region:us
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{}

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# AutoTrain Dataset for project: bnr-ia-v1

## Dataset Description

This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project bnr-ia-v1.

### Languages

The BCP-47 code for the dataset's language is unk.

## Dataset Structure

### Data Instances

A sample from this dataset looks as follows:

```json
[
  {
    "context": "A culin\u00e1ria afro-brasileira desempenha um papel fundamental na preserva\u00e7\u00e3o da cultura negra. Ela \u00e9 rica em sabores, temperos e t\u00e9cnicas que foram trazidos pelos africanos escravizados. Pratos como acaraj\u00e9, feijoada, vatap\u00e1 e moqueca s\u00e3o exemplos da influ\u00eancia afro-brasileira na gastronomia do pa\u00eds.",
    "question": "Qual \u00e9 a import\u00e2ncia da culin\u00e1ria afro-brasileira?",
    "answers.text": [
      "A culin\u00e1ria afro-brasileira preserva a cultura negra e traz consigo sabores, temperos e t\u00e9cnicas \u00fanicas."
    ],
    "answers.answer_start": [
      0
    ]
  },
  {
    "context": "Dom Fil\u00f3 \u00e9 um importante l\u00edder e ativista cultural brasileiro. Ele foi o fundador e figura central do Movimento Black Rio, que emergiu no Rio de Janeiro na d\u00e9cada de 1970. O Movimento Black Rio foi um movimento cultural e musical que trouxe visibilidade e valoriza\u00e7\u00e3o da cultura negra na cidade, especialmente no contexto da m\u00fasica negra, como o funk, soul e o samba-rock.",
    "question": "Quem foi Dom Fil\u00f3?",
    "answers.text": [
      "Dom Fil\u00f3 foi o fundador e figura central do Movimento Black Rio no Rio de Janeiro."
    ],
    "answers.answer_start": [
      0
    ]
  }
]
```

### Dataset Fields

The dataset has the following fields (also called "features"):

```json
{
  "context": "Value(dtype='string', id=None)",
  "question": "Value(dtype='string', id=None)",
  "answers.text": "Sequence(feature=Value(dtype='string', id=None), length=-1, id=None)",
  "answers.answer_start": "Sequence(feature=Value(dtype='int32', id=None), length=-1, id=None)"
}
```

### Dataset Splits

This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:

| Split name   | Num samples         |
| ------------ | ------------------- |
| train        | 4 |
| valid        | 1 |
