie.

### Structure du Dataset:

Chaque élément du dataset est un objet avec les champs suivants:

- `id`: Un identifiant unique pour chaque entrée.
- `category`: La catégorie ou le domaine de la question (par exemple, "linux").
- `question`: La question posée.
- `answer`: La réponse à la question.

### Exemple d'une entrée:

```json
{
    "id": "7d0b4a78-371e-4bd9-a292-c97ce162e740",
    "category": "linux",
    "question": "Qu'est-ce que Linux ?",
    "answer": "Linux est un système d'exploitation libre et open source basé sur le noyau Linux..."
}
```

### Utilisation:

Ce dataset peut être utilisé pour :

1. **Entraîner des modèles de langage** : En utilisant les questions et les réponses comme données d'entraînement.
2. **Évaluer des modèles de langage** : En comparant les réponses générées par le modèle avec les réponses du dataset.
3. **Nettoyer et améliorer d'autres datasets** : En utilisant les questions comme base pour filtrer et nettoyer d'autres ensembles de données.

### Note Importante:

Il est important de noter que les réponses présentes dans ce dataset n'ont pas été supervisées pendant leur génération, que ce soit par des humains ou des machines. Par conséquent, il est possible que certaines réponses ne soient pas tout à fait exactes. Une vérification et une validation supplémentaires peuvent être nécessaires avant d'utiliser ces données pour des applications critiques.

### Objectif:

L'objectif principal est d'obtenir, au fil du temps, des données propres et pertinentes à partir de questions pertinentes dans le domaine technologique.

### Demo web:

http://loop.brain.fr/qwe/